基于新排序函数的直觉模糊双边匹配决策方法

针对直觉模糊双边匹配问题,基于新的排序函数提出一种考虑匹配意愿的双边匹配决策方法.给出新的直觉模糊集排序函数的相关理论;描述考虑主体匹配意愿的直觉模糊双边匹配问题.决策方法如下:首先依据新的排序函数将直觉模糊偏好转换为排序值偏好;基于排序值矩阵、匹配意愿矩阵和匹配矩阵,建立考虑匹配意愿的多目标双边匹配模型;考虑到双方所有主体在大多数情形下所处的地位相同,使用均值法将多目标模型转化为单目标模型,进而通过模型求解获得双边匹配方案.算例分析进一步表明了所提出决策方法的有效性.     

考虑直觉模糊的多指标人岗双边匹配决策方法

针对现实生活中人岗双边匹配决策问题的特点,基于直觉模糊理论,构建了一种具有不同信息类型的人岗双向选择的多指标评价双边匹配决策模型,并提出了相应的决策方法。通过构造人岗双方匹配满意度计算规则,将包含直觉模糊偏好信息的人岗双边主体评价信息转化为匹配满意度;通过对所有标准下的满意度矩阵的集结,构造人岗双方的满意度矩阵。在此基础上,以人岗双方主体可接受最低水平为约束,构建了一个使双方主体满意度最大为目标的人岗双边匹配多目标决策优化模型。通过一个人岗双边匹配问题的案例证明了该方法的合理性。     

基于双参照点的双边匹配决策方法

针对匹配主体有限理性的双边匹配问题,提出一种基于双参照点的决策方法.首先,依据前景理论和社会比较理论,利用主体给出的临界值设定个人参照点和社会参照点,计算序值相对于双参照点的获得和损失,进而得到主体的综合益损值;然后,考虑到主体面临获得和损失时不同的风险态度,依据前景理论将主体的综合益损值进一步转化成刻画主体满意程度的感知价值,并在此基础上,建立以最大化双边主体满意度为目标的优化模型,求解模型得到最优匹配方案;最后,通过算例说明该方法的应用.与已有的方法相比,所提出方法兼顾了个人维度和社会维度对主体心理行为的影响,能够更为全面和灵活地反映出主体的实际感知价值和有限理性特点.     

考虑直觉模糊偏好关系的双边稳定匹配及应用

针对现有双边匹配决策要求主体给出另一方全体偏好序信息的条件过于苛刻的问题, 提出一种新的匹配方法. 一方主体先两两比较另一方全体成员, 给出直觉模糊集形式的评价值并由全体成员评价值组成直觉模糊偏好关系; 然后, 通过改进的最小对数二乘法对其进行转化, 间接得到主体满意度; 进一步以双方主体满意度最大为目标, 同时考虑稳定匹配约束条件, 建立单目标优化模型并求解获得匹配方案; 最后, 通过算例分析表明了所提出方法的可操作性和有效性.

     

考虑偏好信息的动态双边匹配决策方法

针对主体给出偏好信息的动态双边匹配问题,提出了一种匹配决策方法。给出了基于偏好信息的动态双边匹配问题的描述;依据广义优序法将双边主体给出的偏好信息转化为满意度;给出了指数衰减模型确定时序权重的方法,进而将满意度集成为综合满意度;在此基础上,通过建立并求解优化模型,得出最优匹配方案;以风险投资商与风险企业的匹配实例说明了所提决策方法的有效性和实用性。     

基于概率语言和改进TODIM的产品服务匹配方法

针对概率语言信息下产品服务模块双边匹配问题,考虑匹配主体间的相互作用与影响以及决策者的心理行为,提出一种基于BWM (best-worst method)、DEMATEL (decision making trial and evaluation laboratory)权重确定方法和改进TODIM的概率语言双边匹配方法.首先,通过BWM方法和概率语言DEMATEL方法确定各匹配模块综合权重;然后,通过TODIM方法计算产品服务模块的总体优势度,得到产品服务模块双边匹配满意度矩阵;接着,在此基础上,构建以产品和服务效用达到最大的多目标优化模型,利用线性加权法将其转化为单目标模型求解,进而得到最优匹配方案;最后,通过新能源汽车产品服务匹配的案例,验证所提出方法的有效性和可行性,为新能源汽车产品与服务融合发展提供新方向.     

基于后悔理论的概率犹豫模糊双边匹配决策方法

针对概率犹豫模糊信息下准则具有期望水平的双边匹配决策问题,考虑双边主体后悔规避的心理行为特征,提出一种基于后悔理论的双边匹配决策方法.首先,定义概率犹豫模糊元的新兰氏距离和兰氏记分函数.然后,基于后悔理论提出一种准则具有期望水平的概率犹豫模糊双边匹配决策方法.该方法利用期望效用函数和概率犹豫模糊元兰氏记分函数构建双边主体的准则效用值矩阵;利用后悔-欣喜函数构建双边主体对于准则期望水平的后悔-欣喜值矩阵;依据后悔理论构建双边主体对于准则期望水平的感知价值矩阵.进一步,先利用离差最大化思想和概率犹豫模糊元新兰氏距离构建优化模型求解准则权重,再利用线性加权法构建双边主体的综合感知价值矩阵,利用极差变换法构建双边主体的满意度矩阵.在此基础上,基于满意度最大化,构建考虑双边匹配方案稳定性的多目标优化模型,并通过求解模型得到双边匹配结果.最后,通过算例分析表明了所提出匹配决策方法的有效性和实用性.     

