基于小波变换的广义预测控制器的设计

小波变换具有在时域和频域良好的局部化性质,对干扰信号具有滤波的作用.采用小波变换的方法对系统的输入与输出量进行滤波设计广义预测控制器.仿真结果表明,该方法抗噪声能力强,在控制器性能得到改善的情况下,可得到较平滑的输入曲线,并且对建模误差有一定的鲁棒作用,避免了控制器执行机构的频繁动作.该方法有一定的实用价值.     

基于小波变换和BP神经网络的短期风电功率预测

风电功率预测的准确性对风电大规模接入的电力系统安全稳定运行具有重要意义。提出一种基于小波变换和BP神经网络的风电功率预测模型,通过小波变换将风电功率序列在不同频率上进行分解,对分解后的单支序列分别采用相匹配的BP神经网络进行建模和预测,最后,叠加各序列的预测结果得到完整的预测值。基于该模型的内蒙古某风电场输出功率预测算例结果表明:该模型可以有效提高预测精度。     

复杂系统状态预测的小波包方法

基于小波包变换和混沌理论对复杂系统状态预测方法进行了研究，首先应用小波包变换对系统的特征参数序列进行3层分解，得到第3层从低频到高频8个频率成分的时序；然后，对8个时序作进一步分析，以确认它们都存在混沌特性，再应用混沌理论分别建立8个时序的预测模型，分别对8个时序进行预测；最后，基于小波包理论将混沌模型预测的结果予以小波包重构，实现对系统特征参数序列的预测，实例研究表明，该方法具有较高预测精度，可有效地应用于复杂系统的状态预测和故障趋势预测分析中。     

基于非抽取Curvelet变换的图像去噪算法

原始的Curvelet变换在Radon域用正交小波变换得到Curvelet系数,然而正交小波不具有平移不变性,所以会产生Gibbs震荡现象.提出用非抽取小波变换代替原始的Curvelet变换中的正交小波变换.非抽取小波的平移不变性和Curvelet变换的高度方向敏感性使得新算法成为图像去噪的一个很好的选择.使用数字非抽...     

复杂系统状态预测的小波包方法

基于小波包变换和混沌理论对复杂系统状态预测方法进行了研究.首先应用小波包变换对系统的特征参数序列进行3层分解,得到第3层从低频到高频8个频率成分的时序;然后,对8个时序作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性,再应用混沌理论分别建立8个时序的预测模型,分别对8个时序进行预测;最后,基于小波包理论将混沌模型预测的结果予以小波包重构,实现对系统特征参数序列的预测.实例研究表明,该方法具有较高预测精度,可有效地应用于复杂系统的状态预测和故障趋势预测分析中.     

小波的参量化法及其对CELP算法的改进

详细分析了小波变换、镜像滤波器组和散射矩阵之间的关系,提出了由散射矩阵的基本来构造镜像滤波器时,得出了具有任意消失矩的紧支正交小波的参量化法及基于正则性约束的参量优化,给出了一种改进的码激励线性预测（ＣＥＬＰ）编码方案,该方案采用由参量化法４．８ｋｂｉｔ／ｓ的码率下得到高质量的语音。使用小波变换替代了传统的ＣＥＬＰ算法中随机码本的搜导,在保证语声质量的基础上大大降低了运算量和存储量,算法简单,易于     

基于谱间预测和小波变换的成像光谱图像压缩算法

提出了一种基于谱间预测和小波变换的成像光谱图像压缩算法,利用谱间预测和二维小波变换分别去除图像的谱间和空间相关性,并结合波段排序预处理和一种高效的基于四叉树分裂的逐小波子带编码方法,取得了较好的编码效果.实验结果表明,在相同压缩比条件下,采用该算法得到的重建图像的峰值信噪比比JPEG2000标准平均提高3.69dB.该算法的压缩码流具有一定的抗误码性能,比较适合面向遥感平台的应用.     

一个频谱有限小波变换像空间的再生核函数

为了描述具有频谱有限且衰减速度较快的小波函数其小波变换像空间的性质。首先针对由Shannon尺度函数构造的小波函数,借助小波分析理论给出这个小波变换及其像空间的性质。当固定尺度因子时,得到这个小波变换像空间中的再生核函数的两种形式具体表达式,然后利用再生核空间理论描述这个小波变换像空间,为该小波的数值计算提供理论基础。     

小波消噪随机耦合模型在作物生育期月降雨量预测中应用

利用小波消噪技术对降雨量序列进行消噪处理,然后采用小波变换A Trous算法对小波变换序列进行分解和互相关分析,建立各小波变换序列相应的数学模型,最后采用小波重构算法得到小波消噪随机耦合模型.然后根据查哈阳农场1956～2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波消噪随机耦合模型,对模型进行拟合预测检验,研究表明该模型拟合预测精度高,能够反映该地区的降雨量变化规律,是一种实用的预报模型.     

基于小波变换的系统边际电价分析与预测

摘要：基于小波变换的系统边际电价(System Marginal Price,SMP)数据分析,根据系统边际电价的特点,建立用于系统边际电价预测的模型。利用小波变换时频局部化功能,将原电价时间序列分解成不同的尺度,对不同尺度上的子序列分别采用人工神经网络和AR模型进行预测,最后将不同尺度预测结果通过小波重构还原,得到系统边际电价预测结果。实例验证表明预测模型能有效提高预测精度,可用于系统边际电价预测。     

柴油机微粒捕集器喷油助燃再生系统的研制

柴油机尾气中的微粒是一种对人体和环境极其有害的排放物,微粒捕集器是有效的柴油机微粒排放后处理技术.该文针对目前微粒捕集器再生系统存在的系统复杂、可靠性差等缺点,该文提出了基于氧化型催化转换器、微粒捕集器、添加剂的喷油助燃催化再生方案,对控制单元的电路和具体控制方法作了详细的论述.台架实验和实际路测结果表明,该再生系统能...     

