离散AMSAA模型在火箭发动机可靠性增长分析与评定中的应用

结合固体火箭发动机的有效试验信息,运用离散的AMSAA模型计算固体火箭发动机的可靠性增长趋势．并用基于遗传算法的思想求参数的最大似然估计及似然函数的极值。最后求解出最终研制的可靠性置信下限。结果表明：此模型与算法的运用,有效地利用实验信息,反映了发动机的可靠性增长过程,并可节省样本试验经费。     

基于广义线性模型的火工品可靠性数据分析

为提高小样本量下火工品可靠性分析的精度,依据火工品感度试验与可靠性分析的特点,提出了一种基于广义线性模型的火工品可靠性分析方法。该方法通过函数变换,将样本似然函数转换为二项分布变量的广义线性表达式,由此,得到感度分布参数的极大似然估计及其相应算法,再根据极大似然估计的渐近正态性,对可靠度函数进行了logit变换,给出了火工品可靠度置信下限。通过某针刺雷管(γ=0.95,R≥0.999)和电雷管(γ=0.95,R≥0.9999)对该方法进行了实验验证,并与大样本试验数据分析结果进行对比,结果表明该方法合理可行,可利用约150个样本对可靠性要求为0.999以上的火工品进行有效评价。     

某型发射车电视监控系统的可靠性增长分析

用多台同型系统同步投试同步改进不同步截尾的幂律模型（也称ＡＭＳＡＡ模型）对某型发射车的电视监系统的可靠性增长试验结果进行详细的分析。结果表明，该型系统可靠性增长试验显著地提高了可靠性，其增长规律可用幂律模型很好的地拟合，并给出了模型参数及系统平均无故障工作时间的极大似然估计。     

考虑删失数据时弹药贮存可靠性评估方法研究

目前，大多数评估方法没有考虑失效数据的删失性。对于弹药这种不维修产品，尤其是在贮存中何时失效，目前尚无法检测，因此通过考虑弹药贮存试验数据的删失性的可靠性评估方法，可以得到更加合理的评估结果。本文分析了弹药贮存数据的特点，介绍了删失数据的类型及其对应的似然函数，讨论了弹药贮存的三种不同寿命分布函数的似然方程，提出了无寿终数据和有寿终数据的估计方法，并分别通过实例进行了评估。     

无线电引信步进应力加速度试验数据处理方法

结合引信试验数据的特点,通过将不同应力条件下的试验时间等效折合到同一应力条件下的试验时间,在求各级应力下样品寿命分布的似然函数的参数估计时,利用拟牛顿法和拓延法等数值处理方法获取相应参数的最大似然估计,通过可靠性估计,可以求得无线电引信的贮存寿命．     

某引信电池的寿命评估

利用统计理论对某无线电引信电池寿命的试验数据进行了分布函数拟合、分布参数的估计，统计检验，可靠度，平均寿命及可靠寿命的最大似然估计与区间估计，并给出了概率图。     

Compertz可靠性增长模型在D12引信中的应用

利用Ｃｏｍｐｅｒｔｚ可靠性增长模型，对Ｄ１２引信的可靠性增长试验计划、可靠性增长估计和监测、可靠性增长试验与可靠性鉴定试验相结合的方法进行了分析，提出了实际的可靠性增长模型，可为其它引信或产品进行可靠性增长试验和分析提供参考。     

基于Wiener过程的火箭弹控制系统储存可靠性评估

如何利用历年的检测数据对火箭弹控制系统的储存可靠性进行评估是迫切需要解决的问题。建立了火箭弹控制系统退化敏感参数基于Wiener过程的退化可靠性模型,给出了模型参数的最大似然估计,并以某批火箭弹为例进行了储存可靠性评估,得到该批火箭弹控制系统可靠度为0.9的储存寿命达17 a,验证了该方法的适用性。     

某引信电池的寿命评估

利用统计理论对某无线电引信电池寿命的试验数据进行了分布函数拟合、分布参数的估计、统计检验、可靠度、平均寿命及可靠寿命的最大似然估计与区间估计，并给出了概率图。     

基于克隆选择算法的雷达可靠性寿命分布参数估计

基于极大似然估计法的基本原理,结合优化理论,建立了可靠性寿命分布参数的极大似然优化估计模型．采用克隆选择算法实现模型的求解,给出了克隆选择算法在模型求解中的关键步骤和约束处理方法．通过实例给出了应用克隆选择方法估计威布尔分布和混合威布尔分布参数的详细过程,应用结果表明：所提出的方法在雷达可靠性寿命分布的参数估计中是有效的,使得分布参数估计结果更加精确合理．     

