环糊精-苯衍生物包结物稳定常数的研究

建立了基于免疫遗传算法的人工神经网络结构,用于预测α-和β-环糊精与单取代或1,4-二取代苯衍生物包结物的稳定常数,其中神经网络用于建立取代苯中2个取代基的摩尔折射率R_m,疏水性参数π和Hammett常数σ与包结物稳定常数之间的QSAR模型,而免疫遗传算法则用于优化网络的权重系数。结果表明,由于免疫机制的引入使遗传算法的优化效率提高,神经网络的学习功能得到明显改善。     

取代苯甲酸苯酯羰基化学位移中的取代基相互作用（英文）

将42个二取代苯甲酸苯酯化合物的羰基化学位移为研究模型,从取代基X电子效应、取代基Y的电子效应以及取代基之间的相互作用3个影响因素考虑,定量研究模型化合物中羰基化学位移的取代基效应变化规律,提出了新的取代基相互作用项△σ_m~2,得到一个四参数的回归方程,其回归系数为0.9981,标准偏差仅为0.057。结果表明,不同苯环上取代基作用规律一致;苯环上的取代基为吸电子基团时,导致羰基化学位移减小;反之,则化学位移增加,该回归方程能很好的预测取代苯甲酸苯酯化合物中羰基的化学位移。     

取代苯甲酸苯酯羰基化学位移中的取代基相互作用

将42个二取代苯甲酸苯酯化合物的羰基化学位移为研究模型,从取代基X电子效应、取代基y的电子效应以及取代基之间的相互作用3个影响因素考虑,定量研究模型化合物中羰基化学位移的取代基效应变化规律,提出了新的取代基相互作用项△σm2,得到一个四参数的回归方程,其回归系数为0.9981,标准偏差仅为0.057.结果表明,不同苯环上取代基作用规律～致;苯环上的取代基为吸电子基团时,导致羰基化学位移减小;反之,则化学位移增加,该回归方程能很好的预测取代苯甲酸苯酯化合物中羰基的化学位移.     

取代苯及其衍生物电离能中的新取代基参数

本文提出了一种新的取代基参数,即电离能取代基参数,该参数由取代苯的光谱测量的垂直电离能中提取。研究结果表明,该参数与现有的极性参数和现有的自由基参数有本质的不同。对于不同的芳香族化合物,采取不同方法测定的取代苯的电离能与提取的参数之间有良好相关性,证实了该常数的有效性和合理性。同时,该常数对某些对位取代芳香族化合物的络合性能进行了研究。因此,电子电离能取代基参数可望应用于有机化合物的性能研究。     

乙炔基双二茂铁丙烷衍生物的密度泛函理论研究

为揭示取代基对金属有机化合物乙炔基双二茂铁丙烷电子结构的影响,采用密度泛函理论方法模拟计算了乙炔基双二茂铁丙烷及其2个衍生物苯炔基双二茂铁丙烷及二茂铁炔基双二茂铁丙烷的电子结构、前线轨道、电离能(IP)以及电子亲和势(EA),并讨论了取代基对化合物能级和能隙的影响。计算结果表明,电子在基态与激发态间的跃迁,主要是发生在双二茂铁丙烷和乙炔基苯或乙炔基二茂铁之间。取代基为苯基时化合物最高占据轨道(HOMO)能级降低量小于最低空轨道(LUMO)能级降低量,因此二者之间的能隙总体降低。取代基为二茂铁基时化合物HOMO能级增加,LUMO能级降低,从而使HOMO-LUMO能隙降低。结合化合物6-苯炔基双二茂铁丙烷电子亲和势最大以及化合物6-二茂铁炔基双二茂铁丙烷电离能最小,可见苯基取代使炔基双二茂铁丙烷类化合物电子传输能力增强,而二茂铁基取代则可以使该类化合物的空穴传输能力增强,这使炔基双二茂铁丙烷类化合物在功能导电材料方面具有较好的应用前景。     

甲基定位效应的密度泛函理论研究

以苯、甲苯及甲苯氯化反应所形成的σ络合物(中间体)为研究对象,运用密度泛函理论的B3LYP法,在6-311GDK21**水平上优化计算,并寻找σ络合物相互转化的过渡态.算出苯和甲苯的电荷分布、σ络合物的能量与电荷分布,以及σ络合物之间相互转化的过渡态的结构参数和能量.从电荷密度、σ络合物的稳定性及其相互转化机理3个方面,解释甲基的邻、对位的定位效应.为进一步研究取代基的定位效应,提供一些理论依据.     