混合决策下考虑第三方偏好的远程医疗服务匹配方法

为优化远程医疗的服务匹配、合理配置医疗资源以及满足不同主体的个性化需求,针对基层医生干预下的远程医疗服务匹配问题提出一种在混合决策背景下考虑第三方偏好的远程医疗服务匹配方法.首先,对研究问题进行描述,定义匹配方案;其次,考虑决策者偏好信息的不确定性和模糊性,根据不同形式的评价信息计算评价信息与期望信息之间的差异度;再次,在基层医生偏好的基础上得到供、需方满意度矩阵,进而考虑匹配方案的理性、稳定和满意匹配约束建立一个多目标优化模型,以供、需双方满意度最大化以及专家、患者差异度最小化为目标得到最优匹配对;最后,通过算例分析证实所提出方法的可行性,为远程医疗的多主体有效合作提供一个新的优化方向.     

考虑决策者心理行为的直觉模糊三支决策方法

针对传统的二支决策只能得到方案排序的不足，同时考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为，提出了考虑决策者心理行为的三支多属性决策方法。对于大多数三支决策模型中的代价损失函数以精确值形式给出，无法有效表达模糊信息，通过采用直觉模糊决策信息来处理这一问题，同时采用TODIM方法计算各方案的综合感知优势度，依据分类规则获得决策结果。以工业机器人的项目投资开发为例，验证所提方法的有效性与合理性。     

偏好匹配满意度最大化的众包任务分配

众包任务分配机制对众包任务完成质量起着至关重要的作用,然而现有的分配方法未在稳定性条件下考虑众包用户双边偏好,分配结果的准确性有待提高,并且存在众包用户因不满意当前分配对象而导致众包任务完成质量较低的问题.为此提出一种基于偏好匹配的众包任务分配方法,该方法首先考虑众包任务与工人的双边偏好,根据偏好序计算任务与工人的满意...     

Developing dynamic intuitionistic normal fuzzy aggregation operators for multi-attribute decision-making with time sequence preference

In allusion to dynamic intuitionistic normal fuzzy multi-attribute decision-making (MADM) problems with unknown time weight, a MADM method based on dynamic intuitionistic normal fuzzy aggregation (DINFA) operators and VIKOR method with time sequence preference was presented. In this method, two information aggregating operators were first proposed and proved, including dynamic intuitionistic normal fuzzy weighted arithmetic average (DINFWAA) operator and dynamic intuitionistic normal fuzzy weighted geometric average (DINFWGA) operator. Meanwhile, we constructed a multi-target nonlinear programming model, which fused time degree theory that was based on subjective preference and information entropy principle based on objective preference, to obtain time weight. Based on which, according to the algorithm of intuitionistic normal fuzzy number, intuitionistic normal fuzzy information under different time sequences were aggregated by using the proposed DINFA operators, and formed a dynamic intuitionistic normal fuzzy comprehensive decision-making matrix; then, obtained the optimal solution that was the closest to ideal solution via VIKOR method. Finally, the feasibility and significance of the presented method over existing methods were verified via analysis of numerical examples.     

一种考虑区间直觉模糊集的多属性匹配决策方法

针对属性及属性权重均为区间直觉模糊数（IVIFN）的多属性匹配决策问题,提出一种匹配决策方法．首先根据区间直觉模糊数加权绝对值距离的定义,以逼近理想解法的思想,构建一方主体与另一方潜在对象最优匹配度的分式规划模型,并通过Charnes-Cooper变换,将原模型化为线性规划模型并求解模型得到双方的匹配度矩阵;然后,以匹配度最大为目标,建立一种双目标区间优化模型,通过线性加权转为单目标优化模型并求解得到匹配结果．最后,算例说明了所提方法的可行性和有效性．     

基于区间直觉模糊数的双向投影决策模型

研究了权重不完全确定,评价信息为区间直觉模糊数的多属性决策问题。提出了方案与理想方案、临界方案形成的向量表达方式,建立了针对区间直觉模糊信息的向量投影测度方法;构建了基于Jaynes最大熵原理和方案公平竞争下的非线性规划属性权重确定模型;提出了基于理想方案与临界方案的贴近度测算公式,以此对方案进行排序。通过算例对比分析说明了该方法的有效性和可行性。     

犹豫模糊环境下准则具有偏好关系的TODIM方法

针对智慧制造评估时专家的决策信息具有犹豫模糊不确定性问题，提出了一种关于准则具有犹豫模糊偏好关系的改进交互式多准则决策（TODIM）方法。首先提出了准则间的犹豫模糊偏好关系概念，并证明了其基本性质。在TODIM方法优势度的计算过程中，将准则权重犹豫模糊偏好关系替代原有的精确值权重，使信息的准确性最大化。将该方法用于智能制造的评估上，实例分析结果表明所提方法是可行和有效的。