基于再生核空间的语音信号的正交分解与实现算法

提出了一种在Hilbert空间W21[a,b]中对语音信号进行正交分解的方法及其实现算法.利用Hilbert空间W21[a,b]的再生核函数构造一组{φj*(x)}1n标准正交函数组,基于该函数组{φj*(x)}1n对语音信号实施正交分解,再根据W21[a,b]中再生核函数的性质给出了计算正交分解系数的快速算法.该方法将离散的问题影射到连续函数空间中进行处理,同时将Hilbert空间中的内积计算问题转化为函数在离散点的取值问题.实验结果表明,该方法可用于语音信号重建与特征抽取.     

H~2[a,b]空间中再生核函数的构造

首先借助Green函数和线性变换基本定理构造出H2[a,b]空间的子空间的再生核函数,然后利用再生核函数的和运算给出H2[a,b]空间中的再生核函数.并得到该空间中的再生核函数特有的性质.     

W2^1[a,b]空间中有界线性算子的最佳逼近

利用再生核空间的技巧，在W2^1[a,b]空间中给出了有界线性算子的有限秩算子最佳逼近，并讨论了各种收敛性。     

W2^2[0,∞）中数值积分公式

本文在再生核空间W_2~2[0,∞)中讨论无穷积分的数值计算问题。利用该空间中再生核函数的特殊性能,给出该空间中函数无穷积分的数值计算公式,并且证明对任意散乱求积节点系其数值积分公式的收敛性。     

再生核空间H~1[0,1]中的多尺度分析

小波分析在工程和技术的许多领域得到广泛应用,研究小波理论是必要的.人们所讨论的一维小波的构造都产生L2(R)的基.在某些应用中,我们感兴趣事的仅仅是实轴的一部分:如数值分析计算往往只在一个区间上有效;图像集中在一个短形框内;许多分析声音的系统将声音分成块等.所有这些都涉及到对支集在一个区间上的函数f的分解,比如说支集在[0,1]上.当然,令f在[0,1]以外为零,而用标准的小波基去分析它也是可以的,只是这将人为地在边界上造成跳跃.因此,研究适用于区间上的函数的小波是有意义的.这篇文章是首次在再生核空间H2[0,1]时论多尺度分析.本文利用积分算子建立了Hibert空间L2[0,1]与再生核空间H1[0.1]之间的同构映射,给出再生核空间H1[0,1]中的多尺度分析方法、小波逼近公式和采样公式.     

再生核空间H^1[0，1]中的多尺度分析

小波分析在工程和技术的许多领域得到广泛应用，研究小波理论是必要的。人们所讨论的一维小波的构造都产生L^2(R)的基。在某些应用中，我们感兴趣事的仅仅是实轴的一部分：如数值分析计算往往只在一个区间上有效；图像集中在一个短形框内；许多分析声音的系统将声音分成块等。所有这些都涉及到对支集在一个区间上的函数f的分解，比如说支集在[0，1]上．当然，令f在[0，1]以外为零，而用标准的小波基去分析它也是可以的，只是这将人为地在边界上造成跳跃．因此，研究适用于区间上的函数的小波是有意义的。这篇文章是首次在再生核空间H^1[0，1]讨论多尺度分析。本文利用积分算子建立了Hibert空间L^2[0，1]与再生核空间H^1[0，1]之间的同构映射，给出再生核空间H^1[0，1]中的多尺度分析方法、小波逼近公式和采样公式。     

L2[a,b]空间的一类完备正交函数系在环板振动分析中的应用

将L2[a,b]空间的一类完备正交函数系引入环形板结构格林函数的构造中,并用积分方程方法推导出研究环形板结构振动特性的一种简捷、高效的计算方法.计算结果表明,该方法不仅简便易行、精度高;而且还为分析更为复杂的环板的振动问题提供了可靠的前提.     

