邯郸市可吸入颗粒物中多环芳烃的污染特征研究

采用气质联用技术（CC—MS）对邯郸市大气颗粒物中14种多环芳烃（PAHs）进行定量研究．对其污染水平进行比较分析。PAHs的浓度随功能区和季节的变化而不同，采暖季PAHs浓度高于非采暖季。利用荧蒽与芘浓度比值判别市区内PAH主要来源于煤的燃烧。根据分析结果针对性提出了PAHs污染防治对策。     

大气颗粒物时空分布特征及影响因素

目的研究城市空气污染现状以应对日益严重的城市空气污染问题．方法以某市为研究区域,市城区以及邻县的大气颗粒物为研究对象,分别于采暖季、风沙季、非采暖季每个季度连续6天对TSP、PM小PM2.5,样品进行有效同步采集,对该市大气颗粒物质量浓度的时空分布特征和影响因素进行了分析．结果该市空气大气颗粒物污染以PM2.5,的污染最为严重,PM2.5,最大超标倍数为3．6倍．结论该市大气颗粒物的平均质量浓度变化特征为采暖李质量浓度〉风沙季质量浓度〉非采暖季质量浓度,TSP、PM10和PM2.5,质量浓度与风速呈现负相关性,PM10和PM2.5质量浓度与湿度呈现正相关性,TSP质量浓度与湿度呈现负相关性,能见度与三个粒径的颗粒物浓度均呈现负相关性．     

松花江水环境中多环芳烃的污染及致癌风险

为研究松花江水环境中多环芳烃(PAHs)的污染特征及致癌风险,于2006~2010年间对松花江流域13个监测断面的水样和底泥样进行了6次集中采集,采样时间包括平水期、丰水期和冰封期,采用液液萃取法和索氏提取法对样品中的PAHs进行提取,采用GC-MS进行定性和定量分析. 结果表明,水样中主要以低环的PAHs为主,底泥中主要以高环的PAHs为主,水样和底泥中15种PAHs的含量分别为(73.7 ± 27.8)ng／L和(127 ± 117)ng／g, 同我国其他河流相比,松花江水环境中PAHs的污染程度较小．松花江水环境中PAHs的浓度具有明显的季节差异,平水期和丰水期水样中的浓度较高,冰封期水样中PAHs的浓度最低,而平水期底泥中PAHs的浓度要远高于丰水期．致癌风险评估模型的计算结果表明,松花江水样中PAHs的致癌风险小于10-6,致癌风险较小．     

城市工业区大气颗粒物中多环芳烃的含量及来源分析

采用索氏提取器提取大气颗粒样品中的多环芳烃,并用色谱/质谱联用技术(GC/MS)测定了西安市某工业区大气中多环芳烃(PAHs)的含量,并以西安市某生活区作为对照区分析了该工业区PAHs的主要来源,测得工业区采样点大气颗粒物中8种PAHs浓度范围为86.52~431.05 ng/m3.生活区共检出6种PAHs,其浓度范围为47.60~149.03 ng/m3,其种类和数量小于工业区中测得的PAHs.研究结果表明,工业区内PAHs污染十分严重,空气质量较差.通过对工业区内采样点的情况分析可知,工业区空气中PAHs主要来自焦化厂.     

城市AOD时空分布及与颗粒物浓度关系研究

城市气溶胶光学厚度的研究对区域性大气污染的防治有重要作用,文章以GIS为平台,探讨了德州市2012年(采暖季、风沙季和非采暖季)气溶胶光学厚度的时空分布特征以及AOD与近地面颗粒物浓度的关系.结果表明:2012年德州市气溶胶光学厚度时间变化趋势为风沙季＞采暖季＞非采暖季,采用提出的能见度大气总订正因子,能使修正后的TSP、PM10、PM2.5与AOD的线性相关系数分别达到0.714、0.649和0.657,在二次回归方程中相关系数分别达到了0.727、0.701和0.686.     

重工业区空气和大气干湿沉降物中多环芳烃的污染特征

为了确定重工业城市空气和大气干湿沉降物中多环芳烃污染现状,在柳州钢铁集团有限公司和双冲村附近设置空气被动采样器和大气干湿沉降采集器,利用16种多环芳烃的成分谱,结合其物理化学性质以及柳州市具体情况,确定柳州市大气中PAHs污染状况,结果表明:①柳钢和双冲村空气中∑PAHs浓度分别为519. 44、541. 45 ng·d~(-1),降雨中∑PAHs浓度分别为581. 88、756. 09 ng·m~(-2)·d~(-1),降尘中∑PAHs浓度分别为735. 86、1 558. 51 ng·g~(-1)·d~(-1);②空气中PAHs各环比例为2～3环 4环 5～6环,降雨中4环 2～3环 5～6环,降尘中4环 5～6环 2～3环,确定柳州市大气中PAHs来源于重工企业燃煤生产;③与其他地区相比,研究区大气中PAHs污染严重,PAHs通过直接摄入、呼吸和皮肤接触对人类健康造成潜在威胁。     

