基于Hadoop的智能医疗分析系统的设计研究

现代智能医疗需要操作简单、反应快速和能够智能诊断的信息化平台。针对该特点,运用物联网、云计算等多种技术开发了智能医疗分析系统。系统使用B/S架构开发,可为用户提供方便简洁的交互平台。同时,系统还可利用云计算来高效处理海量数据,并使用基于Hadoop的分布式存储计算系统来分析处理数据,从而做到智能诊断。     

云计算技术在未来智能电网信息处理平台中的应用

未来的电网将会是一个高度自动化、智能化的电网,如此一个庞大、复杂的系统从发电、输电一直到变、配、用电的过程时刻都会生成海量的电能信息及设备运行状态数据,这就需要一个强有力的信息处理平台作为支撑,且这个平台应具有对海量数据的可靠存储、准确分析、实时同步更新及共享的功能,尤其是音视频等异构数据的分析与处理.云计算技术在大数据处理中具有得天独厚的优势,本文将云计算技术引入到未来智能电网的信息处理平台的建设中,针对未来智能电网信息处理平台的各项功能需求,对比目前电网信息处理平台的诸多瓶颈进行深层次的探讨,证明了将云计算技术应用到未来智能电网信息处理平台中的可行性。     

基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究

针对现行状态检修方法在变电设备状态感知单一、系统信息孤岛、状态检修效率低下等方面的问题,本文基于大数据技术,提出变电设备状态多维感知及智能诊断系统。系统通过打造边端变电设备多维感知体系,实现设备多维、实时、全景感知,并构建统一边缘物联代理,完成感知数据就地预处理,在此基础上融合设备状态多源异构数据,搭建云端大数据平台,开展设备状态大数据智能分析诊断,实现设备精准检修。文章首先对基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统整体框架进行介绍,然后详细阐述了系统边端多维感知和云端智能诊断部分的设计及功能。最后,选取主变压器油温-油位关联状态量为例进行状态分析评价的算例分析,算例结果证明了所提系统功能的有效性和实用性,为提高变电设备运检效率提供有效技术支撑。     

智能装备试验与测试的挑战与对策思考

人工智能加速应用于武器装备,催生了新的武器装备类型.在分析智能装备新特征基础上,总结提出了智能装备试验与测试存在两方面挑战,一方面是硬件实体及其控制系统存在"可用、好用"的试验与测试挑战,另一方面是智能装备实际应用的智能算法存在"敢用、实用"的试验与测试挑战;给出了应对智能装备试验与测试挑战的建议,包括注重智能装备试验与测试新特性研究,探索适应智能装备试验与测试的新技术,针对不同领域智能装备特点建立健全测评数据集和试验标准规范,以及构建能够对智能装备进行高效、可信测评的新试验环境与测试平台.希望能够为智能装备试验与测试技术的发展提供一定的借鉴作用.     

Matlab与VC混合编程在网架结构智能监测系统中的应用

本文所阐述的网架结构智能监测系统使用VC语言作为实时数据分析软件的设计平台,并结合Matlab强大的数值计算、数据分析、信号处理和图形显示功能,实现了对所采集到的数据进行实时和离线时域分析、傅立叶分析及小波分析。二者结合的混合编程可以缩短软件的开发周期,减少软件编码的长度,提高软件的执行效率。     

基于大数据的智能工厂数据平台架构设计与研究

在分析智能工厂国内外研究现状基础上,对基于大数据的智能工厂数据平台架构技术展开研究,为智能生产的运行分析、预测、决策调控以及数字孪生信息物理融合提供技术参考。探讨了智能工厂定义与内涵,以及智能工厂大数据来源和特征,采用Hadoop、Spark、Storm热门开源大数据计算引擎,提出了数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、处理分析层以及业务应用层构成的智能工厂大数据平台技术架构,有效解决智能工厂大数据多源复杂性和实时性的要求和难点。所提数据平台技术架构将对智能制造和智能工厂的实现具有重要的借鉴价值。     

基于LabVIEW平台的 智能学生宿舍管理系统的应用

LabVIEW(Laboratory Vir2tual Inst rumentEngineeringWorkbench,实验室虚拟仪器工程平台)是美国NI公司)推出的一种基于G语言(Graphics Language,图形化编程语言)的虚拟仪器软件开发工具,带有大量的内置功能,能够完成仿真、数据采集、仪器控制、测量分析和数据显示等任务,是目前应用最广、发展最快、功能最强的图形化软件开发集成环境.现代社会虚拟仪器的使用,大多采用LabVIEW平台设计的功能,同时还有SQL语言的应用.现在智能学生宿舍管理系统的各项功能,都有较为方便的移植性特征,有助于智能化管理.     

