基于非匀速模型的早期火灾源点定位及强度估计

针对传统匀速模型早期火灾源点定位方法的不足,提出了一种非匀速早期火灾顶棚射流传播距离与时间关系的扩散模型.根据传感器探测信号的延时差,逆向利用该非匀速模型,并结合微粒群算法进行求解,同时实现了对早期火灾源点的准确定位和强度的定量估计.通过应用烟气传感节点所组成的无线传感网络验证了该算法.     

基于模糊逻辑控制器的WSN移动节点导航算法

为了实现含有移动节点的混合无线传感器网络中的网络覆盖优化,提出了一种点对点的基于模糊逻辑控制器的移动节点导航算法.该算法通过移动节点选择、移动节点向盲区填补坐标径直移动、避让固定节点、避让其他移动节点四个主要步骤,实现移动节点对覆盖盲区的弥补.该算法可以优化网络覆盖,延长网络生命周期,并且在导航过程中兼顾节能与网络负载...     

利用三维网格信息进行冲压方向优化的算法

通过自主开发的金属板料冲压成形有限元仿真软件实现了利用覆盖件模型的三维网格信息进行冲压方向自动优化的算法.该算法采用多目标规划的原理,通过提取零件网格模型的形位信息,各目标函数的求解和可行域搜索均可在三维几何空间内完成,使优化方案的程序实现得以简化.优化的冲压方向设计结果既可以用于进一步建模以满足有限元计算模拟的需要,...     

基于数据生成的手语识别自适应方法

采用自适应技术来解决非特定人手语识别问题,提出了一种基于数据生成的手语识别自适应方法.首先,对非特定人模型的均值向量进行自动聚类,寻找聚类中心生成手语词码本,然后,根据此码本选择词根子集,该子集能覆盖手语词码本的所有码字,继而,使用新用户的词根子集数据通过遗传算法生成其它词根的数据,最后,结合词根子集的真实数据和其它词根的生成数据,利用最大似然线性回归(MLLR)和最大后验概率(MAP)算法对非特定人模型进行自适应.实验结果表明,该方法既能够降低所需要的自适应数据量,又能够在非特定人模型基础上取得识别正确率的大幅提高.     

移动传感器网络的一种基于自适应扩散的时间同步协议

针对移动传感器网络中网络拓扑动态变化和通信链路不稳定的特性,提出了一种基于自适应扩散的时间同步协议(SDTS).该协议分为被动同步和主动同步两种同步方式,被动同步方式下已同步节点根据自身和网络当前的状态,以自适应变化的概率发布时间同步信息,未同步节点与同步信息的发布者实现同步;主动同步方式下已同步节点停止发送同步信息,未同步节点通过发送同步请求信息的方式来实现同步.该协议能够很好地适应移动传感器网络的网络特性,在通信开销、同步收敛速度和鲁棒性方面具有较好的性能.     

事件驱动型传感器网络能量有效数据融合算法

从降低网络能耗和平衡网络负载的角度,提出了网络的一种能量有效的数据融合算法EFDAA,可应用于节点数量及覆盖度均较大的事件驱动型无线传感器网络.该算法采用正六边形网格划分方法,基于全网能量消耗模型计算所需的融合节点数,解决由于无规则选取融合节点数量而造成的网络能耗增加问题,并且能够优化融合节点的分布;为平衡网格内节点负载,以节点剩余能量、邻节点度和移动性作为选取融合节点的权重因子,基于距离信息自适应调整网格内节点间的单跳通信级别.仿真实验结果表明,融合节点数量的优选,降低了网络总的能量消耗;相比较于HEED算法,EFDAA有效延长了网络生命期.     

基于贪心遗传的地下物流节点选择规划研究

以国内某地区物流概况为研究背景,结合国内外地下物流系统研究成果,将集合覆盖的思想引入地下物流网络节点选址规划,建立以物流节点数量最少及物流节点转运率最低为优化目标的双层多目标规划模型,并结合贪心算法和遗传算法进行优化求解。研究表明：通过将集合覆盖的思想对城市地下物流系统节点规划进行初步探讨是可行有效的;基于贪心遗传算法进行优化求解,使得该地区地下物流网络节点选择达到全局最优,有效控制了物流节点的数量及节点转运率的大小;地下物流网络节点表现出明显的区域集中性,即服务节点均集中在物流需求点附近,且二级节点服务区域总是邻近某个一级节点。     

基于PSO算法和移动Agent的WSN路径优化研究

研究了基于PSO(particle swarm optimizing)算法对无线传感器网络中移动Agent迁移路径进行优化的方法.针对传统C/S模型网络中传感器节点需要直接发送数据给Sink节点导致节点能量消耗过大等问题,提出一种采用移动Agent根据路径选择访问节点并将融合后的数据发送给Sink节点的方法,并给出了一种通过PSO算法对路径进行优化的改进方法.实验证明:该方法能够有效降低网络能耗和提高网络生存时间.     

