基于Level Set方法的人脸轮廓提取与跟踪

提出一种基于level set方法的图像序列中人脸轮廓提取与跟踪算法，首先利用图像帧间差分快速检测出运动区域，并根据人脸图像的投影映射规则确定人脸所在的外接矩形，然后以此矩形作为初始曲线，采用一种改进的1evelset模型精确提取出入脸轮廓。由于图像序列中人脸是一直运动的，该文引入一阶线性Kalman滤波模型对人脸运动进行估计，从而较好地跟踪了运动中的人脸轮廓，实验结果表明该方法是有效的。     

相变热图序列中等温线的自动提取

针对相变热图中相变线的提取问题,提出一种新的序列图像分割方法.把原图像序列变换成一组具有关联关系的合成图像,并用合成图像的分割实现相变线的提取.为了消除模型表面的镜面反射取得满足一致性要求的结果,建立特征图像表面的光照模型,并利用协调优化方法获取镜面反射方程的参数.然后采用动态规划得到最优分割结果.该方法能有效消除镜面反射、减小计算量且提高算法的抗干扰能力.通过实例计算得到合理结果,表明该方法的有效性.     

视频序列中运动前景的自动提取方法

在兼顾运动图像分割效果和实时性的基础上,针对视频序列,仅利用其时域信息,提出了一种简单有效的运动前景分割算法。首先对图像序列做帧间差分与隔帧差分,然后将两类差分结果进行累积,对累积结果采取交集聚类的方法求出运动前景轮廓。二值化处理后,扫描填充即可得到图像序列中的运动前景。实验证明：该算法兼顾分割效果和实时性的要求,是一种较好的运动前景分割算法。     

基于像素块最大后验概率的视频对象分割方法

提出一种基于像素块最大后验概率的视频运动对象快速分割算法。首先根据连续3帧视频序列构建参考帧,计算基于像素块的差分图像;然后用Gibbs随机场模型描述基于像素块的差分图像,通过最大后验概率方法分割运动对象块;最后使用基于颜色梯度的snake模型提取运动对象轮廓。实验结果表明,该算法能避免视频对象的缺失,降低图像噪声的影响,减少误分割,同时具有较快的计算速度。     

C-V模型在红外视频火灾图像分割中的应用

针对大空间中红外视频火灾图像边缘模糊,不易准确分割问题,研究了一种基于背景差分和C-V模型的分割方法。通过背景差分得到运动图像;利用形态学处理得到完整的运动区域,并获得其外接矩形;以外接矩形作为C-V模型的初始轮廓曲线进行分割,得到封闭、完整的运动目标轮廓。该算法避免了对整幅图像分割,减少了运算量。通过实验仿真并与阈值分割算法比较,证明了该算法的准确性和有效性,有利于下一步火灾特征提取与识别。     

基于深度卷积神经网络的图像帧间补偿研究

由于图像分辨率低,传输过程中容易出现图像丢失、不清晰现象。针对上述问题,提出一种深度卷积神经网络算法实现图像帧间补偿。首先依据深度卷积神经网络构建图像帧间补偿模型,其次采用稀疏自编码与线性解码方式提取出该补偿模型的图像特征,再通过多层卷积神经网络对图像特征做映射处理,最后根据稀疏算法重建图像帧分辨率,使图像帧间得到补偿。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的图像帧补偿实训可以有效提高图像帧分辨率,解决图像丢失问题,实现了图像高清晰化。     

基于变化检测的视频对象分割算法研究

随着基于对象视频应用的发展,视频对象的分割成为人们研究的热点。提出了一种基于变化检测的视频对象分割算法。该算法首先求出连续两帧图像之间的差分,利用帧间变化信息可以得到视频对象的运动区域,根据差分图像的中值（MED）和中值绝对差（MAD）及原始图像均值确定阈值并滤除噪声,用数学形态学方法进行后处理,最终得到精确的视频运动对象。实验结果表明,该方法能够从背景不变的视频序列中较好地提取出视频运动对象,而且算法简单、高效、准确。     

结合背景差分和闭合轮廓拟合的运动人体检测

假定图像序列的背景图像已经获得,提出一种结合时空背景差和闭合轮廓拟合的运动人体目标检测算法。算法以较小的阈值获得当前帧的背景差分图像,并搜寻最大连通域为初始前景目标;构造加权高斯滤波器,提取初始前景目标边缘;拟合前景目标轮廓,提出2 bit区域选择法提取不连续弧段的端点,根据类间最小距离准则构造闭合轮廓,结合帧间差分提取最终前景轮廓,标注运动目标位置。仿真实验表明,该算法能准确提取出运动目标,并标注目标位置,在背景环境发生变化时同样可以准确检测到运动目标,具有较好的鲁棒性。     

液剂视频序列中运动异物的模糊自适应分割

运动异物的正确分割是实现液剂自动检测的关键.提出一种基于帧差图空间方差和方差梯度的液剂异物模糊自适应阈值分割算法.首先将4帧序列图像差分得到的2幅帧差图分为5×5的图像块,计算2幅帧差图对应图像块间的方差和方差梯度,并以两者的乘积构成新特征图;然后使用自适应阈值对新特征图进行运动异物分割和提取.为使阈值能够跟随图像块灰度变化,阈值的调整采用模糊推理依据方差和方差梯度变化自适应实现.实验及实际测试结果表明,该算法能够满足低对比度和局部光照变化的液剂异物实时检测要求,是一种实用有效的图像分割算法.     

