基于时间序列分析方法的预测模型研究

预测控制拓广了模型的概念，功能取代结构的建模思想更符合模型的本意，具有较大的实用意义，基于这一思想，本文提出一种利用时间序列分析建立预测模型的方法，这种模型对被控量中带有变化趋势的行为做了很好的提了，映了系统中频率的变化并做了实例说明。     

现代企业战略规划研究论纲

以国外先进战略管理思想和管理理论为基础，并结合长期做规划的实践经验，对适合于我国企业的企业战略规划思想和企业战略规划的理论体系，进行了深入探讨，构造了企业战略规划的管理模型，并提出了企业做战略规划设计的一些原则和方法的设想，对于指导我国企业从整体角度做战略规划有长远意义．     

基于最优维数无偏灰色模型的电量负荷预测

为了提高电量负荷预测的准确度,在传统灰色模型和无偏灰色模型的基础上,提出了一种改进灰色模型,该模型选用对预测值影响最大的几组数据进行无偏建模,消除了传统灰色模型和无偏灰色模型中由于原始数据序列选用不当导致的偏差．经模拟运行,运用此模型所做预测值比传统灰色模型和无偏灰色模型所做预测值误差分别减小了3．11％和4．66％．这一方法已在实际生产计划中得到应用．     

灰色模型在健康数据预测中的应用

分析寻找适合在健康数据中的预测模型．本文分析了可以用于医学方面疾病预测诊断的数学模型的设计思想和方法,并将其中的灰色预测模型做了适当的改进并用于临床的人体血压的预测中．把个人的体检历史数据作为样本点,经过模型计算预测出未来一段时间的身体指标,从而达到预防疾病的作用．经实际验证模型在血压预测方面准确率超过90％,取得了较为理想的效果．     

统计生成器的设计与实现

利用软件自动生成的思想，采用应用程序生成器方式，建造了一个用于开发ＭＩＳ的软件生成工具———统计生成器．阐述了统计生成器的结构、应用问题的描述模型、外部模型与内部模型的转换方法．此工具已实际用于开发电力企业ＭＩＳ中     

FMS动态调度仿真模型的研究

提出一种用分级思想对柔性制造系统中机床故障进行处理的新方法,运用面向对象技术和高级Petri网,建立了一个含故障处理的柔性制造系统动态调度仿真模型,该模型层次分明,故障处理流程十分简洁．提出刀具预准备思想,使得刀具准备时间与机床加工时间充分重叠,并为工件流-刀具流综合系统中实时的刀具分配提供了解决途径,在该思想基础上进一步建立了刀具流调度的数学模型和含刀具流的柔性制造系统仿真模型．仿真模型较好地反映了系统的运行情况．     

一种多关节机械手时间最优控制的新方法

借鉴模型参考控制的思想，基于计算机控制环境，通过引入加速度反馈和控制输入的一步延迟，使得原来在连续系统中不可求解的方程变得可解，从而导出一种新的多关节机械手系统的时间最优控制方案，仿真结果表明了本方案有效性．     

时间序列模型的进化识别方法及其应用

针对常规时间序列分析存在的模型结构和参数选择的困难，引入进化算法的全局优化思想，设计了一种模型结构和参数分别进化、共同识别方案，实现对非线性动力学模型结构和参数的全局最优识别．实例分析表明该方法具有较高的精度和推广预测能力．     

螺旋压力机打击力测量的研究

对螺旋压力机打击力测量不准的原因进行了研究，得出了一些初步性的结论，建立了打击力测量的力学模型，并用实验作了定性验证．最后对打击力测量中存在的问题做了探讨．     

基于小波网络的非线性逼近股票分析方法

针对传统方法在股票走势最高点和最低点的预测上不尽人意，收敛速度慢且精度不高的问题，利用小波空间中函数的多分辨分解思想，构造了一种用于学习的小波网络模型．该模型通过子网络酊擎习并且把它们并入整个网络学习，达到全局最优解．实验表明，该网络不但对股价走势逼近的收敛速度快,而且精度高，股票走势最高点和最低点也明显．     

