在ArcGIS中C/S结构多客户端渲染不一致问题的研究

在ArcGIS的网络应用环境中,地图要素的空间数据和渲染数据是分开存储的,空间数据存储在地理空间数据库中,而渲染数据以文件形式存储。因此在多客户端展示相同的ArcGIS空间数据时,将产生空间数据渲染不一致的问题。通过对ArcGIS要素渲染数据的分析,将渲染数据分解后转换为可与空间数据共同存储的数据,实现了渲染数据与空间数据的共同存储和使用,解决了在多客户端访问同一ArcGIS数据时渲染方式不一致的问题。并给出了.NET平台下,以Oracle为数据库、C#为开发语言的实现方法。     

基于DICOM的医学图像存储模型设计与实现

提出了医学图像存储模型,该模型由数据库服务器和Receiver中间件两大部分组成。首先,根据DICOM标准建立标准数据库;然后,Receiver中间件将DICOM图像文件解码为数据元素,并依据过滤规则将数据元素映射入数据库,完成医学图像的数据库存储。DICOM标准、数据库技术、元素过滤有效地降低了数据冗余,提高了检索效率。该模型比基于文件的存储模型更好地解决了PACS系统中医学图像在线存储问题。     

基于HDF5的煤矿地质三维层叠网格模型分布式存储研究

利用真三维网格化地质模型实现煤矿地质环境的多分辨率表达和多参数的融合是煤矿地学大数据研究的重点内容之一,其核心问题是三维地质模型数据组织、存储和管理等。针对煤矿三维地质网格模型的数据规模、分布式存储和查询性能等问题,提出了一种基于HDF5的煤矿地质三维层叠网格模型分布式存储方案。在网格数据组织方面,采用层叠网格模型对三维地质模型数据进行压缩和分块组织,通过数据分块解决大规模地质网格模型数据的组织问题,数据分块同时将空间相近的数据集中在相邻的硬盘扇区或存储设备中,有利于提高数据调度效率。在数据存储方面,HDF5作为存储的持久化层,用来存储所有的原始数据,采用内存数据库Redis存储热点数据、HDF5元数据等相关信息。在Web服务方面,使用H5Serv发送和接收HDF5数据。在HDF5实现分布式方面,利用网络文件系统（NFS）实现HDF5数据在不同节点服务器之间的共享;利用Rsync和Inotify实现HDF5数据在不同节点服务器的数据实时同步;通过Nginx实现访问时反向代理和数据服务节点的负载均衡。使用Docker容器技术将数据节点服务和Nginx服务进行统一部署,通过JupyterL...     

我的资料你别动虚拟加密硬盘

用WinDiskXP软件创建的虚拟硬盘完全符合Windows平台硬盘的使用标准，可以进行读写、存储、安装软件等操作，支持FAT、FAT32、NTFS等硬盘格式，可以提供比传统的硬盘更方便的操作方式，在虚拟硬盘上格式化也不用担心损坏硬盘分区了。而且虚拟硬盘为你的数据提供加密存储的安全保障，即使虚拟硬盘文件被盗了，如果没有密码别人也无法获取当中的数据。     

C#语言开发Excel数据智能导入SQL2005数据库

Excel数据导入数据库的实现方法,很多资料上都有介绍,但是都存在需要另外人工创建数据库、人工根据Excel数据格式创建数据库表,开发完成的项目通用性差等缺点。介绍的C#语言开发Excel数据智能导入SQL2005数据库项目,能够实现自动创建数据库、自动创建数据库表数据结构并根据多个Excel文件内容,创建多个相应的数据库表数据结构,将Excel数据智能导入SQL2005数据库。     

基于软件Agent的多Agent数据库中间件系统模型研究

本文首先研究了数据库中间件和多Agent技术，然后从理论上论述了将Agent技术引入数据库中间件系统的可行性，给出了一个基于软件Agent的多Agent数据库中间件系统模型，并洋细讨论该系统模型的方案设计。该系统方案较为有效地解决了网络信息系统中数据交互效率、数据存储与交互的安全性以及系统负载的均衡等方面的问题。     

