特征模型中非功能需求建模初探

在需求模型中准确、完整地规约与非功能需求(NFR)相关的语义是实现NFR的前提,也是需求建模的难点.本文探讨了特征模型中NFR的建模方法,该方法显式区分功能和非功能特征,根据精化关系将处于不同抽象层次上的非功能特征组织成树状结构,支持对NFR的系统化处理.该方法扩展特征模型以显式描述特定于NFR的语义,还给出了基于知识库(特别是中间件特征模型构成的知识库)识别并精化NFR的过程.该方法在奥运信息系统建模中得到了应用.     

基于Web的文本挖掘

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。在茫茫的信息海洋如何快速有效地获取所需要的信息,一直是困绕着网上用户的难题。而Web挖掘可以从这个信息海洋中提取出所需要的有用知识,在一定程度上解决了用户的困绕。该文主要介绍了Web挖掘基本情况,并在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究;给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。同时,在Web挖掘和数据挖掘研究的基础上,提出了一个智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型。它比传统的远程教育系统具有更大的发展前景。     

上网总加速

关于上网的效率人们已经谈论的很多了,但既然它还是我们所热切关注的大问题,便免不了再次累述一次。一、修改系统配置 在Windows95/98中,可以通过改变系统的某些设置来提高通讯性能。当依照下面的步骤修改时,请先记录原有的设定,以便失误时有恢复的余地。     

基于知识库的知识发现（KDK）的结构模型与挖掘算法研究

从知识库中发现新知识KDK (knowledge discovery in knowledgebase) 是一个新课题，它的成功将直接作用于大型知识库的构建，并将为解决目前机器学习的瓶颈问题——知识获取起到重要影响。笔者的主要工作是：基于知识库中事实的KDK归纳结构、算法及其验证；基于知识库中规则的KDK归纳结构、算法及其验证。     

从需求规约到软件体系结构——一个实例研究

软件需求工程和软件体系结构设计是软件开发中的两个早期关键活动．如何自动或半自动地实现从需求规约到软件体系结构的变换一直是学术界和产业界关注的难题．目前，实践中仍然没有系统化的、有效的方法、技术、工具和过程指导从需求规约到软件体系结构的变换．本文基于一个实际项目一奥运会注册制证子系统的软件体系结构建模，探讨了从需求规约到软件体系结构变换的经验性过程，并分析了变换过程中涉及的关键问题。以期为获得一个一般性变换过程奠定基础．     

多最小支持度规则的挖掘算法

支持度是数据挖掘中度量客观兴趣度的重要指标，最小支持度的设置提高了数据挖掘过程的有效性。但是，由于事件在现实中发生和存在额度上有很大的不一致性，始终保持单一的最小支持度显然是不合理的。该文提出了一种多最小支持度规则的挖掘算法，并应用于蘑菇数据库的挖掘过程，结果证明该算法是合理有效的。     

基于超媒体智能CAI系统的研究

文章根据领域知识的层次关系的特点,将人工智能引入到超媒体系统中,探讨了ICAI中知识表示、推理规则、推理机制等技术,建立了ICAI系统模型,该系统具有动态地组织教学内容、调整教学方法、评价学生认知特点的功能,以满足不同程度学生的需求。     

基于知识库的知识发现结构研究

基于知识库的知识发现系统KDK(KnowledgeDiscoveryBasedonKnowledgebase)是直接从知识信息中提取潜在有用的、新颖的、未知的模式的过程,以解决目前知识爆炸而能提供给决策者有效的决策信息却矛盾很少。不同于KDD,KDK系统将直接作用于大型知识库的构建。该文讨论了KDK的描述性定义,给出了KDK的总体结构模型,及子系统描述。     

一类基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构模型

本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(Intelligent Decision Support System Basedon Infor mation Mining)的总体结构模型和各子系统功能描述.IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统.IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型.     

基于PaaS的云应用软件部署环境的元模型

PaaS是云计算的一种服务模式,用于提供应用程序容器服务。在PaaS上部署云应用软件的主要方式是调用API和编辑配置文件,这需要很大的学习成本并且容易出错。不同PaaS的API和配置文件有不同的语法,在PaaS上很难进行应用的迁移以及跨平台或多平台部署。提出了基于PaaS的云应用软件的部署环境的元模型,它降低了学习成本,使得部署过程更加自动化,简化了应用迁移,使跨平台或多平台部署成为可能。