基于新Dirichlet先验分布的指数寿命型产品多阶段可靠性增长Bayes分析

本文基于新的Dirichlet先验分布,建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型。本模型充分利用先验信息和阶段试验信息,采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题;利用Gibbs抽样算法进行后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,并利用该模型研究实现了对产品可靠性的预测。实例证明了该模型在多阶段指数产品可靠性增怅分析中的直观性与有效性。     

弹药长期储存可靠性数据分析方法

为了根据弹药的分布模型计算弹药的可靠储存寿命,对基于指数分布、威布尔分布与极小值分布的 3 种计算思想的弹药储存模型进行比较分析.采用非均匀分布修正法对弹药可靠性试验的数据进行修正,根据修正后的试验数据,结合威布尔分布和极小值分布模型,对失效分布函数采用极大似然估计的方法进行参数估计,且将该分布模型计算出的可靠度与GJB可靠度进行比较,通过最大似然估计法计算,极小χ2检验法检验出其中较优的分布模型.实验结果证明:极小值模型为最优,该批弹药的储存寿命为24 a.     

基于时序模型的火工品贮存可靠性分析方法

火工品具有寿命长且可靠性高的特点,为了提高其贮存可靠性分析的精确性,研究了火工品及其贮存可靠性的特点,利用感度试验数据,给出了基于时序模型的火工品贮存可靠性分析方法。该方法利用升降法试验数据给出了感度分布参数的极大似然估计,并结合先验信息给出了刻度参数的收缩估计。数值模拟结果表明,在一定条件下,收缩估计具有更优的统计性质。采用时序模型来描述感度分布参数随贮存时间的变化趋势;结合分布参数的估计值给出了模型参数的最小二乘估计;然后利用该模型对分布参数进行外推。结合信仰推断方法,给出了火工品贮存可靠度置信下限。数值算例表明该方法合理、可行,可用于高可靠性火工品的贮存可靠性分析。     

基于自然贮存性能退化数据的电子装备贮存可靠性估计方法

通过对某两种型号的涡轮发动机电子控制器长期自然贮存数据的统计,发现电子控制器的关键参数"设定转速"随着贮存时间的延长存在显著下降趋势。根据对测试数据的分析,建立了控制器转速性能退化规律的数学模型,采用最大似然估计和区间估计方法对模型参数进行估计,给出了使用模型预测控制器贮存期内转速超差概率的数值计算方法。研究表明控制器在贮存10年后超差概率显著提高,需要重新进行调节。     

考虑测量误差的步进加速退化试验建模与剩余寿命估计

步进应力加速退化试验已发展成高可靠、长寿命产品可靠性评估与剩余寿命估计的主要试验方法。为研究测量误差在基于步进应力加速退化试验方法剩余寿命估计中的影响,建立了基于Wiener过程的考虑个体差异和测量误差的退化模型。将Wiener过程的漂移系数随机化描述个体差异,在首达时间意义下得到了寿命分布的概率密度函数。基于极大似然估计法对模型中引入的未知参数进行估计。采用蒙特卡洛方法对激光器的性能退化进行了仿真研究。研究结果表明,考虑测量误差的退化模型的模型拟合性和剩余寿命估计精度都优于不考虑测量误差的方法,可以提高可靠性估计的精度与剩余寿命预测的准确性。     

成败型可靠性数据点估计与区间估计关系研究

以成败型可靠性数据的实际应用为背景,建立了基于指标体系条件下区间估计与点估计的关系,并得出了最佳置信度的结论,推导了基于试验结果的点估计和区间估计表达式,制定了与区间估计型可靠性指标相对应的连续批生产验收试验的常用抽样方案组,提出了有关的建议。     

基于相关性的人机系统可靠性模型

本文在剖析人机系统中操作者行为特征的基础上,考虑到操作者行为的自适应性、自学习能力及其行为形成主因子,着重结合操作者行为的相关性-感知作用于判断决策后影响到动作,建立了人机系统中操作者行为模式,并推导出计算操作者可靠度的公式,求出了相应参数.最后进行了实例量度,同时定量辨识了行为相关性对人可靠性的制约程度,以期从人机系统可靠性角度为人机系统的优化设计提供新的依据.