流媒体技术及视频捕获和预览的研究

介绍了流媒体技术和原理，详述了流式传输和传输的过程，以及支持流媒体传输的协议。结合实际阐述了一个能将标准模拟视频信号实时采集存储到硬盘上，并且可以完成预览功能的视频捕获系统。通过capDlgVideoCompression(hwnd)函数显示压缩驱动程序对话框，然后按用户对图像质量和输出文件大小的不同要求可以选择一个已安装的压缩驱动程序，输出不同格式的视频文件。系统的实现过程首先是对imager32视频流捕获卡的开发，然后实现捕获和预览功能的用户级的VC 应用程序的开发。试验证明，该系统能够实现将输入的模拟信号捕获并以文件的形式存储在硬盘上，同时也实现了对输入模拟视频信号的预览功能，图像显示清晰、流畅。     

一种软件实现的多路音视频处理系统

文章介绍了一套基于软件的多路音视频采集、压缩、传输系统。通过该系统可以软件的方式实现灵活的多路音视频的采集、压缩和传输。     

压缩弹簧同心度垂直度在线视觉检测系统

压缩弹簧的线性由同心度和垂直度两个指标来评价,其检测过程是压缩弹簧生产流程中的重要环节;设计了基于视觉测量原理的弹簧同心度垂直度在线测量系统,由面阵CCD摄像机、旋转台和压缩汽缸等组成,可以实现对大型压缩弹簧进行快速检测;详细介绍了系统设计及测量原理,标定和数据处理技术;经过实验验证,系统的同心度和垂直度测量精度分别达到0.05mm和0.04°;系统具有较高的测量精度和稳定性,可以实现大型压缩弹簧的高速在线测量。     

高速遥感图像实时压缩仿真系统研究

随着遥感技术快速发展，遥感图像数据已成为空间信息的重要数据源之一，卫星遥感图像高速实时传输已经成为当前研究的热点问题，并伴随着巨大的市场需求。该文针对卫星上遥感图像数据实时高速压缩、传输的需求。在Visual C＋＋环境下，建立了对卫星遥感图像进行压缩、传输、解压、接收、显示等过程进行仿真研究的仿真系统。该系统主要使用JPEG2000算法进行了仿真分析，在仿真系统的设计实现中采用图像分块压缩等关键技术，并针对压缩速度提出了压缩效率、信噪比等评价指标。仿真结果证明了图像数据压缩系统的有效性。该项研究成果可以用于对遥感图像实时压缩算法进行仿真研究和分析，也可作为地厩图像处理系统对遥感图像数据进行观测。同时，该文研究内容还将有效地提高图像数据系统的压缩传输效率。     

基于可逆整数DCT的遥感图像的无损压缩

通过程序设计实现了基于整数DCT的无损压缩算法，适用于遥感图像压缩。该算法对遥感图像进行整数DCT无损变换，用算术编码对变换系数进行了压缩。测试结果证明，相比于现有的基于DCT的无损压缩算法，压缩率有了一定的降低，对于遥感图像的压缩效果要好于普通无损压缩算法，可以在同一个系统中同时实现图像的无损/有损压缩，有一定的实用价值。     

基于卫星信道的视频压缩传输系统

介绍一个基于卫星信道的视频压缩传输系统的设计与实现。其中包括视频实时压缩系统的实现，压缩图像非线性剪接的功能实现，以及与卫星通信设备的同步串行数据传输接口设计。     

基于分数维几何学原理的图像压缩与合成系统

自然景物图象的压缩与合成，是图象处理领域的一大难题，本文介绍了利用分数维几何学原理开发的图象压缩与合成系统。在ＳＧＩ图象工作站上建立的该系统，不但能生成经典的分数维几何学图形，而且能复制出效果很好的自然景物画面，图象压缩比率高，图象复制逼真度好，文章介绍了该系统的设备配置，实现技术和试验结果，本方法是实现自然景物图象处理的一种有效的新方法。     

基于局域网的实时语音组播系统的设计与实现

多媒体和网络技术的迅速发展为基于网络的视、音频通信提供了可能，在很多的网络语音应用都需要将某一发送端发出的声音迅速地传给多个接收端。实时语音组播系统为这些应用需求提供了一个不错的解决方案。实时语音组播系统可以分成发送端、接收端和网络传输3个子系统。该系统是利用Microsoft公司的DirectSound开发包来实现PC上的语音采集和播放，调用音频压缩管理器ACM来实现音频信号的压缩，并利用实时传输协议RTP在网络中组播和接收语音数据，其中重点讨论了系统开发过程中所用到的以上关键技术及其实现。     

基于FPGA的星载SAR方位压缩处理器设计与实现

介绍了基于FPGA芯片的星载合成孔径雷达实时成像处理器中方位压缩处理器的设计与实现。该处理器可根据参数实时生成匹配滤波参考函数，用频域方法实现雷达回波的方位向压缩，并输出实图像。处理器与主控间采用ISA总线接口。介绍了方位压缩的原理和功能，详细描述了处理器硬件开发和FPGA设计。测试结果表明，该处理器可以实现星载条件下雷达数据的方位压缩。     

基于DSP的MP3编解码系统设计与实现

MP3编码标准压缩率高，压缩技术好，是被广为应用的音频压缩格式。介绍了一种基于定点DSP的MP3编解码系统的设计与实现，系统采用了高性能的DSP和灵活的模拟音频接口，通过对MP3的编解码算法和DSP编程的改进与优化，实现了实时编解码过程。     

面向图象压缩的图象分类及压缩结果预测

图象数据存在冗余使图象压缩成为可能 ,而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大 .对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本质属性进行研究、减少图象压缩及方法选择时的盲目性是非常必要的 .为此提出了面向图象压缩的图象分类这一新概念以及具体分类算法 .该算法利用图象小波高频系数的分布特点 ,采用图象边缘度作为图象空间冗余度的度量 ,将不同内容的图象按边缘度大小分类 .分类的结果可对不同图象的压缩结果进行预测 .实验结果表明 ,图象分类结果和对压缩结果的预测是有意义的 ,并与人的视觉相吻合 .该分类思想对其他图象处理算法的选择和优化也有参考价值 .     

