产能约束下多源供应商选择及订单分配研究

为有效解决在多产品、多价格折扣、考虑供应商负荷与产能状况及需求量为模糊值等多重约束条件下多供应商联合供货时的订单分配问题,考虑到进行供应商评价与选择时广泛存在的多目标及各目标的模糊性,基于产能约束条件下,对各评价指标及相关约束条件进行量化,建立了模糊多目标规划模型并采用模拟退火算法求解,确定了在多产品、多价格折扣及多供应商存在的条件下考虑供应商负荷与产能约束的订单最佳分配结果,并对结果进行了简要分析。     

面向订单的生产计划与调度的综合优化

研究了一个多订单环境下的生产计划与调度集成优化问题,以实现准时生产为目标,综合考虑产品装配结构约束的订单任务计划与订单产品零部件的加工调度,采用直接面向客户订单的工序调度模式建立了计划和调度的综合优化整数规划模型.设计了带精英策略的蚁群算法作为该数学模型的求解方法,并通过对比试验为该算法选取最佳的搜索参数.实例仿真结果表明,所建模型的正确性以及蚁群算法求解该问题的可行性和有效性.     

多产品供应商选择的模糊多目标整数规划模型

以成本、质量、交货为目标,考虑供应商供应能力、采购数量、供应数量的柔性、评价等级等约束,建立了多产品供应商选择的模糊多目标规划模型.采用降半梯形分布的隶属度函数将模糊多目标规划模型转化为单目标线性规划并求解,应用算例证明了模型的有效性和可行性.     

柔性供应链的优化及供应商响应时间分析

针对Ricardo提出的柔性供应链结构,赋予其新的涵义：在顾客订单分离点之前,采用模块化技术,以获得规模经济效益;在订单分离点之后,采用延迟生产,以获得范围经济效益。同时以柔性供应链各节点的成本和客户服务水平为优化参数,建立多目标函数优化模型,并借助于MATLAB的GAOT,利用遗传算法求解。最后在优化结果的基础上,研究了柔性供应链的供应商响应时间(Supplier Response Time,SRT),描述了目标SRT与安全库存、客户服务水平的关系及相互影响。     

多供应商条件下集成供应商订货模型研究

针对集成化供应策略,建立了用于分析多供应商条件下集成供应商订货问题的非线性规划模型。该规划的目标是使物流总成本达到最小,约束条件包括各个供应商的供应量约束和集成供应商的库容约束。提出了模型的求解方法,并用实例加以说明。利用该模型可以确定集成供应商的年订货量在各供应商之间的分配及针对不同供应商的经济订货批量。     

多生产线且多节点环境下的订单选择模型

由于有限资源的约束,企业经常拒绝接受一些不能保证能按时交付的订单。因为延迟交付带来的惩罚往往使这些订单无利可图,其罚金一般与延期时间长度相关。Slotnick等人提出的延迟惩罚订单选择模型是优化决策此类问题的常用模型。本文将原模型由单节点扩展到较复杂的多节点且多生产线应用环境下,给出了相应的订单选择模型。并设计了多维交替优化的模拟退火算法来同时优化选择和排序两个维度,给出了详细的算法步骤。然后对模拟数据进行了仿真算例求解,验证算法的求解效果和计算效率。同时对比了两种不同订单排序策略,算例结果也表明：跨生产线的混合订单排序方式能比传统的订单不跨线同步方式获得更好的目标收益。     

基于LSSC的供应商选择与订单分配

面对物流服务供应链中不规则的客户需求,物流服务集成商如何有效分配各物流供应商的物流订单是一大难题。考虑集成商对不同分销点的多个物流供应商分配订单的情形,建立基于物流供应商现有手头订单、物流能力可获得性、配送效率、缺损率与成本的供应商选择与订单分配组合优化模型,并采用相应算法进行算例分析。结果表明:该模型及算法能够为物流服务供应链的运作确定合适数量的供应商及进行订单分配的优化;在确保满足客户期望服务水平的同时,降低供应商的运作成本,并促使其为获取更大的竞争优势而改进自身的物流服务能力。     

