基于小波神经网络的电网故障诊断研究

分析了小波神经网络的基本原理,将小波神经网络引入到电网故障诊断并在4母线系统进行了测试.仿真结果表明,该方法具有很好的故障诊断能力,与基于BP神经网络的电网故障诊断方法相比,基于小波神经网络的电网故障诊断方法原理简单、诊断效果更为理想.     

智能故障诊断技术研究综述

在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了智能故障诊断技术的发展状况,并简要介绍专家系统故障诊断方法、模糊逻辑故障诊断方法、神经网络故障诊断方法、故障树故障诊断方法和基于案例的故障诊断方法,对每种方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及缺陷,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势.     

核方法及其在模拟电路故障诊断中的研究进展

模拟电路故障诊断对电子设备的可靠性具有重要意义.由于模拟电路响应的连续性、非线性和元件参数容差的存在以及模拟电路故障形式的多样性和复杂性,使得模拟电路故障诊断一直是电路研究领域的热点与难点问题.首先对传统故障诊断方法和现代故障诊断方法的基本原理进行了介绍,并对以上方法的特点和不足之处进行了总结与分析.此后从基本原理、研究现状等方面对基于核方法的模拟电路故障诊断进行了详细的介绍与分析.最后对核方法应用于模拟电路故障诊断方面时存在的问题及发展方向进行了探讨.     

利用变压器油中溶解气体分析技术进行故障诊断的研究

基于油中溶解气体分析技术是变压器故障诊断重要的分析手段,提出了多种以油中气体含量为依据的判断变压器故障类型的方法.主要对基于油中溶解气体分析技术的变压器绝缘故障诊断方法进行探讨.总结了传统变压器绝缘故障诊断方法,讨论了基于人工智能技术的变压器绝缘故障诊断方法,这些方法有效地提高了,叟压器绝缘故障诊断的正确率.人工智能技...     

智能技术在电网故障诊断中的应用

概述了电网故障诊断的几种智能技术,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网、模糊系统、粗糙集.贝叶斯网络及综合诊断方法,分析了这些方法的优缺点,阐述了故障诊断所面临的问题,并对故障诊断技术进行了展望.     

光伏系统故障诊断方法综述

随着光伏发电系统大力发展并投入运行,光伏系统故障诊断成为急需解决的问题.总结了当前国内外在光伏系统故障诊断方面的研究成果,并且根据文献侧重点的不同,将这些方法进行归纳分类,分别是:基于电路结构法、基于数学模型法、基于电气测量法、基于智能检测法、基于红外图像分析法和基于监控系统法.同时对这些故障诊断方法的优、缺点进行了分析和比较.最后探讨了光伏系统故障诊断方法的发展趋势,并总结了一些有待解决的问题,以期为光伏系统故障诊断的研究提供一定的指导和参考.     

基于贝叶斯网络和油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法

电力变压器属电力系统中的重要设备,目前油中溶解气体分析(DGA)的三比值法是对变压器进行故障诊断的最方便、有效的方法之一.本文结合改良的三比值法,将贝叶斯网络方法引入大型变压器的故障诊断,提出了基于贝叶斯网络(BN)理论和变压器油中溶解气体分析方法的变压器智能故障诊断方法,并据此建立了变压器故障诊断模型.通过实例判断验证了本文方法的有效性.     

基于神经网络的异步电动机信息融合故障诊断系统

针对传统异步电动机故障诊断方法中存在的局限性,在对异步电动机故障诊断的特点和要求基础上,提出了一种基于神经网络的信息融合故障诊断方法.对所采集异步电动机的电压、电流、绕组温度等进行数据预处理与特征提取、归一化后,把这些特征参数作为神经网络的输入,经过学习训练,以判断系统状态,识别系统的故障.仿真实验结果表明其故障诊断是可行和有效的.     

一种考虑多层信息融合的电网故障诊断辅助决策方法

分析了目前电网故障诊断的研究进展和问题,将信息融合思想引入到故障诊断辅助决策过程中,通过将信息融合中的数据、特征、决策概念对应于电网故障诊断中的具体对象,构建了基于多层信息融合的电网故障诊断辅助决策架构.将概率Petri网的故障诊断方法和WAMS数据故障匹配方法结合用于辅助决策中的特征层融合,并通过案例实践了多层信息融合电网故障诊断辅助决策的应用,解决了电网故障诊断中的一些信息不完备的问题,为未来智能电网的各种高级应用研究提供一种思路.     

基于故障录波数据的电网故障诊断方法分析及改进

在电网调度层面,可以利用SCADA系统、继电保护及故障信息系统等多数据源信息实现故障诊断在线应用,对此,提出了利用故障录波数据进行电网故障诊断的具体方法.首先从整体上对如何使用故障录波数据进行故障诊断的流程进行了分析,在此基础上应用分阶段故障诊断的思想,对原有的模拟故障录波方法在确定故障时间、故障类型、故障方向以及故障设备等方面的不足进行分析并提出改进方法.最后,以某地区电网220 kV盘古石变电站发生的故障为例,通过VC++6.0编程验证改进后的故障诊断方法和流程,故障诊断结果符合实际情况,验证了该诊断方法的正确性和有效性.     

