基于CIM／CIS的省地调电网模型拼接与数据交换

针对省地调能量管理系统(EMS)各自独立建立模型,导致系统间数据交互困难的问题,基于IEC61970的公共信息模型(CIM)提出了省地调电网模型拼接方法。该方法基于信息模型路径对电网模型对象进行编码,采用边界定义、拓扑拆分、模型拼接等技术形成完整的全电网模型,并对不同版本的电网模型采用增量更新方式进行管理;同时基于组件接口规范(CIS)实现了省地调电网实时数据、历史数据的交换与共享。     

基于带约束状态估计的多区域电网模型合并方法

为满足大区互联电网运行分析与调度控制对电网模型精细化的要求,提出一种多区域互联电网模型实时拼接、形成全局电网模型的方案。基于带约束状态估计的多区域电网拼接算法,将模型在线拼接问题转化为一个带边界等式约束的状态估计问题,并应用现代内点法进行求解。介绍了测试算例与实际应用结果。     

考虑外网等值的江西电网模型拼接实现方法研究

新一代EMS系统需要一个信息完整而且正确、可靠的实时电网模型。电网模型重建是要保证内部电网模型的正确性,同时实现外部电网模型的动态等值及其与内部电网的在线合并。提出了考虑外网等值的模型拼接实现方法,在分析网络模型重建的算法基础上探讨了网省电网模型拼接的关键技术问题。利用华中电网模型数据和江西电网的在线数据进行了计算,结果表明该算法在速度和精度上都能满足在线应用。开发的算法和软件模块江西电网投入在线运行,并致力于应用在新EMS系统中。     

考虑外网等值的江西电网模型拼接实现方法研究

新一代EMS系统需要一个信息完整而且正确、可靠的实时电网模型.电网模型重建是要保证内部电网模型的正确性,同时实现外部电网模型的动态等值及其与内部电网的在线合并.提出了考虑外网等值的模型拼接实现方法,在分析网络模型重建的算法基础上探讨了网省电网模型拼接的关键技术问题.利用华中电网模型数据和江西电网的在线数据进行了计算,结果表明该算法在速度和精度上都能满足在线应用.开发的算法和软件模块江西电网投入在线运行,并致力于应用在新EMS系统中.     

智能调度离线模型管理技术的深化研究

电网离线模型管理技术日趋成熟,在智能调度系统中的运用也日趋广泛,但其关键技术仍需不断改进:模型拼接对设备拓扑关系过于依赖,导致合并模型出现错误放大的现象;模型版本管理技术还不太完善。为此,分析了智能调度离线电网模型维护和管理的特点,提出了更为完善的离线模型拼接策略。根据模型中厂站的边界特性,对模型拆分和拼接采用2种粒度的分析和处理。边界厂站基于设备拓扑粒度,内、外网厂站基于厂站粒度。该拼接策略简化了模型拼接的操作流程,提高了合并模型的质量;基于IEC 61970标准研究了多维模型版本管理,定义了其基本功能模块,并展现了各模块的实现方式。多维模型版本管理可以满足公共信息模型和应用私有模型的管理需求。     

CIM/CIS-based model connection and data exchange for provincial and regional power networks

针对省地调能量管理系统(EMS)各自独立建立模型,导致系统间数据交互困难的问题,基于IEC61970的公共信息模型(CIM)提出了省地调电网模型拼接方法.该方法基于信息模型路径对电网模型对象进行编码,采用边界定义、拓扑拆分、模型拼接等技术形成完整的全电网模型,并对不同版本的电网模型采用增量更新方式进行管理;同时基于组件接口规范(CIS)实现了省地调电网实时数据、历史数据的交换与共享.     

多区域电网模型在线拼接与合并

介绍了一种基于公共信息模型(CIM)/可扩展置标语言(XML)电网模型和可缩放矢量图形(SVG),以及以联络线路为边界进行多区域电网模型在线拼接与合并的方法.针对各区域系统之间存在T接联络线的情形,提出通过T接分组的方式来解决由于虚拟站命名不统一而造成的T接点不易合并,以及线路信息频繁修改等问题.在模型的增量更新上,除了通过设备的统一命名来更新设备参数外,还通过运行库与待导入模型文件间的连接关系绑定实现模型连接关系的增量更新.通过模型的在线拼接与合并,所开发的电力保障自动化系统根据电网拓扑梳理出从380 V到上级各级电源的供电路径,满足了"全链条式"的电网监视要求,最大限度地保障了对重要用户的可靠供电..     

