主动配电网“源-荷-储”协调优化控制方法研究

针对现有主动配电网运行优化控制未考虑储能及电动汽车响应调度费用问题,设计了主动配电网源荷储协调控制架构,提出了一种考虑配电网综合运行效益的"源-荷-储"协调优化方法。该方法以周期内配电网综合运行效益最大为目标,建立分布式电源、含电动汽车、储能、无功补偿的主动配电网协调优化模型,运用IEEE33节点系统验证了方法的有效性。结果表明,该方法可以有效地利用储能及电动汽车等控制资源,在配电网运行经济性、运行电压控制质量方面具有优越性。     

考虑分布式电源和需求侧响应的配电网综合规划

随着智能电网的发展,配电网规划与运行问题的研究日益受到重视。结合工程实际建立了考虑分布式电源及需求侧响应的配电网综合规划数学模型,并构造了混合智能算法进行寻优求解,以达到综合利用分布式发电资源和需求侧响应资源来提高配电网运行的良好经济性和安全可靠性。综合考虑了分布式电源的投资及运行费用、网损费用、可中断负荷补偿费用、引入分布式电源后的购电费用、环境效益并建立目标函数;在进行分布式电源规划时,通过可中断负荷电价引导需求侧响应,将用户侧资源引入配电网规划模型中实行综合规划;采用基于支持向量机和粒子群算法的混合智能算法对目标函数进行寻优,从而得到了经济性和可靠性最高的配电网综合规划方案。最后,以我国南方某地区的实际算配网作为算例进行计算分析,验证了所提模型及算法的可行性。     

考虑电动汽车参与的配电网经济运行模型研究

随着能源需求的日益增长以及风电并网比例的提高,如何协调电力系统中源-网-荷之间的协调互动显得越发困难,因此提出一种考虑电动汽车参与的配网经济运行模型。首先,利用电力系统中的“非同调”现象作为电网结构优化的理论基础,对配网结构进行优化;然后,在负荷侧考虑电动汽车的可调度性,采用需求响应调整充电负荷,协助消纳风电出力;最后,以系统运行成本最小为目标建立网-荷协同配网经济运行模型。仿真结果表明：通过对配网结构进行优化有助于提高系统的经济性,需求响应引导电动汽车有序调整充电负荷有助于风电出力消纳,网-荷协调更有利于提高系统运行的经济性以及供电可靠性。     

基于小生境遗传算法的风火电节能调度研究

考虑风能为可再生能源的主要方式,建立了以运行成本与污染排放为目标函数的多目标风火发电节能优化调度模型,通过改进的小生境遗传算法对模型求解,并用不同的权重系数表明区域内的多目标决策偏好,以达到发电经济性与环境保护的协调优化。结果表明该模型最小运行成本降低了15％,旋转备用容量增加了700MW左右,达到了优化目标。     

10kV配电系统可靠性成本效益分析

基于配电网可靠性成本与效益的基础上,首先给出了以可靠性成本与可靠性效益相结合作为寻求配电网最优投资策略的目标函数,然后建立系统总费用的数学模型,其中包含电网投资、运行成本以及用户停电损失费用.应用成本效益分析法,采用最小费用为判据,对梅州城区某10kV中压配电网的投资方案进行评估,得出设备安装的最佳位置.经实际应用,取...     

基于遗传算法的云设计资源调度算法

云设计资源调度是构建云设计资源平台的关键技术之一.提出以服务请求的总响应时间、总服务成本和服务质量为目标的多目标优化调度模型,该模型以服务请求的满足度和云设计资源的最大负载为约束,同时考虑云设计资源的服务状态.依照该模型提出一种基于遗传算法的云设计资源调度算法,最后给出了该算法的应用实例.     

基于Pareto最优的多目标集成协作计划与调度

针对现有制造系统中协作计划、生产计划和调度方案不能同步制定的问题,考虑在供应链环境下有协作的计划与调度,构建了一种多目标集成协作计划与调度优化模型。提出一种基于Pareto最优的多目标优化算法,设计了包含协作染色体的基于作业的集成编码方案,通过惩罚操作实现协作计划与生产计划的同步协调。考虑供应链协调中常见的完工时问、总成本、总拖期时间、平均流经时间四个性能指标对模型进行整体优化。通过仿真实验验证了模型及其算法的有效性。     

主动配电网储能优化规划

大量分布式电源的接入使得主动配电网成为现有配电网的发展趋势及方向,可再生能源发电的间歇性将会提高配电网的风险,解决这些问题最有效的方法就是配置适当的储能装置,合理地优化配置储能装置不仅能提升主动配电网对分布式能源的消纳能力还能提高主动配电网运行的稳定性。主动配电网储能长期优化规划以短期优化为基础,短期优化考虑了储能系统的削峰填谷及调节馈线节点电压水平的能力从而决定储能的额定功率,长期优化规划模型以主动配电网经济运行成本最小为目标函数考虑储能投资成本以及主动配电网的运行成本及可靠性成本,通过禁忌搜索-粒子群混合算法求解得到电池储能装置的最优位置、容量及额定功率,算例验证了所提模型及其求解方法的可行性。     

一流城市配电网"源网荷储充"协调优化控制策略

针对城市配电网中接入新能源技术带来的复杂多样性与随机不确定性问题,提出考虑多种运行场景的"源网荷储充"协调优化控制策略.首先,对一流城市配电网中"源网荷储充"各设备资源的协调运行特性及其运行场景进行分析;其次,为适应多运行场景构建协调控制架构,包括分布协同控制的储能及充电桩互动需求响应控制、无功补偿设备及RDG的V/Q控制,以及根据负载阻抗和等效阻抗对控制变量的敏感性进行集中优化控制.对IEEE33标准节点扩展系统进行算例分析,结果表明,所提控制策略可以有效改善配电网运行电压水平,具有较好的配电网控制综合效益.     

基于PSO-BA算法的计及碳捕捉电厂源网荷储协调调度研究

考虑到可再生能源的波动性和不确定性，传统调度模式已无法满足运行要求。提出利用粒子群算法与蝙蝠算法的融合算法求解含有碳捕捉电厂的源网荷储协调调度模型。分析了碳捕捉系统与碳捕捉电厂与电力系统的关系，建立了含有碳捕捉电厂的源网荷储协调调度模型，以成本和排放为目标，考虑电厂约束、机组运行约束、水电机组、抽水蓄能、网络约束、需求响应约束，利用粒子群蝙蝠联合算法进行多目标模型的求解，最后利用仿真分析验证了模型的有效性。