刍议智能控制理论的发展及应用

智能控制理论是一种新型的控制理论,智能控制系统被广泛地应用于工业生产的各个领域。面对高度复杂和高度不确定性的被控系统,智能控制理论强调决策和规划,智能控制理论还处在发展阶段,面临着许多问题需要突破。本文主要叙述了控制理论的基本内容,介绍了智能控制理论在行业中的应用现状,对智能控制系统的研究趋势做了分析和展望。智能控制理论是一种新型的控制理论,智能控制系统被广泛地应用于工业生产的各个领域。面对高度复杂和高度不确定性的被控系统,智能控制理论强调决策和规划,智能控制理论还处在发展阶段,面临着许多问题需要突破。本文主要叙述了控制理论的基本内容,介绍了智能控制理论在行业中的应用现状,对智能控制系统的研究趋势做了分析和展望。     

粗糙集理论及其在智能系统中的应用

粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定知识的数学工具，在智能系统中得到了广泛的应用，介绍了经典粗糙集理论的基本思想，上下近似集、属性约简和核等基本概念以及粗糙集的研究现状．介绍了粗糙集理论在智能系统中的应用，主要包括基于粗糙集理论的属性约简作为数据预处理的手段，基于粗糙集理论的相关性分析和基于粗糙集理论的系统建模和控制．指出了粗糙集理论在应用中遇到的问题和可能的研究方向。     

基于解释学习中的不完善理论问题

不完善的领域理论包括不完全理论、不正确理论、不一致理论和难以操纵的理论 ,它们限制了基于解释学习系统的学习能力。提出了相应的改进方法 ,包括部分解释方法、过失测定和改进、实验以及近似理论 ,最后提出了集成学习方法解决一个领域理论中包含多种不完善性的问题     

加工过程智能控制的研究现状与展望

传统控制的发展可以分为两个阶段：经典控制理论和现代控制理论。对年代布莱克、乃奎斯特和波德在贝尔实验室的一系列研究工作为经典反馈控制理论奠定了基础。经典控制理论的主要特点：线性定常对象、单输入单输出和反馈控制，经典控制理论对控制对象和控制任务缺乏理论上的准确描述。60年代前后，在空间技术、航天技术发展的需要与计算机技术发展的推动下，出现了以状态空间分析为基础的现代控制理论，建立了刻画控制系统本质的基本理论，如可控性、可观性、实现理论、分解理论等，发展了多变量控制、最优控制、估计理论、自适应控制理论、…     

粗糙集理论研究的新进展

首先在粗糙集特点和优点的基础上,介绍粗糙集理论的概念和理论基础,并回顾了粗糙集理论自创建以来的发展历程。接着阐述粗糙集理论的理论研究和应用研究方向。最后,分析粗糙集理论存在的不足和缺点,并指出粗糙集理论研究的发展趋势。     

粗糙集理论及其在图像处理中的应用*

首先描述了粗糙集理论的基本概念,包括粗糙集知识表示方法和粗糙集约简理论;叙述了粗糙集理论及其与其他非线性理论相结合在图像处理中的应用情况;最后指出了粗糙集理论应用于图像处理的基本思路,并指出将粗糙集理论与其他非线性理论相结合应用于图像处理,将会产生更加有效的结果.     

变域传热发汗控制理论研究综述

论述了变域传热发汗控制理论的发展历史和研究现状．对变域传热发汗控制理论的产生背景及其空气动力学机理和变域传热发汗理论的特点进行分析．提出和建立了快烧蚀、结构温度控制和发汗的理论构架，总结了已取得的研究成果．分析了在发汗控制理论和技术研究中有待解决的几个问题，指出了发汗冷却控制技术的应用前景。     

子句型自相容缺省理论的扩张

自相容缺省理论是一种颇具优良性质的特殊缺省理论,从子句着手是一般逻辑揄常用的方法,文中Ｒｅｉｔｅｒ缺省理论和张明义的自相容缺省的理论的研究基础上,进一步研究了子句型闭自相容缺省理论,文中首先给出了自相容缺省理论的扩张个数的单调性定理,然后将Ｒｅｔｅｒ关于正规缺省理论的证明论推广到自相容缺省理论,得出了自相容缺省理论的缺省证明、自顶向下缺省证明和信念个性的相关定理。     

计算机自适应考试的理论模型研究

阐述了教育测量的两种主要理论，即经典测试理论（Qassical Test Theory，CTT）和项目反应理论（Item Response Theory,IRT）。其中IRT是计算机自适应测试CAT的理论基础。介绍了IRT和CTT相比的优点和几种IRT模型，并以三参数Logistic模型为典型代表论述了Logistic模型的基本理论。     

线损理论计算系统功能的实现

从220kV及以上线损理论计算、66kV线损理论计算、10kV线损理论计算和380V线损理论计算等方面讨论了电力网网损管理及理论计算分析系统中线损理论计算系统功能的实现,电力网网损管理及理论计算分析系统开发及工程应用实践表明了所述方法的有效性和实用性.     