湖北电网EMS系统实现源端维护的构想

分析了湖北电网的现状,智能变电站及智能电网技术支持系统的特点,提出一个集模型拼接,资源共享为一体的智能化电网模型管理平台的建设构想.从技术层探讨了模型拼接合并方案的可行性及现阶段该平台推广中可能会遇到的困难.     

电网企业一体化信息模型设计及其应用

电网企业信息化逐步深入到各个核心业务领域,与之相应CIM模型的建模范围也需要扩展,现有国际CIM模型标准已不能完全适应国内电网企业信息化快速发展的要求.提出了电网企业一体化信息模型(CIM全模型)的概念,分析了CIM全模型的内涵,提出了电网企业CIM全模型的制订和管理体系,构想了CIM全模型对标矩阵和CIM全模型分布式维护等工具,介绍了CIM全模型在华东电网有限公司企业应用集成、数据仓库和资产管理高级应用中的实践,展望了CIM全模型在电网企业信息化中的应用前景.     

基于网络拓扑结构的全网潮流计算模型自动生成

针对分布式潮流计算所必需的各地人员协同配合工作的难题,在分析了上下级调度和同级调度关系的电网潮流数据文件自动合并的基础上,提出一种基于网络拓扑结构的全网潮流计算模型自动生成的方法。该方法采用计算机图论技术,将EMS电网模型转化为电力系统分析综合程序(PSASP)能识别的潮流文件,并根据EMS网络模型中的电网设备命名唯一性,以潮流文件为载体,进行各级调度电网模型的裁剪和拼接,形成详细全网潮流计算模型。实际应用证明本文提出的全网潮流计算模型自动生成技术可行有效。     

公共信息模型在佛山地区电网外网等值的应用

广东省电力调度中心的地区电网外网等值自动生成系统为各地区电网进行了实时外网等值,各地区电网调度只要建立组件接口规范(CIS)服务器,采用CIS数据接口与广东省电力调度中心进行数据通信,就可以实时获取符合公共信息模型(CIM)标准的本地区电网的外网等值模型和参数.佛山地区电网能量管理系统(EMS)通过这种方法获得了本地区电网的外网模型数据和实时数据,并通过把此模型与地区电网模型合并,生成了完整的佛山地区电网计算模型.     

基于CIM标准的多级电网模型集成分析

电力系统调度一般采用分级电网监控方式。各级调度系统只建立监控范围内的电网模型,外网部分采用等值处理。文章基于CIM标准提出对各级调度系统的电网模型进行集成的方法。该方法通过分析上下级调度系统模型之间的关口电网,对分散的各级电网模型进行合并,形成一个完整的区域电网结构描述。在此基础上提出建立一个分散式模型集成的在线系统,实现全网的分散维护、集中建模。测试表明,该方法可以有效地形成完整详细的全网模型。     

基于CIM和SVG的电网建模技术

为了解决电力软件数据的规范化问题,在IEC-61970标准的基础上结合通用信息模型C IM和矢量图形扩展格式SVG建立电网模型,并采用图模一体化技术构建图形建模系统。系统实现了基于设备模型完成拓扑结构自动生成和完整性检查的功能,并对图形数据和模型数据分别采用SVG格式和通用信息模型的可扩展标记语言模型交换格式(C IM XM L)进行标准化存取。试验表明系统生成的电网模型能方便地用于多种电力应用软件,从而满足了不同系统数据和图形交换的需要。     

不同外网等值模型对EMS应用效果影响的试验研究

利用广东省调实时外网等值自动生成系统为深圳地调生成了几种外网等值模型：外网简单挂等值机模型、外网直接等值模型、缓冲网等值模型和详细外网模型。通过远程网将等值模型送到深圳地调,在深圳地调现有能量管理系统上进行了几种主要开合环操作的仿真计算,并和现场实际操作的测试结果进行了比较,评估了应用不同外网等值模型时开断潮流的计算精度。结果表明,缓冲网等值模型具有与详细外网模型一致的精度,是最佳的外网等值建模方式。     