基于物联网的实验室智能化综合管理平台设计

本文以山东青年政治学院实验室为依托,结合当前流行的物联网技术和软件开发技术,搭建了基于物联网技术的实验室智能化综合管理平台体系.该体系包括实验室综合管理系统和配套的智能物联网过程管理系统,具体由智能平台服务器及客户端和智能门禁、电子门牌、智能电源管控系统、视频监控系统4个功能系统组成.通过该平台,实现了实验室智能化管理...     

基于电力大数据的3D智能运检平台的应用与研究

电力大数据时代下,电力设备状态监测、运检管理、调度运行、环境气象等数据逐步实现互通共享,大数据技术为电力设备状态评估和智能运检方面提供了全新的解决思路和技术手段,如何尽可能的收集电力运行大数据,如何充分利用起电力运行数据,无疑具有十分重大的意义。本文结合当下大数据技术及数据挖掘分析方法在电力设备状态评估中应用的现状,重点介绍了一款已投入实际应用的基于电力运行大数据的3D智能运检平台的基本构成原理、电力运行大数据分析的内涵和3D智能运检平台的一些实际典型应用案例,探讨了大数据技术在电力设备状态监测、异常分析、故障预测、智能诊断等典型运检场景中应用的方法和效果,并展望了电力运行大数据应用需要克服的几个难题和面对的发展机遇。     

基于Agent的飞行器智能诊断系统

对飞行器常见故障、飞行器故障模型、飞行器智能诊断系统的结构及智能诊断功能的实现方法等进行了分析和讨论.飞行器智能诊断系统对飞行器故障具有实时监控、状态预测、准确定位和快速修复等功能,为提高飞行器的安全性和可靠运行提供了一种新的技术途径.     

智慧社区教育的微信云服务平台建设

智慧社区教育微信云服务平台耦合集成了5G、大数据挖掘和人工智能等高新技术.针对平台智慧服务新功用,探讨了5G高新技术强基、大数据挖掘和人工智能算法赋能、微信新功能衍生新模态等细分技术内涵,分析了平台体系架构、核心智慧算法模型Look-alike与RALM、微信开发工具与开发技术Springboot与ThinkPHP等.     

基于传感器聚类数据挖掘的物联网智慧医疗模型设计

现代智慧医疗需要操作简洁、反应迅速,能够提供智慧诊断的信息化平台,提出基于物联网无线传感器技术的智慧医疗模型。系统利用附着在患者身上的各类传感器采集到的生理信息数据,采用基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)算法的数据分析方法,用非线性映射把患者的生理信息数据转换到高纬度的特征空间,对变换后的矢量数据进行聚类分析,从而提升聚类结果并有效辅助医务人员进行诊断。     

基于Delphi的疾病智能诊断系统

疾病智能诊断系统是医生诊断疾病的辅助工具,主要依据疾病的症状、体征及临床化验等信息,对相应疾病做智能化诊断,提供快速科学的参考依据。在Windows操作系统下,以Delphi程序设计语言与Access数据库为工具设计了一个疾病智能诊断系统。文中提出了应用于疾病智能诊断的智能匹配算法,并结合实际疾病的症状做了相关测试。最后对软件的运行结果进行了总结与分析,结果证明该系统运行稳定,高效,分析结果准确。     

基于TwinCat的控制器在液位控制中的应用

介绍一种基于TwinCat控制平台的水箱智能控制系统,用以提高化工生产中水罐液位的控制速度.该系统主要利用TwinCat控制平台,完成下位机与上位机的数据通信;采用自学习模糊控制和PI控制相结合的智能控制算法.用VC++语言完成控制算法程序,采集下位机的监控数据,改变模糊控制规则,实现对水箱的液位控制.另外,通过编程完成了上位机监控界面的设计.实验结果表明,与模糊控制或PI控制相比,该设计控制效果较好,证明了算法的有效性.     

