基于TODIM的直觉模糊双边公平满意匹配方法

针对直觉模糊偏好信息下的双边匹配问题,考虑匹配主体参照依赖和损失规避的心理行为,提出一种基于TODIM(TOmada de decis\ao interativa multicritério)的双边公平满意匹配方法.首先,对直觉模糊偏好信息下的双边匹配问题进行描述;然后,依据前景理论将双边主体的直觉模糊偏好信息转化为相对于参照点的收益或损失,在此基础上,依据TODIM法计算每个主体的总体优势度,构建满意度计算规则,建立双边公平满意匹配优化模型,求解模型并获得双边匹配解;最后,通过一个算例验证所提出方法的可行性和有效性.     

考虑心理期望与感知的多属性匹配决策方法

针对考虑匹配主体心理期望与感知的双边匹配决策问题,提出多属性匹配决策方法.首先,描述匹配主体对另一方匹配主体进行满意度评价时存在心理期望的情形;然后,在此基础上,以匹配主体对各属性的期望作为参考点,获得一方匹配主体对另一方相对于参考点的损益决策矩阵,依据前景理论分别计算出匹配主体之间满意度的综合前景值,并进一步构建双目标优化模型;最后,通过实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.     

基于后悔理论的概率犹豫模糊双边匹配决策方法

针对概率犹豫模糊信息下准则具有期望水平的双边匹配决策问题,考虑双边主体后悔规避的心理行为特征,提出一种基于后悔理论的双边匹配决策方法.首先,定义概率犹豫模糊元的新兰氏距离和兰氏记分函数.然后,基于后悔理论提出一种准则具有期望水平的概率犹豫模糊双边匹配决策方法.该方法利用期望效用函数和概率犹豫模糊元兰氏记分函数构建双边主体的准则效用值矩阵;利用后悔-欣喜函数构建双边主体对于准则期望水平的后悔-欣喜值矩阵;依据后悔理论构建双边主体对于准则期望水平的感知价值矩阵.进一步,先利用离差最大化思想和概率犹豫模糊元新兰氏距离构建优化模型求解准则权重,再利用线性加权法构建双边主体的综合感知价值矩阵,利用极差变换法构建双边主体的满意度矩阵.在此基础上,基于满意度最大化,构建考虑双边匹配方案稳定性的多目标优化模型,并通过求解模型得到双边匹配结果.最后,通过算例分析表明了所提出匹配决策方法的有效性和实用性.     

基于四参照点前景理论的股市投资应急决策方法

针对股市突发事件,首先提出一种基于四参照点的第三代前景理论的应急决策方法;然后,提出基于四参照点的单个前景值快速集结为综合前景值的方法,并将该方法运用于股市投资各情景下综合前景值的计算;最后,将各情景下的综合前景值转变为各方案的期望前景值,并最终以该期望前景值作为投资者动态调整应急方案的依据.算例表明:基于四参照点的期望前景值比三参照点、二参照点及一参照点更能反映投资者的心理决策过程;基于四参照点个体前景值的信息集结方法更能准确地综合前景价值信息,由此得到各方案的期望前景价值也更能反映客观实际;所提出的方法比等权信息集结方法或者传统的复杂信息集结方法更适用于股市应急投资决策.     

直觉模糊环境下考虑有限理性特征的决策方法

针对决策者具有有限理性的心理特征且属性权重和自然状态发生概率完全未知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种基于前景理论和证据理论的多属性决策方法。首先,利用证据理论得到各自然状态发生的概率,进而确定自然状态的决策权重函数;其次,运用正态分布概率密度函数设计直觉模糊决策参考点,并依据属性值与决策参考点之间的差异计算价值函数矩阵,从而获得前景价值矩阵;以综合前景价值最大化为准则构建最优化模型用以确定属性权重,并依据各方案的综合前景价值进行优劣排序。最后,将所提方法应用于对游戏产品的选择开发实例中。对比实验表明,运用所提方法得到的决策结果合理可靠,且更能体现决策者的原始决策信息。     

