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对无线网络上的视频会话类业务质量评测问题进行了分析,剖析了影响视频会话类业务质量的因素,基于这些影响因素提出了一种对视频会话类业务进行业务质量评测的系统,并对该系统进行了软件实现. 相似文献
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随着Internet和Web的不断成熟,新产品和新技术变得日益引人注目,代理服务器就是这样一项重要技术。 如果你不熟悉代理服务器,可以把它想象为Internet的一个缓存。正象一般的缓存一样,它的主要功能是通过本地的服务响应来减缓直接访问信息源的业务拥挤状况。在这里,信息源是指Web或Internet。这样,它就可以减缓因有限带宽引起的瓶颈阻塞问题。 相似文献
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本文介绍了新的语音质量测量方法E-model(ITU-T G.107),探讨了VolP在现有网络实施时的语音质量问题。基于VolP语音特性对网络性能的要求,对比传统的以及现在常用的语音质量测量的多种方法,E-model克服了传统语音质量评测方法用于数据网络测量中的不足。在E-model的基本算法公式的基础上,文章对影响E-model评测值R的因素进行了分析,并给出了R值与主观评测MOS值的映射关系,最后讨论了E-model用于实时VolP网络测量时的实际测量解决方案。 相似文献
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由于任何人都可以在网上发布言论或发表信息,Web上的信息和信息源的准确性亟待验证。再者,电子商务在Web中的应用,Web中许多信息的准确性以及正确性与利益相关,使得Web用户的行为更受信任的制约,信任就成为Web发展的一大障碍。要建立信任首先就要关注如何建立Web用户对网站的初始信任。本文旨在论述初始信任的形成模型及之间如何影响。 相似文献
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讲述了数字视频图像质量评测方法的主要分类,从简单到复杂,详细介绍了几种质量评测模型:简单的评测模型RMSE,SNR,PSNR,基于人眼感知系统的误差灵敏度模型和结构失真评测模型,最后展望了评测模型的发展趋势. 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(24)
互联网的高速发展极大增强了用户与页面的交互,网站性能逐渐成为Web产品市场成败和评测网站用户体验的重要指标。文中基于Web前端,提出一种前端优化方案,在保持后台的代码及数据库不变的前提上,极大程度提升了Web站点的性能。 相似文献
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一种Deep Web数据源质量评估模型 总被引:3,自引:1,他引:2
分析了影响Deep Web数据源质量评估的若干因素,提出了一种Deep Web数据源质量评估模型.该模型从浏览器、Web数据库、Web服务器和用户四个方面对数据源进行质量评估.通过在真实的Deep Web数据源上进行实验验证,说明该方法是有效和可行的. 相似文献
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尹平 《信息技术与标准化》2005,(12):37-41
软件质量评价是软件质量保证的一种重要手段.但由于软件的复杂性、抽象性和不确定性.使软件质量评价一直是一个难题。ISO/IEC9126和ISO/IEC14598是关于软件质量评价的两个国际标准.也是当前对软件质量进行评价的依据。文章介绍了基于这两个标准的、适用于评价者的软件质量评价过程和方法.分析了这两个标准的局限性.提出了相应的对策。 相似文献
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文中分析了多媒体数据源质量评估的多个关键因素,提出了一种针对于多媒体数据源的质量估计模型.模型从合时性、资源数量、使用数量、信息丰富度等四个维度对数据源质量进行了质量评估,并对源质量计算中的规范化方法进行了改进.实验证明,利用该模型对数据源质量进行估计具有很好的准确性和可操作性. 相似文献
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基于网络环境的电路与电子学教改试验研究 总被引:3,自引:1,他引:3
为探索网络环境下以教师为主导、学生为主体的自主学习的教学模式和教学效果与评价方法,我们开展了基于网络环境的电路与电子学课程教学改革试验。本文介绍了教学试验中的电子电路仿真平台、电路与电子学课程学习网站的设计与功能;提出了以建构主义学习理论和行动研究与评价研究方法为指导的一阶电路响应分析专题试验的教学策略和教学设计方案,总结分析了电路与电子学课程的六个专题试验结果,探讨了教改试验中有待深人研究和解决的问题。 相似文献
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Marco Milanesio Christian Callegari Pietro Michiardi 《International Journal of Communication Systems》2019,32(6)
In the last years, the quantity of data and the number of applications carried over web traffic have been continuously increasing and nowadays web browsing accounts for most of the Internet traffic. In such a scenario, a poor browsing experience can result very annoying to the end user, and the effective identification of the root cause of such bad performance is of primary interest to both the users and the network operators. In this paper, we present a unified framework, based on a novel lightweight open‐source publicly available probe and on an original statistical diagnosis algorithm, to correctly and effectively point out the segment of a web connection (eg, local client, backbone network, and DNS server) responsible for a poor web browsing experience. The extensive experimental evaluation carried out in the paper demonstrates the effectiveness of the proposed approach to diagnose poor quality of experience at a large scale. 相似文献
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