高空台液压加载系统试验智能运行技术研究

为了满足航空发动机高空模拟试验智能化需求,以高空台液压加载系统为研究对象,研究其试验智能运行的关键技术。通过深入分析液压加载系统设备组成及试验智能化存在的传感器数据利用不充分、控制精度不高和数据可视化展示不直观等问题,提出基于层次分析法的数据分组关联架构,设计数据融合架构对传感器数据进行预处理并对数据进行数据层、特征层和决策层融合。针对控制精度不高且须满足快速性的要求,提出一种基于设备特性与加载谱的智能复合控制框架用于智能化控制。针对液压加载系统子设备众多且易发生故障并存在性能退化的问题,提出基于深度学习的故障诊断方法与基于支持向量机的健康预测方法。同时,提出一种基于WebGL框架下的液压加载系统工艺流程可视化展示方法并建立了三维可视化模型,实现液压加载系统动态模拟的运行状态显示。     

基于贝叶斯算法的移动式疾病智能诊断系统

疾病智能诊断是移动式公共卫生应急处置系统中的核心子系统,主要依据疾病的症状、体征及临床化验等信息,对相应疾病做智能化诊断,给突发公共卫生突发事件的现场处置人员提供快速科学的参考依据。基于贝叶斯分析算法,从数据的组织管理和数据库的设计入手,基于嵌入式开发环境和面向对象程序设计语言,设计了一个应用于移动式设备的疾病智能诊断系统,取得了良好的实践应用效果,该系统可以作为移动式公共卫生应急处置系统的一个重要模块。最后分析了疾病智能诊断系统中的几个核心问题。     

基于人工智能的患者智能问诊服务应用平台

目的:通过建设智能问诊服务平台,快速定位适应症患者,减轻医院线下诊疗压力、提高医护工作效率、提升患者就医的获得感。方法:通过利用机器学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术,利用学习提供的权威临床疾病资料,构建专业临床知识库,促进研制推理逻辑算法,开发了线上患者智能问诊系统。结果:通过智能问诊平台的应用,实现了线上线下相结合的就医新模式、打破了患者与医护沟通的壁垒、实现了指尖就医减少了患者不必要的就医成本。结论:智能问诊平台的应用,用智慧化解"看病烦"与"就医繁"、跨时空均衡配置医疗资源。     

基于组件技术和遗传小波神经网络的智能建模系统研究

本文对已有的人工神经网络、小波分析、遗传算法的建模方法进行组合利用和加以改进,建立了智能信息处理器。该系统将大量的观测数据进行小波去噪等预处理后,作为小波神经网络模型的输入训练样本数据,网络训练中利用遗传算法动态修改网络结构和参数,并避免神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的缺点,从而完成数据挖掘和复杂的非线性建模功能;同时以智能信息处理器为基础,基于GIS平台利用组件技术建立扩展性强的智能建模系统。最后以某灌区水资源管理过程中的径流预报为例进行仿真实验,验证了方案的可行性和有效性。     

基于CLIPS的智能无人飞艇故障诊断专家系统开发

针对智能无人飞艇的故障诊断问题,设计开发了一套基于CLIPS框架的故障诊断专家系统。首先,根据诊断专家的知识进行故障分类并建立故障树;其次,基于CLIPS工具设计了智能无人飞艇的故障事实库和规则库。然后采用静态链接的方式将CLIPS框架嵌入到C++中,并设计了"路由跳转"功能,实现了用户输入与CLIPS的数据交换接口,并利用MFC框架开发了相应人机交互界面。该智能无人飞艇故障诊断专家系统的开发,改善了现阶段人工故障诊断的不规范及效率低下等问题,为智能无人飞艇的故障诊断、分析和排除提供了平台和支持技术。