C# WindowsForm编程中MD5加密的设计与实现

C#是可用于创建要运行在.NET CLR上的应用程序的语言之一。C#从C和C++语言演化而来,是Microsoft专门为使用.NET平台而创建的。MD5加密一般用于登录验证或者数据库密码的存储。文章对C#的WindowsForm编程和MD5加密作了简要介绍,然后通过WindowsForm编程实现了对MD5密码加密的应用,最后完成了所设计的业务流程。     

C#中利用多线程技术实现数据的实时测量

对于计算机实时测量系统,通常要求能够同时处理多个任务。文章介绍了在.NET Framework2.0环境下,利用C#编程语言,采用多线程技术的实时测量方法。C#编程语言中的Thread类用于对线程的操作,包括线程的创建和启动、控制线程的执行和线程之间的同步。在设计实例中给出了数据测量模块和测量线程的创建和启动代码。用户根据实际情况加入自己的测量代码,即可完成数据的实时测量工作。     

基于XML的遥感产品生产命令语言的设计与实现

遥感技术的飞速发展和遥感数据的广泛应用,使现有的遥感应用系统操作复杂、生产流程较长的问题日益凸显。针对这一情况,提出了一种基于XML文件的命令语言,以语言的形式辅助遥感产品的流程化生产,从而在遥感应用系统中实现数据与配置的自动化、标准化和可回溯操作,提高用户操作效率。通过对于这种命令语言的应用,切实证明了该方案的可行性和有效性,解决了传统的遥感应用系统当中生产流程较为繁琐,需要用户专业技能支持等问题。     

基于Paillier加密的数据多副本持有性验证方案

云存储服务中,用户将数据存储在不可信的云储存服务器上,为检查云存储中服务提供商(CSP)是否按协议完整地存储了用户的所有数据副本,提出一种 支持对数据副本进行动态操作 的基于Paillier加密的数据多副本持有性验证方案, 即DMR-PDP方案。该方案为实现多副本检查,将文件块以文件副本形式存储在云服务器上,将各副本编号与文件连接后利用Paillier密码系统生成副本文件以防止CSP各服务器的合谋攻击。利用BLS签名实现对所有副本的批量验证。将文件标志和块位置信息添加到数据块标签中,以保证本方案的安全性,支持对文件的动态更新操作。安全性分析和仿真实验结果表明,该方案在安全性、通信和计算开销方面的性能优于其他文献提出的方案,极大地提高了文件存储和验证的效率,减少了计算开销。     

一种改进的心电信号预处理方法研究

心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤波方法一直是该领域学者关注的热点问题。本文在基于小波变换心电信号分析研究基础上,针对小波去噪时分解只作用于低频部分,从而忽略了高频区域中一部分有用信号的问题,提出了一种采用改进小波包理论实现心电信号去噪的方法,利用小波包在消除信号噪声方面具有更为精确的局部分析能力的特点,采用了‘db4’小波和＂最优基＂选择的方法,对心电信号进行消噪。以MIT-BIH心电数据库中心律失常数据仿真实验,得到了较理想的去噪效果。对比该方法与小波滤波去噪,发现基于小波包的心电信号去噪具有更优良的去噪性能。     

VoIP认证与计费的设计与实现

基于RADIUS的VoIP认证系统，采用分散受理、集中管理的接入认证管理体系，数据集中存放在认证中心(RADIUS服务器)，用户身份认证由PC向网守发起，网守通过RADIUS协议向认证中心的认证服务器发起认证请求。这样，可以保证用户安全地使用网络资源，以确保用户身份的合法性。同时其落地话单经过处理，可进行计费及其它帐务处理。文中论述了RADIUS对VoIP的支持，提出了一个Gatekeeper与RADIUS结合的整体解决方案。     

基于CAN总线实时应用的可靠调度性研究

CAN总线是一种高级的串行通信协议,适用于各种分布式控制系统。在实时应用中,标准的CAN协议使用静态优先级算法,对传输信道的利用率比较低。对基于CAN总线通信的动态优先级调度算法进行研究后,提出了一种基于指数分配方式的MTS算法,在保证强实时性消息的同时兼顾了低优先级消息的公平性。     