模糊随机需求下的全球供应链订单分配

为了使全球供应链三方企业即供应商、第三方物流服务供应商和购买商的利润最大化,考虑了供应链中的模糊随机需求、关税和汇率等因素,从三方企业利润最大化角度出发,建立全球供应链订单分配的模糊随机多目标优化模型。并借助矩阵转换,将模型转化为三方利润满意度最高的单目标优化模型进行求解,用Shapely值法对三方企业利润进行合理分配。最后运用算例对模型进行仿真,并通过比较分析得出,基于三方企业利润最大化的订单分配模型所实现的全球供应链总利润要比基于一方企业或两方企业利润最大化的订单分配模型所实现的全球供应链总利润最少高出3.47%,验证了模型的有效性。     

整数比时间协调的VMI补货策略

针对确定性需求下单供应商两分销商的VMI供应链,运用整数比时间协调方法,即供应商的补货周期分别是两个分销商的补货周期的整数倍,建立了使供应商和两个分销商订单处理成本、生产准备成本、库存持有成本等总成本最小的系统优化模型,并对模型进行了求解,获得了供应商的最优补货策略组合。最后,用算例验证了理论建模与求解。     

面向生产调度的订货量分配问题研究

为研究多品种批量制造环境下由于供应商交货数量不确定造成物料不齐套进而导致生产计划不可行的问题,以多个供应商和单个制造商组成的二级供应链为背景,提出面向生产过程的供应商选择与订货量分配模型。以包含订货、采购、库存以及拖期惩罚成本的期望总成本最小化为目标,在传统供应商能力限制、订货数量区间要求以及产品生产调度约束的基础上,考虑允许供应商延期交货且拖期时间依赖供应商可靠度的情形,建立了相应的混合整数随机规划模型。针对所研究问题的复杂性及模型特点,采用基于局部搜索和变异机制的改进离散粒子群优化算法对模型进行求解,结合具体交货情景下的工程实例对模型可行性进行了验证,通过与其他方法进行比较,表明所提算法的有效性。     

ATO通用策略在费用分担模型的应用

以由一个零部件供应商和一个产品组装制造商组成的ATO两级供应链为对象,研究零部件供应商和组装产品制造商共同投资缩短零部件供应提前期以缩短产品交货期的相关模型.在此情况下,主要从成品组装制造商的角度建立相关成本模型,以总运作成本最小化为目标求解零配件供应提前期和订货批量两个决策变量,通过比较三种产品结构的结果考察了通用件和制造商费用分担份额对产品交货提前期及总运作成本的影响.算例分析表明,采用通用件有助于减少制造商的总运作成本,并在制造商费用分担额度较大时,有利于缩短产品交货提前期.     

基于改进禁忌搜索算法的整车混装配载优化方法

根据商品车、轿运车主要几何特征,分别对商品车结构和轿运车结构建模。考虑多目的地不同订单需求、商品车配载三维尺寸约束和轿运车运输能力约束为限制条件,以混合配载利润最大化为目标函数,建立轿运车配载优化模型。针对禁忌搜索算法易局部收敛的缺点,引入贪心算法,并在禁忌搜索算法中采用两种置换操作生成领域,进而设计了一种改进的禁忌搜索算法进行求解,应用Matlab软件进行仿真计算,仿真实验结果证明了算法的有效性。     

交货量不确定下装备制造企业绿色供应商选择

基于绿色供应链理念,针对交货数量不确定条件下装备制造企业的绿色供应商选择与订货量分配问题,以采购成本、环境效益及产品拖期程度为准则,构建了考虑生产物料齐套要求和最小加工批量约束的随机整数规划模型;借助引入的二进制变量,将模糊的随机整数规划模型转化为清晰的多目标混合整数规划模型;进而结合缩小求解空间的思想,运用两阶段启发式算法对所建模型进行求解。算例验证结果表明,将随机整数规划模型应用于装备制造业绿色供应商选择具有较强的可行性和有效性。     

基于NSGA-Ⅱ算法的分区拣选优化

电商背景下的客户订单呈现出多品种、小批量、高频次等特点,给仓库拣选工作带来很大的挑战。为提高拣选效率,在订单完全拆分的分批策略和组合优化的行走策略下,设计了以总服务时间最小、分区工作量平衡度最优和二次分拣效率最高的多目标分区拣选模型。由于3个目标函数之间存在矛盾,设计了NSGA-II算法对多目标优化模型进行求解。通过数值实验,与传统的不拆分订单的分区拣选系统对比,发现在订单批量环境为[1,4]时,分别使总服务时间减少了43.88%,平衡度改善了84.61%,并分析了区域个数、订单总数和订单批量环境对系统效率的影响。     

