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针对110 kV以上电压等级隔离开关电触头易发热的现象,以具有代表性的GW4A-126型高压隔离开关为对象,研究电触头的温度特性。在简化电触头结构后,应用有限元分析软件ANSYS 建立触指部分的三维模型,在不同接触电阻、接触面积和负载电流的条件下对模型施加载荷,根据得到的温度场分析触指最高温度的变化情况。仿真结果表明:接触压力、接触电阻、接触面积、负载电流和触点材料是影响电触头温度的主要因素;接触电阻和负载电流越大,电触头温升幅度越明显;增大接触面积可以提高电触头的热稳定性。 相似文献
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随着1 000 MW超超临界燃煤发电机组的扩建应用,对锅炉的风烟系统提出了更高的要求。以某电厂的HU27046-221型引风机为例进行分析研究,提出了一种基于改进自回归滑动平均(ARMA)预测模型的电厂风机状态预测方法。首先,采用数据挖掘理论对引风机原始数据进行相关性分析;其次,采用改进ARMA方法对引风机相关状态参数进行预测;最后,与传统的ARMA预测方法进行对比分析,结果表明所提出的方法预测精度较高。 相似文献
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虚拟仪表与虚拟多用电表的设计原理 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种利用计算机技术同现代检测技术和仪表深层次结合的全新概念的新型仪表。在介绍虚拟仪表的构成和内部功能等概念的基础上,结合电测仪表实例,探讨了虚拟多用电表的设计原理。 相似文献
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针对电力负荷非线性、非平稳性、时序性等特点,提出了一种基于EMD-LN-LSTM的短期电力负荷预测模型。利用经验模态分解(EMD)将经数据预处理之后的原始电力负荷数据分解为有限个内涵模态分量(IMF)和一个残差分量,以降低负荷序列的非平稳性和复杂度。将分解后的各分量分别输入到长短期记忆网络(LSTM)中进行预测,同时利用层标准化(LN)对LSTM进行规范化处理,优化网络模型。对各分量预测值进行重组,求出最终的负荷预测结果。以多伦多真实数据为算例,分别使用EMD-LN-LSTM模型和其他模型进行预测,结果表明:EMD-LN-LSTM模型24 h平均绝对百分比误差相较于RNN模型、LSTM模型分别降低了3.600%、1.864%,而拟合优度均高于RNN模型、LSTM模型,表明该模型能够更好地拟合负荷曲线,具有较高的预测精度。 相似文献
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针对发电设备故障频发的情况,基于现场实时数据建立设备正常的运行状态模型并结合PI实时数据库构建了发电机组及关键设备的在线预警系统,对所采集的数据进行处理、分析、预测,来判断设备的运行状态并帮助运行人员确认设备是否需要检修。通过电厂实际运用表明,该系统大幅提高了设备运行的安全水平和效率,降低了运行维护成本。 相似文献
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针对上海电机厂制造的300 MW汽轮发电机测温不准的情况,通过现场分析,测温仪表的改进,提出了解决问题的办法,对300 MW汽轮发电机正确测温有积极的指导作用. 相似文献