邯郸东武仕水库表层水体多环芳烃的环境意义

采用气相色谱法对邯郸市东武仕水库水样进行了16种EPA优控多环芳烃(PAHs)的定量分析,共检测出7种PAHs单体,总质量浓度为7.28μg/L。PAHs组成以4环和6环的高分子量PAHs为主,占总含量的79.6%,远大于低分子量组分。其中苯并(a)蒽占总量的51.8%、苯并(g,h,i)艹北占15.8%,其它依次是菲、茚并(1,2,3-cd)芘、苯并(b)荧蒽、芴和荧蒽。水库水体PAHs主要源于煤炭的不完全燃烧排污,其次是矿井排水。结果表明,PAHs总浓度和各单体浓度均较高,存在明显的多环芳烃污染,可能会对当地环境产生潜在的生态风险,应当引起人们和有关部门的高度重视。     

长春市总悬浮颗粒物元素组分及时空分布规律

采用TH-1000型大流量TSP采样器,以X射线荧光光谱仪、有机碳测分析仪、GC/MS为测试手段对长春市环境空气中总悬浮颗粒物中的无机元素、有机碳(OC)和多环芳烃(PAHs)进行分析测试.通过对各元素和有机物的组成和浓度时空分布规律研究,阐明长春市环境空气中总悬浮颗粒物的污染特征与主要污染来源.     

句容小流域多环芳烃的沉积学记录及其源解析

以位于经济发展迅速的秦淮河流域中的句容小流域为研究靶区,运用统计学方法及PMF模型手段对句容小流域多环芳烃(PAHs)进行源解析并初步评估其风险. 源解析结果表明,主成分和PMF模型分析的结果与分子比值法一致,都指示句容小流域PAHs主要来源于化石燃料高温燃烧,且第一输入源为尾气排放,第二输入源为煤炭燃烧. PMF模型的结果显示,小流域沉积物PAHs来源最多的是尾气(柴油和汽油燃烧)排放源(28.31%),其次为煤炭燃烧源(25.02%),之后依次为混合来源(14.83%)、焦炭燃烧源(14.60%)、石油燃烧源(12.07%)和生物质燃烧源(5.17%). 生态风险评价的结果显示,Ace、Ant和Flua 3种PAHs的浓度均值超出了生态效应区间低值的4.76、5.06和8.37倍,此外BaP和IcdP浓度的均值较高,存在生态风险. TEF的结果显示,小流域∑PAHs毒性当量浓度范围为3.29～757.77 ng/g,整体污染水平较高,BaP和IcdP的毒性当量浓度超过了100 ng/g,是句容小流域毒性当量的主要贡献.     

皂角苷强化黑麦草去除土壤PAHs效果及机制探究

选取菲、芘两种典型多环芳烃(PAHs)模拟污染土壤，种植黑麦草，并施入植物源生物表面活性剂皂角苷，研究了皂角苷施入对黑麦草修复土壤PAHs的强化效果.结果表明：培养60 d后，皂角苷浓度达到在500 mg/kg时，强化效果最优：菲、芘的去除率分别达到74.9%、60.9%,而对修复植物黑麦草而言：首先，皂角苷的施入能够显著提高黑麦草体内CAT、SOD、POD三种抗氧化酶活性，减少黑麦草体内MDA的含量，显著提高了修复植物黑麦草的抗氧化能力；其次，皂角苷能够显著增强黑麦草对PAHs的吸收，当皂角苷施入浓度达到500 mg/kg时，菲、芘两种PAHs的富集系数是无皂角苷施入对照组的1.52及1.78倍，但对PAHs在黑麦草体内的转运系数影响不大.此外，皂角苷施入土壤后，能有效提升根系土壤中PAHs天然降解菌芽孢杆菌属(Bacillus)、鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas)、假单胞菌属(Pseudomonas)的相对丰度，进一步促进了PAHs土壤的修复.     

Distribution and characterizing sources of polycyclic aromatic hydrocarbons of surface water from Jialing River

Sixteen priority polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in surface water samples were analyzed by gas chromatograph-mass spectrometer (GC-MS) to study their distribution and characterizing sources. The water samples were collected from five sites (J1-J5) in the Jialing River of Chongqing downtown area from September 2009 to August 2010. The results demonstrate that the concentration of total PAHs in three samples upstream are relatively higher than those in other two sites downstream, with average concentration of total PAHs for each site ranging from 811.5 ng/L to 1585.8 ng/L. The 2, 3 and 4-ring PAHs for sampling stations account for 13.0%, 56.6% and 28.6%, respectively, in total PAHs. There are obvious tendencies of seasonal change for PAHs concentration in surface water. The PAHs concentration in April of wet season is 1 301.6 ng/L, which is 1.3 times the lowest amount of total PAHs in August of flood season. Ratios of specific PAH compounds were used to characterize the possible pollution sources. Experimental results indicate that the PAHs in surface water samples are primarily from pyrolytic PAHs because of factories along these sites, while the direct leakage of petroleum products may be significant for two sites, Jiahua Bridge (J4) and Huanghuayuan Bridge (J5), because of the wharf boat nearby.     

