基于回溯算法的实验室排课系统的分析与设计

在实践教学场所有限的条件下,研究实验室排课问题,有助于提高教学的有序性及资源得利用率。文章根据实际需求设计出了一种基于优先级回溯算法的实验室排课系统。文中根据约束条件得到了具体的排课算法,在此基础上,采用B/S结构进行了系统设计,实现了教师申报、查询、排课、实验室应用分析等功能,运行以来效果良好,具有一定的实用价值。     

基于DPSO的高校排课算法的实现

在对高校排课问题进行分析的基础上,提出一个基于DPSO的排课算法。算法采用矩阵编码方式。对粒子的位置和速度更新方法进行重新定义。利用C#语言实现了基于离散粒子群算法的排课系统,并以三个学院一个学期的课程表为依据对系统进行了评估,测试结果表明粒子群算法在排课系统中不仅解决了高校复杂的排课难题而且实现了智能化、人性化的排课过程,同时也验证了本系统的可用性。     

基于PSO的排课系统的实现

给出了一个基于离散粒子群（DPSO）的排课算法。针对具体需求,对排课系统进行了详细设计,利用C#语言在Microsoft Visual Studio 2005平台上实现了基于离散粒子群算法的排课系统,并以学校一个学期的课程表为依据对系统进行了评估。测试结果表明,粒子群算法不仅解决了高校复杂的排课难题,而且可使排课过程智能化、人性化。     

教务管理信息系统的排课算法及实现

课程的自动编排,分析了用计算机实现排课问题的数学模型,建立了适应的排课系统,并进行了排课的需求分析,系统的整体结构及实现方案,根据排课的要求,设计了基于优先级的自动排课算法,详细介绍了排课算法的设计与实现、数据库的设计与实现等。     

基于空间模型和遗传算法的高校排课系统

如何实现具有人性化设计、能满足多约束条件的高效排课系统是高校教务工作的难点问题. 针对某高校排课问题, 提出基于空间模型的高校排课算法. 首先对比分析现行各排课算法的优劣性, 然后结合该校实际排课需要, 构建排课问题空间模型和约束模型以降低排课问题复杂度, 并在此基础上, 对遗传算法进行优化, 设计了基于遗传算法的排课算法, 提出了排课问题的解决方案. 实验结果表明, 该排课系统较好的解决了该校的排课问题, 为其他类似问题的解决提供了可借鉴经验.     

基于离散粒子群算法的排课问题研究

针对高校排课问题,提出了一种改进的离散粒子群算法.采用基于矩阵的编码方式,对粒子的位置和速度更新方法进行重新定义.利用C#言实现了一个基于离散粒子群算法的排课系统.并以不同学院一个学期的课程表为依据对系统进行了评估,结果验证了粒子群算法在排课系统中应用的可行性,在一定程度上解决了高校复杂的排课难题,实现了智能化、人性化的排课过程.     

基于优先级的自动排课模块的设计与实现

本文描述了排课问题及在设计排课系统时应考虑的各种约束条件,在分析其它排课算法的同时结合孝感学院实际情况,提出了一种基于优先级的自动排课算法,并以该算法设计了一个排课系统。经实验,该系统获得了较快的处理速度和较满意的处理结果,实现了计算机自动排课的功能。     

基于WCF的实验室自动排课服务设计与实现

该文根据目前高校的实验课的二级排课管理模式,以实验室资源使用优化为目标,利用贪心策略设计了实验室排课算法。采用WCF技术将实验室排课算法封装成Web服务,实现排课业务与实验室管理系统平台的集成。     

实验室智能排课的研究

针对目前实验室排课的具体情况,提出实现实验室排课的智能化的理论方法。通过分析实验室排课的资源集和约束条件,推导出实验室排课需求集(RCRL),从而提出了一种实验室智能排课的求解算法-AICRL。     

基于EXCEL的护理实验课程自动排课系统设计

实验室是高校进行实践教学和科学研究的重要基地,随着高校信息技术的进步和实验室规模一步步地变大,如何紧跟时代步伐、更好地提升实验室信息化管理水平成为新的挑战。实验课程的安排作为实验室管理中的重要环节,针对目前高校实验室排课程序繁杂、技术落后、效率低下等问题,提出基于Microsoft Excel开发平台,进行实验课自动排课算法的设计,提高用户的工作效率,保证排课工作的正确性。     

