粒子群算法解决置换流水车间调度问题方法综述

置换流水车间调度问题是典型的NP问题,近年来随着粒子群算法的出现和发展,用来解决车间生产调度问题的粒子群思想和方法也层出不穷。为了促进粒子群算法的进一步发展,更好地解决流水车间调度问题以及为设计更好的算法提供参考,对粒子群算法解决生产调度问题的各个步骤所采用的方法进行总结,分析了各种方法的适用范围,为设计更好的算法奠定了良好的基础;最后探讨了粒子群算法求解置换流水车间调度问题有待进一步研究的若干方向和内容。     

基于DPSO的高校排课算法的实现

在对高校排课问题进行分析的基础上,提出一个基于DPSO的排课算法。算法采用矩阵编码方式。对粒子的位置和速度更新方法进行重新定义。利用C#语言实现了基于离散粒子群算法的排课系统,并以三个学院一个学期的课程表为依据对系统进行了评估,测试结果表明粒子群算法在排课系统中不仅解决了高校复杂的排课难题而且实现了智能化、人性化的排课过程,同时也验证了本系统的可用性。     

医学图像中组织轮廓提取方法的改进

在医学图像分割技术的研究中,针对提取图像的清晰度和快速性问题,常用轮廓跟踪算法来提取组织轮廓线,花费的时间较长且分割效果不好.为了提高组织轮廓线的提取速度和分割效果,利用医学图像中组织对称性和灰度特征,提出了双向轮廓跟踪算法.根据分割目标确定相应的检测阈值,采用边缘检测,确定边缘起始点,对组织边缘进行双向跟踪.在检测过程中,设置相应的检测矩阵,减少检测次数.算法能同时沿两个不同的方向进行边缘检测,节省了时间.仿真结果表明,改进的轮廓提取方法对有较好的连续性和对称性的组织轮廓线能进行快速准确地提取,可得到清晰的分割结果,缩短轮廓线的生成时间.     

井场主要振动信号的分离研究及应用

采用一种新的工程信号分离处理方法——模式滤波法,开展了钻井井场振动信号的分离研究应用,介绍了钻井泵、牙轮钻头和PDC钻头钻进时钻柱顶部振动信号的模式滤波法信号分离结果。实践表明,可以采用模式滤波法快速、合理地分离各种混叠信号;只要信号之间存在一定的差异性,就可以实现信号完整、合理的分离处理。该方法在工程信号的分离处理中具有良好的应用前景。     

多功能流水线调度的Petri网分析

在单功能流水线的Petri网模型[1]基础上，给出了一种基于时延Petri网的多功能流水线建模方法。并给出其资源状态转换图来反映其运行过程中资源的使用状况，利用这种资源状态转换图可求出其任意输入序列的最佳调度方案。     

面向岗位胜任力的网络工程专业实践教学体系构建

针对传统以教师为中心的实践教学模式严重限制学生自主学习能力、工程实践能力和创新能力发展的问题,分析地方本科院校网络工程专业实践教学现状;基于工程教育专业认证核心理念,提出网络工程专业岗位胜任力模型以及面向岗位胜任力的实践教学体系。实践结果表明,该教学体系能显著提高实践教学质量。     

数据挖掘在高校学生综合测评成绩分析中的应用

学生综合测评成绩作为衡量学生全面发展的重要指标,对学生的成长具有重要影响。利用数据挖掘的方法,对学生综合测评成绩数据进行分析,得到一些有用的结果,对学生的科学管理和评价有一定的指导意义。     

基于像素层标识点的双边滤波快速实现

为实现船舶缆绳载荷短期高精度预测,提出一种将小波多尺度分解重构法与BP神经网络组合建模的预测算法。该组合算法利用小波多尺度分解重构法对非平稳的船舶缆绳载荷序列进行分解重构计算,将非平稳的原始缆绳载荷序列转化为多层较平稳缆绳载荷序列分量,再利用BP神经网络预测算法对各层分量建立预测模型,以实现短期预测计算。仿真结果表明:该组合算法实现了缆绳载荷的短期高精度预测,具有较强的细分与自学习能力,能够满足工程中对缆绳载荷预测精度的需要。     

基于离散粒子群算法的排课问题研究

针对高校排课问题,提出了一种改进的离散粒子群算法.采用基于矩阵的编码方式,对粒子的位置和速度更新方法进行重新定义.利用C#言实现了一个基于离散粒子群算法的排课系统.并以不同学院一个学期的课程表为依据对系统进行了评估,结果验证了粒子群算法在排课系统中应用的可行性,在一定程度上解决了高校复杂的排课难题,实现了智能化、人性化的排课过程.     

基于思维导图的课堂教学模式研究

计算机网络是一门内容抽象、知识点多、理论性和实践性都很强的课程。为了提高计算机网络课程的教学效果,调动学生学习的积极性,在总结多年教学经验的基础上,将思维导图引入课堂教学中,提出了一种基于思维导图的教学模式,取得了较好的教学效果,既提高了计算机网络课程的教学质量,也激发了学生的学习兴趣。