织物纤维种类自动识别算法的初步研究

针对织物纤维种类自动识别算法进行探索，分析了毛类纤维表面图像与非毛类纤维表面图像的特点，设计了一种能够区分毛类纤维和非毛类纤维的识别算法，经验证该识别算法能够实现对毛类纤维和非毛类纤维的区分．     

基于Nios Ⅱ的纤维自动识别系统设计

研究基于Mtera的Nios Ⅱ Cyclone嵌入式系统开发板的硬件系统设计和纤维图像识别技术，开发了一种基于NiosⅡ的纤维自动识别系统．文中在介绍其总体构成的基础上，说明了系统硬件设计方法以及纤维图像的边缘检测、纤维图像的分割和特征提取及识别等软件设计方法．该系统适用于羊绒纤维的检测．     

纤维增强混凝土中纤维分布的计算机处理

为纤维增强混凝土中纤维的长度和三维取向分布设计了图像处理系统，详细叙述了图像处理系统的设计方法和编程思想。图像处理系统能很好地给出纤维的长度分布与三维取向分布，具有很大的通用性，并且对高分子纤维在建筑材料中的应用，对混凝土加工工艺有一定的参考意义。     

常用细化算法在纸浆纤维图像处理中的应用与比较

本文介绍了三种常见的细化算法,其中详细介绍了hilditch算法,并且通过编程将其应用于纸浆纤维图像的处理中.通过对处理后的纤维图像质量的比较,结果显示hilditch算法更适用于对纸浆纤维图像的细化,但仍然需要在对纤维图像中的非纤维图像信息进行有效地删除方面进行改进.     

纤维的分离度对输出条干均匀度的影响

本文通过理论分析建立了纤维的分离度与牵伸区中纤维所受控制力总和的函数关系式,从中看出纤维的分离度对控制力之和的影响规律,得出纤维分离不良会使纤维所受的控制力减小,提前变速的浮游纤维量增多的结论。通过实验测量了在相同工艺条件下,仅分离度不同的两种棉条在牵伸区中的提前变速的浮游纤维量占总浮游纤维量的比例的大小差异;搞清了纤维分离不良经牵伸作用是如何导致输出条子附加不匀率显著增大的问题。     

基于计算机视觉的纤维带铺放间隙检测研究

研究了基于纤维带在某一铺放角度（0°～90°）下的间隙检测系统,采用PC高速图像采集卡的计算机视觉技术实现检测。在检测过程中,用CCD／CMOS相机＋图像采集卡的方法实现实时图像序列采集。并研究了间隙检测系统的硬件设计,提出了设计测量软件的思想、图像处理的步骤和一种简单易行的间隙检测算法,通过视觉软件检测验证了铺放缺陷可采用视觉完成检测。为了提高系统的整体性能,可采用ARM或DSP来代替PC机,同时可以改进图像识别算法,提高纤维带边缘识别的精确度、准确率和实时性。     

基于二分法的纤维掩码阈值的计算

针对纤维图像的特点,提出了纤维掩码计算算法中的阈值计算方法,使得计算结果中纤维的轮廓信息具有高信噪比以及良好的连续性.此外,克服了Canny算子在纤维边缘检测中输出的伪边缘以及多重边缘的缺点,为后继纤维识别算法提供了更准确的轮廓信息.     

关于混纺织物中棉、苎麻纤维识别的图象处理研究

近年来随着计算机技术的迅速发展 ,使我们有可能将模式式识别技术应用到许多纺织工程研究中。本文运用图象处理技术来识别棉、麻混纺织物中的棉、苎麻纤维 ,介绍了从摄制的混纺织物的纤维图象到纤维进行分类的图象处理程序 ,并根据处理顺序依次探讨了滤波 ,膨胀 ,收缩 ,提取纤维中轴线等手法。     

新型纤维纺纱工艺的探讨

针对棉型Tencel纤维和大豆蛋白质纤维纺纱中存在纤维抱合力差，短绒多，纺纱过程中成网困难，炒线毛羽多，棉结多等问题，通过调整工艺参数和采取相应的技术措施，保证纺纱加工正常进行，提高成纱品质。     

纤维类型对排水性沥青混合料性能的影响

通过析漏、飞散、体积性能、车辙、冻融劈裂等试验，研究了聚酯和木质素2种纤维对排水性沥青混合料性能的影响。基于摩尔．库仑定理，采用无侧限抗压和间接抗拉强度对混合料的内聚力和内摩擦角进行计算，并通过CF图像对该混合料骨架进行观测。研究结果表明：在排水性沥青混合料中，纤维主要起稳定沥青，增加沥青膜厚的作用，而对混合料的增强作用不显著。相对聚酯纤维而言，木质素纤维更适用于排水性沥青混合料。