高压直流输电系统交流侧故障检测方法

交流系统故障是导致直流系统发生换相失败的重要原因之一。提高交流故障检测的快速性和准确性,可有效提升直流换流站的故障穿越及故障支撑能力。为此,将目前主流的高压直流输电系统交流故障快速检测方法进行了系统的分类,并通过仿真测试对比了各方法在不同采样频率下的检测效果;在此基础上,提出一种实用的高压直流输电系统交流侧故障检测方法。首先利用功率分量故障检测法判断故障的发生,然后应用周期采样点比较法对故障进行选相,再基于改进瞬时对称分量法进行电压序分量检测并合成出故障后的电压瞬时值,从而较快地判断故障发生相及换流母线电压跌落情况。最后,通过PSCAD仿真验证了所提判断故障发生方法、选相方法及严重程度判断方法的有效性。     

基于模糊理论的小电流单相接地选线装置

正确接地故障选线是小电流接地系统长期存在的难题,通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理,选线的可靠性不高。文中把模糊理论应用于故障选线,智能融合各种故障信息,综合各种故障选线方法,并研制出多台样机挂网运行。现场运行记录表明装置选线准确,能适用于各种复杂故障。     

基于MMC的直流电网故障分析和保护方案研究

对MMC型直流输电系统直流侧故障检测方法及保护方案进行了研究。分析直流侧故障特性,提出了一种R-L并联限流结合电流变化率的故障检测方法,提高了故障检测速度。对采用直流断路器的故障处理方式,提出一种可有效解决出口断路器不正确动作时故障隔离问题的后备保护方案。运用PSCAD/EMTDC构建四端直流电网仿真模型,验证了故障检测方法和保护方案的有效性。     

基于证据理论的小电流接地选线研究

针对单一小电流接地选线方法准确性低的缺点,提出了基于证据理论的小电流接地选线方法。并对6种典型故障进行仿真,得到各故障情况下线路的故障测度值。仿真结果表明,基于证据理论的小电流接地选线方法可以正确选出故障线路,适用面广,具有较高的可靠性。     

基于电压特征能量的低压交流串联电弧故障检测方法

串联电弧故障电流波形受负荷类型影响较大,利用电流特征构建通用故障判据难度较大。为识别故障点电弧电压,提出了一种基于电压特征能量的串联电弧故障检测方法。首先,通过分析故障点电弧电压及监测点故障电压特征规律,对故障信息的特征频带选择进行了论证。然后,以不同负荷下的电弧电压波形特征归类为依据,提出了基于电压特征频带全域能量幅值和敏感相位域能量相位信息的故障检测方法。最后,利用全域总能量幅值和敏感域能量相位映射统计比实现了综合故障检测策略的构建。试验结果表明,所提方法在不同线路参数和测试负荷下的故障检测准确率超过了98%且无误检发生,验证了其有效性。     

恶劣环境中风光互补电路故障在线检测系统设计

由于传统方法在恶劣环境下检测风光互补电路故障的效果差、抗干扰性能低,设计风光互补电路故障在线检测系统。首先建立在线检测系统总体逻辑结构,分析检测系统的硬件与软件组成要求。结合硬件要求,对检测系统电路中风机控制器与光伏控制器的电流进行控制,实现平衡负载及提升蓄电池续航能力;在检测系统中,设置上位机与下位机共同组成其故障检测模块,结合系统功能模块及障碍检测算法完成系统故障的全面检测。实验结果表明,所设计系统在恶劣环境中对故障检测准确率高于93%,对不同类型故障的平均故障检测时间和检测结果误差率分别为1.93 s和2.11%,远远低于对比系统,说明该系统的检测效率高。     

通过保护动作电流定位1000kV GIS故障点的实例分析

某特高压交流变电站1 000 kV母线GIS设备因绝缘问题引起单相接地故障,而故障点的查找非常困难,通过保护动作报告和故障录波图对故障时母线保护动作行为进行了全面分析。利用故障时1 000 kV各断路器的短路电流分布大小和方向,给出了GIS设备排查区域,缩小了故障查找的范围,为快速查出故障点提供了有力的技术支持。     

模糊优选在故障选线中的应用

传统的各种故障选线方法通常利用接地故障产生的某一部分的信息进行处理．选线的精度不高．难以满足现场运行的要求。为此。通过对各种故障信息进行综合分析、融合处理．综合各种故障选线方法．提出故障线路模糊识别技术,采用该技术可减少干扰信号的影响．消除单一保护方法的固有缺陷．提高故障检测的精度和鲁棒性。     

信息融合技术在故障选线中的应用

接地故障选线是小电流接地系统中长期存在的难题 ,通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理 ,选线的可靠性不高。文中把信息融合技术应用于故障选线 ,融合各种故障信息 ,综合各种故障选线方法 ,提出了基于馈线保护的故障线路模糊识别技术及基于配电自动化的故障线段聚类识别技术。EMTP仿真结果表明这些基于信息融合的故障选线方法具有很高的精度和鲁棒性     

配电自动化技术在接地故障检测中的应用

针对国内当前10 kV配电线路量大面广及单相接地故障检测复杂的现状,提出了采用基于配电自动化技术的接地故障检测方案,介绍了配电自动化终端馈线终端单元(FTU)检测的接地故障特征量,与传统的接地选线方法相比,基于配电自动化的接地区域检测可提高配电线路接地故障选线的精度,并能自动寻找接地故障点,隔离接地区域。