基于GIS的长三角城市群生态环境脆弱性综合评价

以长三角城市群为例,考虑该地区地表、气候、社会经济发展等特征,从人为因素和自然因素出发构建长三角城市群生态环境脆弱性水平评价指标体系. 同时,基于地学信息系统(Geographic Information  System, GIS)技术,综合运用主成分分析、熵权法、空间自相关分析等方法,对长三角城市群2010、2015和2018年生态环境脆弱性水平进行综合测度与时空特征分析,并识别其驱动因素. 结果表明:1）时序分布上,长三角城市群生态环境脆弱性水平升高,且由中度脆弱向重度脆弱过渡;2）空间分布上,生态环境脆弱性存在空间自相关性,且为显著正相关;3）2010—2018年,土地利用程度、人均GDP、工业二氧化硫排放量和建成区绿化覆盖率等是长三角城市群生态环境脆弱性的核心驱动力.     

基于带偏好 DEA 模型的长株潭城市群公路交通效率评价

从城市群公路交通系统的输入和输出角度出发,给出城市群公路交通效率的输入输出指标体系,建立数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型及带偏好DEA(A-prefer-DEA,PDEA)模型,进而对长株潭、长三角和珠三角城市群公路交通效率进行有效计算和综合评价.传统DEA模型的评价结果表明:长株潭城市群公路交通效率为DEA弱有效,长三角和珠三角公路交通效率为DEA有效;PDEA模型评价结果更直观,长三角、珠三角和长株潭公路交通效率值分别为1.678 2、1.577 9和0.866 2,长株潭公路交通效率与长三角和珠三角的差距比较明显.     

岷江上游地区生态环境脆弱性变化研究

为掌握岷江上游地区生态环境脆弱性变化状况,从地形、气候、植被等方面构建评价指标体系,并将RS,GIS技术与熵组合权重模型相结合,对该地区2000—2015年生态环境脆弱性进行评价与分析,结果表明:(1)该地区生态环境脆弱性整体呈现西部相对较高,东部较低的变化状况;(2)各脆弱区栅格比例呈现不同的差异,微度和重度占据最大和最小两端,轻度、潜在和微度的比例则呈现依次降低的趋势;(3)该地区中度及以上脆弱区的栅格比例仅约20%,轻度及以下区域占据绝大部分,客观上反映其生态环境整体处于中等脆弱水平;(4)15年内,脆弱性综合指数分别为2.591 6,2.571 0,2.571 9和2.537 3,生态环境质量整体向好的方向发展;(5)系列环保措施实施促进了整体好转,而大量水电基地的建设也对小部分区域变化产生干扰;(6)针对不同区域,实行不同保护与恢复重建措施,将有助于生态环境的好转。     

漳河水库灌区水资源脆弱性评价研究

依据漳河水库灌区水资源现状,采用AHP方法,建立了水资源脆弱性评价指标体系和水资源脆弱度评价阈值,分析了灌区自然脆弱性、人为脆弱性和承载脆弱性等敏感指标,并用2005年实际资料对灌区脆弱性水平进行了评价.结果表明:水资源脆弱性综合评价阈值G=3.05,处于中等脆弱态势;自然脆弱性G1=1.41,处于较强脆弱态势;人为脆弱性G2=3.94,处于不脆弱态势;承载脆弱性G3=3.00,处于中等脆弱态势,与实际情况基本吻合.     

旅游地社会—生态系统子系统脆弱性比较分析——以大别山区9县(市)为例

基于社会-经济-环境模型和压力-状态-响应模型,采用综合指数法对大别山区典型县域2009—2016年社会、经济和生态子系统脆弱性进行测度和比较分析. 研究发现:(1)经济子系统脆弱性呈快速下降趋势,社会、生态子系统脆弱性有所抬升; 压力指数对系统脆弱性贡献度逐步上升,响应指数贡献度逐步下降,状态指数贡献度相对稳定.(2)3个子系统的压力指数、状态指数、响应指数和脆弱性指数在变化幅度、变化趋势、强弱程度和阶段划分4个方面差异明显.(3)游客密度、城镇化率等社会、经济子系统压力因素成为系统脆弱性降低的主要阻碍因素.     