基于ZigBee技术的煤矿瓦斯监测系统

本文提出了一种超低功耗的无线传感器网络节点与利用CAN总线连接的固定节点相结合的煤矿瓦斯监测系统方案.该方案采用ZigBee无线通信技术构建无线传感器网络,并能对瓦斯涌出的动态变化特性进行分析,实现对瓦斯浓度全方位、实时监测和智能预警,以大大降低煤矿生产安全隐患.     

基于时空滤波的无线传感器网络抗差节点定位算法

针对无线传感器网络的最小二乘定位算法抗差性的不足,提出了一种基于时空滤波(STF)的抗差性加权最小二乘(WLS)节点定位算法--STLS.该算法基于空间域滤波的数据一致性检测算法利用相邻节点间必须满足的几何约束关系,采用优化矩阵操作,剔除粗差邻居节点,其计算复杂度为多项式的平方.通过使用具有2步收敛特性的DFP算法,最小化目标代价函数,实现节点的快速定位.实验结果表明,在均匀网格拓扑或各向异性C型网格拓扑下,该算法均可有效识别和剔除测距低估粗差点,其定位精度明显优于未进行空间一致性检测的加权最小二乘定位算法,当网络平均连通度较低时,该优势表现得尤为明显.     

分布式传感器网络中基于条件后验克拉美-罗下界的被动声目标跟踪局部节点选择算法

针对分布式传感器网络下的被动声目标跟踪问题,提出了一种基于条件后验克拉美罗下界（Conditional Posterior Cramér-Rao Lower Bounds,CPCRLB）的局部传感器节点选择算法,基于被动声探测背景下的纯方位量测数据,采用粒子滤波器推导得到了CPCRLB的近似解析表达式,进而在该CPCRLB的基础上定义了节点效用贡献作为节点选择准则,结合分布式传感器网络的特点提出了一种局部节点选择方法,节点无需知道全网传感器节点的信息,而是仅利用局部节点信息来决定下一时刻节点的活动状态,从而在实现自治节点选择的同时大大减少网络通信量。通过仿真结果表明,该算法在跟踪精度、能量消耗和计算复杂度方面都表现出较好的性能。     

分布式传感器网络中基于条件后验克拉美-罗下界的被动声目标跟踪局部节点选择算法（英文）

针对分布式传感器网络下的被动声目标跟踪问题,提出了一种基于条件后验克拉美罗下界(Conditional Posterior Cramér-Rao Lower Bounds, CPCRLB)的局部传感器节点选择算法,基于被动声探测背景下的纯方位量测数据,采用粒子滤波器推导得到了CPCRLB的近似解析表达式,进而在该CPCRLB的基础上定义了节点效用贡献作为节点选择准则,结合分布式传感器网络的特点提出了一种局部节点选择方法,节点无需知道全网传感器节点的信息,而是仅利用局部节点信息来决定下一时刻节点的活动状态,从而在实现自治节点选择的同时大大减少网络通信量。通过仿真结果表明,该算法在跟踪精度、能量消耗和计算复杂度方面都表现出较好的性能。     

RMS中工件路径网络生成方法

利用图论建立RMS中工件路径网络生成模型。给出设备物理布局生成的3种算法：设备物理规划布局算法、基于二次布置问题(QAP)模型的VMC设备物理布局算法以及已有设备物理布局算法。给出AGV路径网络生成算法、AGV路径网络生成改进算法、可替代路径网络生成算法,包括节点间最短路径寻找子算法、路径网络预处理子算法。算法的输入为表示重构对象节点间距离信息的距离矩阵文件和表示某生产周期多工艺路线的流量文件,输出为优化的路径网络。用Visual C 实现了以上算法,实例测试验证了算法的正确性。     