Alignment control for a long span urban rail-transit cable-stayed bridge considering dynamic train loads

In this paper, bridge alignment control with considering dynamic train loads was experimentally and theoretically investigated. Analytical process of bridge dynamics and the self-adaptive Kalman filter bridge alignment control method with considering the dynamic train loads were briefly introduced. The static measurement, the dynamic test, the field alignment measurement as well as the finite element analysis (FEA) of the second longest rail transit cable-stayed bridge in the world were carried out. Based on the results, the train dynamic load effect on the bridge alignment was obtained quantitatively. Subsequently, alignment control of the rail transit bridge with considering this effect using a self-adaptive Kalman filter method was analyzed. The results show that: (a) the dynamic train loads have effects on alignment control of the bridge and therefore cannot be neglected; (b) the self-adaptive Kalman filter method is applicable and reliable for alignment control of bridges during construction. The analytical method and whole process contribute to develop a related specification and further engineering applications.     

建筑结构基于Kalman滤波器的趋近律离散变结构控制

针对在大型的建筑结构中安装过多的传感器进行主动控制是不切实际的,基于Kalman滤波器具有较准确估计系统部分未知状态的特点,提出一种基于Kalman滤波器的趋近律离散变结构控制方法,对一维地震动作用下建筑结构的振动控制问题进行了研究.以一个三层剪切型结构模型验证了该控制方法的有效性.仿真结果表明:利用Kalman滤波器算法和离散指数趋近律所设计的变结构控制器在系统状态信息不完备的情况下,具有较好的控制效果和鲁棒性.     

基于改进搜寻者优化算法的PID控制

针对传统PID参数整定方法存在精度低、稳定性差,且被控制系统易受噪声影响等缺点,提出一种基于改进搜寻者优化算法(ISOA)的PID控制方法。采用Z-N方法得到的PID参数整定值指导初始种群的产生和个体寻优范围的确定,再引入变异操作方法和个体进化方向引导策略,从而提高PID参数优化精度,并结合Kalman滤波器实现对被控系统中控制噪声和测量噪声的滤波处理。仿真结果表明,与基于标准搜寻者优化算法(SOA)的PID控制方法比较,基于ISOA算法和Kalman滤波器的PID控制,不仅可以获得更优的PID参数,而且能够有效抑制控制过程中的噪声干扰,实现了高精度、强鲁棒性的PID控制。     

基于卡尔曼滤波的直流微电网抵御FDI攻击的二次控制策略

针对微电网物理层和信息层交互过程中存在虚假数据注入(FDI)攻击的情况,提出了基于卡尔曼滤波的直流微电网抵御FDI攻击的二次控制策略。考虑常数FDI攻击和时变FDI攻击,利用卡尔曼滤波器滤除二次控制中引入的攻击信号,将经过滤波后的二次控制信号输入一次控制中,实现恢复电压和精确分配功率的目的。通过2个仿真案例验证了所提方法的有效性。     

块级别自适应层间帧内预测方法

为了提升可分级视频编码的层间帧内预测(ILIP)性能,提出了一种基于维纳滤波器的块级别自适应ILIP方法. 首先,将一帧图像分块;其次,逐块选取原始增强层图像和对应的基本层上采样图像逐帧进行训练,得到维纳滤波器系数;最后,采用获取的滤波器系数对基本层上的采样图像进行滤波,并在块级别加以控制,以便降低预测误差能量. 实验结果表明,与传统ILIP方法相比,新方法可以获得更精确的预测结果,编码器输出比特率下降最高可达14.45%.     

电力有源滤波系统程序软件设计与仿真

针对现有电力有源滤波系统算法的复杂和局限性问题，采用脉宽调制技术，提出了一种电力有源滤波控制系统方案，并给出了基于DSP微处理器的数字控制算法及相应的软件实现．仿真与实验结果表明，该算法使得谐波电流的补偿更易于实现，可广泛应用于单相与负载不平衡系统中．     

工程双线性变换研究

提出了双线性变换在工程实际中应用的原理和方法,它具有简单、快速的特点,可方便地使用在数字控制系统和滤波器的设计中。文中给出了算例,从理论和实际上说明了其正确性。     

Adaptive Track Predicting Control for Target Tracking Control Systems

The target trackingsystemis widely usedin mil-itary andindustry,such as radar track and uncertainrobot manipulators.It’s difficult to realize high pre-cision real-ti me trackingto a maneuveringtarget.Formaneuvering target,its motion direction,velocityand acceleration are uncertain,it requires that theservo system must have fast response.For commonoutput feedback control system,the hysteresis alwaysexists between the input and output because anyphysical actuator needs a period of response ti m…     

单相有源滤波器的设计与实验

为了消除由电力电子装置产生的谐波,提出了一种基于有功能量平衡控制的单相有源滤波器的设计方法．该方法不需要应用传统的检测方法,只需对电源电流和滤波器直流侧电压进行采样控制即可实现谐波补偿．对方案的双闭环控制系统进行了校正分析,应用Saber仿真软件对该方案进行了验证,并设计了实验样机．仿真与实验结果表明该方法可将谐波畸变率控制在10％以内．