控制系统参数寻优二次样条法

本文首次给出了一类籍助于二次插值样条函数寻优的近似计算方法,这种方法的基本点是:假定目标函数在[a,b]区间内连续,用一组点将[a,b]区间进行分段,求出目标函数在各分段点上的函数值及其一阶导数值,通过它们构造出二次插值样条在各分段上的表达式,然后,求出各分段中二次插值样条的极值点,从而得到最小极值点,寻找出控制系统的最佳参数。     

L^2[a，b]空间的一类完备正交函数系在环板振动分析中的应用

将L^2[a,b]空间的一类完备正交函数系引入环形板结构格林函数的构造中,并用积分方程方法推导出研究环形板结构振动特性的一种简捷、高效的计算方法。计算结果表明,该方法不仅简便易行、精度高;而且还为分析更为复杂的环板的振动问题提供了可靠的前提。     

关于三次Hermite插值问题的注记

关于分片三次 Hermite 样条误差的估计,已有大量工作,见[1][2]等。当 f(x)∈c~4[a,b]时,[1]中已给出了最佳系数。对 f(x)∈c~m[a,b](m=2,3)的情况[2]中用连续模给出了最佳可能的估计,本文对此种情况用模给出了最佳可能的估计。定理1:设 f(x)∈c~2[a,b],H(x)是 f(x)在[a,b]上关于分划△:a=x_0x_n=b上的分段三次 Hermite 插值函数,则成立     

无网格方法中的重构核近似方案

阐述固定重构核近似、移动重构核近似及复合固定重构核近似的基本原理,分析三种重构核近似函数的性质。利用固定重构核近似建立无网格形函数,并结合配点法求解平面弹性力学问题。证明固定重构核近似较其它重构核近似具有独特的优势。     

再生核支持向量机在刀具故障诊断中的应用

提出了一种构造再生核的新方法:用Walsh函数作为空间V0的尺度函数,构造出L2(R)空间的正交规范序列。首先,结合小波多分辨分析,将Hilbert空间分为一系列子空间,并根据可分Hilbert空间与L2(R)的等价性,利用内积同构的线性算子,把V0子空间的尺度函数折算为Hilbert空间的子空间V~0的尺度函数,构造出新的Walsh序列再生核;然后,运用小波包频带能量分解技术提取不同频带内刀具在不同工作状态下的特征向量。通过仿真实验表明,该尺度再生核函数具有更高的辨识精度,较少支持向量数目,充分体现了支持向量机较好的推广性能。     

再生核支持向量机在非线性系统中的应用

为了提高非线性系统辨识的精度,提出用Walsh函数作为空间V0的尺度函数,构造出L2(R)空间的正交规范序列。结合小波多分辨分析,将Hilbert空间分为一系列子空间,并由可分Hilbert空间与L2(R)的等价性,利用内积同构的线性算子,可以把V0子空间的尺度函数折算为Hilbert空间的子空间V0的尺度函数,构造出新的Walsh序列再生核。通过仿真实验,与传统的RBF核函数、高斯核函数等比较,该尺度再生核函数具有更高的辨识精度,较少支持向量数目,充分体现了支持向量机较好的推广性能。     

再生核Hilbert空间中的一种插值方法

在给定的再生核Hilbert空间中,利用再生核的性质,通过再生核函数的线性组合得到插值基函数,从而构造了插值函数,并给出误差估计和数值算例.该方法是这个再生核Hilbert空间中一种新的插值方法,计算量小,收敛速度较快,便于实际应用.     

Application research on metal rheological forming of reproducing kernel partial method

The meshless method is a new numerical technology presented in recent years.It uses the moving least square(MLS) approximation as its shape function,and it is determined by the basic function and weight function.The weight function is the mainly determining factor,so it greatly affects the accuracy of the computational results.The process of cylinder compression was analyzed by using rigid-plastic meshless variational principle and programming reproducing kernel partial method(RKPM),the influence of node number,weight functions and size factor on the solution was discussed and the suitable range of size factor was obtained.Compared with the finite element method(FEM),the feasibility and validity of the method were verified,which proves a good supplement of FEM in this field and provides a good guidance for the application of meshless in actual engineering.     

基函数神经网络和再生核函数关系

主要研究了基函数神经网络和再生核函数之间的关系,证明了当基函数神经网络的激活函数φ(x)∈C[-1,1]n时,基函数神经网络实质就是一个再生核函数,并且给出了基函数神经网络的再生核数学表示形式.同时,把这个结论推广到一般前馈神经网络结构上,得到一般前馈神经网络实质上也有一个再生核函数表示的结果,并给出了相应的数学表示形式.     

再生核Hilbert空间中的采样定理

首先从线性变换的角度出发,结合再生核Hilbert空间中再生核函数的特殊性质,利用再生核函数建立了再生核Hilbert空间中函数的采样定理,并给出了误差估计,为再生核Hilbert空间中的数值逼近问题提供了理论基础.