差分进化布谷鸟算法在实验室排课中的应用

随着高校实验课程比例越来越高,针对传统实验室排课手段效率低、出现冲突的可能性高等缺点,提出了一种基于改进布谷鸟算法的智能排课模型。首先,定义了课元表示教师在什么班级上什么课程,把排课问题转化为课元确定教室-时间对,提出了一个多目标、多约束的排课数学模型。其次将数学模型的求解转化为对二部图进行完美匹配操作获取初始解。然后,利用差分进化方法改进了布谷鸟算法,实现布谷鸟算法在实验室排课中的应用。最后,通过对仿真实验的结果分析来验证算法可行性与有效性。     

高校排课问题的模型与算法

在分析高校排课问题复杂性的基础上,给出了高校排课的数学模型及一种改进回溯算法,基于该算法的计算机智能排课系统运行效果良好.     

高校排课系统的算法研究

阐述了排课系统的问题及需求,介绍了排课问题中必须遵循的相关约束条件,分析了基于回溯算法、贪心算法和遗传算法的排课原理及特点。     

基于Aglet平台的智能排课系统的研究与实现

本文针对高校排课问题构建了一种基于多Agent系统的智能排课系统,给出了排课系统的结构模型及算法流程,提出了一种评估系统的效用函数,并采用IBMAglet平台对系统进行了实现。测试结果表明,系统运行稳定,能很好地兼顾教师的满意度。     

浅谈贪心算法在排课系统中的应用

课程表的编排是高校教务管理中最重要、最复杂的工作,本文通过对排课过程中可能出现的问题进行了阐述,分析了贪心算法如何解决排课问题,并且文章给出了基于贪心算法的排课系统算法的实现过程。     

基于二叉知识树推理的可扩展智能排课系统

针对高等院校整体教学资源条件下的复杂多约束、多目标组合优化排课问题,提出了一种基于二叉树知识推理的可扩展智能排课算法并进行系统研发。结合实际教学过程中涉及的课程、时间、专业、教室、教师和可信度模型进行定义,构建了智能排课模型,设计了系统结构和排课算法。原型系统利用不确定性推理巧妙地解决了排课过程中棘手的软约束问题,并将二叉知识树引入知识库存储结构以解决系统的灵活性和可扩展性问题,使原型系统能够适应动态大规模排课需求。     

基于课程间关联规则的排课优化算法研究

针对如今高校招生人数扩张所伴随而来的高校排课资源紧张的现象进行了研究,提出了一种基于关联规则的排课优化算法（SH-AP算法）来优化高校排课。SH-AP算法将关联规则算法应用到排课过程中,通过对高校学生选课数据进行关联规则的挖掘,找出需要排课的课程之间的关联规则,之后SH-AP算法再将已经挖掘出的课程间关联规则应用到排课系统中,对高校排课进行优化。实验最终得到课程间关联规则的数据,并为高校提供人性化的排课。根据研究与对比表明SH-AP算法在对排课的合理化与人性化上有很好的优化效果,帮助学校在进行排课的时候,考虑课程时间地点冲突问题的同时,对学生的需求进行满足。     

基于贪心法和禁忌搜索的实用高校排课系统研究

在深入分析普通高校排课的流程、特点和难点的基础上，提出一个基于贪心法和禁忌搜索的排课算法。算法采用基于优先级的贪心法构造排课的初始解，进而利用禁忌搜索获得全局较优的排课结果。设计中充分考虑了当前高校课表问题的实际情况，如课程性质对排课的要求、教师的特殊要求等。实现的原型系统同时支持自动排课和交互式排课，对于一些难度较大的问题，可以通过人机交互方式来解决。通过对高校的实际排课数据进行测试，结果表明该算法可行且能够有效地提高排课效率。     

智能化与人性化排课算法的研究与实现

基于目前排课系统存在的问题，研究与实现智能化、人性化的排课算法。利用VB及SQL Senrer等编程和数据库工具，并结合ADO技术实现排课算法。测试表明，该排课系统适合于各高校，减少了相关教务人员不必要的劳动，提高了排课效率。     

基于C/S模式系级排课系统的设计与实现

针对本校教学排课要求,结合本院计算机系排课实际情况,设计功能模块和数据库结构,确立自动排课算法,进行数据库编程实践,实现基于C/S模式的系级排课系统的开发。该系统应用到实际教师排课过程,为本校所有系的教师服务。