Turbo乘积码在衰落信道中的应用

基于Turbo乘积码的编译码原理,利用Matlab仿真工具,对以(64,57,4)扩展汉明码为子码的Turbo乘积码进行迭代次数、量化比特数等不同参数的性能仿真,根据仿真结果选取最佳的设计参数,同时通过仿真给出了Turbo乘积码在衰落信道中的应用效果。结合Matlab仿真,在Quartus环境中完成编译码算法的硬件设计与调试,并将其应用到无线通信调制解调器中。测试结果表明,Turbo乘积码显著改善了调制解调器在衰落信道中的误码性能。     

Turbo码译码性能的研究

Turbo码基于随机编码的思想,将卷积编码与交织器结合使其性能接近香农极限,所以Turbo码被3G移动通信系统所采纳并在深海通信、卫星通信等功率受限领域得以应用.文中介绍了Turbo码的译码原理并分析了几种主要的译码方法,在Matlab环境下对Turbo码进行了仿真研究,分析了不同的迭代次数、译码算法、帧长、码率及分量码对其译码性能的影响.仿真结果表明Turbo码纠错性能优良,具有广泛的应用前景.     

无线光开关键控调制在Turbo码下的差错特性分析

目前无线光通信工程主要采用开关键控调制,该调制简单、易实现,但误码率高,需要引入纠错编码技术.在分析Turbo码译码结构和开关键控迭代译码算法的基础上,分析仿真了迭代次数、帧长以及约束长度对开关键控调制误码率的影响.结果表明,引入Turbo码编译码技术能够有效改善无线光开关键控调制系统的误码性能.     

Turbo乘积码仿真研究

Turbo codes译码算法的核心是软输入/软输出迭代译码,把这种思想应用于乘积码的译码中,得到了Turbo乘积码(TPC)迭代译码算法。介绍了基于扩展汉明码的乘积码的迭代译码算法,时该算法在AWGN信道中的译码性能进行了仿真。     

软输入/软输出迭代译码算法的研究与设计

对软输入/软输出迭代译码算法进行了理论研究,分析该算法的共性,并以Turbo 乘积码的性能仿真说明迭代译码对译码性能的影响,还以理论研究为基础,对迭代译码算法进行了硬件设计,重点探讨了Turbo 乘积码的译码算法硬件设计.     

高速通信系统中Turbo乘积码的研究

Turbo乘积码是一类易于硬件实现高速迭代译码的分组码。对Turbo乘积码软输入软输出迭代译码算法进行了分析。将Turbo乘积码与QAM调制结合起来,提出了一种简化的、便于硬件实现的联合解调译码方案。仿真结果表明这种简化方案对译码性能影响很小。     

Turbo乘积码在无人机测控技术中的应用分析

Turbo乘积码是一种易于硬件实现的分组码,具有延时短和纠错性能好等优越性。通过对Turbo乘积码Chase软输出改进算法的分析和仿真,得出了不同码率和测试序列个数等参数对Turbo乘积码译码性能的影响。结合无人机常用的BPSK测控信号进行了仿真实验,对仿真结果进行了性能分析,验证了Turbo乘积码在无人机测控系统中应用的可行性,并给出了Turbo乘积码在无人机测控领域应用的建议参数。     

Turbo码的研究及仿真

介绍了Turbo码的编码译码原理,并研究了影响其性能的各个重要参数,如分量码、帧长、迭代次数、码率及译码算法等,通过Matlab进行软件仿真,对仿真结果进行了详细的分析。仿真的结果表明,在信噪比相同的情况下,交织的长度越大,迭代的次数越多,译码的算法越优,Turbo码性能就越好,但是实现需要的硬件资源也越多,整个系统就会变得很复杂。因此,实际应用中应根据不同的系统需要,再设置相应的参数。     

基于DRP交织器的Turbo码码率设计

删余是构造不同码率Turbo码的主要方法,删余方案和交织器类型对于Turbo码的性能有重要影响。本文使用DRP交织器,分析其算法。然后以周期删余得到不同的码率,但性能降低。通过比较各个删余方案的Turbo码的低码重分布,选择出有最大最小码重值的方案,系统性能得到提高。仿真结果表明,基于DRP交织器的Turbo码和删余方案相结合实现了不同码率的输出,同时可以使系统性能提高。     

高速通信系统中两种Turbo迭代译码算法的比较

1993年提出的Turbo码因其优异的性能而引起编码界的关注.之后不久提出的乘积码,是Turbo码的一个分支,他是一种分组纠错码,具有良好的性能.但是多年来大多数学者将研究集中于卷积Turbo码,而很少有人关注考虑分组Turbo码（即乘积码）,事实上乘积码相比卷积Turbo码在牺牲较小性能的情况下很大程度地降低了译码复杂度.本文将基于软输入/输出的Turbo译码算法,提出并分析了传统的卷积Turbo码和分组Turbo码（乘积码）的迭代译码算法,并对比分析了两者的译码性能,最后结果表明,两类码非常适合于未来的高速移动通信系统应用,尤其对乘积码,不仅具有较高的码率,同时可以获得更好的误比特率性能,在实际应用中更具有吸引力.     

