基于移动Agent的智能化入侵检测系统结构研究

在对IDS及移动Agent技术进行深入研究的基础上,结合现有的基于Agent的入侵检测模型提出了一种新的基于移动Agent技术的入侵检测系统结构.本结构模型在充分利用基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统优点的基础上,利用移动Agent技术,克服目前入侵检测系统之间的通信和协同合作方面的弱点,使二者结合在一起,提高入侵检测系统的整体功能和安全性能.分析了系统实现的关键技术和移动Agent自身的安全解决方案.     

多Agent技术在入侵检测中的应用

计算机应用日趋广泛与深入,从基本的信息共享到各种通信交流活动,无一不受到网络的影响.计算机系统的安全问题更加突出与复杂,传统的单一体系结构的入侵检测系统已不能很好地解决目前出现的安全问题.文中探讨了多Agent的优点并在多Agent技术的基础上建立了一个基于多Agent的入侵检测系统模型.测试的数据显示该系统模型具有防范攻击和较好的容错性.     

基于免疫Agent的网络入侵检测系统

结合计算机免疫学原理和多Agent 技术构建了一个网络化、分布式、智能化的入侵检测系统,该系统融合了两者的优势,同时继承了多Agent系统和免疫系统的优点.其特点是能同时进行多层次的监测和不同级别的响应.系统是完全分布式结构,监视Agent生成后在网络上漫游,各个Agent分布在网络的各个结点上,单个结点受到攻击不会影响其他结点的检测能力,避免了单点失效问题.将疫苗概念引入系统,使得各个Agent可以实现互相学习,增强了整个网络的耐受性、"记忆"机制及新抗体生成机制的能力,提高了系统的适应性,不仅能检测到已知的攻击,而且还能检测到未知的攻击.     

基于移动Agent和蜜罐的入侵检测系统分析与设计

为了解决入侵检测系统花费巨大及在单机上占用主机大量系统资源的问题，提出了一种新型的基于Honeypot和Mobile Agent的入侵检测系统AH-IDS，并根据Mobile Agent能够在网络中自由移动等特点重点分析了系统的工作流程、主要部分的架构组成和AH-IDS中监视器组件的设计。通过两个简单的例子说明AH-IDS可以通过分析入侵攻击的特性来实现对简单攻击的检测，并通过对AH-IDS的性能的分析说明了AH-IDS的检测性能与其它的IDS相比有了提高。     

多Agent技术在入侵检测中的应用

计算机应用日趋广泛与深入,从基本的信息共享到各种通信交流活动,无一不受到网络的影响。计算机系统的安全问题更加突出与复杂,传统的单一体系结构的入侵检测系统已不能很好地解决目前出现的安全问题。文中探讨了多Agent的优点并在多Agent技术的基础上建立了一个基于多Agent的入侵检测系统模型。测试的数据显示该系统模型具有防范攻击和较好的容错性。     

基于Agent的分布式入侵检测系统研究

提出了一种基于Agent的分布式入侵检测系统模型,实现HIDS和NIDS的互补,充分利用Agent自身的独立性与自主性,有效解决了传统集中式处理的单点失效问题,同时降低各个部件之间的相互联系,实现了入侵检测系统计算的分布化,提高了入侵检测系统的性能及其可靠性,具有良好的扩展性,能更好的满足大规模网络环境的要求。     

一种新的基于Agent的入侵检测系统模型

在CIDF(Common Intrusion Detection Franlework，通用入侵检测框架)的基础上，引入了Agent技术，提出了一种新的基于Agent的入侵检测系统模型。该模型通过静态智能Agent和移动Agent技术实现了分布式的基于主机和基于网络相结合的入侵检测，在技术上采用模式匹配和协议分析，并且采用了PGP技术和数字签名方案进一步实现了入侵检测系统自身的安全性。     

基于多Agent协同的快速入侵检测系统

在多Agent协同入侵检测系统中,不同检测Agent并行地检测网络包中不同的入侵特征,以提高系统的检测效率.使用消息、自定义通信协议等作为系统的协同通信机制,有效地避免了系统中的单点故障,并且,该机制使得各个Agent的检测结果可以有效融合.在分析了入侵的类型、特征后,使用4个检测Agent仿真了入侵检测的过程,并在检测精度、检测误差影响很小的情况下,使检测每条记录的时间大幅度减少.     

基于免疫和多Agent的RFID入侵检测模型研究

针对无线射频识别技术（RFID）的加密认证等安全策略在廉价标签上的局限性,引入了入侵检测的RFID新型安全策略。通过分析RFID系统的典型安全攻击,提出了基于信道日志和应用日志融合统计的入侵特征提取方法。参考生物免疫机理建立了RFID入侵检测模型多Agent体系结构,参考免疫耐受原理设计了检测器生成Agent BDI模型,参考层次防御和免疫记忆设计了检测Agent BDI模型。最后分析了模型的多层次性、自适应性和健壮性。     

基于Agent的分布式入侵检测系统研究

提出了一种基于Agent的分布式入侵检测系统模型,实现HIDS和NIDS的互补,充分利用Agent自身的独立性与自主性,有效解决了传统集中式处理的单点失效问题,同时降低各个部件之间的相互联系,实现了入侵检测系统计算的分布化,提高了入侵检测系统的性能及其可靠性,具有良好的扩展性,能更好的满足大规模网络环境的要求。     

基于混合网络的远程故障测试与智能诊断处理研究

针对恶劣环境下的远程设备,提出了基于Ad hoc和Internet混合网络进行远程故障测试与智能诊断处理的方案和设计,并对其中的关键问题进行了研究和探讨.提出了利用多Agent联盟的方法来建立设备远程故障测试与智能诊断处理的通用性平台,并对系统中应用的数据处理、数据压缩、故障综合处理等关键问题给出了解决方法.     