吉林市工业区大气可吸入颗粒物中多环芳烃的分布特征研究

本文利用色谱-质谱联用技术定性和定量分析了吉林市工业区及清洁对照点??江南公园的大气可吸入颗粒物中多环芳烃,研究吉林市工业区大气可吸入颗粒物中多环芳烃的地区和季节分布特征.共鉴定出29种多环芳烃化合物,包含了全部16种EPA优控PAHs.哈达湾为污染严重区域,其下风向的江北子站受其影响严重,总量均明显高于江南公园.工业生产为主要污染源,萘和菲可分别作为哈达湾和江北子站的指示物;其次为燃煤污染,表现为冬季采暖期最高.     

北京市区交通干线路口大气中PAHs污染情况测定

在北京市区选择了有代表性的７个繁华路口，分冬（采暖期）、夏（非采暖期）两季，分别采集大气飘尘，用索氏提取法进行样品处理后，选用高效液相色谱──荧光检测方法对样品中的７种多环芳烃（ＰＡＨｓ）进行了分析测试。初步探索了交通要道口大气中ＰＡＨｓ的分布特征，并对ＰＡＨｓ间的相关性进行了研究。发现在北京交通类型的点污染源中，无论是采暖期还是非采暖期。ＰＡＨｓ与苯并［ａ］芘（ＢａＰ）均有密切的相关性。本研究弥补了北京市交通污染监测中缺少ＰＡＨｓ测试数据的不足。     

松花江水中多环芳烃(PAHs)的环境风险评价

以松花江10个采样点江水中8种多环芳烃(PAHs)的监测质量浓度为基础数据,采用推广风险系数法和健康评价四步法对PAHs进行生态风险评价和人体健康风险评价.结果表明:枯水期和平水期,蒽对水生生物的风险最大;风险商表征说明:枯水期PAHs对水生生物存在风险;平水期8种PAHs对水体生态系统的风险影响较低,需要进一步跟踪分析.人体健康评价结果表明:PAHs对人体健康存在风险,但风险值在10-6～10-7,属于可接受范围.PAHs的承纳水平分析表明:松花江水体对于PAHs污染物具有一定承载能力.     

基于FA/MR分析方法的徐州市大气颗粒物PAHs源解析

在徐州市布设3个采样点,进行大气颗粒物采样.通过因子分析法（FA）判断徐州市大气颗粒物中多环芳烃的主要来源,并利用多元逐步回归法（MR）确定各污染源对多环芳烃污染的贡献率.结果表明,徐州市大气颗粒物中多环芳烃的主要来源为交通污染源、燃煤污染源和高温加热源,贡献率分别为61.4%、20.5%和16.1%.     

青岛大气气溶胶中多环芳烃的GC/MS分析

采集了青岛市 5个区的大气气溶胶样品并用气相色谱 -质谱技术分析测定了多环芳烃的含量。参照美国EPA 6 10方法 ,索氏抽提气溶胶样品 ,抽提物经硅胶 -氧化铝层析柱分离 ,用GC/MS分析鉴定多环芳烃。标准质谱库计算机检索定性 ,内标法定量。青岛市大气气溶胶中PAHs总量的总趋势是东部高于西部 ,中部高于南、北部。多环芳烃环数分布表明气溶胶中PAHs几乎全部由人类活动产生 ,来源为煤炭、木材、石油类的不完全燃烧。 16种优控制多环芳烃化合物中的萘、苊、芴、荧蒽、茚并 [1,2 ,3-cd]芘、苯并 [b]荧蒽、苯并 [k]荧蒽等有毒有害有机物污染物普遍检出于市内五区。苯并 [a]芘的大气含量甚微     

嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的污染分布及来源解析

利用GC-MS研究了嘉陵江重庆段雨季13个悬浮颗粒相样品中的多环芳烃（PAHs）含量,同时应用比值法及主成因子分析/多元线性回归法（PCA-MLR）对PAHs进行来源解析。结果表明,16种PAHs总的浓度范围为447.47~1 344.92ng/g,平均浓度值为927.48ng/g,且在空间分布上呈现出＂升高-降低-升高-降低＂的趋势;PAHs的组成以4环PAHs为主,占PAHs总量的41.87%。汽油和柴油等化石燃料燃烧的交通源是嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的主要污染来源,其贡献率分别为37.97%和29.97%。通过效应区间中值（ERM）和效应区间低值（ERL）对悬浮颗粒相PAHs的生态风险进行了评价,结果表明,Acy、Ace、Fl和DahA具有一定的生态风险,其余12种PAHs都不超标,嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的生态风险比较小。     

GC-MS测定饮用水中多环芳烃和酞酸脂

为了调查某采矿厂采矿对水源的影响,在采矿厂上下游2个村采集10个水样,采用固相萃取和气相色谱与质谱联用方法对水样中的多环芳烃(PAHs)和酞酸脂类物质(PAEs)进行定性定量分析。结果表明,水样中PAHs质量浓度为51.34~163.81ng/L,PAHs质量浓度没有超标。水样中邻苯二甲酸二丁酯质量浓度为785.06~6 630.57ng/L,超标率为80%,最大超标倍数为1.21倍。