自动控制小车软硬件的实现

以STC12C5201AD单片机为核心,给出了控制系统的硬件和软件设计,硬件以单片机控制的编写小车驱动程序,在软件设计过程中采用模块化的设计思想,各模块间相互独立,实现功能时又能做到分工合作,实现了车模的控制,满足了稳定性和抗干扰能力强,精度高,误差低的要求。     

基于粗集理论和云理论的GIS数据挖掘与知识发现

阐述了粗集理论与云理论的基本概念 ,建立了以二者相结合为基础的模型 ,给出了该模型应用的一般方法与步骤 ,并将其应用于GIS数据挖掘与知识发现 ,最后用一组GIS数据验证了该方法的适用性和有效性     

控制效能与飞机多操纵面配置

提出一种对多操纵面布局飞机进行优化配置的理论方案。令不同舵面配置类型飞机产生相同的机动飞行，从而提出了控制效能概念，推导出Moore—Penrose逆算法是解决控制效能的一种有效工具。基于此概念分析了某型飞机在不同舵面配置情况下的控制效能。此算法为新型飞机设计提供了一种解决操纵面配置的途径。     

直喷式柴油机缸内燃空混合过程的计算机模型

本文推出了一个直喷式柴油机缸内燃空混合过程的新模型,该模型提出了燃空混合过程“两个时期、三个阶段”进行计算的新设想,将该模型用于直喷式柴油机缸内污染物生成历程的模拟计算并与实验结果比较表明,该模型是合理的。     

基于苯丙氨酸解氨酶的生物传感器线性化研究

针对苯丙氨酸解氨酶生物传感器非线性特性，依据最小二乘法理论，采用最优化技术，建立了最佳拟合直线的数学模型，并给出基于可编程控制器的数据拟合程序，实际运行表明，该方法克服了生物传感器校正传统方法拟合准确度低的缺点，对生物传感器线性化研究提供了新思路。     

基于智能代理的分布式复杂网络管理体系结构

该文将智能代理思想引入分布式网络管理。首先描述了代理的分类、结构和通信协议。接着分析了复杂网络管理中的问题，提出了一个分层分布式网管模型，分析了其组成要素。最后针对一个具体网络，给出了一个该体系结构的应用实例，并进行了总结。     

关于函数的可测点

本文给出一个可测点概念,则有全体可测点组成的集合是可测集,同时给出实函数 f(x)定义在集合 E 上为可测函数的充分必要条件是集合 E 中每个点都是函数 f(x)的可测点.     

大型燃煤火电机组湿法脱硫系统控制研究

火电厂烟气中SO2对环境的污染比较严重,且当前电厂脱硫控制环节的自动化程度和控制精度都比较低,因此为了控制SO2排放,建立良好的控制策略至关重要。在某电厂湿法烟气脱硫系统的辨识结果基础上,分别以浆液pH值和出口SO2浓度为研究对象,建立了对应的前馈-反馈复合控制系统模型,给出了基于多容惯性过程（Multiple Capacity Process,MCP）标准传递函数模型的PID控制器参数整定方法。仿真结果验证了MCP-PID整定方法的适用性和准确性。该方法为电厂脱硫控制环节优化提供了数学模型基础,为多变量连续系统控制策略选择提供了新的思路。     

减振结构智能控制的应用展望

分析了当前智能控制在土木工程中的实际应用较少，使用范围不广的原因，提出了减振结构智能控制的概念并对概念作了较全面的阐述，指出建立基于MATLAB语言的减振结构智能控制系统的可行性、本文展望了智能控制在土木抗震结构中应用前景，对推动智能控制在结构工程中的应用具有理论意义和实用价值。     

基于开放架构的SaaS服务平台数据管理技术研究

为解决SaaS平台面临的数据安全及分布式数据管理等问题,提出了基于开放架构的SaaS服务平台系统应用框架;在此基础上,对数据应用进行了抽象建模,以优化缓存管理策略的思路解决网络环境下的数据访问问题。通过将传统LRU算法与SIZE算法相结合,提出了LRU-RSIZE算法,对开放SaaS服务平台的数据访问进行管理,并进行仿真分析。开放SaaS服务架构与LRU-RSIZE算法相结合,可有效地解决用户数据的按需存储与管理问题,并对增强用户的应用体验具有重要的意义。