基于多Agent的动态联盟伙伴选择的实现

层次分析法(AHP)是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法,用此方法对基于多A gent的动态联盟伙伴进行选择,在建立伙伴选择模型的基础上,通过多层次的层次分析模型来简化评价指标的判断,并利用候选企业的指标值的比值构造判断矩阵,最后选择了一个案例说明层次分析法的过程。     

基于D-S证据的多Agent不确定结论模型框架

抓住智能体的独立行为特性，针对多智能体不确定结论的综合问题，提出了一种基于D S证据理论的多智能体不确定结论求解模型。对传统的D S公式进行了扩充和改进，从而解决了多智能体之间结论的信息融合问题，并对模型进行了模拟仿真。     

碰撞锥检测改进的多智能体避障算法

避障是多智能体能够适应复杂环境并顺利完成任务的必要条件之一。为使多智能体更快通过障碍物并达到一致,提出了一种多智能体避障控制算法。算法引入了避障系数,该系数由基于角度比较的碰撞锥检测方法来确定,并通过牵制控制输入完成多智能体的避障。证明了在该算法作用下所有智能体最终会避开障碍,避免碰撞并最终达到一致。通过实验仿真分析和对比,该方法能够使得多智能体更快避开障碍物。     

Coordination of Networked Nonlinear Multi-Agents Using a High-Order Fully Actuated Predictive Control Strategy

This paper is concerned with the coordinative control problem of networked nonlinear multi-agents (NNM) with communication delays. A high-order fully actuated (HOFA) model is introduced to describe the nonlinear multi-agents. Based on this model, a HOFA predictive coordination method is proposed to compensate for the communication delays actively and achieve simultaneous stability and consensus. This method largely simplifies the design of networked nonlinear multi-agents and makes the control performance be same for networked nonlinear multi-agents with and without communication delays. The analysis on the closed-loop systems derives the simultaneous stability and consensus criteria of networked nonlinear multi-agents using the HOFA predictive coordination method. With the presented way of designing HOFA predictive coordination controllers, a simulated example demonstrates the advantages of the proposed method.      

基于服务多代理的集成供应链系统

供应链管理在快速多变的全球环境下竞争，对集成供应链信息系统提出了新的要求。该文分析了多代理系统在集成供应链中的应用及Web服务技术，提出了基于服务多代理技术实现集成供应链系统的模型，解决了基于多代理的供应链成员信息系统在跨Internet集成技术实现上的困难。     

基于GAED-MADDPG多智能体强化学习的协作策略研究

目前多智能体强化学习算法多采用集中学习,分散行动的框架。该框架存在算法收敛时间过长和可能无法收敛的问题。为了加快多智能体的集体学习时间,提出多智能体分组学习策略。通过使用循环神经网络预测出多智能体的分组矩阵,通过在分组内部共享智能体之间经验的机制,提高了多智能体的团队学习效率;同时,为了弥补分组带来的智能体无法共享信息的问题,提出了信息微量的概念在所有智能体之间传递部分全局信息;为了加强分组内部优秀经验的留存,提出了推迟组内优秀智能体死亡时间的生灭过程。最后,在迷宫实验中,训练时间比MADDPG减少12%;夺旗实验中,训练时间比MADDPG减少17%。     

Bearing-based formation manoeuvre control of nonholonomic multi-agent systems

ABSTRACT

This paper concerns on the bearing-based leader–follower formation manoeuvre control problem for two- (2D) and three-dimensional (3D) multi-agent systems with nonholonomic constraint. The target formation is defined by relative-bearing measurements, which, for example, can be obtained from onboard cameras. The contributions of this paper are twofold. Firstly, a distributed formation manoeuvre control law is proposed for 2D nonholonomic agents according to the inter-bearing measurement. The multi-agent systems can achieve the desired formation which is defined by the bearings information. The formation manoeuvre can be achieved by steering at least two leaders. Secondly, the control law is nontrivially extended to 3D nonholonomic multi-agents systems. The leader–follower formation tracking problem can also be solved by the proposed proportional-integral control scheme. Simulation results for 2D and 3D nonholonomic multi-agents systems are presented. Experiments that used ground mobile robots verify the effectiveness of the proposed control laws.     

“免疫软件人”概念及其协商控制模型

在研究生物免疫机理和软件人(SM)技术的基础上,将生物免疫特性融入SM技术中,提出了免疫软件人(ISM)的概念,设计了一种能够对动态网络环境进行实时监控和故障预警的多免疫软件人(MISM)联盟的协商控制模型;在对模型进行形式化描述的基础上,构造出一种新颖的ISM协商控制算法.以此构建的MISM联盟系统具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力,是一个适用于动态网络环境的自组织系统.     

加强学习算法的智能多代理在远程教学中的应用

基于WWW的远程教学系统可以被多个用户同时访问,并且系统内部一般都包含多个独立教学模块,因此很适合于用人工智能领域中的多代理技术来刻画,文章在研究基于加强学习算法的多代理系统基础上,设计开发了一种基于智能多代理技术的远程教学模型,此模型能够实现基于WWW的远程教学系统的智能性和自适应性。