基于VFW的视频捕获方法的研究与应用

鉴于视频捕获技术在各行业中得以越来越广泛地应用,文中针对于微软公司提供的专门用于视频捕获开发的工具包VFW,介绍了如何利用VFW技术实现视频捕获,并且结合具体的实例,在VC++环境下实现了实时视频捕获、单帧捕获等多种捕获方法。     

Windows环境下的实时视频捕获技术

结合软件实现ＰＳＴＮ可视电话的实际应用,针对其实现中的一个重要环节－－实时视频捕获,讨论了在Ｗｉｎｗｏｓ环境下利用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋所提供的Ｖｉｄｅｏ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ库函数实现实时视频采集的关键技术,给出了软件实现视频流捕获的结构流程和相应的编程示例。     

基于VFW的视频捕获方法的研究与应用

鉴于视频捕获技术在各行业中得以越来越广泛地应用,文中针对于微软公司提供的专门用于视频捕获开发的工具包VFW,介绍了如何利用VFW技术实现视频捕获,并且结合具体的实例,在VC＋十环境下实现了实时视频捕获、单帧捕获等多种捕获方法。     

基于VFW的远程视频捕获技术研究

多媒体技术在人们日常生活中的应用越来越广泛,图像、视频、音频等多媒体数据逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式。视频捕获技术是信息处理中的重要环节,研究该项技术具有重要的实用价值。文章提出一种基于VFW的远程视频捕获方法。该方法利用VFW捕获视频数据,采用H.263编码标准压缩视频数据,利用面向连接协议的流式套接字实现实时视频流的传输,结合多线程技术实现视频文件播放。然后,基于Windows操作系统设计实现了远程视频捕获系统。实验结果表明,该方法CPU占用率低、内存占用小,可靠性强,具有较好的应用价值。     

基于DirectShow的视频捕获

介绍了Dircccshow的原理，针对传统的多媒体系统开发方法的不足，提出了一种基于Direct Show的视频捕获软件设计方案。对系统中视频实时捕获及压缩存储，媒体流的读取回放作出了分析，构建了过滤器图。     

Windows环境下用软件CODEC实现数字视频实时通信

讨论了Windows环境下利用软件编解码器实现视频压缩的方法和技巧。结合视频捕获和视频传输,以网络环境下机器人遥操作的实际应用为背景,给出了数字视频实时通信的编程实例。     

利用VFW实现实时视频捕获及其应用

文中介绍了运用VC 6．0提供的VFW库函数实现实时视频捕获和处理的方法，并提供了我们在基于IP组播视频会议系统中实现的例子。这种方法适用于视频会议、远程监控、远程医疗、可视电话等各种对实时性要求高的多媒体通信应用。     

用C++Builder开发视频捕获程序

本文介绍了在C＋＋Builder中用VFWSDK实现视频捕获编程，以及在航空摄像侦察目标视频管理系统中的应用。     

基于DirectShow技术的视频捕获

阐述了实现视频捕获的可选方案，介绍了DirectShow在捕获任务上所提供的服务，并给出了一个基于DirectShow技术在VC 上实现的视频捕获实例。     

流媒体技术及视频捕获和预览的研究

介绍了流媒体技术和原理，详述了流式传输和传输的过程，以及支持流媒体传输的协议。结合实际阐述了一个能将标准模拟视频信号实时采集存储到硬盘上，并且可以完成预览功能的视频捕获系统。通过capDlgVideoCompression(hwnd)函数显示压缩驱动程序对话框，然后按用户对图像质量和输出文件大小的不同要求可以选择一个已安装的压缩驱动程序，输出不同格式的视频文件。系统的实现过程首先是对imager32视频流捕获卡的开发，然后实现捕获和预览功能的用户级的VC 应用程序的开发。试验证明，该系统能够实现将输入的模拟信号捕获并以文件的形式存储在硬盘上，同时也实现了对输入模拟视频信号的预览功能，图像显示清晰、流畅。     

Techniques used and open challenges to the analysis,indexing and retrieval of digital video

Video in digital format is now commonplace and widespread in both professional use, and in domestic consumer products from camcorders to mobile phones. Video content is growing in volume and while we can capture, compress, store, transmit and display video with great facility, editing videos and manipulating them based on their content is still a non-trivial activity. In this paper, we give a brief review of the state of the art of video analysis, indexing and retrieval and we point to research directions which we think are promising and could make searching and browsing of video archives based on video content, as easy as searching and browsing (text) web pages. We conclude the paper with a list of grand challenges for researchers working in the area.     

基于视频对象的视频内容分级描述模型

本文提出了一种基于视频对象的视频内容分级描述模型.视频序列首先被分成一个个的镜头,在每个镜头内对视频对象进行分割和跟踪.按照镜头、视频对象、视频对象平面和视频对象区域四级框架提取特征,对视频内容进行分级描述.本文对视频内容信息的描述可以用于视频检索、视频注释等应用.     

