经济批量排产问题的研究方法综述

如何安排产品的生产顺序以及生产数量,这一类问题通常称作经济批量排产问题,经济批量排产问题是生产库存中的经典问题.由于国内目前对这方面的研究很少,在综合国外大量文献的基础上,对经济批量排产问题的常用模型和算法进行了分类总结,分析了不同研究方法的优缺点,并在分类的基础上对近几年的研究进展进行了论述.     

汽车冲压生产的排产优化研究

在汽车冲压生产排产优化国内外相关研究的基础上,将已有研究问题分为三类:汽车冲压生产批量计划问题、汽车冲压生产调度问题和汽车冲压生产排产集成优化问题。对这三类问题分别进行了研究,并结合实际问题,提出了汽车冲压生产排产优化的未来发展方向。     

基于遗传算法的RMS车间排产优化方法

可重构制造系统（reconfigurable manufacturing system,RMS）在车间层面的核心功能之一为排产管理。排产是车间作业管理的基本问题,通过排产将主生产计划细化和落实,可以提高制造企业的整体生产效率。在遗传算法的基础上对排产基因进行优化改良,加快了迭代速度,使生产线在物理重组的基础上,通过制造执行系统进一步实现逻辑算法的重组,进而快速实现多品种、变批量的生产活动。     

生产系统维修管理-统计过程控制-经济生产批量集成优化研究综述

在生产系统的生产质量和生产数量保证过程中,设备维修管理、统计过程控制及经济生产批量决策是3种存在相互影响作用的常用方法和手段。在分析三者相互影响机制的基础上,重点从维修管理和统计过程控制的集成优化、维修管理和经济生产批量的集成优化、统计过程控制和经济生产批量的集成优化及模型应用4个知识模块,对生产运行过程的系统维护、质量控制和生产规划集成优化及其应用问题研究现状进行了梳理和分析,并总结提出了未来研究的努力方向。     

基于约束理论的FMS调度算法研究

针对FMS计划排产问题,以消除排产制约因素,优化排产,达到产能平衡为目标,建立相关数学模型,研究、设计了基于约束理论的调度算法。通过分析约束理论中的"鼓-缓冲-绳"(DBR)系统思想以及FMS的排产要求,找到系统排产的瓶颈资源,对生产计划进行重新排序,最终达到系统优化排产。并在实际调度问题中,验证了该算法的可行性和有效性。     

某热交换器生产线混流排产问题研究

混流排产问题是生产组织管理中比较复杂的问题,制定科学的排产方案需要大量的实验或运算。传统的企业排产大多按照经验,依照早中晚产量均衡的排产方式进行。但这种排产方式由于没有结合产线特征,极易造成产线拥堵。以某热交换器生产线为研究对象,结合Witness仿真与模拟退火算法,研究了产线的混流排产新方案。结果显示,新的排产方案使得每天的加工时间节约了87min,而且各个工位机器使用较原排产方案更加均衡,可以有效提高生产运营的质量和效率。     

基于eM—plant的炼油一次加工过程建模与仿真

石油化工属于流程工业的范畴,其生产过程与离散制造业的生产过程有本质上的不同,需要不同的建模和优化方法,以及生产计划和调度的技术。经研究后,发现基于仿真的优化适合解决此问题。鉴于炼油生产问题的不确定性和复杂性,本文采用面向对象分析的方法,对炼油生产的一次加工过程进行建模分析,在此基础上采用eM—plant建立起该问题的仿真模型。通过仿真实验可以辅助手工的排产,也可以判断排产算法得到的计划是否可行,如计划不可行时提示出错的相关信息,为排产算法的修正提供帮助。     

ERP高级排产系统在出口型轴承企业的运用

针对出口型轴承企业面临的产品种类多、批量小、交付时间短、成本压力大等问题,结合ERP管理系统,给出了ERP高级排产系统对问题的详细解决方案。该系统可帮助企业降低库存量,缩短生产提前期,合理利用生产资源,降低生产成本,提高生产效率。     

基于感知信息的车间动态排产方法

为解决车间排产实时性不高的问题,构建了基于感知信息的动态排产业务模型、数据模型和计算模型,提出了基于感知信息的车间动态排产方法,开发了动态排产方法的验证系统,以复合材料生产车间为背景进行验证,结果表明:该方法能够实现基于车间生产情况的制造资源与工序的智能匹配、工时自动计算和排产方案的计算生成,为后续车间动态排产系统的研究及实际应用提供了参考。     

多产品混流生产线精益改善方法研究

针对某电子制造企业多产品混流生产线存在的产能不足、流动路径混乱、排产批量大、插单多、表贴设备换产时间长等问题,提出了精益生产改善方案。通过建立后补充生产机制、模式排产、换产改善和作业改善等方法在少人化的同时实现了产能提升和效率提高,量产产品和创新产品换产时间平均降低了50%和66.7%、过程周期时间分别降低了82.4%和50%。     

The economic lot scheduling problem with deteriorating items and shortage: an imperialist competitive algorithm

This paper addresses an economic lot scheduling problem (ELSP) for manufacturing environments regarding slack costs and deteriorating items using the extended basic period approach under Power-of-Two (PoT) policy. The purpose of this research is to determine an optimal batch size for a product and minimizing total related costs to such a problem. The cost function consists of three components, namely, setup cost, holding cost includes deteriorating factor, and slack cost. The ELSP is concerned with the scheduling decision of n items and lot sizing. Avoiding schedule interference is the main problem in ELSP. The used PoT policy ensures that the replenishment cycle of each item to be integer and this task reduces potential schedule interferences. Since the ELSP is shown as an NP-hard problem, an imperialist competitive algorithm is employed to provide good solutions within reasonable computational times. Computational results show that the proposed approach can efficiently solve such complicated problems.     

