2008年夏季广州大气消光系数与细粒子的关系

为了解夏季广州大气中细粒子消光特性,利用浊度仪、黑碳仪和自动气象站获得散射系数μsp、吸收系数μap以及气象要素等观测数据,并利用采样器采集大气悬浮颗粒物PM2.5和PM1.0样品获取其质量浓度。结果表明,散射系数μsp、吸收系数μap和大气消光系数(μext=μsp+μap)的平均值分别为(226±111)、(53±20)、(280±125)Mm-1;大气悬浮颗粒PM2.5和PM1.0的质量浓度分别为(53.7±23.2)、(46.1±21.3)μg/m3;消光系数μext与PM2.5和PM1.0的相关性系数分别达到0.96和0.93;PM2.5和PM1.0的平均质量浓度消光效率分别为到5.2、5.5 m2/g,表明大气中小粒径的粒子对消光系数的影响更为明显。     

深圳市环境空气中黑碳气溶胶的污染特征研究

为了解深圳市环境空气中黑碳气溶胶(BC)的污染状况及变化规律,2009年利用黑碳仪(aethalometer)对黑碳气溶胶组分进行了在线观测及来源分析研究.结果表明:大气环境中黑碳气溶胶质量浓度为5.72μg·m-3,占PM25的14.8％,且黑碳气溶胶浓度呈现冬高夏低、占PM25比例呈现夏高秋低的变化趋势.各季节BC浓度均具有显著的日变化,风向分析表明:静风时BC浓度较高,说明BC主要来自本地污染源;而区域污染传输发生时,东北方向的传输更易影响深圳市BC污染水平.     

北京冬季PM_(10)中有机碳与元素碳的高分辨率观测及来源分析

运用先进的RP5400碳颗粒物连续分析仪和TEOM1400a气溶胶质量测量仪于2004年冬季对北京大气PM10及碳气溶胶进行了连续观测,得到了PM10、有机碳(OC)、无机碳(EC)和总碳(TC)的日变化特征。观测期间OC、EC、TC、PM10的浓度和OC/EC比值分别为(21.2±16.0)、(8.9±5.1)、(30.2±20.4)、(172.6±98.3)μg.m-3和2.3±0.9。OC,EC和总碳(TC=OC+EC)分别占PM10质量的(12.4±6.4)%、(5.6±2.3)%和(18±9.2)%。OC,EC和PM10浓度变化范围较大,变化趋势相似,明显受风速影响,风速较大时浓度较小。PM10和OC浓度在夜间明显高于白天,但是EC浓度白天和夜间差别不大。EC在早上交通高峰期间达到最高值,显示了机动车排放源的明显贡献。OC/EC比值在夜间(2.4～2.7)明显高于白天(1.9～2.0),这主要是由于机动车白天排放较多,而夜间机动车相对较少以及燃煤排放较多。北京观测到的TC浓度和OC/EC比值均高于美国、日本的同期观测结果。分析表明北京冬季PM10中有机碳和无机碳以一次性排放为主。应用比值法估算出北京冬季PM10中碳气溶胶的来源主要是机动车(75%贡献)和燃煤(25%)。由此可见,北京PM10中碳污染较为严重,且机动车排放占了较大贡献,需要引起重视。     

杭州主城区悬浮细颗粒PM_(2.5)浓度变化及其组分分析

利用杭州市区2006—2008年大气悬浮颗粒PM2.5和PM2.5-10的监测资料,研究它们的物化特征。结果表明:杭州主城区PM2.5和PM2.5-103年的平均浓度分别为0.073、0.037mg·m-3,ρ(PM2.5)/ρ(PM2.5-10)的比值为1.86。PM2.5浓度存在双峰型日变化,以9:00和18:00为峰值,日变化幅度较大,并呈现冬高、夏低的季节变化。PM2.5化学组分分析表明:PM2.5中含量最多的是有机碳,占24.4%,其次是SO42-,不同组分呈现不同的季节变化。     