基于未确知测度的公路交通效率评价

针对长株潭、长三角及珠三角城市群的公路交通效率,从经济、交通结构与运输、公路路网合理度和交通管理与政策4个层面确定13项评价指标,运用信息熵和未确知测度理论方法,建立城市群公路交通效率等级评价和排序模型.该模型根据已有数据建立各评价指标的未确知测度函数,利用信息熵理论确定各指标权重,依照置信度识别准则对三大城市群公路交通效率进行等级判定,通过量化得分对公路交通效率等级进行排序.应用GIS技术制作三大城市群公路交通效率区域分布图,对各城市群的公路交通效率分布进行直观展示与分析,为明确城市群公路交通效率的重点提高区域提供参考.研究结果表明:未确知测度模型评价得到三大城市群公路交通效率等级排序为珠三角(较高)、长三角(较高)、长株潭(中等);基于GIS的公路交通效率区域分布图显示,长株潭各市均处于III级和IV级效率区域,与长三角和珠三角的发达城市差距明显.     

基于知识约简的无线网络脆弱性评价指标体系构建

针对无线网络脆弱性评价指标体系中影响因素众多、层次结构复杂且指标间存在相关性的问题,提出了一种基于知识约简算法的脆弱性指标体系构建方法.首先,初步建立无线网络脆弱性评价的指标体系,在此基础上构造脆弱性评价决策表;其次,运用知识约简算法对决策表进行简化,其中非核指标的重要性排序采用特征向量法进行确定,该方法以保证评价结果的准确性为前提,较AHP权重判断法更具客观性;最后,将该方法和AHP权重判断法进行了分析比较,说明了其有效性.     

水资源环境系统脆弱性分析及评价方法研究

经济社会发展过程中的水资源问题已不容忽视,通过对经济社会发展过程中水资源生态环境系统状态变化的分析,从环境条件、环境损害和环境修复三方面探讨水资源环境系统脆弱性的机理,并构建由年降水量、植被覆盖率、地表水环境质量、单位耕地化肥负荷、工业废水排放强度、生态环境用水比例、水土流失治理面积比等15个指标组成的水资源环境系统脆弱性指标体系。采用集对分析法建立了水资源环境系统脆弱性分析方法,以安徽省为例,对水资源环境系统脆弱性状况进行了分析。结果表明,2001—2015年,安徽省水资源环境系统脆弱性等级范围为2. 518~3. 276,水资源环境系统脆弱性状况总体趋于改善;以2008年为界分为2个阶段:2001—2007年,安徽省水资源环境系统脆弱性等级大于3,可判定为中度脆弱(3级); 2008—2015年,安徽省水资源环境系统脆弱性等级小于3,可判定为轻脆弱(2级)。     

基于SNA的新型城镇化背景下长三角城市群协调发展水平测度

新型城镇化是长三角一体化高质量发展的重要组成部分，考虑新型城镇化水平的影响因素，构建人口?经济?生态?地理的改进引力模型，运用社会网络分析（Social Network Analysis, SNA）方法从网络密度、中心度、核心与边缘、凝聚子群以及高铁因素等方面探讨长三角城市群空间协调发展水平. 结果表明:1）长三角城市群新型城镇化空间关联网络，网络密度较低，上海和苏州的节点中心度最高，上海、杭州等8城市出入度的差值为正值，其城镇化发展对长三角其他城市有明显的空间溢出效应；2）以上海为核心城市，南京、苏州等为重要中介城市，总体呈现由内到外的圈层结构，发展联系度由核心向边缘城市圈层递减，上海、苏州、杭州等8个城市为核心子群，形成“全国经济中心+重要节点城市+强关联省会”城市组合；3）高铁因素对长三角城市群新型城镇化空间关联性影响显著，高铁通达性可促进城镇化区域协调发展. 基于分析，提出核心城市发挥辐射带动作用促进边缘城市发展，突破区域行政划分，完善都市圈布局，从人口、经济、生态等方面协调并进提升新型城镇化水平；优化提高长三角高铁网络密度，通过资源流通促进长三角新型城镇化一体化发展的结论建议.     

