一种基于灰度值相似度的图像配准算法

图像拼接的过程由图像获取、图像预处理、图像配准和图像融合四个步骤组成,而图像拼接的质量主要依赖图像的配准精度。因此,图像的配准算法是图像拼接的核心和关键。本文提出了一种基于边缘提取条件下重叠区灰度值相同比率的图像配准算法,可实现存在灰度值差异和旋转关系条件下的图像配准。     

图像拼接在红外在线监测系统中的应用

图像拼接是图像处理领域的一个热点.图像拼接技术就是将多幅有重叠区域的图像融合为一幅图像,以便更好地增强监视和侦察之类的视觉感知.红外在线监测以远距离、非接触、实时、快速等方式获取设备的运行状态信息,进而及时地排除故障.文中提出了基于图像拼接的红外在线监测系统组成方案,描述了图像拼接的基本概念及其应用价值,最后使用Harris角点提取算法实现了红外图像拼接,证明了图像拼接技术在热故障的在线监测中有很高的应用价值.     

磨粒图像自动拼接与预处理技术研究

磨粒图像拼接是铁谱分析技术中遇到的难题之一.为了解决该问题,介绍了图像拼接的原理,分析了磨粒图像拼接的特点.在介绍了各种图像拼接方法优缺点的基础上,分析了适合于磨粒图像的拼接方法,并提出了改进算法,综合考虑了算法的速度和算法效果,给出了实现方法与途径.实验结果表明,其中基于比值的方法程序实现容易,速度快;基于图像相关性的配准方法稳定可靠,加上基于直方图的模版自适应选取,提高了磨粒拼接的自动化程度.     

图像拼接方法探讨

本文系统的阐述了图像拼接技术的由来、现状,应用领域以及拼接方法,对图像拼接的两个主要过程:图像配准和图像融合分别进行了详细介绍.图像配准是图像拼接的核心技术,本文还对现有的图像配准方法进行归类总结,对每个配准算法进行优缺点描述。对目前现有以及常用的图像融合方法也进行了详细的介绍。最后提出了图像拼接技术的不足.     

基于SIFT特征点的图像拼接技术研究

给出一种基于特征点的图像拼接方法,该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,计算出特征匹配点后,使用RANSAC算法剔除误配,并计算出两幅图像之间的坐标变换关系矩阵H.最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接.实验证明,该算法有效提高了图像拼接的效率和准确性.     

空中侦察图像连续拼接中的平滑算法研究

侦察图像在现代战争中具有重要意义,利用图像处理技术对序列空中侦察图像进行拼接所生成的全场景图能为战场毁伤评估提供重要信息。对配准后的图像重叠部分进行平滑处理是图像拼接过程中的一个关键环节,能消除拼接处的图像不连续现象,可实现图像的无缝拼接。本文在研究现有平滑算法的基础上提出一种新的适用于侦察图像拼接的平滑算法,该平滑算法较易实现。实验结果表明,经该平滑算法处理后的拼接结果图既消除了拼接缝,又较好地保持了清晰度。     

基于图像灰度的拼接技术研究

图像拼接技术就是将一组重叠图像拼接成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术.首先给出图像拼接的流程,然后介绍几种基于图像灰度的拼接算法,并在此基础上对算法进行改进,提出多线程技术应用于图像拼接,提高运算速度.     

块拼接纹理合成算法在图像拼接中的应用

小面积图像往往满足不了人们在工作中的需求,很多时候人们需要是大面积的图像,因此就需要一种算法来将相关的小范围拍摄的图像拼接成大图像,即实现全景图拼接。文中从块拼接纹理合成出发,并对块拼接纹理合成算法进行改进,将块拼接的原理应用到图像拼接上,并对像素加入与人视觉有关的权值进行接缝处理。实验结果表明,该方法简单实用,对于基本的由不同方位拍摄的图像都可以通过本算法进行拼接,并通过对接缝处的处理,取得了较好的结果。     

一种新的基于柱面和特征的图像拼接算法

当要获取大场景图像时,由于摄像设备视角的限制,不可能一次拍出,这时需要拼接技术将多幅连续图像拼接出一幅大图像.但是对于在不同角度下拍摄的不在同一平面的图像,直接拼接会在重合区域发生局部扭曲现象,因此提出了一种基于柱面和特征的图像拼接算法.将不在同一投影平面的图像映射到柱面后,结合边缘信息和近似最近邻的优先搜索算法查找可能特征匹配对,最后实现拼接.实验结果表明,该算法拼接效果比较理想,鲁棒性强,具有较高的使用价值.     

