苏里格气田河流相储层预测

结合苏里格气田苏6区块测井及高精度三维地震资料,综合运用精细地震构造解释、地震属性和储层反演等技术手段,开展河流相储层预测研究。研究结果表明:振幅类属性对于苏6区块砂体比较敏感,如均方根振幅属性;复地震道属性对于该区河流相预测较为敏感,如瞬时相位属性。地球物理反演结果表明,研究区盒八下段为砂体主要分布层段,有效砂体发育广泛,可作为有利储层。     

三塘湖油田湖218地区地震多属性与地震相在沉积相预测中的应用

三塘湖油田湖218区块西山窑组地震反演以及单一地震属性储层预测效果差，砂体展布规律认识不清，制约着油田的开发效果。针对研究区储层预测现状，采取三步走的策略实现了三角洲储层的有效预测：首先分析地震属性与砂地比的关系，优选相关性较高的地震属性，通过多属性拟合得到砂地比展布图，明确沉积相宏观边界特征；其次分析各井沉积微相与地震波形的关系，建立6种典型的地震相识别图版；最后结合宏观边界特征与沉积微相地震识别图版绘制研究区沉积微相分布图。结果表明，采用地震多属性拟合与地震相相结合的方法可从宏观和微观两个层次体现沉积微相的展布特征。     

春光区块沙湾组二段地震相—沉积相研究

在地震层序划分的基础上对春光区块沙湾组二段进行地震相类型研究。通过井震结合和砂体扫描解释分析其构成地震响应的岩性组合,结合沉积环境对沙二段沉积相特征展开研究,认为沙二段为扇三角洲—水下扇沉积模式,主要分布扇三角平原、扇三角洲前缘、前扇三角洲、斜坡扇、盆底扇5种沉积相。其中斜坡扇和盆底扇最为发育,为油气藏勘探的有利相带。     

歧口凹陷陡坡扇地震地质模型正演与应用

根据歧口凹陷典型陆相沉积为主的沉积模式,结合储层纵向砂泥薄互层、横向砂体变化大及砂泥岩速度接近造成的波阻抗差异小等特点,利用该区的实际井测井资料分别建立一维、二维、三维地质模型,进行正演模拟。通过实际井简化一维模型正演分析,建立歧口典型陡坡扇沉积特征的地质模型进行二维正演模拟,总结陡坡扇沉积的地震响应特征,再利用三维模型正演能很好的反映砂体纵横向变化引起地震属性变化的优势,对三维正演数据体的各种平面属性及时间切片等参数特征进行分析,优选出了适合该类储层的地震预测方法,为陡坡扇沉积砂体的地震资料剖面解释预测和地震相识别提供了理论依据。     

地震拓频处理技术在歧口深层气藏储层预测中的应用

歧口主要含气层滨Ⅲ、滨Ⅳ油组为两套砂泥互层段,属扇三角洲砂体,具有低孔、低渗、非均质性强、预测难的特点。运用地震拓频处理技术,通过对歧口深层气藏地震资料进行提高分辨率的拓频处理,大大增强了地震高频弱信号的能量强度,深层目的层沙河街组油组含气层段频率从10~30 Hz拓宽到10~60 Hz,提高了地震资料识别薄层储层的能力;同时,通过应用拓频处理后的地震资料,以岐口深层为目标进行了储层反演与属性储层预测,取得了明显的效果,准确刻画出了研究区扇三角洲前缘砂体等岩性气藏边界,实现了深层气藏储层的三维精细预测,应用效果较好。     

断陷湖盆滩坝砂体预测方法——以东营凹陷沙四段为例

在滩坝砂体薄储层预测方面,单纯的应用地质分析方法和地震预测方法存在明显的局限性。建立一套适用于现有资料和技术条件下的薄互层储层预测方法,具有重要意义。文章以东营凹陷沙四段为例,提出了基于滩坝砂体成因层序特点的地质-地球物理综合预测方法。首先,通过层序地层研究,明确滩坝砂体发育区;其次,分析滩坝砂体的地质-地震响应特征,选择针对性的储层预测方法和地震属性参数组合;最后,对目标层段进行多属性分析确定有利相带。井震结合精细描述滩坝砂体。应用该方法,对东营凹陷沙四段滩坝砂体的预测取得了良好效果。实践证明,地质分析与地球物理技术的综合应用是预测描述薄互层储层的有效途径。     