关中5市环境空气质量特征与成因分析

基于国家生态环境部发布的环境空气质量监测数据等资料,采取调查研究与量化分析相结合的方法,对关中地区西安、渭南、咸阳、铜川、宝鸡5市空气质量的总体特征和空间差异进行研究.结果表明:颗粒污染物普遍严重超标,其中PM_(2.5)和PM_(10)分别超标91%和77%;空气污染具有明显的季节性,冬季的首要污染物是PM_(2.5)和PM_(10),夏季的主要污染物是O_3;关中空气污染受地形、气象条件和工业排放、采暖、施工、道路扬尘、汽车尾气等人类活动综合影响,大气污染具有相似性,同时表现出一定的差异性.     

长三角城镇密集地区人口变迁的时空特征及其动力机制探讨

以长三角十六城市区域为例,分析该区域人口分布的静态格局与动态过程,揭示该区域改革开放以来人口迁移的时空特征与规律。结合人口分布的外部因子与内在机制对人口变迁的动力机制进行解释。在此基础上,提出了长三角人口分布优化的策略。     

三大国家级城市群网络结构特征及其层级联系研究

为了探究城市群网络结构特征,基于2010年、2020年城市群空间网络的客运数据,运用社会网络分析研究沿海三大城市群空间网络的拓扑结构,并对其内在经济效应进行评估,同时运用自然断裂法对城市群的层级结构进行考查。结果表明：珠三角城市群空间关联的网络密度最大,城市之间的联系更强,京津冀城市群次之,长三角城市群较弱,因长三角城市群跨越地域广,各个省份之间的联系强弱不匀;京津冀城市群空间网络呈现典型的主次结构,长三角城市群空间网络呈现典型的多中心结构,珠三角城市群空间网络呈现穗深双核结构;城市间的距离、要素扩散与集聚、产业结构、经济全球化等4类因素对凝聚子群划分有显著影响。     

黄河流域城市群城镇化与生态环境耦合协调预测

城镇化对于生态环境的胁迫效应和生态环境对城镇化进程形成的约束作用具有积累性和长期性。针对基于历史数据分析中未考虑到的滞后性问题,以黄河流域呼包鄂榆、宁夏沿黄、兰西、关中平原、中原、山东半岛和晋中等7个城市群为基本研究单元,构建城镇化与生态环境评价指标体系和耦合协调度模型,对2000～2019年黄河流域城市群耦合协调度进行测度,并建立ARIMA-BP组合模型来预测2020～2025年未来发展趋势。结果表明:黄河流域城市群耦合协调度呈上升趋势,部分城市群出现波动,耦合协调特征由轻度失调、濒临失调转为勉强协调、初级协调; 对未来6年耦合协调度预测发现,7个城市群耦合协调度未来皆表现出上升趋势,但不同城市群存在一定差异,部分城市群在2025年依旧未能突破轻度协调达到更加理想的耦合协调阶段。未来应不断提升山东半岛城市群核心竞争力,推进关中平原城市群和中原城市群次级中小城市成长壮大,并且要格外关注呼包鄂榆城市群、晋中城市群依靠资源发展所导致的水土流失和污染防治问题,加强宁夏沿黄城市群和兰西城市群城镇化建设和生态环境保护力度,补齐流域发展短板,早日实现流域城市群协同发展。     