视频数据空间化方法及其应用

视频数据具有获取便捷、表达直观、信息丰富的特性,使其成为GIS领域一种重要的数据源。同时,视频数据与GIS系统的集成应用已逐渐成为当前国际上的一个研究热点和新兴产业生长点。从数据采集、数据解析与数据组织检索的角度对视频空间化方法进行系统归纳与总结,详细介绍视频数据与空间信息采用字符叠加、音频调制、外部关联以及嵌入视频容器四种集成方式、原理以及特点;并阐述单张、双(多)张视频三维建模、量测原理与方法,尤其对其核心问题相机标定进行深入剖析;同时总结提炼视频/照片的基于位置检索的组织策略。最后,介绍视频GIS在相关领域的典型应用,并对其发展做了展望。     

基于H.324的可视电话系统的设计、实现与验证

计算机与通讯技术的发展与融合,为人们带来了一种全新的通讯方式－可视通讯。这种全新的通讯方式将会极大地改变人们未来的生活与工作方式。本文将结合作者研究Ｈ．３２４可视电话的实际工作,探讨其中的一些关键技术。并在文章的最后,从系统优化的角度,给出作者关于Ｈ．３２４视频会议系统在设计、实现与验证阶段对这些关键处理的一些看法与经验。     

多媒体视频处理基础知识解析

文章通过对多媒体影视制作中所涉及到的技术的探讨，结合实际制作经验，简要阐述了在多媒体视频处理中，所涉及到的基础知识、硬件设备及各种连接方式，为视频的处理提供一个良好的操作平台，确保作品质量，再配备合适的软件加以处理将带给观赏者更完美、更赏心悦目的画面.     

视频结构挖掘的概念及应用*

提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了规范化的定义,视频结构挖掘框架包括的主要内容有视频基本结构挖掘、视频语法结构挖掘和视频语义结构挖掘。最后讨论了视频结构挖掘中发现的结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。     

Automatic parsing and indexing of news video

Automatic construction of content-based indices for video source material requires general semantic interpretation of both images and their accompanying sounds; but such a broadly-based semantic analysis is beyond the capabilities of the current technologies of machine vision and audio signal analysis. However, if one can assume a limited and well-demarcated body of domain knowledge for describing the content of a body of video, then it becomes easier to interpret a video source in terms of that domain knowledge. This paper presents our work on using domain knowledge to parse news video programs and to index them on the basis of their visual content. Models based on both the spatial structure of image frames and the temporal structure of the entire program have been developed for news videos, along with algorithms that apply these models by locating and identifying instances of their elements. Experimental results are also discussed in detail to evaluate both the models and the algorithms that use them. Finally, proposals for future work are summarized.     

视频信号预处理及MAX7450在预处理中的应用

视频信号在处理之前为改善信号质量需要必要的预处理过程,主要包括视频嵌位、视频滤波、视频放大及驱动等.本文首先介绍视频预处理的原理及必要性;其次介绍一款专门为改善视频信号的质量设计的芯片MAX7450,该器件包括内建视频输入嵌位器、自动增益控制器、同步丢失检测器、带外噪声滤波器及可供用户选择增益的缓冲器等;最后介绍该芯片在视频预处理中的应用.     

Play segmentation for the play–break based sports video using a local adaptive model

This paper proposes a new play segmentation algorithm using a local adaptive model for each sports game, in which the play start shots (PSS) that represent the start of each play segment are detected by comparing all of keyframes with the PSS model. The PSS model is calculated on the fly using generic clustering algorithm and a repetitive characteristic of the PSS. The end of each play segment (the play end shot (PES)) is determined by detecting close up shots using the field color extracted from the play start shots since the camera will focus on the players or the audience with close up view. Experimental results with 28 baseball videos show that good performance can be obtained with the proposed algorithm compared to other algorithms.

A comparison of AR full motion video traffic models in B-ISDN

Full motion video traffic is envisaged to be a major source for Internet and broadband integrated services digital networks (B-ISDN). Accurate traffic models of full motion video are needed to design networks and improve video services. Auto-regressive process (AR) proves to be a viable modeling approach of full motion video. A considerable amount of effort on AR video modeling has been reported in the recent studies which need to be thoroughly investigated. The aim of this paper is: (1) to survey a number of AR models for full motion video; (2) to classify the models according to their properties and framework; (3) to compare and contrast the models based on their attributes: residual, coding scheme, capturing scene changes, number of parameters, level of modeling, and complexity; (4) to show the ability of these models to predict accurately different aspects of network performance; (5) to give recommendations that might be helpful in determining the appropriate model for full motion video based on the target application; (6) to give direction for future work on this important modeling scheme.