符合人类视觉感知的图像对象分割方法

提出一种符合人类视觉感知的图像对象分割方法,包括双尺度的区域分割和基于模型的对象提取。运用非线性尺度算子对图像进行大尺度平滑,结合颜色量化和视觉一致性的颜色聚类完成图像的粗分割。在原尺度上融合区域的纹理、颜色信息对分割区域进行区域合并,并利用对象模型完成图像对象的提取。实验结果表明,该算法的分割结果符合人类视觉感知特性,能够较好地完成图像对象分割。     

自适应模糊C均值聚类彩色图像分割方法

模糊C均值聚类用于彩色图像分割具有简单直观,易于实现的特点,但存在聚类性能受中心点初始化影响且计算量大等问题,为此,提出一种自适应模糊C均值分割方法.算法根据人类的视觉特性,参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系,结合具体图像的色彩分布,自动确定初始聚类中心及聚类数目,继而进行模糊C均值聚类.实验表明,该方法无需人为的干预,分割速度快,分割效果跟人的主观视觉感知保持了良好的一致性.     

基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法

在纹理图象分割的研究领域中,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向,本文给出了一种纹理图象分割的方法,设计了一组参数不同的2D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征,然后经过四叉树平滑,用模糊C－均值聚类对图象进行分类,最后进行边缘确定,实验结果表明,这种方法能获得较好的分割效果。     

基于纹理测度与自适应阈值的FCM图像分割算法

图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容.基于模糊C 均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但其存在抗噪能力差、收敛速度慢等不足.本文以FCM 理论为基础,提出一种基于纹理测度与自适应阈值的图像分割算法.该算法首先根据图像局部相关特性,利用Laws 纹理测度提取图像特征,并进行图像的FCM 初分割;然后结合Otsu 准则(最大类间方差法),利用FCM 自适应确定阈值,并对初分割结果进行区域合并.仿真实验表明,该图像分割算法的分割结果与人类视觉感知系统具有良好一致性,其不仅能够有效抑制背景噪声,而且提高了图像分割速度.     

基于均值漂移的自适应纹理图像分割方法

提出了一种基于小波多尺度分析和均值漂移的无监督纹理分割方法.该方法利用均值漂移聚类实现基于小波特征的完全无监督自适应多尺度分割,既不需要进行训练也不需要分割类别数等先验知识.该方法根据一定的策略在尺度间进行信息传递,自适应地为图像不同区域确定合适的分割尺度,即纹理内部区域使用粗尺度特征而不同纹理间的交界处使用较细尺度特征,这样就在保证区域一致性的同时更准确地定位图像边缘.对比实验结果表明,该方法在合成纹理和真实纹理图像中都有较好的性能,其多尺度的分割过程类似于人类视觉系统感知,并且较之有监督的传统分割方法也更具优势.     

基于颜色量化和密度峰聚类的彩色图像分割

彩色图像分割是簇绒地毯数字化制造的关键技术,图像的分割质量直接影响到后续的图像处理。为解决地毯的彩色图像分割问题,针对人眼在RGB颜色空间中感知不均匀的特性,提出了一种基于颜色量化和密度峰聚类的彩色图像分割算法。基于Lab颜色空间进行颜色量化,在HVC颜色空间中用NBS距离来衡量人眼对颜色差异的感知程度,采用改进的密度峰聚类算法自动确定聚类中心,从而分割地毯图案。实验结果表明,该算法能在不影响人眼感知的前提下得到颜色种类少且边缘清晰的地毯分割图像。     

基于视觉感知和等周割的二维阈值分割算法

二维阈值分割方法没有考虑人类视觉感知的特性,将整个灰度级区域作为分割阈值的搜索空间.同时等周割图像分割方法没有直接考虑图像的灰度信息以及迭代终止条件难以确定的问题,因而对灰度图像的分割效果不甚理想.因此提出了一种融合视觉感知和等周割的二维阈值分割方法,该方法首先利用视觉感知的特性选择候选阈值向量所在的灰度区域,再将等周割作为准则,从候选阈值向量中选出最小等周率所对应的候选阈值向量作为最佳的分割阈值向量.在一系列图像上的实验结果表明,与几种经典的二维阈值分割方法相比,所提算法的分割效果更好.     

不完全K-means聚类与分类优化结合的图像分割算法

为提升K均值聚类的效率及图像分割效果,提出了一种不完全K均值聚类与分类优化结合的图像分割(IKCO)算法。首先,采用简单的方法来进行数据精简及初始中心的确定;然后,根据给出的不完全聚类准则对图像进行聚类分割;最后,对分割结果进行分类优化以提升分割效果。实验结果表明,相对于传统的K均值聚类方法,IKCO算法在进行图像分割时具有很好的分割效率,且分割效果与人类视觉感知具有更高的一致性。     

融合视觉感知和等周理论的图像阈值分割

提出一种融合视觉感知和等周理论的图像阈值分割方法。此方法先利用人类视觉感知的特性来寻找候选阈值所在的灰度区间,然后将等周理论中的等周率作为准则从候选阈值中挑选出最佳分割阈值。在工业无损检测等一系列图像上的实验结果表明,与现有的几种经典阈值分割方法相比,本文方法的分割效果更好。     

基于物体逻辑状态推理的未知物体视觉分割

为提高机器人的视觉感知能力,提出了一种新颖的基于物体逻辑状态推理的未知物体视觉分割方法.在语义层定义物体逻辑状态空间,根据机器人抓取动作反馈对物体逻辑状态进行推理.在数据层利用RGB-D摄像头采集生成场景3维着色点云,基于物体放置于支撑平面的假设,对所有可能的物体点进行空间聚类和分割,得到初始未知物体集并生成物体初始逻辑状态表示.当物体逻辑状态发生变化时,根据设定规则结合点集运算对物体点云进行重新分割,物体点云集的变化又用于指导物体逻辑状态空间的更新.在7自由度移动机械手系统上,进行了真实积木模拟环境下未知物体的视觉分割与抓取实验,实验结果证实本文方法可以有效提升机器人的视觉感知能力.     