数字图像重压缩检测研究综述

随着数字图像处理技术的广泛应用,数字图像处理软件在给人们的工作和生活带来便利的同时,由恶意篡改图像所引发的一系列社会问题也亟待解决,因此能够对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要。篡改图像必然会经过重压缩这一步骤,因此数字图像重压缩检测能够为数字图像取证提供强有力的辅助依据。文中对数字图像重压缩检测研究进行了系统的梳理,提出了数字图像重压缩检测的技术框架,详细阐述了无损图像压缩历史检测、有损压缩图像双重压缩检测、有损压缩图像多重压缩检测以及其他格式的重压缩检测的取证算法和思路,对现有算法进行了性能分析和评价。然后,总结了图像重压缩检测的应用。最后,分析了数字图像重压缩检测目前存在的问题,并对未来的发展方向进行了展望。     

High-resolution image compression algorithms in remote sensing imaging

Digital image processing (DIP) has great application values in many fields, especially in remote sensing image processing, which represents the acquisition, enhancement, analysis, encoding, transmission, and storage of remote sensing images. With the development of chip technology and parallel computing technology, various digital image processing technologies have been successfully applied to satellite applications to help researchers exploit reliable information from remote-sensing images. However, the huge amount of images generated by ultra-high resolution optical remote sensing satellites put great pressure on existing transmission, storage, and processing technologies. Therefore, this paper proposes a spatio-temporal compression pipeline for remote sensing images based on lossy compression methods with ultra-high compression ratios to reduce the overhead required for the transmission and storage of remote sensing images while maintaining the quality of the compressed images. The experimental results show that the proposed method outperforms the classical image compression such as JPEG-2000.     

Lossless compression and information hiding in images

This paper presents an image lossless compression and information-hiding schemes based on the same methodology. The methodology presented here is based on the known SCAN formal language for data accessing and processing. In particular, the compression part produces a lossless compression ratio of 1.88 for the standard Lenna, while the hiding part is able to embeds digital information at 12.5% of the size of the original image. Results from various images are also provided.     

Matlab在人脸图像压缩研究中的应用

以人脸图像的压缩为例，介绍了Matlab在图像压缩研究方面的应用，重点探讨用Matalab的图像处理、神经网络和小波工具箱实现图像小波分解和设计矢量量化器的方法。     

基于最小二乘法的压缩文本图像恢复算法

文章采用基于算术编码的压缩方法对文本图像进行无损压缩和传送,进而提出基于最小二乘法灰度插值的压缩文本图像的恢复算法,它将高度结构化的灰度图像分解为多个线性模型,估计出模型参数,从而重构出灰度文本图像,明显改善了屏幕浏览的视觉效果。     

Image retrieval based on index compressed vector quantization

Increased amount of visual data in several applications necessitates content-based image retrieval. Since most of visual data is stored in compressed form, it is crucial to develop indexing techniques for searching images based on their content in compressed form. Therefore, it is desirable to explore image compression techniques with capability of describing image content in compressed form. Vector Quantization (VQ) is a compression scheme that exploits intra-block correlation and image correlation reflects image content, hence VQ is a suitable compression technique for compressed domain image retrieval.This paper introduces a novel indexing scheme for compressed domain image databases based on indices generated from IC-VQ. The proposed scheme extracts image features based on relationship between indices of IC-VQ compressed images. This relationship detects contiguous regions of compressed image based on inter- and intra-block correlation. Experimental results show effectiveness superiority of the new scheme compared to VQ and color-based schemes.     

基于截断HOSVD的图像压缩算法

本文提出了一种新的图像压缩技术。受高阶奇异值分解(HOSVD)的启发,该技术将每一幅灰度和彩色图像都作为高阶张量,并丢弃奇异子张量相应较小的奇异值来实现图像压缩。在文中还证明了HOSVD是SVD矩阵自然扩伸,并且由于n模式奇异向量相应的较大n模式奇异值在张量分解奇异值耗费更多的资源,我们采用截断HOSVD来实现图像压缩。通过对比实验表明,基于截断HOSVD图像压缩技术比JPEG可以获得更好的性能。     

JPEG2000遥感图像实时压缩系统

随着遥感技术发展,传输型空间飞行器系统中传输大量遥感数据的需求日益增加,对图像压缩处理能力提出了更高的要求,而现今相对落后的遥感图像压缩设备与海量数据压缩需求形成了矛盾.为解决这一问题,该文提出了一种遥感图像实时压缩系统的设计实现方法.此方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合高速的CompactPCI内部总线和可编程逻辑芯片,搭建了硬件压缩系统,并在工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示,提供了实验结果,并针对实验图像数据,给出了适合于遥感图像压缩的参数设置情况.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.     

基于JPEG块效应差异的图像篡改区域自动定位

不同JPEG栅格位置或不同压缩质量的图像区域被合成为篡改图像时会出现JPEG块效应的差异,据此提出了一种能自动定位篡改区域的图像盲被动取证方法。算法先通过一种基于小波的图像去噪方法提取噪声,利用噪声衡量局部JPEG块效应以提高块效应信号的信噪比;然后通过迭代方法寻找到合适的阈值,在块效应直方图中分离出篡改区域。针对不同类型的篡改区域的实验说明了算法的有效性。