基于数据仓库的进销存管理系统

论述了决策支持系统中的数据仓库模型，对多维分析OLAP工具进行了详细分析。在此基础上，介绍了基于数据仓库的决策支持系统在进销存管理中的实现。     

基于数据仓库的投资项目决策支持系统研究

以投资项目决策支持系统IPDSS为例,研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用,以及建立投资项目决策支持系统的意义,并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后,在此基础上建立了IPDSS,并分析了IPDSS的主要模块和模型、C／S体系的三层结构以及数据仓库管理系统。IPDSS的实际应用效果表明,将数据仓库技术应用到决策支持系统中。能够提高系统的性能和决策支持效果,是DSS未来发展的新方向。     

基于注册表的微内核模型管理服务系统的设计与实现

模型的有效管理及其共享服务是决策支持系统开发和应用中一直需要解决的问题。文中介绍了作者开发的基于注册表的微内核模型管理系统,并重点论述了在开发过程中解决的一些技术难点。该服务系统基于操作系统注册表以微内核机制向决策支持系统提供模型访问操作,非常适合于基于C／S模式的决策支持系统以及群决策支持系统的开发。     

基于构件技术的综合决策支持系统

综合决策支持系统包含许多关键技术。针对系统设计过程中的难题,提出基于构件技术的综合决策支持系统的设计思想,构造基于业务构件、服务构件的综合决策支持系统,并给出系统的构件模型。为综合决策支持系统提供了一种可行方案,降低了软件复杂度,提高了软件复用。     

采购决策支持系统数据仓库技术的研究

通过对决策支持系统和数据仓库技术的研究,提出了基于数据仓库的采购决策支持系统,并针对医院药品流通领域的特点设计了采购决策支持系统数据仓库模型。主要研究了数据仓库中的数据组织和设计数据仓库的关键技术,最后给出了数据仓库模型的设计方案     

企业集团分布式数据仓库及决策支持系统研究

为了构建支持企业集团决策分析的信息系统,分析了企业集团决策支持系统信息模型,给出了面向整个集团的基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统的体系结构;通过定义决策方案模型及决策任务模型,提出了模型驱动的企业集团决策支持系统解决方案,并给出了决策任务模型并行执行算法。应用表明,该体系结构是可行且有效的。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题，提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路，并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中，设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构，该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍，使决策支持系统真正成为面向问题系统，极大地提高了决策支持系统的智能型，能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整，满足用户的求解问题的要求。     

空间决策支持系统的信息模型研究*

空间决策支持系统作为地理信息系统与决策支持系统的结合体,兼有两者优点,并在国家信息化的发展中扮演越来越重要的角色。其信息模型（即空间数据仓库的信息模型）的优劣直接影响到空间决策支持系统的成败。从支持一般决策过程的角度出发,提出了一种通用的空间决策支持系统信息模型,即实体—关系—问题模型,最后给出了基于实体—关系—问题模型的空间数据仓库构建方法。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型

讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。     

基于数据仓库的决策支持系统设计与研究

本文以数据仓库为基础,与目前流行的联机分析处理、数据挖掘等技术相结合,提出了基于此的决策支持系统的设计。对整个系统的体系框架,设计模型及使用到的技术做了详细的研究说明,并结合应用介绍了系统的体系结构设计和系统模型的设计。     

基于GIS的导弹目标分配智能决策支持系统

在传统智能决策支持系统(IDSS)中引入地理信息系统(GIS),形成“四库一机”的系统框架模式,在此基础上设计开发导弹目标分配智能决策支持系统,实现IDSS、GIS以及决策分析模型的紧密耦合集成,并提出一个包含知识库子系统的编队目标分配智能决策模型,采用推理机原理对专家知识进行表示与处理。模拟计算表明,该模型计算时间短,结果合理,能满足战场环境动态性、实时性的特点。     

商业智能及其在移动通信行业的应用

商业智能是决策支持系统发展的新阶段,讨论了商业智能的核心技术数据仓库、联机分析处理、数据挖掘,并以实际应用中开发的短消息分析系统为例,着重介绍了商业智能在移动通信行业的应用。     

基于KW、MW及DW的决策支持系统架构研究

SDSS是较为先进的决策支持系统，但由于其模型库中的模型固定不变，因此在实际应用中具有一定的局限性。提出了集成数据仓库DW、知识仓库KW和模型仓库MW作为底部架构的体系结构，能有效解决这一问题。该架构简化了模型获得和编码任务，增强了决策的有效性和智能性，提高了决策效率。     

基于多Agent的组织决策支持系统(ODSS)的设计与研究

近年来，Agent技术给软件的发展带来了日新月异的变化．这种技术提供了软件系统概念化、设计与实现的全新模式，多Agent与组织决策支持系统(ODSS)也是人工智能和系统工程中的研究热点。本文在研究多Agent与0DSS的基础上，设计了一种基于多Agent的组织决策支持系统，并对它进行了适当的分析和展望。     

TPC-DS性能测试工具的实现

阐述了新一代面向决策支持的数据库性能测试基准TPC-DS的数据模型、业务模型、执行模式和度量方法,设计了一个支持不同数据库管理系统(DBMS)性能对比测评的TPC-DS测试框架,阐述了配置文件、查询执行控制、数据维护机制等关键实现技术。最后通过对任务配置和语法配置的实践,验证了工具对不同DBMS、不同优化配置的对比测试可用性。     

基于多Agent技术的DDSS研究

通过DDSS与多Agent系统的比较 ,指出可将多Agent系统的思想融入DDSS的研究中。对DDSS进行分析 ,指出基于多Agent技术的DDSS需要解决的几个关键问题 ,最后给出一个应用实例     

基于SDSS的空间数据库系统模型的研究

文章通过对现有GIS中空间数据库系统模型的分析与比较,提出了一个适用于智能化空间决策支持系统(SDSS)的空间数据库系统模型。在该数据库系统模型中,通过在数据库上附加一层中间件来解决从空间对象模型到数据库存贮的映射问题,从而较好地实现了空间数据和属性数据的统一管理。     

数据仓库技术与保险公司决策支持系统的开发

运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，通过比较、分析，在决策支持系统传统四库结构的基础上，提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构，并对其在笔者所开发的保险公司决策支持系统（IC—DSS）中的应用进行了研究。     

基于数据仓库决策分析的电力系统应用研究

首先讨论了基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出了一种实现模型。并就建立数据仓库的关键技术进行讨论，提出了一种新的实现数据清洗和过渡的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出了量化结果。     

财务分析决策信息系统的开发和应用

本文介绍了一种财务分析信息系统的功能组成和设计思想，论述了系统提供的模型描述语言以及模型计算流程，并阐述了该系统的实际工作中的应用。