两发电集团竞价上网有限次重复博弈研究

运用博弈论中重复博弈的原理,建立了电力市场两发电集团竞价上网有限次重复博弈模型,并对模型的纳 什均衡解进行分析。认为当2uM>uH>uM+uL且uM≥2uL时,触发策略会使发电侧合谋的发生,这种合谋对电力市 场的稳定是不利的。电力市场管理部门通过对报价上下限的控制,可以有效防止竞价者合谋的发生。     

发/供电公司市场均衡及竞价策略

在批发竞争的电力市场中，不仅发电公司要竞价上网，而且供电公司也要竞价购电。文中给出了批发竞争电力市场模式下发电商和供电商竞价模型，推导出了完全信息情况下发电商和供电商最优竞价策略的解析解，并用协同进化算法模拟了此模式下考虑功率约束时市场的运营，求得了市场均衡。通过算例说明了所提出算法的有效性，其结果表明市场均衡状态下发/供电公司竞价策略即为它们的最优报价策略。     

一种基于博弈论的发电商竞价策略模型与算法

随着电力市场化改革的推进，发电厂商的竞价策略问题正在受到越来越多的关注，解决这一问题的关键在于从数学模型上对它进行合理的描述。文中将发电厂商竞价问题看成是竞标者同市场间的对策，进而用博弈论中的零和二人混合对策来进行数学描述，经过推导给出了一种简单实用的发电厂商竞价策略。该策略的目标是使发电厂商的期望收益达到最大,前提条件是市场电价的预测值服从已知的正态分布规律。最后给出了一个具体的算例说明算法和模型的实用性。     

电力市场竞价博弈实验方案设计与结果分析

竞价博弈实验在检验和发展电力市场理论方面具有重要意义。文中设计了一个模拟的电力市场环境，运用Nash均衡理论，对不同类型发电商的报价策略进行了研究，得出了一些有价值的结论。特别地，文中对竞价博弈实验的方案设计进行了详述，针对实验暴露出来的问题提出了改进方案，并在随后的实验中加以检验。实验结果表明，文中提出的实验方案是基本合理的。     

基于Repast的演化博弈理论仿真研究与应用

演化博弈理论是博弈理论新的发展,它起初产生于生物学领域,随着研究的深入,科学人员逐渐将其引入到其他领域并发掘出其重要的意义。目前研究演化博弈的方法主要包括解析法和基于计算机的仿真方法。Repast是目前使用较多的基于多主体的建模与计算机仿真的平台之一。利用Repast仿真平台,将已有的模型（复制动态方程）进行封装,在给定的条件下进行仿真研究,并将该方法应用到电力市场当中,对发电厂商竞价行为进行仿真模拟。仿真过程中,该平台很好地体现了各发电厂商采用不同策略进行博弈的动态过程,并最终趋于各自的均衡。仿真所得结论与利用解析方法基本上一致。     

基于市场影响力评估的发电企业分类竞价决策

研究了电力市场中基于市场影响力评估的发电企业分类竞价决策方法。首先构造了2种市场影响力指标，用于对发电企业的市场影响力进行综合评估，在不同的市场影响力下对发电企业的利润最大化竞价行为进行分析，提出了发电企业在市场影响力较小时基于边际成本的价格接受竞价策略和市场影响力较大时基于边际机会成本的价格影响竞价策略，并构造出相应的优化竞价策略方案。对模型市场的仿真结果显示，基于市场影响力评估的分类竞价决策方法可以有效结合发电企业自身特点和市场运行状况，为发电企业参与竞价上网提供有效的决策支持。     

发电市场的迭代竞价机制

建立了发电市场迭代竞价模型。该模型在竞价过程中给出了充分的市场信息，发电商可以合理、经济地组织生产,确定竞标策略。电力购买者赋予了议价能力，协调各厂商竞价，促使市场高效地运作。实例模拟表明，在完全竞争的市场环境下，各厂商的发电资源可以得到充分利用，市场处于Nash均衡，出清价收敛于传统的系统边际成本附近，发电系统接近于经济运行状态。比较了迭代竞价机制与单轮投标机制的市场效率。模拟了发电商串通行为的形成，为此有必要制定有效的规则对市场竞价加以约束。     

独立发电商在日前市场的竞价策略分析

世界范围内的电力改革正在逐步进行，解除管制后独立发电商除了要解决传统的机组组合问题外，还必须主动参与市场，制定优化可行的竞价策略，才能最大化自身利益。这既给发电商注入了新的活力，也带来了前所未有的挑战。文中综合分析了近几年来提出的各种独立发电商参与交易中心日前市场竞价的策略模型和算法并加以分类，指出了各类方法的特点，探讨了今后需要解决的问题和研究方向。     

博弈论在电力市场中的应用

简述了博弈论的基本概念，并介绍了博弈论在电力市场中的应用，包括在竞价上网决策和降低市场力方面的应用。     

发电公司的不完全信息竞价博弈模型

运用博弈论中的第一价格暗标拍卖原理，研究发电公司的不完全信息竞价博弈模型。该模型考虑了发电公司的单位成本、竞价成功的可能性概率及预期的市场清除价格等因素，通过求解模型得出发电公司报价的一般表达式。最后用算例说明了该方法的合理性和可操作性。     

基于博弈论的水电厂竞价上网

应用博弈论方法分析水、火电厂各方在市场机制下的行为机理以及影响水电电价的因素，探索水电厂在竞价上网时应采取的对策。根据水电厂的特性，分别考虑水电厂与火电厂的博弈、水电厂之间的博弈以及调峰电厂的博弈问题；通过估计其他发电厂的竞价行为，得到水电厂的竞价上网博弈模型，其结果可用于水电厂的经济运行，为水电厂管理提供指导。     

