未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调码

本文提出了未知位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码算法。推导了未知相位信道的最大后验概率（MAP）算法，推导表明该MAP算法同样可用前向、后向递推方程来有效实现。其次，采用等效信道的方法将未知相位信道的Turbo码解码问题化为AWGN信道下Turbo码的解码问题。最后，引进了联合迭代解调解码算法，可用于Turbo码的解调解码。模拟表明本文算法可有效用于未知相应信道Turbo码的解码。     

Turbo码软判决输出维特比译码方案的改造

Turbo码是一种新的纠错编码，具有十分强的纠错能力。Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成，译码端则采用以基于软判决信息输入／输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心，现已有的两种主要的译码算法——MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维特比算法，使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式，并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

Turbo码LOG-MAP解码算法及性能仿真

对Turbo码的编解码结构进行了阐述，并就MAP以及LOG—MAP解码解码算法进行了研究，并对LOG—MAP算法误码性能用MATLAB进行了迭代仿真。     

多维Turbo码研究

介绍了多维Turbo的编码原理,并提出了一种基于MAP算法的多维Turbo码译码器结构。研究了多维Turbo码的性能及优点,并通过仿真与二维的Turbo码进行了比较。分析表明,多维Turbo码可以获得更好的性能。     

未知相位信道下 Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码

本文提出了未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码算法 .推导了未知相位信道的最大后验概率 (MAP)算法 ,推导表明该MAP算法同样可用前向、后向递推方程来有效实现 .其次 ,采用等效信道的方法将未知相位信道的Turbo码解码问题化为AWGN信道下Turbo码的解码问题 .最后 ,引进了联合迭代解调解码算法 ,可用于Turbo码的解调解码 .模拟表明本文算法可有效用于未知相位信道Turbo码的解码     

Turbo码并行译码算法的研究

Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG-MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法，尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法，将Turbo码译码和图论结合起来，利用Bayesian网络图模型描述了Turbo码的译码过程，基于模型使用Pearl的信息传播算法，建立了Turbo码的并行译码算法。并对所讨论的并行译码算法进行了模拟，模拟结果表明：该并行译码在译码性能等方面比串行译码优越。     

Turbo码软判决输出维特比译码方案的改进

Turbo码是一种新的纠错编码,具有十分强的纠错能力。Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成,译码端则采用以基于软判决信息输入/输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心,现已有的两种主要的译码算法——MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维特比算法,使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式,并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

Turbo码软判决输出维持比译码方案的改进

Turbo码是一种新的纠错编码，具有十分强的纠错能力，Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成，译码端则采用以基于软判决信息输入/输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心，现巳有的两种主要的译码算法-MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维持比算法，使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式，并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

AWGN信道下Turbo码解码算法的选择

在加性高斯白噪声（AWGN）信道下,采用最大后验概率(MAP)算法的Turbo码解码是误比特率最低的算法。为了降低运算量实现快速解码,Log-MAP算法、Max-Log-Map算法和线性Max-Log-Map算法分别对MAP算法进行了不同程度的简化。本文简单介绍了基于MAP算法的Turbo码解码原理,从纠正函数的角度出发归纳和比较了三种MAP类简化算法,通过纠正函数从理论上对算法性能以及对信噪比估计误差的敏感度进行了分析,对分析结果进行了仿真验证。综合解码性能和运算量,提出了Turbo码解码的算法选择方案,以及实用,简易的Turbo码解码参数设置建议。      

Turbo码译码算法的比较性分析

在研究MAP，Max—Log—MAP，Log—MAP和SOVA算法原理基础上，通过仿真，对LDg—MAP和SOVA算法进行了比较性分析，同时指出了迭代次数、帧长和信噪比对Turbo码性能的影响。     

无人机数据链信道线性Turbo均衡研究

Turbo均衡是一种基于Turbo迭代解码原理的均衡技术,利用的是均衡器与解码器之间信息的迭代使用来达到消除码间干扰的目的。Turbo均衡技术中通常采用基于最大后验概率的最大后验概率(MAP)均衡器,虽然性能较好,但计算量较大,系统延时较长。为降低延时,保证均衡性能,针对无人机遥控遥测数据链信道,设计了一种相对于MAP均衡器计算量较少的线性最小均方误差(MMSE)均衡器,通过仿真验证了这种线性Turbo均衡的性能,分析了其应用的可行性。     