湿度变化对TEOM~1400a系列环境颗粒物监测仪PM_(10)质量浓度观测的影响

为评价环境湿度变化对TEOM?1400a系列环境颗粒物监测仪进行PM10观测的影响,在2004年1月到2005年1月的观测过程中,获得了30min平均的大气PM10质量浓度,并观测了地面气象条件及降水过程中仪器的响应。结果表明,湿度变化较大时仪器记录的PM10浓度明显受到滤膜上吸附的水汽含量变化的影响。仪器提供的PM10质量浓度反映出明显的日变化规律,分别在8:00~9:30和18:00~23:00出现峰值而在12:00~15:30出现谷值;此变化规律反映了大气污染物的日变化特征,但也受到空气湿度变化的影响。应用该仪器时对空气湿度的影响应当予以考虑。     

湿度变化对TEOM(R)1400a系列环境颗粒物监测仪PM10质量浓度观测的影响

为评价环境湿度变化对TEOM(R)1400a·系列环境颗粒物监测仪进行PM10观测的影响,在2004年1月到2005年1月的观测过程中,获得了30 min平均的大气PM10质量浓度,并观测了地面气象条件及降水过程中仪器的响应.结果表明,湿度变化较大时仪器记录的PM10浓度明显受到滤膜上吸附的水汽含量变化的影响.仪器提供的PM10质量浓度反映出明显的日变化规律,分别在8:00～9:30和18:00～23:00出现峰值而在12:00～15:30出现谷值;此变化规律反映了大气污染物的日变化特征,但也受到空气湿度变化的影响.应用该仪器时对空气湿度的影响应当予以考虑.     

湿度变化对TEOM1400a系列环境颗粒物监测仪PM10质量浓度观测的影响

为评价环境湿度变化对TEOM(R)1400a·系列环境颗粒物监测仪进行PM10观测的影响,在2004年1月到2005年1月的观测过程中,获得了30 min平均的大气PM10质量浓度,并观测了地面气象条件及降水过程中仪器的响应.结果表明,湿度变化较大时仪器记录的PM10浓度明显受到滤膜上吸附的水汽含量变化的影响.仪器提供的PM10质量浓度反映出明显的日变化规律,分别在800～930和1800～2300出现峰值而在1200～1530出现谷值;此变化规律反映了大气污染物的日变化特征,但也受到空气湿度变化的影响.应用该仪器时对空气湿度的影响应当予以考虑.     

西安市夜间土方工程施工扬尘排放特征分析

为探究土方工程施工扬尘排放特征,基于土方作业现场采集与检测所得扬尘浓度数值和扬尘颗粒物粒径值以及工地气象因子参数,对施工现场扬尘浓度变化趋势、气象因子对扬尘排放的影响以及土方施工扬尘的粒径分布特征予以解析。结果表明,测试期间TSP浓度和PM10浓度值变化较大,并出现短时间浓度峰值,施工现场土方施工扬尘既受具体施工活动的影响又与气象因子有关。施工现场土方施工作业时PM2.5、PM10和TSP浓度与温度和湿度呈正相关,与风速和风向呈负相关。土方施工时粒径较大的颗粒物所占比例高于施工现场大气和背景值,粒径不小于10μm的颗粒物占比61.24%,土方施工扬尘是西安市环境大气PM10和TSP的来源之一,工地内运输车辆及土方施工活动均为重要扬尘源。土方作业时PM2.5:PM10:TSP=0.01:0.55:1,夜间土方工程施工扬尘对西安市环境大气PM2.5的贡献能力有限。     

秦兵马俑博物馆陶器库房冬季室内空气质量初步研究

于2008年1月30日～3月3日,在秦始皇兵马俑博物馆陶器库开展了室内大气环境调查,同步采集了大气悬浮颗粒PM2.5和NH3样品,获得了PM2.5颗粒中的离子组成,并实时监测了SO2、NOx的浓度变化。结果表明,陶器库中PM2.5平均质量浓度为76.1μg/m3,室外PM2.5平均质量浓度为153.9μg/m3,约为室内浓度的2倍。室内PM2.5中水溶性离子主要由SO42-、NO3-和NH4+组成,平均质量浓度分别为17.5、5.2、5.5μg/m3,它们分别占PM2.5质量浓度的19.7%、5.2%、5.8%。库内NH3平均浓度为4.8μg/m3,室外NH3平均浓度6.6μg/m3,约为室内的1.4倍。室内NO、NO2、NOx浓度日平均分别为4.8×10-9、3.2×10-9、8.0×10-9,SO2浓度日平均为0.9×10-9。研究表明,库内人为活动量对质量浓度、离子浓度和污染气体均有一定影响,库房相对于室外对阻挡颗粒物减少外界影响方面对文物有一定的保护作用,但在阻隔空气污染物和恒温恒湿方面的作用还有待加强。     

