图像的二次曲面编码

提出一种二次曲面逼近图像编码方法。首先将原图像分割为若干子图像,然后,对于每一个子图像,找到一个最佳的二次曲面,并用其上的点逼近图像的像点。于是,只需要对该二次曲面的六个描述参数进行编码,对标准图像进行的实际编码结果,证明了所提出的方法的真确性。     

图象二次曲面编码的四叉树实现

本文提出了一种二次曲面逼近图象编码的四叉树实现方案根据对二次曲面逼近图象编码算法和图象的局部统计特性的分析,编码质量和图象方块的平坦程度及大小有关,因此,可按照对编码质量的要求,以四叉树结构选择可变大小的图象方块实验结果证明了该方案的正确性     

图象二次曲面编码的四叉树实现

本文提出了一种二次曲面逼近图象编码的四叉树实现方案。根据对二次曲面逼近图象编码算法和图象的局部统计特性的分析,编码质量和图象方块的平坦程度及大小有关,因此,可按照对编码质量的要求,以四叉树结构选择可变大小的图象方块。实验结果证明了该方案的正确性。     

一种新的基于混合变换的图像稀疏表示

Tetrolet变换对图像中边缘和纹理的稀疏逼近性能远远高于小波变换,对细节丰富的图像具有明显优势,但其对平滑图像的逼近性能却不如小波变换．针对这一问题,本文提出了具有一定普适性的图像稀疏方法．首先,对图像进行小波变换,采用p-fold抽取滤波器对各子带进行多相分解,对分解结果进行主成分变换,并对两次能量聚集后的图像进行低频稀疏逼近;然后,根据前面结果生成细节图像,采用Tetrolet变换进行高频稀疏逼近．实验表明,在相同条件下,无论是客观质量还是主观质量,该方法均优于单一的小波变换和Tetrolet变换,证实了本文方法的有效性．     

子区域视觉短语稀疏编码的图像检索

针对BOVW模型忽略图像特征空间排列导致量化误差较大的缺点,利用角点和特征点对图像进行区域分割,结合区域的空间排列信息,提出一种多通道融合的图像检索方法。其主要思想是将子区域编码和特征空间排列直方图结合组建视觉短语,这种构造方式在减少编码误差的同时还能更好地保留局部空间信息。首先,利用稀疏编码保留局部信息的高效性对提取的子区域进行编码;其次,利用特征的空间位置关系,计算子区域内的特征空间排列直方图;利用区域编码和特征排列直方图构建视觉短语;最后,结合BOVW模型的鲁棒性,统计视觉短语直方图用于图像检索。实验结果表明,该检索方法不仅比BOVW和SPMBOVM有更好的检索准确率,而且其编码过程稳定,误差较小。     

基于最优比特分配的小波视频编码*

提出了一种新的基于最优比特分配的视频压缩编码方案.通过将原始图像序列分组, 对各图像组进行时间及二维空间小波分解.在对各子带小波系数量化时, 采用三维等级树集合分区(3DSPIHT)算法, 以逼近最优比特分配.仿真实验表明, 本方法可明显提高编码效率.     

基于小波变换的分形与零树混合图像压缩算法

提出了一种基于小波变换的分形与零树混合的图像压缩方法．该算法采用小波变换将图像分解为不同方向、不同分辨率的子图像，在不同分辨率层将这些子图像以类似于零树的结构构成一棵棵的小波子树；在对每一棵小波子树编码时，根据最小误差标准进行分形编码，或零树编码、本算法不但充分利用了子带图像间的相似性和块内的自相似性，而且充分利用了小波变换后子图像块内(特别是高分辨层的子图像块内)存在的大量的局域性的冗余性．实验结果表明，与传统的基于小波变换的分形编码相比，该方法在较大的压缩范围内，都能够获得好的压缩结果．     

基于兴趣点密度加权的图像美学质量评价

针对现有方法没有充分考虑图像空间美学信息,并且评价效果过分依赖于主体区域识别效果的问题,提出一种基于兴趣点密度加权的图像美学质量评价模型。首先对图像进行超像素分割和兴趣点检测并提取特征描述子,然后统计超像素块内的兴趣点个数,根据兴趣点密度对超像素块内的特征描述子进行加权并进行局部约束线性编码处理,最后利用机器学习方法进行图像美学质量评价。实验结果表明该方法用来图像美学质量评价大大减少了特征维度和计算时间,提高了评价模型的准确率。     

基于离散点的二次曲面识别及参数提取

在逆向工程中,基于测量数据点识别并提取二次曲面是非常重要的.将二次曲面用统一形式表示,利用基于实数编码的遗传算法针对离散数据点进行二次曲面代数方程提取,并进一步判别二次曲面类型.数值实验结果证明了此算法的有效性、鲁棒性和精确性.     