考虑买方抗衡势力及产能约束的供应链决策研究

考虑由多个供应商和多个零售商组成的供应商主导型供应链，构建了均不考虑买方抗衡势力和产能约束条件、仅考虑买方抗衡势力以及同时考虑买方抗衡势力和产能约束三种情形的Stackelberg博弈模型，考察了零售商数量及市场需求波动对成员均衡决策及利润的影响，分析了买方抗衡势力下考虑产能约束与否的供应链策略差异，并通过数值计算探讨其对供应链决策的影响。结果表明：当考虑零售商买方抗衡势力时，零售商数量的增加削弱了买方势力，且每个零售商愿意为自己的订单支付更多的费用，进而导致了更高的批发价格；在此情形下，考虑产能约束且当供应商生产能力低于无产能约束的均衡生产量时，产能约束对批发价产生正面影响，且供应商利润不总是减少。     

考虑成本的多CODP混合延迟策略生产系统优化

延迟策略是企业以低成本和高响应客户个性化需求的运作模式来获取竞争优势的重要理论之一。单CODP延迟模式制约生产系统实现不同层次、程度的多样化,约束目标客户的选择范围,为此提出多CODP混合延迟策略。从横、纵向两个纬度构建了实施多CODP混合延迟策略的生产系统成本模型,寻求每个制造中心通用零部件数量最优比例和不同延迟策略的最优组合,并提出与之匹配的求解算法。实例分析表明:在通用零部件数量最优比例和延迟策略的最优组合的支持下,多CODP混合延迟策略的实施不仅释放客户定制空间、扩大目标客户选择范围,而且实现了生产系统总成本的优化。     

基于Drools规则引擎的柔性化钣金产线优化排程

针对柔性化钣金产线加工订单呈现离散化特征所导致的人工排程不能满足需求的问题,在订单按时交货的基础上以最小化综合成本及最低综合设备损耗为目标,基于Drools规则约束引擎,研究适用于柔性化钣金产线的快速寻优排程方法.以钣金生产为例,分析排程规划问题的求解过程,通过分析多目标求解的问题提出结合Drools规则引擎的求解方法...     

基于犹豫模糊语言术语的供应商多准则群决策研究

针对全球价值链环境下供应商科学决策问题,提出基于不确定语言术语的多准则群决策模型。首先分别提取专家的偏好信息,将偏好信息转化为犹豫模糊语言术语,引入不确定语言变量进行词计算;其次,运用包络算子融合专家的偏好信息形成犹豫模糊语言术语集,设计集成准则权重的相对贴近度进行产品供应商排序,确定最满意供应商;此外,引入信息熵求解决策过程无先验知识的多准则权重;计算结果表明：3种信息熵参数条件下最满意汽车零部件供应商选择结果完全一致,基于相对贴近度值的供应商优劣排序结果相对于信息熵参数变化不敏感;验证了所提模型可行性、有效性和稳定性,为汽车零部件供应商的实际评价与选择提供有益借鉴。     

基于收益管理的BTO生产能力决策的随机规划模型及智能算法

基于订单制造BTO环境下生产能力分配为达到企业利润最大化要考虑不同订单收益的差异性.针对一般收入管理模型只考虑能力分配并假设需求和价格为外生变量的缺陷,假设了需求为价格的随机指数函数,将收入管理模型扩展为能力分配与定价的集成模型,然后利用机会约束规划方法对此随机模型进行转化,并给出了基于混合智能算法的求解过程.最后通过...     

基于蜂群算法的等压灌装阀阀口流道结构优化

目的为了改善等压灌装阀的灌装性能,分析阀口流道结构参数对液料流场的影响,求解流道内最大压力损失、最大液料流速和最大湍动能均最小化的约束多目标优化问题。方法基于正交试验设计和Fluent流场仿真软件对灌装阀阀口流道流场进行数值模拟,并通过回归分析建立以阀口流道结构参数为自变量的最大压力损失、最大液料流速和最大湍动能的经验方程,进而建立阀口流道结构参数约束多目标优化模型,采用约束多目标人工蜂群算法对优化模型进行求解。结果流道内最大压力损失最小化、最大液料流速最小化和最大湍动能最小化这3个目标之间存在冲突,无法同时达到最优,基于多目标人工蜂群算法获得了阀口流道结构参数的最优Pareto解集。结论约束多目标人工蜂群算法能有效用于等压灌装阀阀口流道结构参数的优化。