事物分类和数据库解决方案

文章介绍了事物分类,结合实例分析了数据库表字段内容的表示、合并字段的解决方法及其相应算法.针对事物的不同分类,提出了对数据库字段内容采用排序字符与实际全称相结合的表示方法,从而实现既可根据排序字符有效控制排序,又可取出字段的实际全称,直接将其显示在新闻页面中.该数据库解决方案有效地降低了编程复杂性,提高了新闻显示速度,已将其成功地用于即时新闻公布系统的数据库设计和查询处理.     

数据库中特殊符号的存储与显示研究

为了有效解决特殊符号的存储与显示问题,本文在详细分析了通用字符集方式和造字字符方式基础上,提出了一种通用的字符存储与显示方法。本文提出的方法在数据库中创建两个字段分别以不同的方式存储相同字符,从而综合了通用字符集方式和造字字符方式各自的优点。实际应用表明了本方法具有良好人机交互特性,同时提高了字符显示速度。     

基于分支混淆算法的隐私数据库自适应加密方法

为有效降低隐私数据库中数据泄露的可能性,进一步提高数据安全性,本文设计一种基于分支混淆算法的隐私数据库自适应加密方法。在收集应用程序对数据库的请求内容的基础上,利用分支混淆算法对隐私数据库内数据的特征进行分类,并选取朴素贝叶斯分类器对数据库内混淆点实施分类,从而确定数据库中数据的字段类型,基于此,针对不同字段类型数据选取相应加密算法。其中,数值类型数据采用保序加密算法,等值比较类型数据采用等值加密算法,文本类型数据采用分词辅助索引加密算法。在加密数值型、时间类型、字符型字段的同时,保留偏序特性和可检索特性。实验结果表明提出的方法可实现对隐私数据库内不同字段类型数据的有效加密,且加密所需的时间开销较小,安全性高。     

数据库N型字段自动分类汇总

在大型数据库中,最常用的字段有字符型C和数值型N,而SUM命令不能对N型字段进行自动分类汇总,本文就此问题提供了一种解决方案.     

由数字和符号构成的字符型字段排序一法

OneMethodaboutCharacter－fieldSortingComposedofNumbersandSynbolsLinShimin数据库中有一种字段是由数字和符号组成的字符型字段,如报刊代号就是由连接符号“．”加左右两边的数字构成。“－”号左边的一位或二位数代表省市代码,’‘．”号右边的一位或三位数字代表该报刊在该省市的顺序号。由于在数字间加有符号,所以只能是字符型的,又由于数字长短不一,若按常规的对字符型排序方法,则排序的结果并不符合我们平常对数字按大小顺序排列的习惯,如排成l－10,l－2,12－4,2－162,2－5,30-8,4－88……。因为字符型排序是按A…     

DOS下FoxPro 2.5通用多窗口处理程序设计

在DOS下应用FoxPro 2.5进行管理信息处理系统开发时,通常要进行数据查询系统的设计工作。FoxPro 2.5系统本身没有提供同时对多个数据库进行查询的命令。本文提出一种可同时对多个数据库进行查询的程序设计方法,利用本方法可大幅度提高程序设计的效率,快速生成用户界面完美、系统功能完备的数据查询系统。 本文提出的通用数据查询程序具有如下特点: 1.与数据库内容及结构无关。 2.字段数目不受限制(1至255个)。 3.数据类型可分为字符、数值、逻辑、日期型数据。 4.数据宽度不受限制,可为大字段(数据宽度大于显示窗     

开发FoxBASE~+的通用表格打印程序

通过下述方法,可设计一个实用的数据库通用打印程序。 (1)建立一个对应基本数据库的结构库PRNJGK,并在其上添加三个字段:表项名预留空格数(NAME-SPACE)、数据项预留空格数(DATA-SPACE)、表项名(FDPRN-NAME)。由它生成的打印数据库PRNDATA的各字段数据都强制为字符类型,以便统一处理     