考虑区域性的复杂电力网络演化模型

电力网络是典型的复杂网络,当前经典的复杂网络模型与实际的电网之间存在较大差异。从电力网络本身的演化机理入手,提出并研究了一种改进的复杂电力网络演化模型。该模型针对现实电网具有区域性的情况,以地理区域重新定义"邻域";考虑到新建厂站接入电网时需综合稳定性和经济性因素,在新节点加入时,引入概率q,以达到二者的平衡。理论分析表明,该模型的度分布可实现指数分布到幂律分布的过渡,且幂律指数在3～∞可调。对美国西部电网和中国华东电网的仿真结果显示,该模型的度分布与实际电网更相符,能更好地反映电力网络的演化规律。     

采用电网直流等效模型评估地磁感应电流水平的影响因素分析

由地磁暴引起的电网地磁感应电流(geomagnetically induced current,GIC)的频率很低,但并不为0,所以采用电网直流等效模型进行GIC水平评估时必然会产生误差。文章分析了线路等效电感、变压器等效电感和高压并联电抗器等效电感对采用电网直流等效模型评估GIC水平所产生误差的影响程度,通过仿真计算分析了变压器绕组联结组别和变压器铁心结构对变压器等效电感的影响,最后针对我国电网的特点,提出了用于评估超、特高压电网电磁感应电流水平的电网等效模型。     

基于神经网络平均影响值的超短期风电功率预测

针对动态神经网络风电功率预测模型输入变量较多、模型复杂的问题,将神经网络和平均影响值方法相结合,提出了一种基于神经网络平均影响值的超短期风电功率预测方法。此方法综合考虑了各输入变量对输出变量(风电预测功率)的外部贡献率和内部贡献率,筛选出了对输出变量贡献率最大的输入变量,建立了一个优化的神经网络超短期风电功率预测模型。实验结果表明,所提模型降低了预测模型的复杂度,减少了测量噪声对预测精度的影响,得到了较好的风电功率预测结果。     

全业务电力传送网络模型研究

文章通过电力传输网络转网和技术演进策略研究,提出全业务电力传输网络架构摸型,满足智能电网新型业务大带宽、高实时性和高安全性等承载需求。通过对电力传送网络承载业务的流向及带宽需求分析,将全业务电力传送网络划分为干线承载网和本地承载网。通过对OTN、MSTP、PTN和IP RAN等技术的详细论证分析,确定干线承载网采用OTN＋MSTP技术模式,本地承载网采用PTN技术模式来建设网络全面覆盖、业务贯通、网络扁平化、网络层次功能明确的全业务电力信息通信网络。     

基于Elman神经网络的甘肃电网负荷预测模型

为提高甘肃电网负荷预测精度,提出了一种基于神经网络的负荷预测方法。针对甘肃电力系统负荷数据的非线性和动态特性,在多层前向BP网络中引入特殊关联层,形成有“记忆”能力的Elman神经网络,从而可以映射系统的非线性和动态特性。在网络训练算法中,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法,显著提高了网络的训练速率,有效地抑制了网络陷入局部极小点。文中分别采用El-man神经网络与BP神经网络建立模型,对甘肃电网实际历史数据进行仿真预测,经分析比较,证明前者具有收敛速度快、预测精度高的特点。这表明利用Elman回归神经网络建模对甘肃电网负荷进行预测是可行的,能有效提高负荷预测精度,在负荷预测领域有着较好的应用前景。     

基于有权网络模型的电力网节点重要度评估

电力网络中的某些重要节点对连锁故障的发生有着重要的影响。文中应用复杂网络理论,综合考虑节点在网络拓扑结构中的分布特性以及电网的电气特性,选取输电线路的电抗值作为权值参数,建立了电力网络的有权网络模型;提出了基于有权网络模型的电力网带权重的网络凝聚度及节点重要度评估指标;并以EPRI 36节点系统为例进行了暂态稳定时域仿真实验,仿真结果表明了该方法的有效性。