原油色谱指纹技术的优化与改进

利用多内标绝对浓度定量分析和单组分分离等方法,对原油色谱指纹技术进行了改进,并对所选指纹化合物进行了色谱-质谱定性鉴定,证实其为非混合化合物.运用回归算法建立了原油色谱指纹数学模型,并对混合原油中单层原油的配比比例进行了计算,其结果与理论精度相比可达88％.原油指纹技术在W1、W2油田4口合采油井上进行了现场分层产能监...     

用原油色谱指纹技术确定混采油井分层产能贡献

混采油井分层产能的确定一般是通过生产测井或地层测试 ,但所需时间长 ,费用高。地球化学提供一种简便、经济、快速的确定分层产能技术 ,它是根据单层原油与混合原油的色谱指纹特征 ,配合室内不同比例人工配方实验 ,求得分层产能贡献。研究表明 ,实际配方与原油指纹计算的结果误差较小 ,两层的误差为 5%左右 ,3层的误差小于 7.0 % ,与生产测井的结果也较吻合 ,因此可用来计算混采油井的分层产能贡献 ,监测油层的工作情况。图 2表 2参 4(陈世加摘 )     

BP网络在计算多层混采原油分层产能贡献中的应用

通过不同储层原油色谱指纹特征的差异,采用线性模型可准确计算2层合采的分层产能贡献,但对于3层及以上的合采井计算结果误差较大。以陆梁油田为例,在实验室进行3层原油配方实验,并进行原油全烃气相色谱分析,确定单层和配比原油指纹,建立特征指纹数据库,用BP网络算法建立分层产能模型。结果表明,BP神经网络具有极强的非线性映射能力,计算结果与实际配比误差较小,能为油田利用地球化学方法进行多层合采的单层产能配比计算提供一个经济适用的途径。     

多层混采原油分层产能贡献监测色谱技术

提出了多层混采原油分层产能贡献色谱烃指纹浓度的非线性理论,并在大庆油田主力产油区萨尔图试验区混采油井进行了试验验证.采用多流测试器测试工艺技术(MFE)对两口井现场取分层油样并求产.通过实验室原油模拟配比实验、色谱烃指纹内标法绝对定量分析建立了化学模型,利用神经网络方法建立了多层混采原油分层产能贡献非线性数学模型,实现了4层混采油井的分层产能贡献模拟计算.现场监测结果对比表明,绝对偏差不大于3.3%,相对偏差不大于6.6%.同时利用试验区主井分层原油建立了监测模板,对其他混采油副井进行了分层产能监测.该技术具有适用性强、投资少、周期短、准确、快速等特点,有推广应用的前景.     

用族组成和全烃色谱确定原油单井产能配比

应用原油地球化学方法 ,研究原油产能配比、储层连通性和监测原油开采动态 ,是油田开发的一项新方法 ,具有周期短、成本低和不影响原油正常生产等优点。运用此方法 ,通过原油的族组成和全烃色谱分析 ,确认了反映原油特征的指标参数。据此对试验区葡萄花和扶余油层混采原油的产能配比进行计算 ,结果表明 ,地球化学试验结论与单井实际产能测试结果具有良好吻合性。该项实验技术为油田产能配比计算提供了新途径。文章同时指出 ,因个别参数存在较大误差 ,需要通过更严格的质量控制或多项参数综合运用 ,以提高地球化学方法计算原油产能配比的准确度     

利用地球化学方法进行油藏表征

地球化学用于油藏表征具有成本低、耗时短、精度高等多种优势。根据不同储层流动单元中储层流体的宏观组成和微观组成的差异性可直接判断油藏流体连通性,羊二庄油田羊二断块庄产层连通性判识证明了原油气相色谱指纹法的适用性。根据气相色谱指纹技术对板桥油田板834—1井的单层产能变化监测表明该技术不仅能对合采井进行单层产量贡献计算,还能对合采井进行动态监测,研究产能贡献变化趋势。利用原油中生物标志的相对含量与原油粘度的相关性．预测了冷43断块区的储集油粘度。并与地质条件相符合,为稠油开发方案的制订提供了定量依据。结合具体地质背景,油藏地球化学表征可为油田勘探开发方案的制订提供定量的科学依据。     

海拉尔贝16井压裂合采原油分层产能的贡献

探井分层测试原油产能多数采用MFE技术等机械测量方法,但由于某些探井在分层测试与合采时使用了不同的求产方法,MFE技术等无法获得合采时的分层产能贡献,而搞清不同求产方法的分层产能状况,对于认识区域地层特征、增加产能等具有重要意义。海拉尔贝16探井压裂合采原油,采用烃指纹毛细管气相色谱检测技术、原油配比实验和数学模拟计算,测定了贝16井压裂合采所获得125t／d工业油流的3个分层贡献,为探井试油合采分层求产和原油开发动态监测分层产能状况、合理增产开辟了地球化学新方法。     