基于节能调度的竞价市场厂网合作策略

在电力系统推行节能调度的背景下，通过分析独立发电商和电网公司的运营动机，提出在日前竞价市场通过厂网合作进行节能调度的策略。基于日前市场不同市场主体的收益模型，对市场竞价过程进行求解，并通过对竞价过程的图形化表示，分析独立发电商竞价策略对竞价模型和调度结果的影响。根据节能调度规则，推导厂网合作方式和合作条件，并得出厂网合作的最优策略和相应收益分配方案。算例验证了所述策略的可行性。     

采用分段报价规则的竞价策略初探

电力工业改革已经在我国6个省市初步实施并有望在10~15年间建成全国电力市场。作为6个电力市场试点之一的浙江电力市场已经成功运行2年多。在电力市场环境下，发电公司作为市场的主体参与竞价运行，其收益将在很大程度上取决于其采用的竞价策略。针对浙江电力市场所采用的分段报价规则，初步探讨了发电公司的竞价策略，构造了数学模型。采用正态分布函数描述竞争对手的投标行为，将最优竞价策略描述为随机优化问题，并应用蒙特卡罗方法求解。最后，用算例对所提出的方法加以说明。     

合同交易量和竞价交易量在日计划中的经济分配

目前电网公司在进行现货交易时，一方面要依据各发电公司申报的上网电价，另一方面也要考虑与发电公司原有的购售电合同，因此如何在保证完成年购售电合同的前提下，在机组竞价上网电价一定的条件下，使总的购电费用最低？基于这个目的，文中建立了在交易日的96个交易时段经济分配日合同交易量和竞价交易量的数学模型，并应用线性规划法对该模型进行求解；文中给出的协调上网机组在各交易时段的合同交易量和竞价交易量的具体办法，在一定程度上限制了机组利用其特性约束条件进行投机报价；根据机组合同交易量的完成情况，滚动修正其下一交易日的日合同交易量，并给出表征机组上网紧迫程度的指标。该模型和算法已经在我国某省电力市场现货交易中得到有效的应用。     

拍卖理论及其在电力市场竞价设计中的应用:(二)拍卖理论在电力市场竞价设计中的应用

着重介绍了拍卖理论在电力市场竞价机制设计中的应用。介绍了运用拍 卖理论对统一价格和PAB竞价的市场效率、市场势力和策略性投标问题所做的各种分析；介 绍了两种富有特色的新竞价机制，即迭代竞价机制和分段竞价机制；介绍了运用机制设计理 论设计激励一致的电力市场竞价机制的方法；总结了国内关于发电市场竞价机制的研究成果 ；介绍了竞价算法问题；介绍了竞价机制的实验模拟研究；最后简述了电力市场结构问题。 希望通过拍卖理论的引入，为我国当前电力市场竞价机制设计和交易规则的制定提供一定的 参考。     

发电侧电力市场下的梯级水电厂日优化运行

研究了发电侧电力市场下梯级水电厂日优化运行问题，建立了系统边际电价预测的二次移动平均模型;在此基础上，介绍了梯级水电厂日收益最大模型和相关的约束条件，并用逐次优化算法求解，计算结果可作为梯级水电厂的竞价策略参与竞价上网。该方法应用到四川南桠河梯级水电厂日优化运行中，结果令人满意。     

梯级电站竞价上网决策支持系统设计与实现

为实现电力市场环境下的优化运营,梯级电站迫切需要一套竞价上网决策支持系统为其制定市场竞价策略提供参考和决策依据。根据梯级电站的特征,分析梯级电站竞价上网决策支持系统的功能需求,从而设计系统的功能结构和主要模块功能,并且分析系统逻辑结构,提出系统集成方案。该竞价上网辅助系统可以为梯级电站参与市场竞价提供良好的平台。     

电力市场智能模拟中代理决策模块的实现

在日前交易方式下，发电厂商为了追求长期最大利润，竞价策略显得尤其重要。通常，发电厂商运用的策略过于复杂，难以用传统的博弈论方法来建模。人工智能中强化学习 Q -learning算法是一种自适应的学习方法，使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习，适合在电力市场智能模拟中运用。文中在开放源代码的电力市场智能模拟平台AMES上，增加了发电厂商代理基于 Q -learning的竞价决策程序模块，并在5节点测试系统上进行模拟。实验结果表明，运用基于 Q -learning算法竞价决策使代理可以较好地模拟发电厂商的经济特性，且在相同条件下表现出比AMES原有的VRE learning算法更强的探索能力。     

发电企业上网电价风险因子识别

从发电企业角度对电力市场中竞价上网机制引发的电价风险影响因子进行了识别,并对年度、月度等中长期竞价中的影响因子和日前竞价与实时市场中的影响因子分别给予了初步分析，为发电企业在报价决策过程中提供了参考和决策依据。     

基于博弈论的发电商报价策略

在电力市场环境下，发电商可以通过策略性报价来极大化自己的收益，其竞价过程可以被描述成一个不完全信息的非合作博弈过程。文中在分析策略性报价方法研究现状的基础上，提出了电厂优化报价问题的数学模型，并给出了基于博弈论和概率论的求解方法。该解法通过引入虚拟对手的概念和参数估计的方法，较好地解决了通常难以处理的多人博弈和不完全信息问题。同时研究了重复博弈模型，其结论是：当各个博弈方采用相同报价机制时，最终收敛于纳什(Nash)均衡点。算例结果表明了本文方法的有效性。