基于粒子群算法的水声通信网络能量优化方法

水声通信网络节点功耗是影响网络节点寿命的重要因素之一。针对水声通信网络的能量优化问题,基于网络节点发射功率与传输距离的非线性关系,结合改进的粒子群算法建立了一种能量优化方法。该方法改进了网络模型,在网络运行中根据存活节点数量和节点剩余能量的变化情况,自适应动态优化每个节点的信息传输路径。仿真结果表明,所提优化方法能有效降低网络节点总功耗,延缓首个节点的死亡,减缓网络中节点的死亡速率,也即减缓了网络有效覆盖面积随着网络运行而减小的速率。     

空中无线传感网复杂路径自主部署技术研究

为了能够完成对真实环境中复杂目标路径的监测,提出了一种基于虚拟力的三维空中无线传感器网络复杂路径自主部署算法,该算法创新性地采用由复杂路径产生的"引力曲线"构建虚拟力场,使无线传感器网络中的节点能够自适应地完成对复杂目标路径的覆盖。仿真实验表明,与传统的虚拟力算法相比,该算法的部署过程更为迅速,路径覆盖率、均匀度均有较大提升。     

支持服务关联的全局最优服务选择算法

针对面向服务的军事综合电子信息系统候选服务的服务质量往往依赖于其他候选服务的问题,提出了一种支持服务关联的全局最优服务选择方法.该方法将基于QoS的军事信息服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题,采用基于独立成分分析(ICA)的多目标分布估计算法同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解服务组合集.对比实验结果表明,基于ICA的多目标分布估计算法通过概率图模型可以描述服务间的相互关系,可以更好地解决存在服务关联的组合服务选择问题,具有良好的有效性和可行性.     

基于模糊图论的多跳WSN冗余节点部署算法

针对多跳无线传感器网络(WSN)的漏斗效应问题,提出了基于簇负载平衡的冗余节点部署算法(RNDA).RNDA采用分簇结构平衡簇内能耗,并根据各簇负载情况配置一定数量的冗余节点以平衡簇际能耗.该算法把节点下一跳选路概率作为边模糊权值引入模糊图论,提出了用于计算数据从源节点经m跳到达目的节点概率的到达率定理,为研究网络数据...     

基于概率-凸集混合模型的汽车正面碰撞结构可靠性优化设计

本文基于概率和凸集模型研究汽车正面碰撞可靠性优化设计问题。根据汽车吸能结构厚度、材料参数等不确定参数类型,分别采用概率和多椭球凸模型进行描述,以汽车正面碰撞安全性可靠性指标为约束,考虑汽车吸能结构质量为优化目标,建立了一种基于混合模型的可靠性优化设计模型。采用拉丁方试验设计构造了目标函数和约束函数的Kriging近似模型,利用功能度量法求解可靠度指标值,通过基于移动因子序列优化与可靠性评定将嵌套优化解耦为单层次优化。实际算例表明算法具有较高的计算效率及精度,对实际设计工作有一定参考价值。     

基于多指标感知的命名数据网络自适应拥塞控制算法

为解决命名数据网络拥塞控制算法普遍存在的瓶颈链路缓存队列积压问题,提出一种基于多指标感知的命名数据网络自适应拥塞控制(MACC)算法。在网内节点,根据实时监测的接收端数据接收速率、数据包排队时延、链路带宽等多个指标估计链路负载程度,并通告终端节点。在终端节点,根据Data包携带的链路负载信息,自适应地调整发送窗口,以实现高吞吐、低时延目标。基于ndnSIM的仿真结果表明,该算法能有效实现终端高吞吐量、瓶颈链路低队列,并在实现流间公平性方面具有显著优势。     

面向结构健康监测的传感器数量及位置优化研究

在能够反映结构特性的重要位置布置合理数量的传感器不但可以有效地降低结构健康监测成本,还可以提高监测系统处理信息的效率.根据结构系统可观性,分别给出了观测一般结构和重频结构的前若干阶目标模态所需要最少传感器数量的估计方法.提出一种选用Frobenius范数求最大化Fisher信息矩阵的方法,阐述了求最大化Fisher信息矩阵等价于选取具有最大能量的节点模态向量子集的结论.在此基础上并结合传感器优化布置的多重标准,提出基于节点能量和模态保证准则的传感器优化布置方法.数值算例的结果验证了该方法的正确性和有效性.