一种飞机防滑刹车控制系统的设计

介绍了基于DSP芯片的飞机防滑刹车控制系统。该系统利用DSP强大的处理能力和较高的处理速度，在系统中通过网络控制算法，解决了系统中存在的部分非线性问题，提高了自适应性和实时性，控制系统在惯性模拟实验台上进行了测试，实验结果表明：本系统响应快,刹车效率高,鲁棒性好。     

DSP芯片介绍及其选型

针对不同应用生产的DSP芯片品种繁多，在进行DSP系统设计时涉及到对DSP芯片的合理选择问题。文中通过对各种DSP芯片型号以及其功能参数的介绍，阐述在进行DSP系统设计时如何对DSP芯片进行合理的选择。     

LRNN神经网络与DSP结合实现精确测温

本文阐述了采用局部反馈神经网络（LRNN）通过DSP芯片实现精确测温的原理和方法，对LRNN网络的原理和学习算法提出了新的看法和观点，首次将LRNN网络用于嵌入式的芯片，消除了由于硬件和A／D转换所带来的非线性误差。最后给出了该方法在智能化胃肠灌注系统中所得到的结果，表明采用该方法后可以使非线性误差减少到接近于零。     

应用TMS320C25的柴油机转速模糊控制系统

介绍了一种利用TMS320C25DSP芯片的柴油机转速控制系统。此系统在硬件上利用了通用定时器进行频率测定,在系统在硬件上利用通用定时器进行频率测定,在软件上发挥DSP芯片在连乘积运算上的优势实现更复杂的实时算法,并采用了非线性隶属函数。经实验证明,此系统具有良好的抗干扰性和鲁棒性。     

城轨车辆直线电机牵引控制系统国产化的研究

针对城市轨道交通车辆直线电机运行的特点，研究探讨了直线牵引电机的控制方法；应用新型32位DSP芯片TMS320F2812及实时多任务操作系统DSP／BIOS实现了具体的牵引控制系统方案；该系统采用独特的补偿控制算法，最大牵引力跟踪和在线参数校正，提高了车辆直线电机运行的稳定性和牵引力；通过仿真分析验证了该控制系统方案的可行性，对以后直线电机车辆实现国产化有一定的参考价值。     

基于DSP/FPGA的嵌入式实时目标跟踪系统

提出了一套基于DSP／FPGA的协处理器结构用以实现实时目标跟踪的嵌入式视觉系统。系统由DSP作为主处理器进行全局控制，利用具有流水线并行处理结构的FPGA作为协处理器实时完成DSP分配的处理任务。系统由FPGA快速完成最初的运动估计的结果，DSP在此基础上进一步分析和校正，并将校正信息反馈给FPGA，实现快速而准确的跟踪。     

传感器动态非线性补偿方法及DSP实现

利用Hammerstein模型描述传感器的动态非线性。动态非线性环节表示为静态非线性子环节和动态线性子环节的串联,相应的动态非线性补偿分为两个阶段：动态线性补偿和静态非线性校正。通过仿真和对腕力传感器响应的补偿验证了两阶段补偿方法的可行性。研制了基于DSP的动态非线性实时补偿系统,通过实验验证了动态非线性补偿方法的有效性。     

传感器现场校准系统的硬件实现方案

介绍利用实时数字信号处理芯片DSP对传感器进行现场校淮的方案。该方案是用把DSP内核及芯片级外设集成到一个芯片上的FMS320C240X系列芯片取代传统的微控制器等器件，具有体积小、可装于传感器电路中并能贮存线性化校淮所需的指令及数据的优点。该方案已应用于电涡流式位移传感器的现场校正，效果良好。     

永磁直线同步电动机垂直运输系统的数据采集系统串行通信研究

介绍了一种基于多片TMS320VC5402芯片的分段式永磁直线同步电动机垂直运输系统的数据采集系统与工控机之间进行高速数据通信的方案，利用异步串行通信芯片TL16C550C扩展DSP的串口，并采用RS-485总线实现数据采集系统与工控机之间的高速通信，给出了基于DSP芯片与工控机之间串行数据通信硬件接口电路的设计和TL16C550C的初始化方法。     

基于DSK的图像处理算法仿真系统

在DSP系统开发的过程中，图像处理算法的设计、调试是一个复杂的过程，一般是在软件上进行仿真。采用基于DSK(DSP初学者套件)的图像处理系统进行图像处理，算法的硬件仿真与性能评估，使得算法直接在DSP芯片上运行，可以得到最直接的性能评估参数，同时避免了进行程序从软件到DSP芯片的移植过程，使开发人员可以将精力集中在算法的设计和改进上，大大提高开发效率，保证了最终系统的可靠性和稳定性。     

基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法

针对实际传感器的非线性问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法.该算法通过计算传感器自校正方程中的待定常数,实现非线性特性的线性化.实验结果表明:该方法不但可以实现非线性校正,而且校正后的精度也高于传统的最小二乘法.     