1-环丙基-5-取代-7-(4-甲基哌嗪基）-6,8-二氟-1,4-二氢 -4-氧-3-喹啉羧酸的定量构效关系

通过量子化学AM1和Monte Carlo模拟计算,对1-环丙基-5-取代-7-(4-甲基哌嗪基）-6,8-二氟-1,4-二氢-4-氧-3-喹啉羧酸的定量构效关系进行了研究,结果显示5-位取代基的体积V、表面积S、与母核紧连原子的净电荷、指示变量等对抗菌活性有很大影响,回归得到了相关性好的方程：((4)R=0.9,(5)R=0.94),(6)R=0.95)。5-位小的取代基、4-位和5-位形成氢键对抗菌活性有利。计算表明5-为被甲基取代后具有更好的抑制金葡萄菌和绿脓杆菌的抗菌活性。     

NMDA受体非竞争性拮抗剂的3D-QSAR研究

NMDA受体(N-methyl-D-aspartate receptor)是离子型谷氨酸受体(ionotropic glutamate receptors,iGluRs)的一亚型,对谷氨酸的神经兴奋毒性起关键性作用,因此对于NMDA受体拮抗剂的应用已引起广泛重视。本研究选用NMDA受体甘氨酸位点拮抗剂1,4-二氢喹喔啉-2,3-二酮衍生物(QXs)为研究对象,采用比较分子场分析法(CoMFA)建立34个NMDA受体拮抗剂的三维定量构效关系(3D-QSAR)模型。此CoMA模型的交叉验证相关系数(q~2)0.566,最佳主成分数(ONC)6,非交叉验证相关系数(r~2)0.969,标准方差(SEE)0.236,立体场和静电场贡献值分别为62.3%和37.7%,研究结果可用分子场等势图直观表示。分子场等势图结果表明,在1,4-二氢喹喔啉-2,3-二酮衍生物苯环2,3位,减少取代基体积或增加取代基的正电性,可以提高该类化合物的活性。所建模型的预测能力和拟合能力较好,不仅了解清楚NMDA受体非竞争性拮抗剂的结构特征,还为设计活性更高的受体拮抗剂提供理论依据。     

多氯代二苯并二口恶口英降解性的量子化学初探

采取半经验的量子化学计算方法研究了所有75种多氯代二苯并二口恶口英(PCDDs)的生成热和前线分子轨道能量,从还原脱氯和光激发难易的角度考察了PCDDs的降解性和结构之间的关系.研究发现氯取代数少、尤其是侧位(2-、3-、7-和8-)氯取代数较少的PCDDs更难降解.     

一种小分子敏感材料的制备与气敏特性研究

合成了一种氢键酸性小分子神经毒气敏感材料.以二氯硅烷、2-溴甲基萘、活化锌粉、丙烯基苯为起始原料,通过格氏反应、硅氢加成,制备得到二(苯丙基)-二[(2-萘基)甲基]硅烷,然后用六氟异丙醇进行取代,得到二[3,5-双(2-羟基六氟异丙基)苯丙基]-二{(4,6,8-三[3,5-双(2-羟基六氟异丙基)]-2-萘基)甲基...     

基于物联网技术的供应链信息共享

文章先介绍供应链中存在的牛鞭效应现象,提出供应链结构、时间延迟、需求预测等六个对牛鞭效应的成因。然后结合新型物联网技术,对信息共享进行了分析讨论。最后得出实施信息共享可以有效减弱牛鞭效应的结论。     

浅论齐白石文化广场设计的艺术性

齐白石文化广场构思设计,采用"因地制宜"而"顺应自然"的造景法则,充分表现了伟人故里、艺术名人风采。广场设计巧妙的采用了白石老人绘画艺术元素用于造景之中,表现了白石老人文化广场艺术及人本关系与内涵,较典型的体现了艺术文化广场特色。     

