基于均衡数据放置策略的分布式网络存储编码缓存方案

为了保证网络存储的负载平衡并避免在节点或磁盘故障的情况下造成不可恢复的损失,提出一种基于均衡数据放置策略的分布式网络存储编码缓存方案,针对大型高速缓存和小型缓存分别给出了不同的解决办法。首先,将Maddah方案扩展到多服务器系统,结合均衡数据放置策略,将每个文件作为一个单元存储在数据服务器中,从而解决大型高速缓存问题;然后,将干扰消除方案扩展到多服务器系统,利用干扰消除方案降低缓存的峰值速率,结合均衡数据放置策略,提出缓存分段的线性组合,从而解决小型缓存问题。最后,通过基于Linux的NS2仿真软件,分别在一个和两个奇偶校验服务器系统中进行仿真实验。仿真结果表明,提出的方案可以有效地降低峰值传输速率,相比其他两种较新的缓存方案,提出的方案获得了更好的性能。此外,采用分布式存储虽然限制了将来自不同服务器的内容组合成单个消息的能力,导致编码缓存方案性能损失,但可以充分利用分布式存储系统中存在的固有冗余,从而提高存储系统的性能。     

软交换呼叫服务器中高效备份的方法

软交换呼叫服务器的数据吞吐量十分巨大，影响电信网络通信性能。目前的研究大多局限于通过加大网络传输能力以及采用负荷分担的形式来减轻负荷。该文针对软交换中呼叫服务器的备份过程，改进了备份系统模型，并将提取/恢复函数引入呼叫服务器的备份系统，有效地提高了主备板之间的备份效率，从而提高了呼叫服务器的可靠性。     

分布式视频点播网络统计调度策略及负载均衡研究

分布式视频点播网络成为当前的研究热点,文章从目前比较流行的CDN技术(内容分发网络)的缺点着手,提出以“鼎点天源”宽带平台为架构的分布式视频点播网络。在分析基于媒体服务器的统计策略和统计调度策略的的基础上,深入研究了视频服务器组间负载均衡策略,同一视频服务器组不同媒体服务器间的负载均衡策略。实际运营系统测试表明该调度策略有效地解决了分布式视频点播网络的负载均衡问题。     

有效的WebGIS地图服务器场负载均衡算法

针对现有网络地理信息系统（WebGIS）负载均衡技术的缺陷,分析利用集群技术解决WebGIS负载均衡的必要性和可行性,提出基于地图服务器场的WebGIS分布式负载均衡模型,研究地图服务器场分布式动态均衡调度算法,建立试验床,通过一系列的试验结果验证了该算法良好的全局网络负载性。     

对象存储系统中自适应的元数据负载均衡机制

面向对象的存储系统在研究、工程以及服务领域均得到了广泛的应用.在面向对象的存储系统中,元数据的负载均衡对于提高整个系统的I/O性能具有重要的作用.现有的元数据负载均衡策略不能动态地平衡元数据的访问负载,而且自适应性以及容错特性有待提高.提出了一种自适应的分布式元数据负载均衡机制(adaptabledistributed load balancing of metadata,简称ADMLB),包含基本的负载均衡算法和分布式的增量负载均衡算法.采用基本的负载均衡算法按照服务器的性能公平地分布负载,使用分布式的负载均衡算法定时地调整负载的分布.ADMLB采取分布式的方法均衡地在元数据服务器之间分布负载,根据负载的变化自适应地进行调整,具有很好的容错特性,而且用户可以高效地定位元数据服务器.     

Web服务器负载均衡的研究

目前的WWW负载均衡大多是通过分布式Web服务器的设计来实现的。而分布式Web服务器设计中的传统技术依赖于对中心资源的操纵（如路由器或DNS服务器）。本文是对目前负载均衡技术存在问题解决方案的进一步研究,研究的目的是探索基于应用的负载均衡Web服务器（Application Based Load Balancing Web Server),避免中心资源形成系统瓶颈。     

