基于交叉变异的混合粒子群优化算法

粒子群优化算法是一种基于群体智能理论的全局优化算法,通过群体中粒子间的合作与竞争实现对问题空间的高效搜索。针对算法后期收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种混合粒子群算法。该算法通过改变种群初始化方法,引入交叉和变异机制等措施改善基本粒子群算法的性能。数值试验结果表明,改进型粒子群算法在提高全局寻优能力和加快收敛速度等方面均有良好的表现。     

混合苍狼优化算法在全局最优中的应用研究

在分析标准苍狼优化算法（GWO）的开发与探索性能基础上,提出了一种混合苍狼优化算法（MAR- GWO）,搜索域得到了全面的扩展,其中针对[α、][β、][δ]领导层苍狼,引入自主搜索行为来加大其优化力度与促进速度的提高,对性能较差搜索狼采取淘汰重组机制以提高搜索效率,又采取概率差分变异行为增加了个体多样性,从而避免局部最优。为了验证MAR-GWO算法有效性,对13个全局优化问题进行实验,分别与GWO、GWO-EPD（改进的苍狼优化算法）、PSO、EA等算法进行了对比测试,从实验结果来看,MAR-GWO算法寻优成功率相对较高、收敛速度快,不易陷入局部最优,在智能算法中具有很强的竞争力。     

一种混合的GOA-GA优化算法

本文融合了网格算法(GOA)和遗传算法(GA),形成了一种混合GOA-GA算法进行函数优化问题的求解。网格算法作为一种定向的全局搜索算法,避免了大量的盲目搜索过程,同时不易陷入局部最优。遗传算法作为局部搜索能力较强的智能优化算法,在一些全局较好群体的基础上,采用随机优化技术能够较快地收敛到全局最优解。通过数值试验特别是对高维优化问题,算法体现出收敛速度快、精确性高、不宜陷入局部最优等优点。     

自适应变异的量子花授粉算法北大核心CSCD

花授粉算法是计算智能领域的一个新方法,但该算法也存在收敛精度较低、收敛速度较慢等问题。针对此类问题,提出了一种自适应变异的量子花授粉算法。该算法首先将量子搜索机制引入花授粉算法,利用量子的随机性,提升算法的全局搜索能力;然后给出基于前后两次群体平均位置标准差的群体多样性评判准则,并在此基础之上,对失活个体进行变异操作,改善群体多样性的同时,引导群体向最优解方向搜索;最后在10个标准测试函数上进行实验,结果表明,自适应变异的量子花授粉算法具有较快的收敛速度与良好的收敛精度,优于基本花授粉算法及其他群体智能算法,是解决复杂函数优化问题的有效方法。     

基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法

混合蛙跳算法（SFLA）是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法（QPSO-SFLA）。通过对基准函数进行测试,实验结果表明改进的算法大大提高了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。     

采用动态分割种群策略的改进MBO

大红斑蝶优化算法（MBO）是最近提出的一种新的群智能优化算法。然而,该算法仍存在收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺点。为克服MBO算法之不足,提出了一种改进的大红斑蝶优化算法（IMBO）。该算法采用将群体动态随机分割成两个子群体的策略,不同子群体中的大红斑蝶采用不同的搜索方法,以保持种群搜索的多样性。通过10个基准函数的仿真实验并与MBO算法以及标准PSO算法相比较,结果表明IMBO算法的全局搜索能力有了明显的提高,在函数优化中具有更好的收敛速度及稳定性。     

基于参数自适应策略的改进乌鸦搜索算法

乌鸦搜索算法(CSA)是近年发展起来的一种新型智能优化算法,具有搜索精度高、收敛速度快等优点,但是其搜索性能对参数依赖性较强,参数的选取对算法的全局搜索能力、收敛速度至关重要.为解决最佳参数的确定问题,首先提出了一种用于表征种群优化算法收敛进程的方法,从而将优化过程分为前、中、后期,并在此基础上提出了一种基于优化过程的自适应参数乌鸦搜索算法(APICSA).经Levy No.5函数和齿轮系统设计问题对APICSA算法的测试表明,相对于标准CSA算法,该方法的可靠性和收敛速度可以得到更好的平衡,且均有一定程度的提高.与人工蜂群算法(ABC)等其他智能优化算法相比,该方法在50次运算中的标准差比ABC算法减小了55％,平均值与最优解的误差减小了67.7％,说明APICSA算法在可靠性和精度上具有更大优势.     

