半自治Agent通信模型及在作战仿真中的应用

半自治Agent是在一般智能Agent基础上,由面向军事、交通等领域研究对象的特殊共性——非完全自主自治性而提出来的。半自治Agent同时具有自治性和受制性两方面特性,使用黑板模式和KQML相结合的Agent通信机制,针对环境中不同层次的Agent的功能以及其目标,研究同级半自治Agent之间协作、协商机制;上下级半自治Agent之间传递命令、任务分配、共享信息等与传统Agent通信的不同特点,建立基于半自治Agent的通信模型(SACM)。并将此模型应用于一个装甲作战模拟的实例研究中。     

半自治Agent通信模型及在作战仿真中的应用

半自治Agent是在一般智能Agent基础上，由面向军事、交通等领域研究对象的特殊共性——非完全自主自治性而提出来的。半自治Agent同时具有自治性和受制性两方面特性，使用黑板模式和KQML相结合的Agent通信机制，针对环境中不同层次的Agent的功能以及其目标，研究同级半自治Agent之间协作、协商机制；上下级半自治Agent之间传递命令、任务分配、共享信息等与传统Agent通信的不同特点，建立基于半自治Agent的通信模型（SACM）。并将此模型应用于一个装甲作战模拟的实例研究中。     

基于扩展CNP的分布式多Agent协同系统

传统合同网协议的投标类型单一,不能准确表达参与任务分配的Agent的意图。结合应用环境的任务抢占机制需求,对合同网协议的投标类型进行适应性扩展,基于扩展合同网协议设计分布式多Agent协同系统,给出Agent程序实现方法、多Agent通信机制设计和协同机制应用实例。该系统具有良好的可扩展性,便于动态引入具有不同功能的Agent,为协同机制的研究提供了基础平台。     

基于Agent的DSS模型库运行机制研究

研究模型决策机制问题,模型库是决策支持系统的核心部分,为了提高决策支持系统模型库的通用性和可扩展性,提出了一种基于Agent的DSS模型库通用架构方法和标准化模型策略.主要研究基于Agent的模型表示策略、模型库系统架构及各功能Agent模型,详细阐述模型库中各功能构件的工作原理、模型Agent的自适应演化行为,并在JADE平台上完成了系统原型.实验证明,DSS方法可以带来模型与模型库的标准化,模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题,为当前模型库系统的建设提供了一个新的设计策略.     

城轨列车运行自动监控系统的多Agent模型

城市轨道交通列车自动监控系统ATS(Automatic Train Supervision)国产化具有重要经济效益和社会效益.基于多Agent的模型对ATS系统分析、设计、仿真、优化提供支持.在分析城轨ATS原理的基础上,建立了城轨ATS系统的多Agent模型.给出了ATS多Agent模型的组成结构,模型中最重要的车辆Agent和中央Agent内部结构,分析了模型中各Agent的功能划分,讨论了模型中Agent的通信问题.     

多Agent系统中软构件的动态绑定机制及其操作语义

近年来,越来越多的以计算机网络为平台的应用系统表现出自主性、动态性、开放性和异构性的特点,这使得软件开发理论和技术需要从软件体系结构的角度对这类系统的开发提供支持.面向Agent的软件开发技术提供了高层和自然的抽象方式对软件系统进行分析和设计,但现有面向Agent的方法学将Agent Class或者Agent Type视为多Agent系统软件体系结构的软构件,与Agent之间的关系仅仅是实例化的关系,这难以满足复杂系统对动态性的需求.从软件体系结构的角度上分析了多Agent系统中软构件的形式和机制,将Caste作为软构件,并以此为基础提出了Caste与Agent之间的动态绑定关系,定义了支持该机制的4个基本操作:join,quit,activate和inactivate及其操作语义,用以来指导多Agent系统软件体系结构的设计和实现.     

多 Agent 系统仿真平台

Agent和多Agent（MAS）系统目前已经逐步走向成熟化,且已经被广泛应用于系统建模、敏捷制造、网络监测等众多领域。为了能够便于Agent系统的开发,人们构建了各种Agent基础设施平台,例如已经广泛应用的JADE等。但是基于这些平台的应用大多具有平台依赖性,难于扩展和定制,无法支撑我们大规模的扩展使用。因此,将通过多Agent系统仿真平台Maze的设计与实现,着力构建出Agent系统各种基础设施的通用开发模式,包括Agent自治机制、通信机制、协作机制、协调机制等,从而便于用户在此基础上进行定制开发。另外,该平台的形象演示可以帮助初学者理解Agent的各种特性（如自治性、社会性、预动性等）,比较各种协作算法的优劣等,是一个很好的入门学习工具。     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上,提出了一个基于多Agent系统(MAS)的高校教师教学评测系统模型(MATES),并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

基于组件的移动Agent平台设计与实现

将组件技术与移动Agent技术相结合可以有效地提高软件的重用性、灵活性及适应性,有利于大型分布式软件系统的开发.利用Javabean组件技术设计实现了一种移动Agent平台HBAgent,描述了HBAgent的设计思想和体系结构,给出了平台中的主要组件的概念,并通过一个应用实例说明了各组件的功能.该实例表明,HBAgent平台具有灵活、动态可扩充、支持离线计算等特点,可以为大型的应用开发提供一种面向Agent的开发平台.     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上，提出了一个基于多Agent系统（MAS）的高校教师教学评测系统模型（MATES），并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