小议廊坊市财政网站建设和管理成效

政府门户网站是地方各级政府单位通过互联网方式对外展示政府形象,实现政府信息对外公开的重要渠道。财政部门作为政府的一个重要的综合经济管理部门,其网站建设与管理在财政工作中发挥着重要的作用。该文以廊坊市财政网站从建设到管理实践过程为例,系统论述了财政网站建设的重要性,并详细总结了该网站建成后的一系列成效。     

基于印象空间的互联网广告效果评价

互联网广告效果评价是网络营销的核心问题,评价方法存在信息源单一、无差别假、全局假设等问题,对互联网广告效果评价提出了巨大挑战。寻找一种全新的衡量互联网广告效果的评价指标成为亟待解决的任务。首先,创新地提出印象空间概念,作为更有效的网页广告效果评价指标,以解决信息源单一问题;其次,分析用户类型、行为方式、行为过程等特征对互联网广告效果评价标准的影响,消除用户无差异假设所造成的评价偏差;再次,引入网页的局部性特征,分析页面布局、广告与页面内容相关性等因素对互联网广告效果的影响,以消除全局性假设;最后,构建基于多模态特征的印象空间模型来预测互联网广告效果。实验结果表明,提出的印象空间对互联网广告质量评价的准确率显著提升,达到92.4％。而且印象空间模型的预测结果不仅更加准确科学,而且具有明显的可解释性。     

计算机时代的设计效果图渲染新说

手工绘图时期非常注重各种绘图工具的学习,计算机的出现使得手工绘图工具对效果图的渲染变的不再重要。要想画好效果图,提高人脑的认识才是关键。本文从实践设计总结的经验出发,提出效果图渲染的学习,从认识上可以分为"全因素表现"和"快速表现";进一步又阐述了每种渲染在设计师的头脑认识上需要把握哪好些处理内容。     

“蝴蝶效应”原理在教学中的启发

介绍了“蝴蝶效应”的混沌定义，探究了教学系统中的“蝴蝶效应”现象，分析了教师在教学过程中应用“蝴蝶效应”的策略，这对教育事业有着重要的意义。     

基于联合失真的AAC安全隐写算法

随着互联网技术的普及,越来越多的音视频通信应用融入到了人们的日常生活中.AAC(Advanced Audio Coding),作为目前互联网应用中使用最广泛的音频压缩编码标准之一,拥有优秀的压缩效果和出色的音频质量,使得越来越多的音视频作品利用AAC进行编码传输,这也为信息隐藏提供了新的、更多、更好的隐写空间.本文分别...     

火/气探测系统与安全仪表技术

火/气探测系统(FGS)是保护人员、环境及设备关键的安全部件,但火/气探测系统的产品、技术和设计基础与仪控系统不完全相同,因此国际上一直质疑是否应将FGS纳入安全仪表系统(SIS)及要求具有SIL2或SIL3安全完整性等级认证。本文综合TüV及ISA专家的视点从不同视角探讨如何妥善使用安全标准及技术并优化火/气探测设备布置以期获得最大的风险减轻效果。     

基于用户偏好和可疑度的推荐方法研究

针对传统推荐算法在推荐过程中存在忽略用户偏好、用户恶意虚假信息和时间序列等问题,本文引入用户兴趣模型,结合用户可疑度与时间效应计算更新用户相似度,经过深度学习网络得到最佳推荐目标。为避免出现数据过拟合情况,在利用贪心思想训练用户数据时,给隐含层和可见层均加上了用户偏好,一定程度上提高深度学习网络的自学习能力。将改进的算法与传统协同过滤推荐算法在Movie Lens 数据集上做推荐对比实验,实验证明：相对于传统的推荐算法,改进的推荐算法可以大大提高项目推荐的精确度。     

A model-based sound localization system and its application to robot navigation

This paper describes a mobile robot equipped with a real time sound localization system as well as a sonar system for obstacle detection. The sound localization method is based on a model of the precedence effect of the human auditory system to cope with echoes and reverberations. Sound localization and robot navigation experiments were conducted. The results show that the robot is capable of localizing sounding objects in a reverberant environment and approaching the objects without collisions, even when the objects were behind obstacles. Environment flexibility and error robustness of the system were discussed as well.