基于迁出地动态选择与自适应迁入策略的BBO算法

Dan Simon用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题,提出了生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)。该算法因其独特的搜索机制和较好的性能在智能优化算法领域得到了广泛的关注。为了进一步提高生物地理学优化算法的全局和局部收索能力,提出了一种基于动态选择迁出地与混合自适应迁入的优化策略,对生物地理学优化算法进行改进,形成一种新的改进型BBO算法。该算法根据进化阶段动态选择待迁出地,并综合当前迁出地和随机迁出地优化迁入策略;同时,设计与适应度相关的变异机制,以增加算法的全局搜索能力。仿真实验结果表明,该算法在全局搜索、收敛速度和收敛精度上均优于对比算法。     

具有自适应调整策略的混沌灰狼优化算法

灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)是新型启元优化算法,相比于其他群体智能优化算法,该算法同样存在收敛速度较慢、不稳定、易陷入局部最优等问题。针对上述问题,根据GWO算法的结构特点,提出了一种自适应调整策略的混沌灰狼优化算法(Chaotic Local Search GWO),利用自适应调整策略来提高GWO算法的收敛速度,通过混沌局部搜索策略增加种群的多样性,使搜索过程避免陷入局部最优。最后利用6个测试函数对算法进行仿真验证,并结合其他4种算法进行了横向比较。实验结果证明,所提出的改进算法在收敛速度、精度以及稳定性方面具有明显的优势。     

一种速度改进型粒子群优化算法及应用

针对一般粒子群算法收敛速度慢易发散的缺点,提出一种速度改进型粒子群优化算法。该算法对速度的最大值进行动态改变,可以使粒子群算法在前期保持快速而又全局范围的探测搜索,而在后期,也可以将粒子限定在局部的重点区域的探测搜索。采用速度改进型粒子群优化算法对典型的多峰函数进行优化,仿真结果表明方法的有效性,并通过与一般粒子群算法进行比较,表明方法能够加快粒子群算法的收敛速度,具有更好的优化性能。     

Only connect: teaching, technology and telesis

Abstract This paper describes an approach to the design of interactive multimedia materials being developed in a European Community project. The developmental process is seen as a dialogue between technologists and teachers. This dialogue is often problematic because of the differences in training, experience and culture between them. Conditions needed for fruitful dialogue are described and the generic model for learning design used in the project is explained.     

European Community policy and the market

Abstract This paper starts with some reflections on the policy considerations and priorities which are shaping European Commission (EC) research programmes. Then it attempts to position the current projects which seek to capitalise on information and communications technologies for learning in relation to these priorities and the apparent realities of the marketplace. It concludes that while there are grounds to be optimistic about the contribution EC programmes can make to the efficiency and standard of education and training, they are still too technology driven.     

一种自适应子融合集成多分类器方法

融合集成方法已经广泛应用在模式识别领域,然而一些基分类器实时性能稳定性较差,导致多分类器融合性能差,针对上述问题本文提出了一种新的基于多分类器的子融合集成分类器系统。该方法考虑在度量层融合层次之上通过对各类基多分类器进行动态选择,票数最多的类别作为融合系统中对特征向量识别的类别,构成一种新的自适应子融合集成分类器方法。实验表明,该方法比传统的分类器以及分类融合方法识别准确率明显更高,具有更好的鲁棒性。     