原油色谱指纹技术在双台阶水平井中的应用

为搞清塔里木哈得逊油田薄砂层油藏双台阶水平井机采方式开采两个小砂层的层间矛盾, 将油气地化学研究与油田地质、 油藏工程相结合, 引入全油气相色谱指纹分析新技术。原油色谱指纹分析技术是根据单层原油与混合原油的色谱指纹特征, 有效地识别多层油层混合开发井的产能贡献, 建立计算模型求得分层产能贡献, 进行油藏剩余油含量计算、 油层连通性研究。该技术首次在 Ｈ Ｄ １－８ Ｈ中应用并获得初步结论, Ｃ Ｉ Ｉ 层采出９ ９  ４ ％, Ｃ Ｉ 层采出仅０  ６ ％, 表明薄砂层双台阶水平井层间矛盾严重, 为薄砂层油藏分层注采论证与监测技术储备提供了依据, 下步将继续完善色谱库, 提高解释精度, 加大该技术在哈得薄砂层分层测试中的推广应用。     

油藏开发中应用原油气相色谱指纹技术的可行性研究

原油气相色谱指纹技术应用于油藏开发的基本原理是原油全烃气相色谱"指纹"的变化是原油非均质性的具体表现,目前主要用于油层连通性研究和油井的分层产能研究。实际应用效果证实了该技术方法与传统方法相比具有简便、实用和有效的优势,但仍存在一些应用可行性问题,需要加强油层非均质性问题研究和油层连通性研究及油田开发过程中流体非均质性变化特征研究。     

原油指纹技术在合采油井分层产能监测中的应用

原油指纹技术是根据单层原油指纹差异及混合原油的指纹变化特征,配合室内不同比例的配方,建立计算模型,求得合采油井分层产量贡献。研究表明,原油实际配方与指纹计算的误差,二层小于6%,三层小于10%.指纹计算结果与生产测井的误差也在10.4%以内,可用来计算合采油井分层产量贡献,监测油层的工作情况。     

Calculating single layer production contribution of heavy oil commingled wells by analysis of aromatic parameters in whole-oil GC-MS

Traditional fluid production profile logging is not usually suitable for heavy-viscous crude oil wells.Biodegradation of heavy oil can lead to the loss of n-alkanes,and the use of chromatogram fingerprint techniques in studying the production contributions of single layers in heavy oil commingled wells has limitations.However,aromatic compounds are relatively well preserved.We took the heavy oil commingled wells of small layers NG55 and NG61 in the ninth area of the Gudong oil field as examples.Based on the principle of chromatography,the whole-oil GC-MS was used,and the aromatic parameters which have a strongly linear relationship with the ratio of mixed two end member oils were verified and selected in laboratory.Studies showed that the ratio of （1,4,6-＋ 2,3,6-trimethylnaphthalene） to 1,2,5-trimethylnaphthalene has a strongly linear relationship with the ratio of the mixed two end member oils （R2=0.992）.The oil contributions from single layers NG55 and NG61 in six commingled heavy oil wells were calculated using established charts and this relationship.The calculated results are consistent with the results of long period dynamic monitoring and logging interpretation in the study area and can provide a scientific basis for monitoring production performance and hierarchical management of reservoirs.The study provides a new geochemical method for calculation of the contributions of single layers in heavy oil commingled wells when conventional fluid production profile logging is not suitable.     

油藏流体动态色谱指纹监测技术与应用

油藏流体动态色谱指纹监测技术的基本依据在于同油层中的原油具有相似色谱指纹、不同油层的原油色谱指纹的差异性以及指纹化合物的可配比性。其分析结果是油田调整挖潜,制定提高采收率措施的重要依据。应用建立的色谱指纹动态监测的数学模型,对东部某油田X37-0开发井区,NmⅢ⁷和NgⅡ³混采的西37-1井和西38-1井计算出NgⅡ³层的贡献分别为88.98%和86.09%,NmⅢ⁷层的贡献率分别为11.02%和13.91%。并在相同实验条件下按NmⅢ⁷:NgⅡ³为85:15的比例配比成混合样品"配16",提取与实测样品相同的配对指纹参数进行相关分析与检验,佐证了模拟计算结果的正确性。     

原油金刚烷类化合物2种常用检测方法的对比

目前石油和烃源岩中金刚烷类化合物的检测主要采用气相色谱-质谱(GC-MS)仪和气相色谱-质谱-质谱(GC-MS-MS)仪。在GC-MS分析中,金刚烷类化合物普遍存在明显的共溢出现象,而GC-MS-MS分析通过多反应监测(MRM)方式有效解决了GC-MS分析中共溢出问题。通过对塔里木盆地4种不同类型原油样品中金刚烷类化合物的GC-MS、GC-MS-MS定量结果对比,发现MRM GC-MS-MS具有更低的检出下限和定量下限、更高的灵敏度和准确度,能够检测出更多的金刚烷类化合物,是一种较好的检测原油和烃源岩中金刚烷类化合物的分析方法。对三金刚烷、四金刚烷系列化合物含量低的原油样品,GC-MS-MS方法可以获得清晰谱图,但GC-MS-MS对金刚烷系列的准确定量仍需建立原油样品中金刚烷系列全部化合物的响应因子。     