基于局部失焦模糊的拼接图像盲检测研究

针对图像中失焦模糊的存在会影响人工拼接图像检测效果的问题,论文提出了一种通过去除失焦模糊区域对人工拼接区域进行检测的理论研究方法。该算法主要通过计算相关性和局部标准差来检测图像中的失焦模糊区域,然后根据自然图形边缘宽度与人工模糊边缘宽度的特征的差异性,通过计算图像边缘宽度检测出图像中的伪造区域。实验结果显示,该方法可有效解决局部失焦模糊存在对图像检测造成影响的问题。     

Apriori算法低频规则的有效性及实现

针对经典Apriori算法基于全局、高频两个条件的缺陷,指出事务数据库低频规则的有效性,并通过对C4.5决策树的规则构造,进一步证明事务数据库存在低频规则,在此基础上,给出了一种Apriori低频规则挖掘算法。该算法与经典的Apriori算法兼容,但不是对Apriori算法简单的扩展,而是从理论上打破了Apriori算法基于全局和高频两个条件。最后通过实例用Apriori低频规则挖掘算法和C4.5算法对实例数据库进行挖掘,证明两者的一致性和Apriori低频规则的有效性,同时也证明了Apriori低频规则挖掘算法的有效性。     

基于DWT最优多子图和SIFT几何校正的鲁棒水印算法

为提高水印系统鲁棒性,提出一种基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法。算法选择DWT变换后的多个子图作DCT变换,然后利用PSO算法寻找最优的多子图组合权重,利用扩展变换QIM原理嵌入和提取水印。为提高算法抵抗几何攻击的性能,提出基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法,采用一种基于圆的特征点描述方法改进SIFT,然后在水印提取前通过SIFT特征点匹配进行几何校正预处理。实验仿真结果表明,在保证水印不可察觉的基础上,基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法的鲁棒性优于基于DWT单一子图的水印算法;加入改进SIFT算法的水印系统抵抗几何攻击的能力明显提高。     

基于师门关系的研究团队挖掘算法

为了更合理地挖掘研究团队,提出了一种基于师门关系的研究团队挖掘算法。首先,使用BiLSTM-CRF神经网络模型抽取学位论文致谢部分的师门和同门命名实体;其次,构建师生之间的指导合作关系网络;然后,改进鲁汶算法,提出基于师门关系的鲁汶算法来实现研究团队挖掘。在American College football等数据集上对比了标记传播算法、聚集系数算法与鲁汶算法的性能。此外,在三个不同规模的学位论文数据集上对比基于师门关系的鲁汶算法和原始鲁汶算法的运行效率。实验结果表明,数据规模越大,基于师门关系的鲁汶算法运行效率提升越明显。最后,在国防科技大学学位论文数据集上验证基于师门关系的鲁汶算法的研究团队挖掘性能。实验结果表明,所提算法挖掘的研究团队在团队的合作紧密程度、规模、内部联系和稳定性这四个方面比基于论文合作网络的挖掘方法更为合理。     

基于粒子群优化的模板匹配跟踪算法

针对基于模板匹配的跟踪算法运行速度较慢、成功率较低的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的模板匹配跟踪算法。该算法采用粒子群优化算法作为模板匹配算法候选模板的搜索策略,并采用自适应的更新目标模板。首先,在设定的搜索区域内随机采集30个候选模板,计算出个体最优候选模板和全局最优候选模板;其次,根据粒子群优化算法进行迭代求出匹配值最佳的候选模板即为目标;最后,根据最佳候选模板的匹配值大小来自适应更新目标模板。理论分析和实验仿真表明,与基于模板匹配的跟踪算法和基于粗精搜索的模板匹配跟踪算法相比,基于粒子群优化的模板匹配跟踪算法的计算量平均要少91.1%和69.8%,且成功率为原算法的2.02倍和1.94倍。实验结果表明,基于粒子群优化的模板匹配跟踪算法能实现很好的实时跟踪,并且提高了跟踪的鲁棒性。     