质量—效率视角下城镇化发展的耦合协调性研究

城市群作为我国经济发展格局中最活跃的单元,其质量与效率的高度耦合协调是我国经济社会发展的重要保障,也是助推城镇化高质量发展的重要动力。研究以长三角城市群中心区27个城市为例,运用AHP与熵值法、DEA-BCC模型,分别从城镇化质量与城镇化效率选取指标,并借助耦合协调模型,以探究二者耦合协调度。研究表明：①长三角城市群城镇化质量总体呈现上升态势,但存在一定的地区差异,表现为“东高西低”的格局特征;城镇化综合效率发展稳定,综合效率达到“有效”的城市呈现由东向西的扩张趋势;②2010~2014年,城镇化质量与效率的耦合度和协调度发展态势基本一致,均呈现上升趋势;2014~2018年,耦合度呈现弱下降趋势,协调度保持上升态势。研究期末,城镇化质量和城镇化效率的耦合度、协调度在空间上大体呈现“东部高、西部低”的特征。研究希冀为城镇化高质量发展提供数据支持和理论支撑。     

利用遥感和GIS进行四川省生态安全评价研究

四川省生态安全评价对其生态安全建设具有极其重要的意义。为此,该文利用地理信息技术、遥感技术和层次分析技术对四川省的生态安全评价进行了研究。建立了适用于四川省的生态安全评价指标体系,该指标体系由目标、准则和指标三个层次构成。在指标层中包含了反映自然、人文和污染等方面的14个指标,用遥感和GIS获取处理相关指标。利用层次分析法确定各指标的权重,使用GIS建立生态安全评价的相关模型。最后,以市州为单元,利用相关评价模型对自然生态环境状态、人文社会压力安全、环境污染压力安全和区域生态安全等指数进行评价和定级。该研究表明,利用遥感、GIS和AHP能有效地实现区域生态安全评价,且结果可示以图表。     

长江经济带城市群空间功能分工与地区差距

推进空间功能分工是当前区域发展过程中不可忽视的问题,而城市群空间功能分工与中心城市和外围城市间地区差距的关系问题仍然有待验证。基于2003~2017年长江经济带小地理空间范围内八个城市群的面板数据,实证分析了城市群空间功能分工与中心城市和外围城市间地区差距的关系,结果表明:长江经济带城市群空间功能分工与中心城市和外围城市间的地区差距之间存在倒"U"型特征,且长三角和滇中城市群目前处在倒"U"型曲线的右侧阶段,地区差距处于缩小阶段;其余城市群均处于地区差距仍然在扩大的阶段。因此,在区域协调发展过程中,要根据不同城市群的发展阶段采取不同的发展策略。     

珠三角城市群经济联系的演变特征及影响因素探讨

城市间频密的经济联系是城市群的重要特征,并随城市群发育程度的提升而增强。本文以我国发育程度最高的城市群之一?珠三角城市群为实证案例,基于改进的引力模型法、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure,QAP)分析法,结合社会经济数据,对2000~2019年城市间经济联系的演变特征进行了分析,并探讨了影响因素。研究发现：珠三角城市群经济联系强度不断提升,其中广州与其余各城市间的经济联系增量最多,深圳市的增幅最大;珠三角城市群经济联系方向呈现稳中有变的趋势,且各个城市的相对地位因此不断发生变化。经济距离差异、经济发展与城镇人口增长、产业分工与产业联系、政策推动是影响经济联系变化的主要原因。其中,经济距离差异是基本原因,与经济联系总量高度负相关;经济发展快慢与城镇人口增速是直接原因,与经济联系的增强保持同步性;产业发展与产业分工则是间接因素,与经济联系的变化具有正相关性;政策因素则是重要推手,在影响经济联系方面发挥着重要作用。本文研究有助于厘清近20年珠三角城市群经济联系的演变特征及影响因素,对制定促进城市群高质量发展的规划与政策具有一定启示意义。