云计算平台中监控视频摘要任务调度方法研究

随着视频监控系统的大量部署,产生了大量的监控视频数据,视频摘要技术应运而生。如何优化大量的视频摘要算法服务器的工作效率,高效的视频摘要任务调度方法成为关键。提出一种基于视频摘要任务执行时间预测模型的分布式任务调度方法。该方法对视频摘要处理过程中的监控视频数据块所需的服务器处理时间进行预测,从而合理调度任务,使服务器负载均衡,提高了云服务器的资源利用率,降低了视频摘要任务的分布式处理时间。     

使用linux实现服务器负载均衡

本文主要分析了使用linux实现服务器负载均衡的现状,目前来看,在我国实现服务器负载均衡的方法有DNS服务器、集群(Cluster)Server、网络地址转换等.由于互联网技术的快速发展以及自动化办公的普及,越来越多的企业使用网络办公,使得公司对外的互联网Web网站访问越来越多,为了实现负载均衡,通常都是使用多台服务器来完成.本文重点分析、几种linux实现服务器负载均衡的方法.     

分布式均衡算法在防火墙集群中的实现

集中式的负载均衡算法虽然能提高防火墙集群系统的工作效率,但是负载平衡服务器本身承担了信息收集和权值计算等任务,会成为网络流量新的瓶颈。分布式负载均衡算法,将各结点信息的收集和权值的计算等项任务交由结点机自己完成,结点机主动将计算出的指标值定期发送给负载均衡服务器。负载均衡服务器只运行负载均衡算法来均衡网络访问,减少了中心负载均衡服务器的工作量,更有效地提高了防火墙集群系统的工作效率。     

基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡研究

在大型VOD(Video On Demand)系统中,服务器需要响应来自用户的大量并发请求,不仅视频服务器成为系统的瓶颈,负责负载均衡的应用服务器也日益成为系统的瓶颈.基于分布式VOD系统的结构,采用并行遗传算法对大型分布式VOD系统的负载均衡进行了研究,提出并实现了一种基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡调度算法.实验结果表明,与不采用负载均衡和采用串行遗传算法的负载均衡调度算法相比,该算法能够显著提高VOD系统的处理性能和响应能力.     

集群服务器负载均衡技术研究

负载均衡服务器集群中,负载均衡是一个关键部分,它是集群系统中任务分配的核心环节。本文提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其避免了服务器间的负载不平衡,能较好地避免服务器的倾斜,提高系统的资源使用效率以及系统的吞吐率,有效地解决负载迁移的抖动问题,提高了平衡系统的性能。     

基于粗糙集的负载均衡算法研究

在负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷:服务器可能出现较大倾斜,本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的负载均衡算法。该算法避免了服务器间负载的不均衡,能有效地防止服务器倾斜的发生,提高了集群系统的整体性能。     

Analyzing factors that influence end-to-end Web performance

Web performance impacts the popularity of a particular Web site or service as well as the load on the network, but there have been no publicly available end-to-end measurements that have focused on a large number of popular Web servers examining the components of delay or the effectiveness of the recent changes to the HTTP protocol. In this paper we report on an extensive study carried out from many client sites geographically distributed around the world to a collection of over 700 servers to which a majority of Web traffic is directed. Our results show that the HTTP/1.1 protocol, particularly with pipelining, is indeed an improvement over existing practice, but that servers serving a small number of objects or closing a persistent connection without explicit notification can reduce or eliminate any performance improvement. Similarly, use of caching and multi-server content distribution can also improve performance if done effectively.     

分布式数据流处理系统的动态负载平衡技术

设计了一种新的大规模分布式数据流处理系统的体系结构。系统由一组异构的服务器集群组成，负载在每个服务器集群内部多台同构的服务器之间获得平衡，从而达到整个系统的负载平衡。集群设计的主要目标之一是以资源换性能，服务器集群中服务器的最大数目足够保证系统不再发生过载现象，不再需要会降低性能的卸载技术。而且投入运行的服务器的数目根据实际的系统负载来决定，负载较轻时，一部分服务器可以进入休眠状态来减少能源的消耗。根据系统动态增减服务器的特点，设计了全新的初始化算法、动态负载平衡算法。与以前的分布式数据流处理系统相比，由于单个集群的服务器的数目大大减少，算法复杂性降低、速度加快、优化的空间增大。     