基于感知效用的多阶段多属性匹配决策途径

针对当前双边匹配研究仅限于单阶段情形,提出一种多阶段多属性情形下的匹配决策方法。 首先,根据主体给出的各阶段orness测度,建立以各阶段orness测度与所求的累积权重orness测度间的偏差和,以及各累积权重之间的最大离差,两者之和最小为准则计算得到匹配对象各属性的累积权重。然后,与专家给出的属性值加权集结得到其累积评价值,进而依据逼近理想解法的思想测算匹配对象的累积评价值与主体期望的正负理想值之间的吻合度,得到主体的感知效用并作为匹配依据。通过建立一种基于感知效用的双目标优化模型,使用极大极小法求解该模型获得匹配结果。最后,通过一个算例比较极大极小法与线性加权法,前者得到的双方损益效用差值(0.33)小于后者(0.36);另外,所提方法使较劣一方的损益效用达到最大。     

考虑准则依赖的风险型多准则决策新方法

为有效应对风险型多准则决策过程中准则依赖的问题,针对现有文献中完全理性和有限理性决策两种视角下准则独立假设的不足,应用DEMATEL方法分析决策准则之间的相互影响关系,得到准则依赖情境下的综合重要性权重,进而以备选方案状态均值为参照点,从前景理论出发,求解风险状态下备选方案的综合前景价值,作为决策依据。案例应用结果表明,所提方法在实践中是切实可行的。     

基于新排序函数的直觉模糊双边匹配决策方法

针对直觉模糊双边匹配问题,基于新的排序函数提出一种考虑匹配意愿的双边匹配决策方法.给出新的直觉模糊集排序函数的相关理论;描述考虑主体匹配意愿的直觉模糊双边匹配问题.决策方法如下:首先依据新的排序函数将直觉模糊偏好转换为排序值偏好;基于排序值矩阵、匹配意愿矩阵和匹配矩阵,建立考虑匹配意愿的多目标双边匹配模型;考虑到双方所有主体在大多数情形下所处的地位相同,使用均值法将多目标模型转化为单目标模型,进而通过模型求解获得双边匹配方案.算例分析进一步表明了所提出决策方法的有效性.     

基于广义Choquet积分的Pythagorean不确定语言TODIM方法及其应用

针对评价信息为Pythagorean不确定语言变量且指标具有关联性的多指标决策问题,考虑到决策者的参照依赖和损失规避等有限理性行为,提出一种基于广义Choquet积分的Pythagorean不确定语言TODIM方法.首先,给出Pythagorean 不确定语言变量的定义及其相关理论;其次,考虑决策者的参照依赖行为,计算各方案相对于其他方案关于各指标的收益或损失值;再次,考虑决策者的损失规避行为,集成指标关联情形下方案的收益或损失值,得到每个方案相对于其他各个方案的个体感知优势度;最后,计算各方案的总体感知优势度,并依据总体感知优势度进行方案排序.一个雾霾污染治理的算例验证了所提出方法的实用性和有效性.     

损失概率厌恶和损失厌恶行为零售商的供应链网络均衡

研究零售商的损失概率厌恶和损失厌恶有限理性行为对供应链网络均衡的影响. 利用变分不等式和互补理论刻画制造商的最优行为和需求市场的供需均衡; 基于累积前景理论建立零售商的凹前景值函数, 并利用变分不等式刻画零售市场均衡. 零售商有限理性行为对其均衡行为的比较静态分析结果表明: 零售商的最大损失重视程度越大, 其均衡订购量越小; 零售商的最大获利重视程度越大, 其均衡订购量越大; 零售商的损失概率敏感度越大, 其均衡订购量越小; 零售商的损失厌恶程度越大, 其均衡订购量越小.