塔木里盆地先巴扎地区志留系层序约束地震储层预测

塔里木盆地先巴扎地区志留系碎屑岩地层岩性油气藏具有巨大的勘探潜力.在高分辨率层序地层学理论指导下,综合利用岩芯、测井、录井和三维地震数据,对先巴扎三维志留系进行高分辨层序地层研究,划分为2个三级旋回和5个四级旋回.在等时层序地层格架的约束下,开展精细储层地震属性分析、测井约束波阻抗反演、人机交互地震相分析,追踪和刻画滩相砂体,分析滩相砂体的叠置关系,开展砂体反演和储层预测,追踪识别5个四级旋回内的有效单砂体共11个,为地层岩性油藏勘探提供了重要依据.     

岩性相对玛北地区百口泉组储层的控制作用

查明准噶尔盆地玛北地区三叠系百口泉组储层发育于不同沉积微相的岩性相对储集性能的控制作用.通过岩心精细观察、薄片鉴定、测井、录井、物性等资料分析,结合研究区沉积背景和构造环境,在强调沉积微相与岩性配置的基础上,划分了扇三角洲不同沉积微相环境中发育的主要岩性相,指出了不同岩性相的物性特征及其对储层物性的控制作用.结果表明:水下河道砂砾岩相、河口坝-远砂坝砂岩相是最为有利的储集岩相;辫状河道砂砾岩相、水下主河道砾岩相、水下河道末端砂岩相、水上泥石流砾岩相为较有利的储集岩相;水下泥石流砂砾岩相、前扇三角洲粉砂岩相可作为增储的储集岩相;水下河道间砂泥岩相、平原河道间砂泥岩相、前扇三角洲泥岩相几乎不具备储集性能.最后在沉积相-岩性相研究的基础上对研究区有利储层发育区进行了预测.     

红柳泉地区E31储层沉积体系演化特征及沉积模式

通过对红柳泉地区E13储层岩心、地震资料解释、有利区E13储层段实施多井约束地震反演处理,揭示出E13储层段为红柳泉地区自下而上经历了三角洲平原、三角洲前缘、滨湖—浅湖—半深湖沉积亚相,并进一步细分为河道砂、点砂坝、河口坝和沿岸滩坝等沉积微相。指出E13储层段河道砂、点砂坝、河口坝砂体为最有利的砂体,且具有一定的工业油流,是下一步滚动开发的主要目标。     

基于PNN的多地震属性砂体含气性预测方法及应用

苏里格气田东区盒8段和山西组砂体含气后与泥岩阻抗值差别较小,直接用波阻抗反演预测含气性可靠性较差.本文通过分析有效储层的测井响应特征,虚拟含气性指示曲线Psg,筛选地震属性并进行相关性分析,建立了一种由测井和多地震属性组成的概率神经网络方法,来对储层的含气性进行预测,避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点.在苏...     

地震属性及其在煤层厚度预测中的应用

介绍了应用地震属性技术预测煤层厚度变化的方法．分析了钻孔处地震属性与煤厚的相关性，对地震属性进行了优选．将得到的地震属性利用多元多项式回归以及BP人工神经网络方法，求出各属性与煤厚之间的回归方程及人工神经网络回归模型．将该模型应用到非井点的地震属性上，实现了对淮南谢桥矿区13-1煤层厚度的预测，取得了较好的应用效果，证明了用地震属性技术预测煤厚是可行的．     

基于正演模拟的时移地震属性分析

时移地震是在油田开发阶段,利用不同时间测量的地震波场的差异变化来研究油气藏变化的一种有前景的方法。时移地震属性分析技术是其中的一部分,通过不同时期的地震属性的差异来预测储层的变化和剩余油的分布。本文基于正演模拟,优选出适合本工区的均方根振幅、振幅总量、振幅的峰态、振幅最小值、平均瞬时相位、反射强度斜率、能量半衰期、有效带宽及主频9种敏感属性,为准确预测剩余油的分布提供了依据,为提高储层预测精度的奠定了基础。     

