流体网络仿真模型及其自动生成软件

介绍ＳＴＡＲ－９０仿真系统下的流体网络仿真模型及其生成软件。该模型采用矩阵方法 求解非线性方程组,对可压缩和不可压缩流体分别采用了不同的流量计算公式进行计算,克服 了求解非线性方程组的“病态”问题,提高了模型的精度。该软件完全继承了ＳＴＡＲ－９０仿真 支撑系统的模块化建模方法,提高了流网模型的建模效率。     

自然循环锅炉蒸发系统的工程模块化仿真模型

介绍了ＳＴＡＲ－９０仿真支撑系统下,采用工程模块化方法建立的自然循环锅炉蒸发系统的实时仿真数学模型及该系统主要过程算法的设计。模型由下降管、上升管、汽包等算法模块搭接而成。经过仿真试验表明,该模型在各工况下计算均能稳定、收敛,且具有较高的精度。该模型形式简单,易于掌握,用户不用编程即可建立各种规格的自然循环锅炉仿真模型。     

平推式票据打印机

由航天总公司二院和日本ＳＴＡＲ精密株式会社香港得实发展（集团）有限公司通力协作共同推出的ＨＴ－ＳＴＡＲ，ＡＲ－９７０平推式票据打印机，适用于税务、金融、商业及交通等行业。该打印机有如下特点：１．击打能力强，能有效地打印一份正本加七份拷贝，尤其是七联增...     

SiO_2对磷酸盐玻璃晶化性能的影响

磷酸盐系统是生物活性微晶玻璃常用系统之一。本文研究了Ｎａ２Ｏ－ＣａＯ－ＡＩ２Ｏ３－Ｐ２Ｏ５系统玻璃引入ＳｉＯ２。前后的晶化性能，以讨论ＳｉＯ２对系统玻璃晶化行为的影响。本文利用ＤＴＡ，ＳＥＭ，ＸＲＤ，ＥＰ－ＭＡ，ＦＴ－ＩＲ等手段进行了研究。研究发现：ＳｉＯ２能促进ＡｌＰＯ４晶体的析出，并且使系统产生分相进而改善了该系统玻璃的晶化特性。     

电气控制系统的逻辑仿真与故障诊断

本文对电气控制记真和诊断的原理算法进行了探讨，对电控系统的仿真提出了搜索算法，并给出了常用元器件的数学模型。根据电控系统的特点提出了功能法进行故障检测和区间逆顺搜索法进行故障定位。对ＴＡＮＧＯ－Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ软件作了开发并用于绘制电控系统原理图。最后给出了一个软件包ＴＳＤＥＣＳ用以说明上述算法是可行的，有效的。     

基于FUZZY-PID的主汽温控制

基于ＳＴＡＮ－９０火电机组全仿真机系统平台，选用全论域范围内带自调整因子的模糊控制器与ＰＩ控制器相结合的复合控制方案设计过热器减温控制系统：编程建立相关模糊控制算法并组态实现了控制系统功能．动态试验结果表明，与常现ＰＩＤ串级控制系统相比该系统达到了更好的动、静态性能。     

车辆底盘故障诊断的多智能体技术研究

半主动悬架系统（SAS）和电动助力转向系统（EPS）的故障诊断对保障整车安全性及其重要.为快速准确诊断SAS和EPS的子系统故障,基于多智能体理论构建出半主动悬架智能体、电动助力转向智能体、系统智能体、显示智能体等,构架底盘悬架子系统与转向子系统通用故障树,建立故障征兆库、专家规则库等数据库,利用智能体的智能行为决策问诊、快速分析判别原因并显示维修建议.通过故障实例诊断模拟,验证了智能体技术在底盘故障诊断中的可行性与有效性.     

基于SDG深层知识模型的电站热力系统故障诊断方法

鉴于符号有向图(SignedDirectedGraph,SDG)深层知识模型的推理方法是一种完备的揭示系统故障的有效方法,提出将基于SDG的方法应用于电站热力系统的故障诊断中。应用该方法首先建立了除氧器系统的SDG模型,然后根据各个故障根源得出系统的子SDG模型,最后根据这些子图导出除氧器的故障诊断规则库。诊断时,通过将系统变量的定量值转换为定性值,将实际故障工况与所建立的故障规则进行比较,得到故障源的定性诊断结果。案例研究表明,该方法具有较好的解释性和诊断的快速性,且能有效解决仿真培训过程中误操作自诊断问题。     

立方型状态方程预测氟利昂工质热力性质的研究

立方型状态方程具有型式简单，精度高等特点。本文以常用的立方型状态方程Ｒ－Ｋ－Ｓ，Ｐ－Ｒ和Ｐ－Ｔ方程对氟利昂纯工质和它们的混合工质的热力性质进行了大量的计算和分析研究，给出有价值的各种工质的方程参数及二元相互作用系数。研究结果表明：Ｐ－Ｔ方程具有比Ｒ－Ｋ－Ｓ和Ｐ－Ｒ方程更高的计算精度，利用它可以预测混合工质的热力性质及有助于进行新工质的寻找。     

线路保护的仿真算法与实现

介绍了ＷＸＨ─１５型微机线路保护面板和功能,根据其距离保护的工作原理,导出了距离保护的数学模型及动作判据。应用ＳＴＡＲ—９０仿真系统支持下的模块化的建模方法,开发了距离算法和保护装置算法,在此基础上实现了距离保护的仿真。应用结果表明,该仿真模型及算法在建模时简单实用,能满足仿真培训要求。     

电厂热工设备智能状态诊断分析系统软件设计

电厂热工设备智能状态诊断分析系统软件是以电厂热工设备为对象,主要由数据采集、数据处理、设备故障诊断和状态诊断等环节组成.该系统主要以神经网络为工具,主要包括基于神经网络辨识模型的故障诊断和基于神经网络模糊评判的状态诊断两种方法.该软件具有良好的人机界面,操作简单、方便.     