基于VHDL的TPC译码器设计

Turbo乘积码是一种性能卓越的前向纠错码,具有译码复杂度低,且在低信噪比时可以获得近似最优的性能。介绍基于Chase算法的Turbo乘积码软入软出（SISO）迭代译码算法,提出基于VHDL硬件描述语言的TPC译码器设计方案,并在FPGA芯片上进行了仿真和验证。仿真结果证明该译码器有很大的实用性和灵活性。     

OFDM系统下LDPC码的性能仿真

通过对LDPC码在不同调制方式下译码算法的分析，把高阶调制下的和积译码算法应用于LDPC—OFDM系统，系统中LDPC码采用目前性能最优的PEG随机构造生成，并与Turbo—OFDM系统进行比较，仿真结果表明短码长LDPC码在高码率高信噪比的情况下性能优于Turbo码。     

一类性能好、复杂度低的纠错编码--乘加码

对一类性能好且复杂度低的纠错编码技术——乘加码进行了介绍。他是在单校验位的Turbo乘积码(Single Parity Check Turbo Product Code)的基础上改进而来的,即由单校验位的Turbo乘积码作为外码,码率为1的递归卷积码作为内码串行级联而成。介绍了乘加码的编码方式和译码方法,并给出了其性能分析。对于一定的分组长度,这类码表现出与Turbo码相近的性能,但其译码复杂度要远远低于Turbo码。     

非二进制Turbo级联码的性能分析

该文在分析了非二进制Turbo码的译码算法的基础上,提出了非二进制Turbo码和具有良好纠突发错误的RS码级联的非二进制Turbo级联码系统模型。该系统采用缩短的RS码(204, 188)作为外码,非二进制Turbo码作为内码的串行级联方式,内码和外码之间用深度为12的交织器隔开,译码时, 非二进制Turbo码分别采用Symbol-by-Symbol Log-MAP和SOVA算法。仿真结果显示,与二进制Turbo级联码系统相比,该系统具有误码率低,延时时间短,频带利用率高等优点。     

Performance of CO-OFDM system with RS-Turbo concatenated code

In this paper, the RS-Turbo concatenated code is applied to coherent optical orthogonal frequency division multiplexing (CO-OFDM) system. RS(186,166,8) and Turbo code with code rate of 1/2 are employed for RS-Turbo concatenated code. Two decoding algorithms, which are Max-Log-MAP algorithm and Log-MAP algorithm, are adopted for Turbo decoding, and the iteration Berlekamp-Massey (BM) algorithm is adopted for RS decoding. The simulation results show that the bit error rate (BER) performance of CO-OFDM system with RS-Turbo concatenated code is significantly improved at high optical signal to noise ratio (OSNR), and the iteration number is reduced compared with that of the Turbo coded system. Furthermore, when the Max-Log-MAP algorithm is adopted for Turbo decoding, the transmission distance of CO-OFDM system with RS-Turbo concatenated code can reach about 400 km without error, while that of the Turbo coded system can only reach about 240 km when BER is lower than 10-4 order of magnitude.     

短帧长CCPM信号优化设计及简化译码

针对突发通信和卫星测控通信中对于短帧长、高性能和低复杂度的需求,提出一种短帧长C2PM(codedcontinuous phase modulation)系统的优化设计方案,包括编码GMSK系统的优化设计及简化译码。对于编码GMSK系统,采用简化解调器、优化卷积码生成多项式和匹配交织器的方式,可实现系统参数优化。加性高斯白噪声(AWGN)信道下的仿真结果表明,系统性能优于常用卷积码性能,特别是在10-5误比特率时,略优于同帧长的Turbo码和LDPC码性能,且无误码平底出现。对编码GMSK系统复杂度的分析结果表明,该系统实现复杂度低于常用卷积码、同帧长Turbo码和LDPC码。     

Raptor码译码算法的改进方案

喷泉码是一类重要的纠删码,特别是Raptor码,由于其非固定码率、逼近信道容量、可以有效纠删等方面的内在特点,非常适合作为应用层FEC而使用到各类系统中。主要就Raptor码的译码算法展开深入的讨论,在介绍现有译码算法的基础上,提出了Raptor码译码算法的优化思路,它能更好的平衡译码失败率和译码计算复杂度两个指标之间的关系,以更好的适用于某些特定应用场景的需要。     

TURBO码中的交织器设计及其改进

Turbo码是近年来提出的一种信道编码.该系统在编码时采用并行的反馈系统卷积码(RSC).在编码的同时,对原始信息和经过交织(interleave)乱序的信息进行编码.Turbo码的解码一般采用软输入软输出解码器(SISO).其解码算法主要有SOVA、MAP以及改进的LOGMAN算法.Turbo码的编解码中,交织器的性能是一个关键问题.文章对交织器的设计和各种交织器的性能进行了探讨,并提出了一种易于硬件实现的交织器设计方法.