汉字智能书写及其算法

在计算机上演示汉字的规范书写过程，是许多汉语教学软件和电子汉语词典所追求的功能。提出了一种汉字智能书写的算法。该算法通过预制作收集并保存汉字的书写过程信息，书写时根据这些信息，动态地产生起笔落笔、速度变化、语音提示等各种书写效果.文中给出的算法预制作简单、数据量极小，适合于各种多媒体汉语教学软件和电子汉语词典中使用。     

基于实时样本采集的个性化手写汉字输入系统设计

手写汉字识别是手写汉字输入的基础。目前智能设备中的手写汉字输入法无法根据用户的汉字书写习惯,动态调整识别模型以提升手写汉字的正确识别率。通过对最新深度学习算法及训练模型的研究,提出了一种基于用户手写汉字样本实时采集的个性化手写汉字输入系统的设计方法。该方法将采集用户的手写汉字作为增量样本,通过对服务器端训练生成的手写汉字识别模型的再次训练,使识别模型能够更好地适应该用户的书写习惯,提升手写汉字输入系统的识别率。最后,在该理论方法的基础上,结合新设计的深度残差网络,进行了手写汉字识别的对比实验。实验结果显示,通过引入实时采集样本的再次训练,手写汉字识别模型的识别率有较大幅度的提升,能够更有效的满足用户在智能设备端对手写汉字输入系统的使用需求。     

一种适用于嵌入式环境下的手写汉字分割算法

汉字分割是连续手写汉字识别的关键问题之一,现有多数汉字分割算法需要对笔划结构进行分析,由于汉字具有复杂的结构和不同的书写风格,因此往往计算量偏大.针对嵌入式系统处理能力和内存资源相对较少的特点,介绍了一种基于笔划连通域和字符投影的手写汉字分割算法,以连通域为单元实现连续汉字的分割,不用考虑连通域中所包含笔划的结构和风格,降低了计算量.     

具有智能交互学习能力的机械臂写字系统

基于Uarm机械臂构建了一个学习人类写字顺序的机械臂智能写字系统,该系统首先具有对陌生汉字的自动笔画拆分和书写能力,然后基于语音对话和图像分析技术,能够根据用户教授的笔画和笔顺来学习汉字的正确书写方式.首先,系统根据输入的语音信息以及摄像头观察到的文字的图像信息,获得用户想要写的关键字及对话意图;然后通过对摄像头看到的图像信息进行分析,对检测到的汉字进行自动笔画拆分和笔顺提取,对于正在教授中的字,跟踪笔迹顺序,学习汉字笔顺的正确写法.通过对话管理,机械臂会以对话的形式进行书写反馈并与用户交互,学习人类书写顺序并实现正确书写.通过实验分析及测试者主观评测,该系统取得了不错的评价.     

汉字书写质量的模糊分析方法

对书写汉字进行质量评价,可以客观评价书写的美观程度,指出甚至纠正汉字书写中的不规范的情况。针对规定格式的汉字书写常见的几种书写问题,在书写笔画和书写结构方面,通过提取不同的书写特征向量,采用模糊分析的方法,对汉字书写质量进行了客观的评价。实验表明,这种评价方法准确高效,能很好实现汉字书写辅导。     

联机汉字篇章书写质量评价研究

该文的研究工作针对硬笔汉字篇章书写练习的智能评价与指导需求展开。在PAD等数字录入设备支持的联机书写状态下,以记录书写笔迹的时序点集为依据,先实现分行割字,再进行行水平、行间距稳定性、行间距均匀性、字间距均匀性和左对齐等的计算并获得特征参量。最终通过专家经验赋权法给出直观的书写质量评价结果。实验表明,该系统可以对篇章书写质量给出较符合主观习惯的评价,能够用于指导书写者进行汉字篇章书写练习。     

计算机辅助汉字书写教学的研究──书写汉字库生成系统的研制

本文概略地分析了汉字字形的特征, 总结了书写汉字字形库生成系统设计的主要思想, 和来用的主要算法     

计算机辅助汉字书写教学技术研究综述

传统的汉字书写教学方法具有一定的局限性，为此人们开始关注计算机辅助的汉字书写教学技术。它主要研究汉字书写规范的智能化、自动化评判方法以及可视化的反馈形式。对近20年来计算机辅助汉字书写教学技术的发展情况进行了综述；详细介绍了数字化展示、书写评判、水平评测等几个研究分支的特点、关键问题以及主要成果；结合相关技术的发展和需求的变化，提出了汉字书写数字化教学技术在未来的发展方向。     

一种离线手写体汉字切分的自适应算法

目前用于字符切分的算法主要有基于灰度直方图投影、字符连通域算法等,但这些算法不适用于相邻粘连汉字的切分。论文针对粘连汉字的切分,以邮件信函地址为对象,提出了一种离线手写体汉字切分的自适应算法。其基本步骤为:首先,基于灰值投影将手写汉字地址粗分为几个字段;其次,用傅立叶变换判断这些字段是否为粘连字段;再次,用汉字的字高和字宽的比值大小判断非粘连字是单字还是单字的部首;最后,以伸缩框法对粘连字分割,并对过分的部首进行合并。此算法的优势在于根据每个人书写的不同习惯,确定不同的伸缩框对汉字进行分割。     