VCR智能无扰动特性的精确数值运算

根据智能变进制(VCR)的变溢性、拓展性及申缩性有机结合的技术,提出一种新颖智能的、无数字扰动的精确数值运算.该运算结果值的精确位数.是可以任意或无限地确定的,它可以很好地解决了计算机数值分辨率即由CPU字长制约的有效数字位教不足而造成的数值精确计算PC(Precise Computing)的扰动性问题,例如对中国古代数学家祖冲之曾研究圆周密率π值实验数据(π=355/113)的除法精确计算.     

深度强化学习研究综述

深度强化学习是指利用深度神经网络的特征表示能力对强化学习的状态、动作、价值等函数进行拟合,以提升强化学习模型性能,广泛应用于电子游戏、机械控制、推荐系统、金融投资等领域。回顾深度强化学习方法的主要发展历程,根据当前研究目标对深度强化学习方法进行分类,分析与讨论高维状态动作空间任务上的算法收敛、复杂应用场景下的算法样本效率提高、奖励函数稀疏或无明确定义情况下的算法探索以及多任务场景下的算法泛化性能增强问题,总结与归纳4类深度强化学习方法的研究现状,同时针对深度强化学习技术的未来发展方向进行展望。     

基于LVM 的系统扩容技术研究

近年来,随着大数据业务的使用,系统在运行时会产生大量的数据信息与日志文件并保存在磁盘中。由于在系统规划初期,对系统分区大小规划预期不足,很难合理规划磁盘空间,造成后期系统运行中经常出现系统分区磁盘不足的问题。当发生此类告警时,通常的分区很难动态调整大小,通常采用暂停业务,更换磁盘,数据备份与恢复的方式,该方式操作困难,程序复杂,有数据丢失的风险。在Linux系统里使用LVM(逻辑卷)技术,支持在线空间扩容,可以在用户无感知的情况下扩展系统分区容量,达到合理利用磁盘空间的目的。本文介绍了LVM技术,并在Linux系统里将分区做成逻辑卷,达到合理利用磁盘空间的目的。     

区域生长辅助的地图配准在室内定位中的应用

地图匹配（ MM）算法通过粒子滤波（ PF）利用室内地图信息来抑制基于惯性传感器的室内定位系统的误差累计。利用区域生长（ RG）算法结合当前步长和方向信息在地图上找到合理的落脚范围,并以此来判断粒子的有效性。这种方法能有效改善地图配准算法的实用性和计算复杂度。提出一种改进的零速度（ ZV）检测算法能准确提取步伐信息,间接提升了零速度更新（ ZUPT）算法和地图配准算法的精度。实验结果表明：该算法的定位误差小于1.0%,定位精度比单纯的航位推算（ DR）算法平均提高了5.97%。     

基于CnV结构的自动语言辨识研究

与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题。与音素配位学相比较韵律是语言辨识的更有希望的一个语言辨识特征。论文介绍了一种基于伪音节结构CnV的自动语言辨识方法,该系统提取了辅音、元音构成的伪音节结构的MFCC和!MFCC特征参数,使用了与语言无关的GMM算法模型化该特征。经过对OGI-TS数据库中的英语、法语、汉语测试表明,元音、辅音特征信息在语言辨识中起到一定作用,伪音节结构模型也是语言辨识的有效模型之一。     

综合系统管理与网络管理实现技术的研究

该文提出了适应于大型计算机网络和通信网络及应用系统的综合系统管理与网络管理体系结构,研究了基于大型数据库和Web技术的网管、网络自动拓扑发现、策略描述与策略服务以及资源依赖性分析服务等关键技术。该文将这些关键技术应用到综合系统管理与网络管理原型系统的工程实践中,为最终研制高性能、可伸缩和实用的系统管理与网络管理产品提供强有力的技术支持。     

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法,技术和应用,然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。