煤矿井下安全监控分站的设计及其仿真实现

为了设计一种具有低成本、低功耗、易操作、功能强且可靠性高的煤矿井下安全分站,针对煤矿安全生产实际,文章提出了采用MCS-51系列单片机为核心、具有CAN总线通信接口的煤矿井下安全监控分站的设计方案;首先给出煤矿井下安全监控分站的整体构架设计,然后着重阐述模拟量输入信号处理系统的设计过程,最后说明单片机最小系统及其键盘、显示、报警、通信等各个组成部分的设计;为验证设计方案的可行性与有效性,使用Proteus软件对设计内容进行仿真验证,设计的煤矿井下安全监控分站具有瓦斯、温度等模拟量参数超标报警功能和电机开停、风门开闭等开关量指示功能;仿真结果表明:设计的煤矿井下安全监控分站具有一定的实际应用价值.     

Avoiding semantic and temporal gaps in developing software intensive systems

Development of software intensive systems (systems) in practice involves a series of self-contained phases for the lifecycle of a system. Semantic and temporal gaps, which occur among phases and among developer disciplines within and across phases, hinder the ongoing development of a system because of the interdependencies among phases and among disciplines. Such gaps are magnified among systems that are developed at different times by different development teams, which may limit reuse of artifacts of systems development and interoperability among the systems. This article discusses such gaps and a systems development process for avoiding them.     

基于QTE的蒙古文显示机制研究与实现

蒙古语言是中国蒙古族使用的通用语言,由于蒙古文区别于其他文字的书写方式和其自身变形机制等特点,在很多通用的文字处理引擎中都不被支持。在嵌入式产品开发与应用领域中Linux加QTE已经成为流行方式。该文给出了一种在QTE环境上实现基于标准Unicode的蒙古文点阵显示和变形算法, 并自定义了支持蒙古文的QTE组件,扩展了QTE功能,为在Linux加QTE方式的嵌入式体系结构中处理蒙古文提供了一种解决方法。     

Designing economic np control charts: A programmed simulation approach

This paper presents control charts models and the necessary simulation software for the location of economic values of the control parameters. The simulation program is written in FORTRAN, requires only 10K of main storage, and can run on most mini and micro computers. Two models are presented - one describes the process when it is operating at full capacity and the other when the process is operating under capacity. The models allow the product quality to deteriorate to a further level before an existing out-of-control state is detected, and they can also be used in situations where no prior knowledge exists of the out-of-control causes and the resulting proportion defectives.     

基于AD9626的模拟信号采集存储卡设计

自然界的绝大部分信号都是以模拟的形式存在,因此模拟信号的采集转换存储在数字时代十分关键。文章讨论了在雷达信号处理领域基于AD9626的AD采集存储卡的设计原理、硬件结构和程序设计与芯片配置等问题,为今后相关领域的研究提供了可参考的方案。     

The development of robot art

Going through a few examples of robot artists who are recognized worldwide, we try to analyze the deepest meaning of what is called “robot art” and the related art field definition. We also try to highlight its well-marked borders, such as kinetic sculptures, kinetic art, cyber art, and cyberpunk. A brief excursion into the importance of the context, the message, and its semiotics is also provided, case by case, together with a few hints on the history of this discipline in the light of an artistic perspective. Therefore, the aim of this article is to try to summarize the main characteristics that might classify robot art as a unique and innovative discipline, and to track down some of the principles by which a robotic artifact can or cannot be considered an art piece in terms of social, cultural, and strictly artistic interest. This work was presented in part at the 13th International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, January 31–February 2, 2008     

A human-computer interface for non-computer specialists

The COM teleconferencing system was designed to be easy to use for both beginners and people with much computer experience. A number of design choices in organizing the human-computer interface were considered very carefully. These design problems are not unique for teleconferencing applications, but will appear in many other developments of human-computer interfaces for non-computer specialists. This report discusses naming conventions, menu format, user commands, help facility and the treatment of ‘type ahead’ from the users.