一种新的地形图汉字注记自动提取算法

地形图中包含大量的汉字注记,为了实现地图要素自动识别,首先要将文字正确地提取出来。该文通过对汉字特征的分析,提出了一种新的汉字提取算法。首先根据地图图像的特点进行骨架运算,利用形态算子对汉字笔画进行分解,最后实现对汉字注记的笔画统计提取。该算法较好地解决了字线粘连、旋转等情况下的汉字提取问题,具有良好的稳定性。     

基于笔法模型的国画一笔多色模拟

为了完善“一笔多色”国画技法效果的计算机模拟,提出了基于笔法的多色 效果仿真。通过建立笔锋模型,改变子笔道的粗细（中锋）或将多个子笔道偏移一定位置（侧 锋）进行叠加,避免了逐点计算笔道中的颜色的复杂过程,提高了运算速度。中锋、侧锋是 根据笔杆与纸面的夹角进行判断的,计算机智能笔法就是通过中锋和侧锋的转换来实现的, 从而产生两种不同笔法的一笔多色模拟效果。     

基于序列到序列神经网络模型的古诗自动生成方法

计算机写诗是实现计算机写作的第一步,目前计算机写诗普遍存在主题不明确、诗的内容与写作意图不一致的问题。为改善这些问题,效仿古人写诗的过程,提出了一种两个阶段生成古诗的方法。第一阶段获取写诗大纲,采用TextRank算法对用户输入文本提取关键词,并提出一种基于注意力机制的序列到序列神经网络模型用于关键词扩展;第二阶段根据写诗大纲生成每一行诗句,并提出一种包含双编码器和注意力机制的序列到序列神经网络模型用于古诗生成。最后通过对实验结果的评估验证了提出方法的有效性。与基准方法相比,该方法生成的古诗的主题意义更加明确,诗所表现的内容和写作意图更加一致。     

面向中文矢量笔迹中单字详细分类的特征和方法比较*

在识别矢量笔迹文本时,不同类型单字需要采用不同识别器,确定详细类别是单字识别的前提。对实际中文矢量笔迹文本中单字进行汉字、标点、数字、字母和单词的详细分类,提出了自身和相对（包括近邻和同行）特征,选用决策树、逻辑模型树、贝叶斯网络和支持向量机四种分类器。针对大量实际数据,测试和比较了多种特征和分类器的性能。实验表明,近邻单字的组合特征具有较好的分类能力,支持向量机对各种单字均有较好分类性能。     

Task factor usability ratings for different age groups writing Chinese

This study evaluated how different task factors affect performance and user subjective preferences for three different age groups of Chinese subjects (6–11, 20–23, 65–70 years) when hand writing Chinese characters. The subjects copied Chinese character sentences with different settings for the task factors of writing plane angle (horizontal 0°, slanted 15°), writing direction (horizontal, vertical), and line spacing (5 mm, 7 mm and no lines). Writing speed was measured and subjective preferences (effectiveness and satisfaction) were assessed for each of the task factor settings. The result showed that there was a conflict between writing speed and personal preference for the line spacing factor; 5 mm line spacing increased writing speed but it was the least preferred. It was also found that: vertical and horizontal writing directions and a slanted work surface suited school-aged children; a horizontal work surface and horizontal writing direction suited university students; and a horizontal writing direction with either a horizontal or slanted work surface suited the older adults.     

Chinese cryptography: The Chinese Nationalist Party and intelligence management, 1927–1949

This paper is the first scholarly attempt to examine the history of Chinese cryptography and the role it played in building the intelligence network of the Chinese Nationalist Party (KMT) from 1927 to 1949. Rather than investigating the institutional structure of intelligence, I focus on Chinese characters, the primary medium that made cryptology and intelligence possible. Given that the Chinese writing system is by nature nonalphabetic and thus noncipherable, how did cryptography work in Chinese? How did the state and its scientists reengineer Chinese characters for the purposes of secret communication? This paper argues that due to the Chinese writing system itself, Chinese cryptography was bound to the use of codebooks rather than ciphers; thus, “codebook management” was central to building intelligence networks in China.     

语义互联国史百科的知识组织研究与实现

本文针对国史学科知识特色,提出了构建国史本体的思路,构建了一个可供机器阅读和理解的国史语义知识库,并基于此对网络国史百科知识进行符合学科逻辑的有序化组织,实现了语义互联国史百科的构想,同时通过提供交互可视化智能检索,构建了一个智能历史知识学习平台。本项目的研究对于促进网络百科发展、提高知识服务水平具有重要意义。     

自动分词算法在智能答疑系统中的应用研究

汉语自动分词是远程教育智能答疑系统的基础,如何根据远程教育智能答疑系统的特点进行相关分词算法的设计是提高答疑系统智能性,促进智能答疑系统发展的关键所在.针对现有答疑系统智能性不好的问题,在介绍几种常见分词算法的基础上,提出了一种改进型的自动分词算法,对该算法及其在智能答疑系统中的应用进行了分析,有利于提高智能答疑系统答疑的准确性和智能性,具有一定的实用价值.     

书面汉语分词连写的合理性与紧迫性及其实现

本文结合信息处理技术的发展,指出在书面语中采用分词连写的合理性和紧迫性,提出应将这一思想纳入相应的中文信息处理标准中,并在一些未来的信息平台(如eBook、WWW)上加以体现。同时对分词连写在具体实施时所面临的如何适应人们长期以来形成的读写习惯问题,给出了一个可行的解决办法。