一种小波树分类和合成编码结合的图像压缩方法

针对传统小渡变换过程复杂的缺点和SPIHT算法编码过程重复运算、存储量大的问题，提出了一种小波树分类和合成编码结合的图像压缩方法．该方法首先对纹理丰富的图像进行3级小波变换，再对高频子带通过小波树分类器分为低频树和高频树．最后对最低频子带进行差值脉冲编码调制（DPCM），对低频树和高频树分别进行SPIHT和多阶段矢量量化（MVQ）．仿真结果表明，该方法在峰值信噪比和编解码时间均优于SPIHT算法．在0．125b／s下，Boat图像峰值信噪比（PSNR）比SPIHT算法提高了0．8dB．     

一种基于分块的小波编码图像压缩技术

提出了一种基于改进的分块小波图像压缩技术.在小波分解的基础上给出了一种分块编码的图像编码算法.该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩,然后使用其他几种比较简单的编码方法实现图像的进一步压缩.该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

星际图像的压缩方法

研究了基于非均匀抽样和非均匀量化的空间重采样遥感图像压缩编码技术，主要针对遥感图像压缩的高速实时和高保真的要求，提出了一种分模式，自适应调整系数的空域处理压缩方法，实验结果表明本文提出的方法是解决遥感图像压缩的有效途径之一。     

B样条函数的火箭弹图像边缘检测算法

本文研究一种基于B样条函数提取火箭弹图像边缘的检测算法.该算法的基本思想是利用B样条函数先对火箭弹图像进行拟合,然后求拟合曲面的二阶导数,根据二阶导数的零交叉点来检测图像的边缘.通过该算法与几种传统边缘检测算法的实验对比,证明了基于B样条函数的边缘检测算法可以较好地解决火箭弹图像边缘的提取精度与图像噪声的抑制能力之间的矛盾,较目前常用的算法在火箭弹图像边缘检测方面有更大的优势,该算法得到的目标图像边缘清晰、分割效果好,同时该算法简洁、易于实时处理,在火箭弹图像边缘检测方面有较好的应用前景.     

一种分类自适应混合DCT／DPCM图像编码方法

在图像压缩编码方法中，如何将传统意义上的Ｓｈａｎｎｏｎ编码理论与人的视觉特征更为一致性的结合，已受到越来越普遍的重视．为此，文中依据视觉特性，从更多考虑图像边缘区域的编码性能入手，提出了分类自适应ＤＣＴ／ＤＰＣＭ图像编码方法．实验结果表明，与单独ＤＣＴ或ＤＰＣＭ编码方式比较，此方法具有压缩比较高、恢复图像主观性能良好、且易实现与现存的国际编码标准（如ＪＰＥＧ、Ｈ．２６１、ＭＰＥＧ等）结合使用等优点     

基于方向小波变换和再生核滤波器的多描述图像编码

为解决目前多描述图像编码效率不高的问题,提出了一种新的多描述图像编码方法,该方法利用方向小波变换有效地去除了小波频域的冗余信息;同时提出一种新的图像插值方法,当解码端丢失一个描述时,利用所提出的方法可插值出丢失的描述.实验结果表明:所提出的算法在保持较高压缩率的前提下,具有很好的鲁棒性,在高误码率信道上与传统的多描述图像编码相比可以得到更好的重建图像质量.     

一种三维视频深度图像快速帧内编码方法

针对三维视频编码复杂度较高的问题,提出一种快速深度图像帧内编码方法．该方法基于视频图像与深度图像的相关性,利用视频图像的最优帧内预测模式信息优化深度图像帧内编码预测模式的选择范围,减少率失真代价函数的计算量,从而降低深度图像帧内编码复杂度．实验结果表明,这种方法较深度图像独立编码方法能有效地缩短深度图编码时间,在保证合成虚拟视图质量的条件下,深度图像帧内编码时间平均减少37.16%．     

基于液晶系统的规则点编码技术研究

研究了基于液晶的规则点空间编码技术.在三维视觉测量系统中,光学投影系统将LCD的图案投射到被测自由曲面上,受被测形面调制形成测量图像.针对LCD图像的特点,依次经过图像平滑、二值化和形态学技术对图像进行处理,并提出基于相关技术的液晶编码技术,获得了物体的三维空间点阵.     

非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合方法

针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域融合方法.将源图像经过NSCT变换生成的低通子带系数和带通方向子带系数输入PCNN,将各神经元迭代产生的点火频数构成点火映射图.采用接近度函数描述点火映射图邻域特性的关联程度,根据邻域接近度为融合图像选择相应的子带系数,通过NSCT逆变换得到融合结果.实验分析表明,新的融合方法在很大程度上保留了多聚焦图像的清晰区域和特征信息,具有比经典小波变换、Contourlet变换和常规NSCT方法更好的融合性能.     

利用自适应有序抖动块截断编码的鲁棒水印

为克服现有压缩域水印算法图像质量或鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于自适应有序抖动块截断编码的鲁棒水印算法.首先,利用图像的信息熵和方差自适应地将图像按四叉树分解为平滑块、纹理块和边缘块,再对不同大小的分块进行编码;然后,利用自适应有序抖动块截断编码得到的位平面,通过调整位平面水印嵌入窗口内元素的奇偶和,实现水印嵌入;最后,通过位平面中元素的奇偶和与投票策略来实现水印的盲提取.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能够在取得较低压缩率的同时,获得良好的图像质量;并且有较高且灵活的水印嵌入容量;同时能够抵抗各种常见攻击,尤其对椒盐噪声、亮度调整、对比度调整、旋转、剪切攻击有很强的鲁棒性.