油田开发动态色谱指纹监测技术的数学模拟研究

在油气藏的勘探阶段,对油气藏流体的认识只是静态的,宏观的,油气藏一旦投入开发,地下流体就处于运动状态,注水开发油气藏是如此,随着流体不断采出,地下温度压力条件不断变化,由于储集层本身的厚度,孔隙度,渗透度等非均质性的差异,各开采单层的产液贡献也不相同,即井口产出流体的种类,多少以及来源和物理化学性质的变化直接影响着油气的采油率,因此在油井的正常生产过程中就要对油气藏的生产动态进行监测,利用各种井下测试仪器定量解释每个小层的压力,温度,流体密度,体积流量,含水率等各种参数变化,研究油井产液动态,油气运动规律和剩余油分布特征。     

GC-MS在石油组分指纹信息分析中的应用

采用气相色谱-质谱的方法对胜利油田的原油组分进行了定性分析,同时利用碳优势指数、主碳峰和姥鲛烷与植烷的浓度之比等参数对原油指纹信息进行分析。通过组分分析,共定性了原油中的103种化合物,其中饱和链烷烃的质量分数为89.86%。通过指纹信息分析,确定了胜利油田原油的成熟度高(碳优势指数=1.026 7),母质类型好。原油沉积环境属于海相还原沉积环境(姥鲛烷与植烷之比1)。     

热处理温度对长庆原油蜡沉积特性的影响

通过Couette蜡沉积装置及DSC热分析探究了热处理温度对长庆原油蜡沉积特性的影响,发现随着热处理温度的升高,长庆原油蜡沉积速率减缓,蜡沉积层老化速率加快;经50 ℃和60 ℃热处理的长庆原油,蜡沉积层出现了分层现象,其表层为流动性较强的凝油状蜡沉积层,底层为结构较为致密的类固态蜡沉积层;经70 ℃热处理的长庆原油,蜡沉积层极薄且致密,无分层现象,其表面无凝油状蜡沉积层。采用沥青质分散程度分析、DSC热分析及蜡晶形貌显微观察探究了其影响机理,发现随着热处理温度的升高,长庆原油沥青质分散程度增大,从而使其析蜡点降低,蜡晶团聚性增强,原油低温流动性得以改善,进而对其蜡沉积特性产生了显著影响。     

多层合采产能配比的算法研究及应用

针对气相色谱指纹技术目前还难以被应用到3层及3层以上合采油层的局限,作者提出了一套人工神经网络学习算法,该算法具有非线性、精度高、适用于多层合采的优点。应用此方法,在实验室通过原油的全烃气相色谱和色谱-质谱分析,确定反映单层和配比的原油特征气相色谱指纹,建立特征指纹数据库,用人工神经网络算法对数据进行分析处理,找出内在规律,就可以对实际合采的原油进行分析应用。通过对喇嘛甸油田及萨尔图油田试验区合采油井的单层产量进行实验室配比计算和实际合采油层原油分析验证,计算结果具有很高的精度并与单井实际产量MFE测试结果吻合很好。该项计算技术为油田利用地球化学方法进行多层合采的单层产能配比计算提供了一个经济适用的途径。      

柴达木盆地尕斯库勒油田原油饱和烃地球化学特征及成因研究

尕斯库勒油田是柴达木盆地最大的油田,通过GC\|MS分析技术,系统剖析了尕斯库勒油田原油的地球化学特征。研究结果表明：正构烷烃呈偶奇优势,其中浅部油藏中有部分原油正构烷烃缺乏,遭受到轻度的生物降解。对于正常原油,均具有较低的姥植比,同时具有含量丰富的伽马蜡烷和C₃₅升藿烷,揭示了原油形成于强还原咸水环境,对比深部E¹₃油藏和浅部N₁-N¹₂油藏,浅部油藏的成油环境的古盐度略低于深部油藏;原油中C₂₁-/C₂₂+值在1.02~1.71之间,且具有高含量的C₂₇甾烷,指示了其母质来源以菌藻类低等水生生物为主;原油中C₂₉αββ/（αββ+ααα）值以及Ts/Tm值都较低,都表现出了低熟油的特征,同时C₂₉20S/（20S+20R）值普遍偏低,在深部E¹₃油藏该值分布在0.31~0.40之间,而在浅部N₁-N¹₂油藏该值相对较低,分布在0.29~0.36之间,深部油藏的成熟度略高于浅部油藏。