Multivariate statistical analysis of electron energy-loss spectroscopy in anisotropic materials

Recently, an expression has been developed to take into account the complex dependence of the fine structure in core-level electron energy-loss spectroscopy (EELS) in anisotropic materials on specimen orientation and spectral collection conditions [Y. Sun, J. Yuan, Phys. Rev. B 71 (2005) 125109]. One application of this expression is the development of a phenomenological theory of magic-angle electron energy-loss spectroscopy (MAEELS), which can be used to extract the isotropically averaged spectral information for materials with arbitrary anisotropy. Here we use this expression to extract not only the isotropically averaged spectral information, but also the anisotropic spectral components, without the restriction of MAEELS. The application is based on a multivariate statistical analysis of core-level EELS for anisotropic materials. To demonstrate the applicability of this approach, we have conducted a study on a set of carbon K-edge spectra of multi-wall carbon nanotube (MWCNT) acquired with energy-loss spectroscopic profiling (ELSP) technique and successfully extracted both the averaged and dichroic spectral components of the wrapped graphite-like sheets. Our result shows that this can be a practical alternative to MAEELS for the study of electronic structure of anisotropic materials, in particular for those nanostructures made of layered materials.     

基于工期约束的动态联盟伙伴选择

具有项目投标价格和完工时间因素的带工期约束的伙伴选择问题是企业动态联盟的基本问题,证明了该问题是NP完全问题。为设计求解该问题的分支定界算法,建立了非线性整数规划模型。证明了模型中目标函数和约束函数的单调性,并利用单调性给出了判断问题无解和问题最优解已知的条件,构造了收缩求解区域的二分法。实验表明,基于这些结果所构造的分支定界算法是有效的。     

一类带工艺约束的关键工序作业排序问题

关键工序的作业排序问题是生产车间的一项重要内容,讨论了把n个带工艺约束的任务安排给m台设备加工,使得总加工时间最短的一类排序问题。在建立了该问题的数学模型的基础上,巧妙地把这个排序问题转化为指派问题,并采用匈牙利算法对该问题进行了求解。实例证明,建立的数学模型和提出的问题转换方法便于理解,求解快速有效。     

大型复杂结构损伤识别两步法研究

基于模型修正技术及模态柔度曲率差方法提出了一种解决大型复杂结构损伤识别问题的两步法。首先运用基于模型修正的损伤识别方法进行模糊识别,通过建立带约束边界非线性最小二乘目标函数,极小化结构实测模态与解析模态之间的误差,将损伤识别问题转化为优化问题,并采用信赖域方法求解该优化问题,识别出损伤所属单元组。然后运用模态柔度曲率差方法,对损伤进行精确定位。对某导弹发射台骨架的数值仿真及试验研究结果表明,该损伤识别两步法识别效果较为理想,为解决大型复杂结构的损伤识别问题提供了新思路。     

基于支持向量机的模糊稳健优化设计方法

在模糊稳健设计中,需要采用随机模拟方法计算模糊概率和非线性约束函数,但计算效率很低.为此,提出了一种基于支持向量机的模糊稳健设计方法.采用支持向量回归机对模糊概率进行仿真计算,采用支持向量回归机或分类机作为非线性约束函数的替代模型,显著降低了模糊稳健优化设计的机时消耗.给出了新方法的具体算法步骤,并通过模糊稳健优化设计...     

基于区间牛顿法的点到参数曲线最小距离的计算方法

求解点到参数曲线的最小距离常常用一般的搜索算法。针对搜索算法的稳定性和有效性通常不高的问题,基于参数曲线的几何特性,将求最小距离转化为方程求解问题,应用了区间牛顿法来求解方程。研究结果表明,区间牛顿法是一个全局收敛的方程求根算法,具有较高的稳定性。     

Treatment of kinematic constraints of multirigid body system dynamics and their application to manipulation-robots

In this paper a general method for describing multirigid body systems is represented, which uses a special notation of open loop kinematical chains and three types of elementary constraints. The dynamic model is automatically generated in a numerical way. It is proposed to treat the natural (physical) or artificial constraints in a unified sense and include both in the generalized dynamic problem. The generalized dynamic problem is formulated as an initial-value problem of a nonlinear system of algebraic differential equations and is solved by a multistep technique combined with a Newton method.

This method was successfully tested in the software-package CAE-IR. Some applications of the elementary constraints are represented.     

基于配点型无网格法的金属体积成形过程数值模拟

基于配点型无网格法的基本原理，阐述了采用配点型无网格法求解偏微分方程的步骤和方法，推导了刚塑性二维轴对称问题的配点型无网格法求解公式。以汽车气门弹簧座冷挤压过程为例，对金属体积成形的塑性变形情况进行了模拟分析。算例表明，配点型无网格法不需要借助背景网格或有限元网格进行数值积分，解决了伽辽金型无网格法计算效率低的问题。计算结果与有限元法比较接近，说明配点型无网格法用于金属塑性大变形过程数值模拟是可行性的。     

计算机辅助平面尺寸链公差设计

公差设计是平面尺寸链设计中的重点和难点,具有较多设计方法且计算量大。针对此问题开发出一套基于Visual-Basic的软件程序,集各种设计方法于一身,便于选择最适合的设计方法,并极大地减少了人工计算量。