On designing a shortest-path-based cache replacement in a transcoding proxy

The technology advance in network has accelerated the development of multimedia applications over the wired and wireless communication. To alleviate network congestion and to reduce latency and workload on multimedia servers, the concept of multimedia proxy has been proposed to cache popular contents. Caching the data objects can relieve the bandwidth demand on the external network, and reduce the average time to load a remote data object to local side. Since the effectiveness of a proxy server depends largely on cache replacement policy, various approaches are proposed in recent years. In this paper, we discuss the cache replacement policy in a multimedia transcoding proxy. Unlike the cache replacement for conventional web objects, to replace some elements with others in the cache of a transcoding proxy, we should further consider the transcoding relationship among the cached items. To maintain the transcoding relationship and to perform cache replacement, we propose in this paper the RESP framework (standing for REplacement with Shortest Path). The RESP framework contains two primary components, i.e., procedure MASP (standing for Minimum Aggregate Cost with Shortest Path) and algorithm EBR (standing for Exchange-Based Replacement). Procedure MASP maintains the transcoding relationship using a shortest path table, whereas algorithm EBR performs cache replacement according to an exchanging strategy. The experimental results show that the RESP framework can approximate the optimal cache replacement with much lower execution time for processing user queries.     

视频监控联网系统中云媒体服务器的架构研究与设计

在视频监控联网系统中,传统独立部署的媒体服务器存在因并发导致的I／O负载严重、网络带宽不足以及负载分配不均等诸多问题。云媒体服务器将整体的调度、统一的管理和性能的优化融为一体,可实现资源利用的最优化和性能提升的最大化。本文研究并设计云媒体服务器的整体架构,基于此架构对服务器集群中媒体服务器的负载评判方法进行了设计。实验结果表明,相对于传统媒体服务架构的视频监控系统,云媒体服务器可较好地实现对业务的负载均衡、容错切换等功能,可以应对媒体服务器中对视频源的突发高并发访问。     

基于内容识别的Web集群负载均衡算法的研究

可扩展Web服务器集群是目前高性能网络服务器的主要架构方法,负载均衡技术是集群系统中任务分配的核心环节.提出了一种基于内容识别的负载均衡算法,引入了访问量阈值的概念,并通过动态的修正访问量阈值以适应网络负载的变化;利用动态反馈机制来获取服务器的负载状态,同时通过保证负载的局部性,减少相同内容在多个服务器中的重复缓存,提高服务器Cache的命中率.     

集群系统负载均衡性能测试研究

分析影响集群系统性能的关键因素,提出在Linux下架设负载均衡系统,获取集群系统关键性能参数,加权计算真实服务器的负载。根据服务器负载由负载均衡器动态分配连接请求,使集群达到负载均衡。使用不同的客户端进行测试,分析比较不同测试软件的测试结果,为改进集群系统的负载均衡性能提供支持。     

一种适合P2P MMOG的动态负载均衡算法*

P2P MMOG中常采用多台服务器集群的结构来处理玩家的请求,但是,玩家在游戏中的走动、打斗常常使某些服务器超载,因此网络游戏系统应该具有一定的负载均衡能力,即能以较高的性能动态地将负载从超载节点迁移到轻载节点中。提出了一种在游戏动态运行过程中与系统空闲时的一种动态负载均衡算法。实验表明,该算法能够有效地均衡负载和提高系统性能。     

Trade-offs in designing Web clusters

High-volume Web sites often use clusters of servers to support their architectures. A load balancer in front of such clusters directs requests to the various servers in a way that equalizes, as much as possible, the load placed on each. There are two basic approaches to scaling Web clusters: adding more servers of the same type (scaling out, or horizontally) or upgrading the capacity of the servers in the cluster (scaling up, or vertically). Although more detailed and complex models would be required to obtain more accurate results about such systems' behavior, simple queuing theory provides a reasonable abstraction level to shed some insight on which scaling approach to employ in various scenarios. Typical issues in Web cluster design include: whether to use a large number of low-capacity inexpensive servers or a small number of high-capacity costly servers to provide a given performance level; how many servers of a given type are required to provide a certain performance level at a given cost; and how many servers are needed to build a Web site with a given reliability. Using queuing theory, I examine the average response time, capacity, cost, and reliability tradeoffs involved in designing Web server clusters.