基于小波和贝叶斯网络的智能建筑供配电系统故障诊断研究

为提高智能建筑供配电系统故障诊断效率和精准度,提出了一种基于贝叶斯网络与小波变换的故障诊断方法。首先,从理论上对智能建筑供配电网络拓扑结构进行详细分析,然后利用小波变换原理对故障信息中的开关量和电气量进行筛选重组,最后运用贝叶斯网络对筛选重组后的故障信息进行建模分析,得出故障诊断结果。具体介绍了故障信息中电气量和开关量提取过程,针对现有智能建筑供配电系统的故障特点,给出了相应恢复策略,以IEEE⁃39多节点复杂电力故障系统为例进行仿真研究。结果表明,所提方法的故障诊断结果快速性和准确性更高。研究成果对智能建筑供配电网络的故障诊断研究工作具有重要参考价值。     

D-S多Agent飞行器结构系统早期故障智能诊断

将D-S证据理论与多A gent相结合,建立了飞行器结构系统早期故障智能诊断模型,对其实现策略、D-S融合推理算法等进行了分析和研究,并以空间飞行器防热系统为例说明了该方法的有效性。结果表明,该方法具有结构简单、组态灵活、推理速度快等特点,能够有效地对飞行器早期故障实施快速诊断,为保障飞行器安全可靠飞行提供了一种新的技术途径。     

水电站设备健康预测方法研究

随着电力系统的日益发展,水电站供电可靠性和设备故障率之间的矛盾日益突出,需要有效、科学的对各类设备进行健康预测,提高水电站设备运行的可靠性和稳定性。本文针对水电站设备健康预测中存在的“研究故障表象多,研究故障机理少,研究单一方法多,研究综合诊断少”的问题,提出了一种基于水电站设备故障机理研究的健康预测方法,该方法在实践中获得了成功应用,对其它领域运行设备的健康预测有重要的启示作用。     

高速旋转机械故障智能诊断系统的研究

目的 研制一种新型的故障诊断系统，解决高速旋转机械复合型故障诊断的问题．方法 将神经网络理论应用于故障诊断中，把信号采集、状态监测、信号分析和智能诊断组合在一起。并以H1C型涡轮增压器为诊断研究对象，进行了该系统的试验验证．结果 得出的该系统的诊断结果与理论上分析得出的结果基本一致．结论 证实了所研究的该系统是可信的，它能够准确、快速地诊断出设备存在的故障．基于神经网络理论的机械故障智能诊断系统在解决复合型故障诊断方面更具有优越性与高效性，并为其现场应用于实时监测和实时诊断奠定了试验基础和技术支持．     

车辆动力传动系统监测与故障诊断技术

目的　研究车辆动力传动系统监测与故障诊断技术 .方法　针对车辆动力传动系统科研、生产和使用维护中经常出现的各类问题 ,提出系统状态监测与故障诊断技术研究的重要性与迫切性 ;在讨论了车辆动力传动系统监测与诊断技术国内外研究现状的基础上 ,提出了将要开展研究工作的主要内容 .结果　针对动力传动系统的实际 ,探讨了状态监测的系统配置及在动力传动系统故障诊断中将要应用的几项具体技术 .结论　所讨论的研究内容、监测系统和诊断技术 ,对车辆动力传动系统监测与故障诊断具有重要意义     

基于神经网络和元件关联分析的电网故障诊断

利用人工神经网络（ＡＮＮ）和元件关联分析进行电力系统故障诊断,提出了一种电 力系统多重复杂故障的诊断方法。该方法采用面向元件的ＡＮＮ模型,将电力系统的元件分 为３类,即线路、变压器和母线,对每类元件都有一个特定的ＡＮＮ处理其报警信息,确定 故障位置。对于同一跳闸区域中面向各个元件的ＡＮＮ的诊断输出,通过定义一个故障指标 函数,根据各元件的故障指标函数值的大小来识别同一跳闸区域内的多重故障。该方法所使 用的ＡＮＮ模型规模小,通用于网络的所有元件,且故障识别的方法简单,适用于大规模电 力系统的故障诊断。     

基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法

脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色, 系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义。提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法。通过分析脱硝系统的工作原理确定全 部故障事件, 并根据故障事件之间的逻辑关系建立脱硝系统故障树, 通过定性和定量分析确定系统的薄弱环节, 对火电厂脱硝系统的各种故障制定应对方案, 为企业安全生产提供指导意见。     

电力变压器故障智能化诊断技术综述

变压器是电力系统的主要设备之一,其故障的提前诊断极其重要。总结并系统剖析了国内外各种传统及现有的变压器故障诊断方式,详细列举了基于油中溶解气体分析技术或电力设备的智能化故障诊断技术的最新进展,阐述了各类深度学习算法在变压器故障诊断中的应用,如深度神经网络、稀疏受限玻尔兹曼机、深度置信网络等,并将各种诊断技术的最终效果进行了对比。