基于函数连接型神经网络的热电偶非线性校正

针对目前常用的查表和最小二乘等传统非线性校正方法的不足,提出了解决热电偶非线性校正问题的函数连接型神经网络算法。利用传感器的原始数据,得到输入、输出样本对,训练神经网络得到动态修正模型。实际结果表明:这种智能测温方法比传统的测温方法在系统测量速度和精度方面均有很大提高。该方法可应用于很多系统的非线性校正。     

基于串行通信的DSP程序远程更新

本文提出了一种基于通用异步收发器(UART)的串行通信远程更新DSP程序的方案。主控PC机通过发送程序更新指令给DSP,DSP收到指令后根据通信协议将FLASH中的原有程序擦除,写入与校验,最后完成DSP程序的更新。本文结合TI公司的TMS320C6713处理器,详细阐述主控PC机与DSP通信协议的编制,FLASH编程与二次引导方法的设计,以及最终实现DSP程序的远程更新与自启动。     

二维位置敏感探测器及信号处理器

介绍一种基于单片机的数字式二维PSD信号处理器的设计、性能和测试结果。与模拟式二维PSD信号处理器相比 ,该处理器具有通用、直观、准确度高、易于实现接口和控制等特点。此外 ,该处理器还根据四边形结构PSD的非线性特征增加了非线性修正功能 ,使四边形结构PSD也具有相当高的线性度和位置测量准确度。     

DSP芯片及其在图像技术中的应用

阐述了DSP芯片的发展、结构和特点,重点描述了一些最新产品及其性能和应用领域,并介绍了一个基于DSP芯片的图像系统。     

ASCM算法在FTIR监测系统中的应用

FTIR监测系统是遥感探测红外辐射的有力工具，文中通过分析红外傅里叶变换系统的工作原理，研究了系统的数据获取和处理方法。针对影响系统监测精度的探测器的非线性，提出了自适应比例修正ASCM算法，并运用该算法对系统的探测器进行了红外光源的光谱响应修正，使修正之后的FTIR监测系统的测量精度大大提高。     

支持向量机在DSP中的实现方法研究

支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中表现出了许多独特优势;为实现支持向量机的实时应用,提出了基于TMS320C6711DSP芯片的支持向量机的设计和实时实现方案,给出了支持向量机在模式识别中的实时应用模型和具体的硬件电路框图,对具体的硬件接口和软件编写进行了阐述;经系统仿真,该实现方法具有较好的可靠性和快速性,可以满足支持向量机的实时实现要求.     

TMS320VC5509A的FLASH引导方法研究

TMS320VC55x系列是TI公司推出的新一代低功耗DSP产品。因为该系列DSP没有片内Flash,所以需要外接Flash,从而需要解决程序的加载问题。本文详细介绍了在C55xDSP系统中实现Flash引导的方法。以基于TI公司TMs320vc5509A和SST公司的SST39LF200的数传平台为例介绍了一种利用Flash存储器实现DSP系统对主程序的上电加载的方法。     

基于DSP和以太网的指纹识别系统

本文提出了一种基于DSP和以太网的指纹识别系统、给出了系统的设计方案，并详细介绍了DSP芯片怎样接收采集的指纹图像数据，将图像进行处理后，再通过与以太网控制芯片RILS019的接口，将数据传输到局域网中，从而实现了宽领域内的指纹识别。     

TMS320VC5509在线烧写Flash并自举启动方法研究

为了解决TMS320VC55X系列DSP系统程序代码的保存问题,设计了一种利用JTAG接口,在线烧写Flash并实现自举启动的方法。这种在线编程的方法利用并行外部存储器加载(EMIF)接口将TMS320VC5509和Flash芯片相连接,通过搬移程序将应用程序的已初始化段按照C55X系列DSP引导表格式烧写进外部扩展的Flash存储器中,从而实现自举启动。该方法为DSP系统的软件维护和升级带来了方便,具有实际的应用价值。