基于不完全树结构小波变换及模糊聚类神经网络的纹理分割

提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取,给出了一种一人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法,它由：1）特征提取：使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征;2）基于模糊神经 网络的特征粗分类：①基于样本分布密度的模糊Kohonen聚类网络权植初始化,②使用缩减的特征向量对网络进行训练,得到粗分割结果;3）细化粗分割结果等几部分构成。实验结果证明了其有效性。     

基于曲率半径的数据分割

数据分割是反向工程几何建模的关键一步,该文在对散乱点建立正交模型的基础上,利用参数曲面拟合法求解数据点的局部曲率,进而求出各点的局部平均曲率半径,根据曲率半径的阀值可以检测出各类边点,包括楞边、光滑过渡的峰线（ridge lines）和谷线（valley lines）,然后进行边点连接形成封闭的边环,最后利用扫描线法把整体数据分为多个相互独立的子集。     

基于类别方差的自动多门限图象分割

从模式识别的分类理论出发,对基于类别方差的自动单门限图象分割方法进行了扩展,给出一种适合于灰度图象的自动多门限图象分割方法,对灰度图象能够自动寻找最优的门限值（一个或多个）,与人类的视觉分割过程一致。实验表明,能够自动且有效地进行灰度图象的多级门限值分割。     

简单模式的一种匹配方法

模式匹配是包括LFC在内的大多数函数式语言都具有的特点。文章在LFC语言现有的模式匹配实现方法的基础上,结合常用的模式匹配树的构造思想,设计了一种模式匹配方法。这种模式匹配方法通过计算给定模式集合的扩展集合来构造模式匹配树。虽然在最坏情况下,该方法与LFC现有实现的空间复杂度一样,但当函数定义是部分构造式,而定义中的非项模式覆盖了较多项时,这种模式匹配方法可以避免LFC语言现有实现中较大的编码空间。这个方法略作修改即可用于复杂的嵌套模式,是一种通用的模式匹配方法。     

Fast document image comparison in multilingual corpus without OCR

This paper proposes a method to compare document images in multilingual corpus, which is composed of character segmentation, feature extraction and similarity measure. In character segmentation, a top-down strategy is used. We apply projection and self-adaptive threshold to analyze the layout and then segment the text line by horizontal projection. Then, English, Chinese and Japanese are recognized by different methods based on the distribution and ratios of text line. Finally, character segmentation with different languages is done using different strategies. In feature extraction and similarity measure, four features are given for coarse measurement, and then a template is set up. Based on the templates, a fast template matching method based on coarse-to-fine strategy and bit memory is presented for precise matching. The experimental results demonstrate that our method can handle multilingual document images of different resolutions and font sizes with high precision and speed.     

PDM系统中的面向对象通用报表生成器的设计与实现

分析各种商用PDM系统中的报表功能,针对其数据集成性、一致性差,报表定制功能缺乏柔性、适应面较窄的缺点,提出通用报表解决方案和可以处理图形的通用报表生成器的面向对象的设计思路。根据各种报表的结构,提取其基本特征单元,并在系统中予以实现。     

基于多尺度特征融合双U型皮肤病变分割算法

针对皮肤病分割问题中皮肤病变区域大小不一且形状各异问题,提出一种基于多尺度特征融合的双U型皮肤病分割算法.该算法由粗分U型网络和细分U型网络两部分组成.首先粗分U型网络编码部分采用预训练VGG-19模型对相关特征进行多尺度特征提取;在解码阶段利用改进注意力残差块将底层与高层信息进行有效的映射融合,得到初步的Mask;然后将初步生成的Mask与原图像聚合,并输入多路特征提取编码器中进行二次特征蒸馏;而细分U型网络解码器同时与粗分U型网络编码部分和细分U型网络的编码部分特征映射进行融合,保证网络可以聚合更多的有效特征;最后利用Focal Tversky损失函数进一步提升分割效果.实验表明,所提算法在ISBI2016数据集上实验分割精度为96.11％、敏感度为93.59％、特异性为97.10％、Dice系数为93.14％、Jaccard系数为87.17％,能够有效地分割皮肤病病变区域.     

异构环境中基于特征关系的产品建模方法研究

基于特征的产品数据交换的完整性、一致性是异构集成环境下亟待解决的一个关键问题。该文在给出异构集成交换平台模型的基础上,提出了一种建立在平台上的基于特征关系的产品建模方法。该文试图从较高的层面上解决异构环境下基于特征的产品信息交换问题,以避免异构系统间的数据差异。该文在给出产品的交换平台模型的基础上,研究了基于特征关系的产品数据模型。最后分析了该模型的优点与尚需改进的地方。     

代理服务器在Internet中的应用

该文首先论述了代理服务器的功能和特点以及它所能解决的问题,然后以WinGate2．1为例详细说明了代理服务器的安装和使用方法.实践证明,通过代理服务器将Internet和局域网连接起来,是管理中、小型局域网的一个简单而有效的方法.     

基于模糊神经网络的水淹层自动识别

针对油田水淹层识别存在的模糊性和多解性,提出了一种基于模糊神经网络的水淹层自动识别方法。该方法将神经网络技术所具有的高度自适应性、容错性及固有的并行处理能力与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机地结合,实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层自动识别。采用该方法,对大庆油田135个地层样本进行处理,符合率达87．6％。结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性,可提高水淹层自动识别的精度。