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从高分辨率卫星影像区域网平差的模型出发,针对高分辨率卫星影像CCD线阵推扫成像的特点,研究其基于有理多项式模型RPC(Rational Polynomial Coefficient,or Rapid Position Capability)和少量控制点的区域网平差算法,并对重庆某地区的Word View-2卫星影像进行区域网平差处理试验,统计不同控制点布设方案下平差处理的精度,试验结果表明在稀少控制条件下本文方法可以实现卫星影像的正射纠正,能满足地理国情普查、地形图测绘等方面的需求。 相似文献
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以《广州市开发区萝岗区数字影像与规划图集》为例,研究了一种利用大比例尺地形图对高分辨率遥感影像进行处理的方法。本次研究利用QuickBird遥感卫星,采用IHS变换进行数据融合,通过重构DEM进行正射校正,应用几何成像模型进行影像几何纠正;再采用专用的转换程序对精纠正后的影像转换坐标系,将全部影像数据纳入广州独立坐标系... 相似文献
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《Planning》2019,(11)
资源三号卫星是中国第一颗民用高分辨率立体测绘卫星。本文基于上海地面控制点评估了该卫星的几何定位精度,分析了影像附带有理函数模型的几何误差分布规律,并进行基于平移改正、平移缩放改正以及仿射模型改正的误差补偿和不同立体组合定位精度的比较分析。实验结果表明,资源三号影像定位存在系统性误差,通过补偿有理多项式系数(RPC)的系统误差,能显著提高卫星影像的定位精度。 相似文献
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《Planning》2022,(4):689-693
我国高分系列卫星数据因具有重访周期短、价格低廉、精度较高的特点,在矿山开发监测工作中得到了广泛的应用。本文在深入了解高分二号卫星数据特征的基础上,以甘肃永登县为例,利用机器学习模型中支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)自动提取矿山开发信息,在处理的遥感影像上进行样本采集,借Matlab平台对样本及影像数据进行归一化、降维处理(PCA)。利用SVM模型进行信息自动提取过程中,选取径向基核函数(RBF),运用量子粒子群算法进行参数寻优,最终对提取结果进行野外调查。查证结果表明利用SVM模型进行矿山开发信息自动提取是可行的。该研究为国产数据在矿山监测应用中提供了新的思路。 相似文献
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"吉林一号"高分02B是2019年12月发射的国产先进对地观测卫星.该卫星通过采取一系列的高几何精度成像设计措施,保障了高几何质量设计指标的实现.本文介绍了标准影像生产的几何处理模型,标准1级影像的无控精度评测结果表明满足无控条件下定位精度优于20 m(CE90).为进一步说明影像对高精度应用的适应性,采用基于PCIGeomatica 2019软件的Pansharp影像融合方法与影像RPC正射纠正方法,获得了高精度真彩色"吉林一号"高分02B正射影像,基于高精度地面控制点的检校结果表明,影像平面位置中误差为 ±1.77 m,满足1:10000图的平面精度要求. 相似文献
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基于高分辨率卫星影像的数据获取与更新试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
论述高分辨率卫星影像的单片在快速获取厦门市1/5 000正射影像图及地形图更新中的生产试验研究,阐述正射影像图与地形图的误差原因及精度分析,探索利用卫星影像更新大比例尺地形图的方法,实现对城市基本地形图的实时更新和动态维护,为国土资源调查、城市规划提供准确的基础数据. 相似文献
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对SPOT5卫星和ENVI进行了简要介绍,分析了卫星影像产生几何畸变的原因,探讨了遥感水文地质图正射纠正的理论与制作方法,并对其制作的技术路线、工艺流程进行了总结,以期通过正射纠正,保证遥感影像使用过程中的精度。 相似文献
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本文主要阐述了关于福州市360平方公里范围的大比例尺航空正射影像的制作实践,着重讲述了制作过程中海量影像数据的网络化生产调度模式、正射影像纠正方式的选取、影像匀色、镶嵌和裁切成图、影像建库库及成图输出等关键技术。 相似文献
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M.A. GHAR T. RENCHIN R. TATEISHI T. JAVZANDULAM 《The International journal of environmental studies》2013,70(2):227-234
Intensive and mixed land cover areas, the complexity of vegetation stand structure, abundant vegetation species, and the smooth transition between different vegetation covers are critical problems facing the classification process of satellite images when using traditional approaches such as the maximum likelihood classifier. Most of the time, classification distinguishes only between cultivated/non‐cultivated. It has been difficult to accurately distinguish the different types of vegetation covers in areas that are within one pixel of satellite images. In this study, a linear mixture model (LMM) approach is applied to classify land covers in the eastern Nile delta of Egypt. Four endmembers (desert land, urban, cultivated land, water bodies) were identified based on the image itself and a constrained least‐square solution was used to unmix the image. Same method was applied on other three endmembers representing the main vegetation covers in the study area. Relationship between fraction images and NDVI was determined and the fraction images were compared with ground truth data for validation. This study indicates that the LMM is a promising approach for distinguishing the different land cover types and to classify the different vegetation types using Landsat ETM+ data. 相似文献
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以車籠埔斷層與新城斷層之衛星遙測影像處理與判釋為例,利用經三維影像線型強化技術處理後之衛星影像,可準確研判斷層位置與活動性,並提供可為各方接受之影像證據。其中,車籠埔斷層活動性研究結果在921集集大地震中獲得證實,其地表錯斷位置與遙測判釋位置幾近一致,準確度可見一斑。 相似文献
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TM和SPOT影像是比较具有代表性的陆地卫星影像,本文利用ERDAS IMAGINE软件作为遥感图像信息融合软件,采用基于主成分变换、乘积变换、比值变换的三种图像融合流程,对10m分辨率的SPOT影像和覆盖同一地区的TM三波段影像进行融合,并通过三种融合结果的比对,进行遥感图像融合技术的探讨。 相似文献
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Tolga Alkevli Murat Ercanoglu 《Bulletin of Engineering Geology and the Environment》2011,70(4):607-617
In the last two decades, developments in Geographic Information Systems and Remote Sensing have allowed rapid and detailed
analysis of natural hazards. The Western Black Sea region of Turkey is a major landslide prone area. Landslides in a selected
area were assessed using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) satellite imagery. Stereoscopic
and two-dimensional visual image interpretations were performed at different scales and field studies were carried out such
that the landslide inventories could be compared. The study indicated the best approach was stereoscopic image analysis for
visual interpretations. The smallest landslide area realistically mapped using the ASTER image was 58,885 m2. It is considered that ASTER satellite images provide useful information particularly in regional and/or medium scale landslide
inventory studies. 相似文献