Agent技术在交通管理与出行服务中的应用

交通作为实时性极强的复杂离散系统,是所有交通参与者、交通设施共同作用的结果。智能体（Agent）技术作为一种基于个体的离散系统建模方法,十分适合于解决此类系统问题。在简单介绍Agent技术的基础上,综述了Agent技术在交通控制、交通仿真、出行诱导三个方面的研究应用情况,探讨了Agent技术在交通管理和出行服务方面的研究方向,并对今后的研究提出了展望。     

基于检测代理的应用级双机管理系统

分析现有空管系统中主从双机管理子系统的特点及不足,提出一种基于检测代理的应用级双机管理系统设计方法。系统模型以服务、应用进程和资源为单位进行实时检测和管理,从而实现负载均衡的功能。实验结果证明,该方法能够有效提高系统运行的稳定性和可靠性。     

基于检测代理的应用级双机管理系统

分析现有空管系统中主从双机管理子系统的特点及不足,提出一种基于检测代理的应用级双机管理系统设计方法。系统模型以服务、应用进程和资源为单位进行实时检测和管理,从而实现负载均衡的功能。实验结果证明,该方法能够有效提高系统运行的稳定性和可靠性。     

Agent的组织承诺和小组承诺

基于Agent组织的多Agent问题求解对降低求解难度和求解复杂性有重要意义.对Agent组织的研究主要集中在组织模型、组织规则、组织结构以及组织的形成和演化等方面,需要从组织中Agent的各种思维属性及其相互关系加以扩展.分析和定义了Agent组织中Agent的内部承诺和社会承诺、小组承诺和组织承诺,研究了基于承诺的Agent组织的形成机制以及Agent组织中承诺的性质,从而推广了关于Agent组织的研究.     

服务Agent的设计与实现

在服务计算领域,相同功能的服务往往有多个不同的选择。针对同类服务的管理和选择问题,在BDI Agent的基础上,提出了一种服务Agent的结构定义,用以支持服务的运行时动态绑定;设计并实现了基于会话的约束求解服务Agent协商协议;实现了支持服务Agent建模的可视化工具;最后介绍一个应用实例。     

.NET平台下移动Agent迁移机制的实现

对.NET平台下如何实现移动智能体的迁移进行了研究.介绍了智能体迁移的原理,并根据.NET平台提供的相关类库,研究了在.NET平台下移动智能体迁移机制的实现.在分析.NET提供的反射机制和通讯机制的基础上,利用动态链接库和XML文件保存智能体的状态,利用Socket类实现了文件的传送和接收,利用反射机制实现了智能体在新的运行环境中的重构.当智能体在新的环境中启动以后,即实现了智能体在不同主机间的迁移.     

基于CORBA和移动Agent的网络管理系统

分析CORBA和移动Agent 2种网管技术的特点和不足,提出一种基于CORBA和移动Agent的网络管理系统的设计方法。系统模型采用Java虚拟机作为运行平台,ORB作为底层通信设施,KQML作为通信语言。考虑网络规模对2种网管模式性能的影响,系统对不同网管任务分别采用CORBA对象和移动Agent。性能分析与实验结果表明,与基于CORBA或移动Agent网络管理系统相比,该网络管理系统具有较好的网管性能。     

基于工作流与Agent技术的选课系统研究

将工作流技术与Agent技术相结合用于选课系统的研究,充分利用工作流灵活性、软件重用和异构软件的集成特点,发挥Agent技术自组织、自学习和协同分配任务的能力.将多Agent工作流管理系统进行实例应用,设计了一个智能选课系统模型,协调系统中不同角色人员的不同活动,尽量避免冲突,使选课系统更加科学化、高效化、智能化和安全化.     

面向多智能体的流程工业运行任务模型研究

流程工业不同运行任务之间关系复杂,运行任务的模型也很复杂,采用合适的分析方法既可以简化问题,同时又能够较好地把握问题的本质。在这项工作中,作者采用了面向智能体(Agent)的方法分析流程工业运行系统,提出过程运行任务的智能体模型,并给出流程工业的多智能体结构。讨论了不同智能体之间的协调和协作关系,重点研究管理智能体模型,给出管理智能体的结构图。最后指出运用智能体模型分析过程运行系统的优点及给实际应用带来的效益。     

一种新型Agent模型及其实现框架研究*

在充分研究传统的BDI体系结构在描述自学习机制和知识动态更新方面的局限性以及合作环境下的Agent的动力学特征基础上,提出了一个基于传统BDI结构的扩展模型,即BDIM模型。在传统的BDI基础上追加激励因子概念,从心理学和经济学角度对激励进行了定性地分析,从而把激励无缝地嵌入到一个已经比较完善的理论体系结构中;另外,激励概念的引入也为如何在统一的理论框架下对其他两种主体结构：反应性主体和社会主体,进行统一描述和分析提出了一个全新的方法。对于协作环境下的MAS模型,针对BDIM结构的特点提出了一个基于知识仓库的解决方案。