基于加速健壮特征拟合算法和Chan-Vese模型的超声图像腔室分割方法

针对超声心动周期序列图的腔室自动分割过程中,弱边缘轮廓难以有效提取的问题,提出一种基于加速健壮特征(SURF)拟合算法和Chan-Vese模型的超声图像腔室分割方法。首先对序列中第一帧图像进行人工标记弱边缘轮廓;然后,提取弱边缘轮廓周围的SURF点,建立Delaunay三角网;接着,通过相邻两帧之间的特征点匹配,预测后续帧的弱边缘轮廓;之后,用Chan-Vese模型提取粗糙轮廓;最后采用区域生长算法得到精确的目标轮廓。实验结果表明,该算法能较好地完整提取超声序列图像中含弱边缘的腔室轮廓,并且与专家手动分割结果相近。     

图像融合在探测混凝土结构内部损伤中的应用

图像融合是指综合两个或多个源图像的信息,以获取对同一对象更为精确、更为全面的图像描述。该文简单介绍了几种主要的图像融合方法,对基于多分辨率小波变换融合算法进行了较为全面的阐述,并对两类基于区域的图像融合规则进行改进。通过对埋设在混凝土梁构件内部模拟的缺陷进行实验论证,采用小波变换法对红外图像进行融合,结果表明:对于探测混凝土内部缺陷,采用基于本文所提出的融合规则的小波变换法进行图像融合,融合效果有明显的改善。     

一种新的彩色图像加密和解密算法

为实现对数字彩色图像信息的有效保护,提出一种基于Lorenz混沌序列的彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法。对Lorenz系统输出的三维混沌序列进行改进,使其具有理想的伪随机特性。根据这三维序列依次改变RGB三分量组合图像的像素位置和像素值,从而实现图像加密;在解密时,给出一种基于邻域相邻像素特性的加密图像抗剪切攻击恢复算法。应用评价指标对加解密效果和安全性进行分析。理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加解密效果和效率,对统计分析具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力。     

基于DCT和混沌的图像隐藏技术

提出一种基于DCT和混沌的图像隐藏算法. 首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密, 然后利用DCT变换与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中. 实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果.     

人体头部图像移植算法研究

本文针对将特定人体头部图象移植到视频图像序列中逐帧手工处理的状况,提出并实现一种相对定点位移的图像处理方法。首先采用差分图像法对视频图像中每帧图像及需要移植的特定图像进行人脸检测、定位,然后依据人脸特征并结合人脸肤色,找出特定图像人脸相对定点的位移量,根据位移量把特定人体头部图像移植到视频图像序列中去。实验证明该方法移植效果比较好,实现简单,高效。     

彩色镜像图像的立体匹配方法

提出一种新的基于镜像图像的立体匹配方法,设计一种新的图像采集系统,采集获得物体的镜像图像,利用镜面成像特点,将立体匹配的搜索空间由二维降为可靠的一维。应用彩色图像所包含的信息,对图像的HSI颜色空间进行多通道相关系数计算,采用信息融合的方法进行综合评价,获得更为精确的像素相关性,提高了匹配准确度。通过添加逆序约束对歧义点进行剔除,得到令人满意的立体匹配结果。     

一种用于图像拼接的图像序列自动排序算法

为实现全景图拼接中图像序列的自动排序,提出了一种利用相位相关法判断两幅图像是否重叠以及两幅重叠图像的位置关系的完全自动的图像序列排序算法。该算法避免了图像序列排序中的人工干预。实验结果表明,该算法能有效地实现顺序混乱的图像序列的自动排序,并能很好地应用于全景图拼接。     

基于Hu向量相似度的图像序列自动排序算法

为了实现全景图拼接中图像序列的自动排序,提出了一种利用图像Hu矩向量相似度的图像序列全自动排序算法。首先利用图像的七个Hu矩构造一个矩向量,然后计算两个矩向量的欧氏距离,用以表示两幅图像的相似度,最后根据图像序列中各图像之间的相似度实现全自动排序。实验结果表明,该算法能有效地实现顺序混乱的图像序列的自动排序;同时,对图像序列中存在旋转及尺寸大小不同的特殊情况也能很好地处理。     

基于图像块能量梯度的多聚焦图像融合

针对多聚焦图像,提出一种基于图像分块的融合方法。将源图像分为大小相同数量相等的子块,采用能量梯度算子作为对焦评价函数,计算各个图像子块能量梯度匹配度,设置匹配度阈值分离出源图像中的清晰区域。源图像中的清晰区域直接作为融合图像相应的区域,其它区域的处理中,构造与相应子块能量梯度大小相关的图像序列,以及像素点到各个子块中心距离相关的融合函数,然后用融合函数对图像序列融合。实验结果表明该方法有效性和合理性。     

利用Hilbert扫描与弹性模型的图像缩放新算法

提出一种基于Hilbert扫描与弹性模型相结合的图像缩放新算法。首先将2维形式的图像通过Hilbert扫描转化为1维的灰度序列,然后将所得的灰度序列想象成一根橡皮筋,通过橡皮筋的伸缩实现图像的放大与缩小。实验结果表明,该方法操作简单,效果比较理想。     

基于位运算和混沌序列的数字图像隐藏技术

提出了一种改进的数字图像隐藏方法。首先应用混沌系统产生混沌序列,用此混沌序列对原始图像做预处理加密,即做改进的魔方置乱和像素置换;然后对结果图像做进一步基于位运算的隐藏;最后应用评价指标对隐藏效果和安全性进行分析。实验结果表明,该方法具有较高的安全性以及加密效率。