FOXBASE屏幕活动窗口的设计方法

FOXBASB中有两条命令（SAVESCR－EBN和RRSTORESCREEN）能用于设计活动的屏幕窗口，但是在CCDOS中不能使用，给实际设计工作带来一定困难。这里给出一个通用的程序，它可满足一般屏幕窗口的设计需要，可由用户控制实现窗口中内容的上下、左右移动和整个窗口的上下、左右滚动等八种功能。程序的设计主要思想是：1．事先将屏幕显示内容存放在数据库SCR．DBF中，其内容在宽度和长度上都可超出窗口，显示时这些内容可以在窗口中随意上下左右移动。SCR．DBF只有一个字符型字段L，其长度不大于254－窗口宽度即可。2．显示前将…     

C语言中大数据文件的排序方法

在用Ｃ语言开发应用软件时，为便于管理数据以及提高查找速度，往往需要将大容量数据文件进行排序。由于数据量很大（可能含有几万甚至几十万条记录），而Ｃ语言中可用内存容量有限，因此采用通常的内排序方法无法达到目的，必须将内排序与外排序结合起来才行。下面以图书管理软件中图书数据库文件的排序为例，来说明Ｃ语言大容量数据文件排序的通用方法，并给出相应的源程序。 １　大数据文件的排序方法 图书数据库文件是由大量记录组成的二进制文件，每条记录为一个结构体，表示一本图书的有关信息。记录所含字段（成员）可根据实际情况定…     

FoxBASE＋数据库通用制表程序

本程序用于对库文件进行自动制表。功能是输入数据库名称及需要列人表格的字段名称后，自动形成一个表格，此表格内容为该数据库中输入字段的名称及内容。由于不同的数据库字段个数不一定相同，用通常的制表方法竖线数量不易确定，竖线位置的确定也是个难题，并且字段类型也不尽相同（制表中所有字段都需变为字符型），具体哪个字段需要进行变换也难以确定。由于FoxBASE＋增加了数组变量为上述问题的解决提供了可能。首先用COPY命令获得需要处理的数据库的结构信息文件，从该文件中用数组取得对库文件结构描述的有关数据。数据库制表s．…     

基于加权词向量和卷积神经网络的新闻文本分类

在文本分类中,基于Word2Vec词向量的文本表示忽略了词语区分文本的能力,设计了一种用TF-IDF加权词向量的卷积神经网络（CNN）文本分类方法.新闻文本分类,一般只考虑正文,忽略标题的重要性,改进了TF-IDF计算方法,兼顾了新闻标题和正文.实验表明,基于加权词向量和CNN的新闻文本分类方法比逻辑回归分类效果有较大提高,比不加权方法也有一定的提高.     

中文问答系统中机构名的处理

探讨问句中机构名的处理,并服务于中文问答系统。采用概念层次网络理论的语义概念分析方法分析问句,去掉与机构名无关的概念词语,得到候选机构名。对机构名全称库按字索引,在库中搜索出与候选机构名匹配的机构名全称并按拟合权值排序。实验结果表明该方法识别机构名的正确率达到90.6%,支持对机构名简称的处理。     

Fast Four‐Way Parallel Radix Sorting on GPUs

Efficient sorting is a key requirement for many computer science algorithms. Acceleration of existing techniques as well as developing new sorting approaches is crucial for many real‐time graphics scenarios, database systems, and numerical simulations to name just a few. It is one of the most fundamental operations to organize and filter the ever growing massive amounts of data gathered on a daily basis. While optimal sorting models for serial execution on a single processor exist, efficient parallel sorting remains a challenge. In this paper, we present a hardware‐optimized parallel implementation of the radix sort algorithm that results in a significant speed up over existing sorting implementations. We outperform all known General Processing Unit (GPU) based sorting systems by about a factor of two and eliminate restrictions on the sorting key space. This makes our algorithm not only the fastest, but also the first general GPU sorting solution.     

自制含音调的汉字库实现对汉语拼音的查找

实际应用中，常常需要知道汉字的拼音且希望程序能自动获取拼音，但是现有的汉字字库都不含汉字的音调，而已有的含有音调的应用软件却又不提供编程接口，因此需要自己编制字库来实现这一功能。本文运用微软拼音输入法与输入法生成器及数据库技术，编制了一个含音调的汉字字库，然后运用Del出中的TClient Dstaset实现了汉字的快速查询。     