基于Turbo码的信息隐藏方案研究

Turbo码被看作是信道编码理论发展史上的一个里程碑,随着网络和现代通信技术的飞速发展,现代化多媒体信息的安全问题日益突出,与Turbo码相结合的信息隐藏技术的研究受到了人们的关注。首先介绍了Turbo码的编译码结构和原理以及Turbo码的译码算法,然后就Turbo码提出了两种信息隐藏技术方案,通过理论和仿真实验对隐藏方案的性能进行了分析并得出结论。     

Turbo乘积码在无人机测控技术中的应用分析

Turbo乘积码是一种易于硬件实现的分组码,具有延时短和纠错性能好等优越性。通过对Turbo乘积码Chase软输出改进算法的分析和仿真,得出了不同码率和测试序列个数等参数对Turbo乘积码译码性能的影响。结合无人机常用的BPSK测控信号进行了仿真实验,对仿真结果进行了性能分析,验证了Turbo乘积码在无人机测控系统中应用的可行性,并给出了Turbo乘积码在无人机测控领域应用的建议参数。     

Turbo码研究的最新进展

Turbo码是近几年来研究课题的一个热点。介绍了目前Turbo码和Turbo原理研究的最新进展及其最新应用，并介绍了一些尚未被解决的问题。     

Turbo码的基本原理及其发展状况

介绍Turbo码的编译码基本原理,分析Turbo码的优异性能并指出其存在的问题,最后简要介绍其发展状况。     

A Flexible LDPC/Turbo Decoder Architecture

Low-density parity-check (LDPC) codes and convolutional Turbo codes are two of the most powerful error correcting codes that are widely used in modern communication systems. In a multi-mode baseband receiver, both LDPC and Turbo decoders may be required. However, the different decoding approaches for LDPC and Turbo codes usually lead to different hardware architectures. In this paper we propose a unified message passing algorithm for LDPC and Turbo codes and introduce a flexible soft-input soft-output (SISO) module to handle LDPC/Turbo decoding. We employ the trellis-based maximum a posteriori (MAP) algorithm as a bridge between LDPC and Turbo codes decoding. We view the LDPC code as a concatenation of n super-codes where each super-code has a simpler trellis structure so that the MAP algorithm can be easily applied to it. We propose a flexible functional unit (FFU) for MAP processing of LDPC and Turbo codes with a low hardware overhead (about 15% area and timing overhead). Based on the FFU, we propose an area-efficient flexible SISO decoder architecture to support LDPC/Turbo codes decoding. Multiple such SISO modules can be embedded into a parallel decoder for higher decoding throughput. As a case study, a flexible LDPC/Turbo decoder has been synthesized on a TSMC 90 nm CMOS technology with a core area of 3.2 mm². The decoder can support IEEE 802.16e LDPC codes, IEEE 802.11n LDPC codes, and 3GPP LTE Turbo codes. Running at 500 MHz clock frequency, the decoder can sustain up to 600 Mbps LDPC decoding or 450 Mbps Turbo decoding.     

基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案

本文提出了一种通过调整非编码信息量,并与信号映射相结合来改变编码、调制模式的自适应Turbo TCM编码调制方案,称之为基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案.由于将Turbo码和TCM编码调制技术相结合得到的Turbo TCM编码调制方案的带宽效率高,所以,在慢时变无线衰落信道中,自适应Turbo TCM编码调制的平均频谱效率也将很高.给出了该方案的工作原理、设计方法,并通过蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真研究了该方案的性能.与现有编码调制方案相比,该方案具有频谱效率高、易于设计和实现的优点.     

3G移动通信系统中信道编码TurboDecoder解码器实现简介

介绍了在第三代移动通信系统中信道编解码使用的Turbo-codes和Turbo Decoder解码器的原理算法和实现方案。     

删余Turbo乘积码的编译码算法分析

基于现有的Turbo乘积码的编译码方法,提出一种附加删余的Turbo乘积码编译码算法,介绍其编码器的构造方法,阐述了译码算法及实现框图,分析了删余信息对传输帧长的影响,仿真了其误码性能,并与未删余的Turbo乘积码做比较。分析和仿真结果表明,附加删余的Turbo乘积码可满足特定系统传输速率及帧长的需要,在相同的信噪比下,删余Turbo乘积码的误码性能优于未加删余的误码性能。     

MSK信号的Turbo同步

Turbo码的提出使系统的性能对同步参数变得极为敏感。文章利用Turbo同步的方法来对Turbo系统进行迭代参数估计,并用插值的方法来减少译码复杂度,最后针对MSK信号给出同步算法。仿真结果表明,在少量增加译码复杂度的情况下,Turbo同步能够使系统获得与严格同步近似的性能。