陕西省榆林市冬季PM_(10)和PM_(2.5)的污染特征

为了探讨陕西省榆林市冬季大气颗粒物的污染特征,2013年11月对榆林市3个采样点进行可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)同步观测,利用离子色谱法和热光分析法测定PM10和PM2.5中无机水溶性离子和碳组分的浓度。结果表明:3个采样点PM10和PM2.5日均质量浓度分别为162、74μg/m3,颗粒物浓度由大到小的采样点为环保旧站、实验中学和环保大厦;PM10中有机碳和元素碳的质量浓度空间分布与颗粒物的相同;PM2.5中有碳组分在环保旧站和实验中学的浓度接近,都大于环保大厦的;无机离子中SO42-和Ca2+浓度最大;PM10与PM2.5整体偏碱性,亏损的阴离子主要是CO32-;扬尘在PM10中的比例远远大于其他组分;PM2.5中碳组分含量较大,其次是土壤尘、硫酸盐、氯化物和硝酸盐等;治理PM10和PM2.5污染应以加强扬尘控制和减少燃煤污染物排放为主。     

2011年春季上海市一次典型污染过程及气溶胶的垂直分布特征

利用多种地面观测资料,研究2011年4月14—15日上海的一次典型污染过程,分析生消机制、污染物来源以及气溶胶垂直分布的演变过程。结果表明,14、15日PM2.5的日平均质量浓度分别为78.9、115.9μg/m3,均超过环境空气质量标准中PM2.5质量浓度的二级标准;污染过程形成于稳定天气形势下污染物的积累,结束于短时降水和冷空气南下的共同作用;污染物主要源于上海本地及其西南方的局地污染;污染天气对流层低层的消光系数远大于非污染天气的。     

辽宁中部城市群可吸入颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)的污染水平

利用辽宁中部沈阳、鞍山、抚顺和本溪4个城市2006年8月—2007年10月可吸入颗粒物PM10、PM2.5、PM1的监测资料及同步气象因子的监测资料,分析了其分布特征、污染水平及其与气象因子的关系。结果表明:受区域天气系统的影响,4个城市PM10、PM2.5的日均浓度变化趋势基本一致,具有区域分布特征;PM10超标率冬季最高,PM2.5超标率冬季最高,夏季7月份也较高;PM2.5日均浓度占PM10日均浓度的比例夏季或冬季最大,春季4、5月份最小;PM10、PM2.5和PM1之间有很好的相关性;PM10与风速、温度呈负相关,PM2.5和PM1与能见度、风速、温度呈负相关,与相对湿度成正相关。     

杭州市下沙地区PM2.5浓度监测与分析

利用便携式的空气质量检测仪,对杭州市下沙地区五条道路及三个小区进行了PM2.5的测量.2010年下沙道路PM2.5的质量浓度在40～136μg/m3,2012年道路PM2.5为18～67μg/m3,说明下沙地区空气质量近年得到改善.同时还对不同空间分布的道路与小区空气质量进行了对比,五条道路按空气质量由好到坏依次为:沿江边的之江东路、高教园学源街、靠近商业区文渊路、途经高架桥的学林街以及靠近工业区的围垦街.三个小区空气质量由好到坏依次为:居住密集区内的小区、高教园周边小区、商业区周边小区.分析了影响PM2.5的因素,认为道路上汽车排放的尾气是小区的污染源之一,而天气因素对PM2.5的多寡有很大影响.     

室内外细粒子PM_(2.5)和总悬浮颗粒物污染水平的对比研究

为了解室内外空气颗粒物PM2.5和总悬浮颗粒物(TSP)的污染状况,自2008年3月24日～4月3日在西安交通大学学生办公室、教师办公室、化学实验室和室外同时采集PM2.5和TSP样品,对其质量浓度及无机水溶性离子组分(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、Cl-、NO3-和SO42-)进行了分析。结果表明,室内外PM2.5和TSP浓度都远远高于美国空气质量标准规定的35μg/m3。室内外颗粒物浓度具有相同的变化趋势,且室内总体上低于室外。室内PM2.5在TSP中所占比例在65%～85%,室外在40%左右。室内外TSP和PM2.5中二次污染离子SO42-、NO3-和NH4+占总离子质量的50%以上,主要富集在细颗粒中。NH4+、K+和Cl-在总离子中的比例均为室内大于室外,PM2.5中大于TSP。Ca2+、Mg2+主要富集在粗颗粒上,室外含量远远高于室内。     