基于深度学习的文本分类研究进展

文本分类技术是自然语言处理领域的研究热点,其主要应用于舆情检测、新闻文本分类等领域。近年来,人工神经网络技术在自然语言处理的许多任务中有着很好的表现,将神经网络技术应用于文本分类取得了许多成果。在基于深度学习的文本分类领域,文本分类的数值化表示技术和基于深度学习的文本分类技术是两个重要的研究方向。对目前文本表示的有关词向量的重要技术和应用于文本分类的深度学习方法的实现原理和研究现状进行了系统的分析和总结,并针对当前的技术发展,分析了文本分类方法的不足和发展趋势。     

一种基于图的层次多标记文本分类方法

由于一个类别在层次树上可能存在多个镜像,基于层次树来进行分类可能会导致不一致性。一种自然的解决方法是采用图结构来描述类别关系,在现实生活中人们实际的描述方式也是如此。鉴于此,提出了一种直接基于图的层次多标记分类方法,称为GraphHMLTC。该方法利用有向无圈图的拓扑排序而非树的自顶向下的层次关系来确定类别之间的分类顺序,并且该拓扑序根据分类情形进行动态维护。实验表明,采用层次图分类的GraphHMLTC方法比非层次分类方法的代表之一BoosTexter.MH在较大程度上改善了分类精度。该工作体现了基于层     

基于稀疏表示的低分辨率人脸疲劳表情识别

为了有效提高低分辨率图像的人脸疲劳表情识别性能,提出一种基于稀疏表示的低分辨率人脸疲劳表情的识别方法。首先,采用肯德尔和谐系数可信度分析法构建了低分辨率人脸疲劳表情图像库TIREDFACE。其次,通过图像库中的低分辨率样本疲劳表情图像进行稀疏表示,再利用压缩感知理论寻求低分辨率测试样本的最稀疏解,采用求得的最稀疏解实现低分辨率人脸疲劳表情的分类。在低分辨率人脸视觉特征的疲劳表情图像库TIREDFACE的实验测试结果表明,将该方法用于低分辨人脸疲劳表情识别,性能优于线性法、最近邻法、支持向量机以及最近邻子空间法。可见,该方法用于低分辨率人脸疲劳表情识别时识别效果较好,精确度较高。     

结合语义扩展和卷积神经网络的中文短文本分类方法

中文新闻标题通常包含一个或几十个词,由于字符数少、特征稀疏,在分类问题中难以提升正确率。为解决此问题,提出了基于Word Embedding的文本语义扩展方法。首先,将新闻标题扩展为（标题、副标题、主题词）构成的三元组,用标题的同义词结合词性过滤方法构造副标题,对多尺度滑动窗口内的词进行语义组合,提取主题词;然后,针对扩展文本构造卷积神经网络（CNN）分类模型,该模型通过max pooling及随机dropout进行特征过滤及防止过拟合;最后,将标题、副标题拼接为双词表示,与多主题词集分别作为模型的输入。在2017自然语言处理与中文计算评测（NLP&CC2017）的新闻标题分类数据集上进行实验。实验结果表明,用三元组扩展结合相应的CNN模型在18个类别新闻标题上分类的正确率为79.42%,比未经扩展的CNN模型提高了9.5%,且主题词扩展加快了模型的收敛速度,验证了三元组扩展方法及所构建CNN分类模型的有效性。     

Combining experts for anchorperson shot detection in news videos

Automatic classification of shots extracted by news videos plays an important role in the context of news video segmentation, which is an essential step towards effective indexing of broadcasters digital databases. In spite of the efforts reported by the researchers involved in this field, no techniques providing fully satisfactory performance have been presented until now. In this paper, we propose a multi-expert approach for unsupervised shot classification. The proposed multi-expert system (MES) combines three algorithms that are model-free and do not require a specific training phase. In order to assess the performance of the MES, we built up a database significantly wider than those typically used in the field. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed approach both in terms of shot classification and of news story detection capability.     

古文字字库建设的几个问题

随着古文字信息化处理研究的发展,古文字的标准字库建设已经显得十分迫切。本文探讨了古文字标准字库建设中需要注意的四个方面的问题:通过建立古文字资料库,穷尽性地收集整理古文字字形保证字形收集的全面性,通过拓片扫描造字保证所造字形的准确性;在字形与字之间建立对应关系时须考虑两者之间的异用、歧释、异体等复杂关系;字形归纳过程中应遵循形体的归并原则和区别原则;字符进入标准字符集时的分级应根据字频原则和形频原则。