基于师门关系的研究团队挖掘算法

为了更合理地挖掘研究团队，提出了一种基于师门关系的研究团队挖掘算法。首先，使用BiLSTM-CRF神经网络模型抽取学位论文致谢部分的师门和同门命名实体；其次，构建师生之间的指导合作关系网络；然后，改进鲁汶算法，提出基于师门关系的鲁汶算法来实现研究团队挖掘。在American College football等数据集上对比了标记传播算法、聚集系数算法与鲁汶算法的性能。此外，在三个不同规模的学位论文数据集上对比基于师门关系的鲁汶算法和原始鲁汶算法的运行效率。实验结果表明，数据规模越大，基于师门关系的鲁汶算法运行效率提升越明显。最后，在国防科技大学学位论文数据集上验证基于师门关系的鲁汶算法的研究团队挖掘性能。实验结果表明，所提算法挖掘的研究团队在团队的合作紧密程度、规模、内部联系和稳定性这四个方面比基于论文合作网络的挖掘方法更为合理。     

改进的正态分布的分布估计算法

针对连续空间函数优化问题,提出了改进的正态分布的分布估计算法。该算法将优选出的个体看作正态分布,然后以正态分布概率模型随机采样产生新的种群,并挑选部分个体与保留的最好解进行交叉操作。将其与均匀分布的分布估计算法、正态分布的分布估计算法进行了比较,结果证明该方法的效果更好。最后分析了选择较好个体的比例对算法的影响。     

基于UAV的ARAIM测试技术研究

为了提升GNSS在航空应用中的服务性能,目前国内外进行了多项关于高级接收机自主完好性监测(ARAIM)算法的研究,这些研究主要基于算法仿真,但相对缺乏基于实际场景和实际测量数据的测试性研究.研究基于无人机(UAV)的ARAIM测试技术,以测试在实际场景下ARAIM的可用性,同时验证ARAIM仿真算法的正确性.根据ARAIM的理论研究成果,改写机载端ARAIM用户算法;搭建8旋翼无人机ARAIM测试硬件平台并进行了典型场景测试;分析测试数据并说明测试中ARAIM的可用性情况.结果表明搭建的基于UAV的ARAIM测试平台可以完成测试任务,飞行测试验证了BDS+GPS ARAIM的机载可用性.     

密码芯片中二元扩域Eta双线性对安全算法

为了在密码芯片中安全快速地实现二元扩域Eta双线性对,提出了基于平方方法的抗功耗攻击实现算法。分别研究了基于平方方法的密钥盲化和明文盲化方案,给出了具体的基于平方方法的抗功耗攻击算法的实现细节。在典型有限域下,基于平方方法的抗功耗攻击算法的实现效率比基于平方根方法提升10%以上,并且不需要存储任何预计算变量。另外,讨论了将目前用于三元扩域的Loop Unrolling方法的思想应用到所提算法后,进一步将运算效率提升了约3%。效率的提升和存储量的优化使得算法更适用于安全密码芯片。     

时域和酉空间中基于最大相关熵准则的非线性噪声处理

针对非线性噪声处理的问题,考虑到信号的高阶统计量以及在酉空间可以很好地处理非高斯噪声,提出了在时域和酉空间中基于最大相关熵准则（MCC）的噪声处理算法。结合MCC和梯度下降算法,设计出了时域中非线性噪声的滤波算法。同时将该算法推广到酉空间中噪声处理,给出了酉空间中基于MCC的滤波算法。通过仿真研究发现,在时域和酉空间中,基于MCC的滤波算法相对于传统的基于最小均方差（LMS）的滤波算法在处理非高斯噪声的问题时有着显著优势,以更快的收敛速度达到能够较完整地保留信号特征的效果。     

多因子判定与渗流模型相结合的裂缝检测算法

针对传统的基于渗流模型的裂缝检测算法效率过低且检测结果易存在断裂的问题，提出一种多因子判定与渗流模型相结合的裂缝检测算法。首先，提出了一种改进的渗流加速算法，通过减少大量参与渗流处理的冗余像素点，提高渗流处理效率；然后，对提取到的渗流点进行渗流处理；最后，提出了一种结合裂缝走向的多因子判定连接算法，算法通过四个判定因子对裂缝连接的合理性进行分析，以提高裂缝连接的准确性。对背景中存在不同干扰物的不同形态裂缝图像进行实验，与传统渗流模型检测算法以及原渗流加速-骨架连接算法相比，所提算法中渗流点数量分别平均减少了99.7%与38.1%，精确率分别平均提高了60.5%与6.4%，召回率分别平均提高了10.5%与4.0%。实验结果表明，所提算法能够明显提高渗流处理效率，同时提高裂缝检测的准确性。