Characteristics of trace elements and lead isotope ratios in PM(2.5) from four sites in Shanghai

PM(2.5) samples were collected in Shanghai at four sites with different typical land-uses. The sampling was done concurrently once per month from April 2004 to April 2005, and the ambient mass concentration, the elemental composition and the stable lead isotope ratios in these PM(2.5) samples were determined. The annual average concentrations of PM(2.5) samples at each site were 84+/-30, 65+/-20, 55+/-18, and 41+/-10 microg m(-3), respectively, indicating there were severe air pollution levels in Shanghai. The enrichment factor was calculated for each element and the comparison and discussion of elements with significant anthropogenic contributions between Shanghai and Tokyo suggested that the major source of PM(2.5) in Shanghai was not traffic-derived emissions, but the stationary industrial contribution emitted from coal use. Moreover, the analysis of stable lead isotope ratios revealed only a slight difference within the samples at the four sites which fell well within the scope of coal composition difference, further confirming that the contribution from stationary industrial emissions to atmospheric lead pollution of PM(2.5) was very substantial in Shanghai.     

室内PM2.5浓度标准的探讨

PM 2.5在室内颗粒物中占有很大比例,由于具有比表面积大的特点,对多种有机物具有较强的吸附能力,可以直接进入肺泡,导致年总死亡率、心肺疾病死亡率以及肺癌死亡率的增加,对人体产生全方位的影响。所以将PM 2.5纳入我国室内空气质量检测范围和评价体系是加强空气污染防治、保障人体健康的必然要求。通过分析一些国家和国际组织的PM 2.5标准、我国《环境空气质量标准》及室内PM2.5的检测标准,对我国《室内空气质量标准》中PM2.5的浓度标准值进行探讨,为室内PM 2.5浓度的控制提出明确的目标与方向。     

Atmospheric radon levels in Beijing, China

The results of measurement of atmospheric radon concentration in Beijing, China, are reported. Continuous observation was performed hourly throughout 2003 to provide data on annual average radon concentration as well as the variation of radon concentration. An arithmetic annual mean value of 14.1 +/- 5.5 Bq m(-3) was obtained. The value was slightly higher than the world average and the national average. For the monthly average radon concentration, the maximum was 18.5 +/- 5.0 Bq m(-3) in November, while the minimum was 9.9 +/- 4.1 Bq m(-3) in May. Diurnal variation was also observed, and the average daily pattern of radon concentration consisted of a minimum in the late afternoon and a maximum in the early hours of the morning.     

Source apportionment of PM2.5 in Beijing in 2004

Based on measurements of fine particulate matter (PM2.5, i.e., particles with an aerodynamic diameter of 2.5 microm or less) in January and August 2004, serious air pollution persists in Beijing. The chemical analysis included organic and elemental carbon, water-soluble ions, and elemental compositions. The positive matrix factorization (PMF) method was used to apportion the PM2.5 sources. The sources contributing dominantly to PM2.5 mass concentrations are coal combustion in winter and the secondary products in summer. Furthermore, the contributions from motor vehicles, road dusts and biomass burning could not be neglected. The products of biomass burning for winter heating in the area around Beijing could enter the urban area during quasi-quiescent weather conditions. In conclusion, some effective control measures were proposed to reduce the PM2.5 pollution in Beijing.     

Measuring and modeling particulate dispersion: a case study of Kerman Cement Plant

In this study to identify the origin of PM10 in the atmosphere of Kerman and investigate the dispersion conditions for these particles, the variations of the mass concentration and size distribution of PM10 have been measured. This study is focused on the local environmental impact of Kerman Cement Plant. All samples have been taken in the area between the plant and the city entrance at the wind direction. The result of this research shows that the PM10 concentration in the ambient air in distances about 590-1370 m from the stacks is higher than the WHO guidelines of annual average (260 microg/m(3)). Also, concentration of PM10 is computed by using Gaussian plume model that incorporates source related factors and meteorological factors to estimate pollutant concentration from continuous sources. The performance of this model has been compared with the measured data.