A New Fuzzy Set Theory Satisfying All Classical Set Formulas

A new fuzzy set theory,C-fuzzy set theory,is introduced in this paper.It is a particular case of the classical set theory and satisfies all formulas of the classical set theory.To add a limitation to C-fuzzy set system,in which all fuzzy sets must be"non-uniform inclusive"to each other,then it forms a family of sub-systems,the Z-fuzzy set family.It can be proved that the Zo-fuzzy set system,one of Z-fuzzy set systems,is equivalent to Zadeh's fuzzy set system.Analysis shows that 1) Zadeh's fuzzy set syste...     

模糊集、粗糙集和商空间理论的比较研究

针对模糊集、粗糙集及商空间理论,从对智能的理解、粒的表示、粒度的定义和粒的关系这4个方面进行比较。分析比较结果可知,它们的共同之处有：用集合定义粒,用粒描述知识;不同之处有：词计算和粗糙集理论分别从微观角度研究词的推理和属性的约简,而商空间理论是从宏观角度研究粒度的变化规律。     

基于最小集合覆盖的属性约简算法

在粗糙集理论的各种应用中,属性约简算法具有重要的意义,因而对属性约简算法的研究一直是粗糙集理论研究中的重点问题之一。在对属性约简算法充分研究的基础上提出一种基于最小覆盖集的粗糙集属性约简算法,即通过构造知识系统的一种改进的相关矩阵将属性约简简化为最小覆盖问题。将该算法与文献[7]中的算法进行实验比较并对结果进行分析,实验结果表明,当随着数据量增大时该算法具有更小的时间复杂度。     

粗糙集与FI代数

在粗糙集的代数刻画方面,一个重要方法是在偶序对<■(X),■(X)>构成的集合中,通过定义基本运算,寻找刻画偶序对所构成集合的代数结构。本文在偶序对<■(X),■(X)>构成的集合中定义二元运算→,证明了偶序对<■(X),■(X)>所构成的集合构成FI代数,并给出几个简单性质。     

基于集对分析的变精度粗糙集模型

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具,在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了广泛的应用。对于不完备信息系统目前也有多种扩充方法,如基于容差关系的扩充、基于相似关系的扩充等等。该文是在集对粗糙集模型的基础上,引入相对分类错误率的概念,提出了一种基于集对分析的变精度粗糙集模型。然后用集对分析的方法得到了变精度的上、下近似的性质,将经典粗糙集理论和集对粗糙集理论进行了推广。最后,通过一个不完备信息系统的具体例子,说明了这种基于集对分析的变精度粗糙集模型对不完备信息系统中处理模糊和不确定性知识的可行性和有效性。     

基于粗隶属函数的粗糙集模型的推广

通过粗隶属函数,将粗糙集理论与模糊集理论联系起来,建立一种粗糙集理论与模糊集理论间的关系。把粗隶属函数视为论域上的一个特殊模糊集,用它的!-截集和强"-截集的概念,将经典粗糙集模型进行推广,提出基于等价关系的隶属度粗糙集模型,验证一些有用的性质,并证明该模型比Pawlak粗糙集模型具有更好的精度。最后将基于等价关系的隶属度粗糙集模型拓展到基于一般二元关系的广义隶属度粗糙集模型,并给出其相应的性质。     

基于新集对理论下的粗糙集模型

为了用集对分析方法进一步刻画不完备信息系统,文中把新集对分析理论与粗糙集理论结合在一起,提出了一种新的集对粗糙集模型,从而拓宽了集对分析方法的应用;定义了一种不完备信息系统的上、下近似算子,得到了一些相关的性质。最后通过一个简单的例子说明了上述方法的可行性。     

粗糙集理论及其应用与发展研究

粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性、处理不完备知识的数学工具,目前被广泛应用于人工智能、模式识别、机器学习、决策支持和数据挖掘等领域。该文通过介绍粗糙集理论及特点,叙述了粗糙集理论在各领域的应用发展情况,并且展望了其未来发展趋势。     

粗糙集理论及其应用与发展研究

粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性、处理不完备知识的数学工具,目前被广泛应用于人工智能、模式识别、机器学习、决策支持和数据挖掘等领域。该文通过介绍粗糙集理论及特点,叙述了粗糙集理论在各领域的应用发展情况,并且展望了其未来发展趋势。     

动态描述逻辑的可拓集合扩展

通过对可拓集合与经典集合、模糊集合的分析比较,说明可拓集合的特点和优点,用可拓集合代替经典集合或模糊集合作为动态描述逻辑DDL的集合论基础,对DDL进行扩展,生成了一种新的描述逻辑DDES,并给出了DDLES中概念、关系和实例的描述形式以及它们的语义解释,最后对传统描述逻辑ALC、模糊DDL和DDES中的Abox形式进行了比较.