地震属性分析在新农地区储层预测中的应用

随着地震属性技术的不断发展,属性分析技术在储层预测工作中发挥着越来越大的作用。为此,结合江汉盆地新农地区的实际地质情况,将地震属性与测井资料结合,利用模型正演技术、属性分析和地质统计方法对该区进行储层预测,并取得良好效果。     

Earth slope reliability analysis under seismic loadings using neural network

σ2Z=∑ni=1(g Xi)2Var(Xi)(5)whereVar(Xi)isthevarianceofrandomvariableXi.AccordingtoEqn.(1),weobtainμZ=μF-1;σZ=σF(6)whereμFandσFarethemeanvalueandthestandarddeviationofthesafetyfactorF,respec tively.Consequently,thereliabilityindexinslopesafetyanalysiswasevaluatedasfollowsbasedontheconceptoftheFOSMmethod[1].β=μZσZ=μF-1σF(7)whereβisthereliabilityindexinslopestabilityanalysis.ThekeystepofEqn.(7)isthecalcula tionofthestatisticalmomentsofthesafetyfactor,i.e.themeanvalue(μF)an…     

基于BP神经网络的单层钢筋混凝土柱工业厂房震害预测

将人工神经网络理论应用于等高单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测.在分析震害特点的基础上,将震害影响因子分为精确性和规律性两大类,提出以地震反应指标、天窗类型、支撑情况、建筑材料作为主要的影响因子,并给出了相应的量化取值范围,然后将震害等级作为输出结果,构造了震害预测的BP人工神经网络.通过对52个实际震害实例的检验,网络的准确率超过80%.计算结果证明了该人工神经网络的有效性.     

基于神经网络的多属性火成岩岩性反演技术

在岩心分析的基础上,应用地质、测井、地震等多学科资料对枣园火成岩的岩性、电性、波阻抗特征进行了研究,并对岩性、电性与波阻抗、地震属性间的相关性进行了系统分析.在此基础上,针对常规波阻抗反演方法的不足,形成了一套基于神经网络的多属性岩性反演技术,采用该技术对枣园火成岩不同岩性进行了反演,给出了火成岩厚度及孔隙度分布.     

基于Rough Set和neural network组合数据挖掘

提出了一种基于rough set和neural network的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简，然后使用神经网络对数据进行学习，并同时完成属性的不一致约简，最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和神经网络优良的分类、容错能力。实验表明，该方法快速有效，生成规则简单准确，具有良好的鲁棒性。     

地震多属性分析在煤田拟声波三维数据体预测中的应用

介绍了利用地震属性分析技术预测三维拟声波测井曲线数据体的方法。对拟声波测并曲线和过井点处的地震属性使用线性回归和神经网络等方面进行了统计，将得到的统计关系应用到非井点处的地震属性上，得到三维拟声波测井曲线数据体，进而研究地层物性参数的变化和空间分布规律。与常规资料相比，三维拟声波测井曲线数据体分辨率有了很大提高，有助于煤层的识别和预测。     

岩溶裂隙发育带地震解释方法研究

利用地震属性技术和模式识别方法预测岩溶裂隙发育带的基本原理,利用梧桐庄煤矿一采区的实际地震资料对奥陶系灰岩岩溶裂隙发育带进行预测。预测结果表明,地震属性技术及模式识别方法的综合应用为预测岩裂隙发育带提供了一种有效的方法。     

基于递归神经网络的减震结构模糊控制研究

根据神经-模糊控制理论和减震结构混合控制理论,利用基于弹塑性时程分析自动提取减震结构模糊控制规则的方法获取原始训练样本,能考虑不同地震动特性的影响.应用带偏差单元的递归神经网络(RN-NWBU)形成减震结构模糊控制规则的关系生成方法和推理合成算法,能够实现神经网络驱动的混合控制结构体系模糊推理,从而能实现神经-模糊控制器的设计,应用装设有神经-模糊控制器的系统能够在线控制结构地震反应.通过半主动调谐质量阻尼器(SATMD)与消能减震相结合的混合控制结构体系的数值仿真分析,可看出本文方法能有效地在线控制结构地震反应.本文对推动结构控制理论的发展具有重要意义.