     

基于前景理论的具有指标期望的多指标决策方法

针对决策者给出单一与组合指标期望情形的多指标决策问题, 提出一种基于前景理论的决策分析方法. 首先, 依据前景理论将决策者给出的指标期望视为参照点, 分别计算各方案针对各单一与各组合指标期望的前景价值,并构建各方案的综合前景价值向量; 然后, 将原始决策问题转化为相应的广义优序模糊约束满意问题(GPFCSP), 进而计算各方案针对相应推理准则的总体满意度, 并据此对各方案进行排序; 最后, 通过算例表明了该方法的可行性.     

Multiple attribute decision making considering aspiration-levels: A method based on prospect theory

In this paper, a method based on prospect theory is proposed to solve the multiple attribute decision making (MADM) problem considering aspiration-levels of attributes, where attribute values and aspiration-levels are represented in two different formats: crisp numbers and interval numbers. According to the idea of prospect theory, aspiration-levels are firstly regarded as the reference points, and the four possible types for comparing an attribute value with an aspiration-level are described. Then, for all possible cases of the four types, the calculation formulae of gains and losses of alternatives concerning attributes are given. By calculating gain and loss of each alternative, a gain matrix and a loss matrix are constructed, respectively. Further, using the value function proposed in prospect theory and the simple additive weighting method, the overall prospect value of each alternative is calculated. Based on the obtained overall prospect values, a ranking of alternatives can be determined. Finally, a numerical example is used to illustrate the use of the proposed method.     

云制造环境中考虑心理预期的合作伙伴选择

为了解决云制造环境下中小企业合作伙伴选择问题,提出一种考虑企业心理预期的合作伙伴双向选择模型。首先,根据属性的不同描述方式给出了不同的量化、比较方法,并以对合作条件的心理预期作为参考点,构建相对于参考点的双方互评损益矩阵;随后,依据前景理论计算出双方选择之间的满意度综合前景值;最后,构建了双向选择优化数学模型,并给出了遗传算法的求解过程。实验仿真结果表明,该模型是可行的和有效的。     

基于出行时间预算的有限理性出行者路网均衡模型

为研究有限理性出行者逐日出行中出发时刻及路径调整的出行行为,引入前景理论,分析出行者依据最大准点到达概率来选择出行时间预算,将此出行时间预算作为到达参考点,进而在给定参考点下选择前景值最大的路径出行,并利用前次流量分配结果调整下次出行时间预算,经过多次出行达到路网流量平衡及准点到达概率最大的稳定状态。基于出行时间预算和前景理论建立了双层模型进行路网逐日均衡配流,用遗传算法求解最佳出行时间预算,用相继平均法计算路径平衡流量。最后基于算例验证模型和算法,并设定不同的出行选择机制分析出行时间预算、路径前景值及准点到达概率三者间的博弈关系。     

基于前景理论的居民出行方式选择

对于实际出行中居民心理因素对出行方式选择的影响问题,构建基于前景理论的居民出行方式选择模型,提出了一种更加符合人类思维习惯的出行方式选择方法。综合考虑居民对行程时间及出行费用两种指标的心理参照点,得出相对最能使居民满意的出行方式选择结果;通过不同参照点下出行方式的综合前景值的变化分析了参照点对出行方式的选择的影响;最后通过实例说明了此方法在出行方式选择中的应用。实验结果表明：行程时间参照点要求较低的小范围内居民倾向于公交出行,尽管出租车与私家车出行方式综合前景值趋势变化一致,但更大范围内的居民倾向于私家车出行,这与实际相符。所提方法为预测居民出行方式提供了一种新的途径。     

犹豫模糊语言环境下的无线传感器选择方法

无线传感器系统的选择是无线传感器管理中的一个重要课题,其本质是一个多属性决策问题。针对犹豫模糊语言环境下无线传感器的选择问题,基于前景理论和证据理论的思想,提出一种新的犹豫模糊语言多属性决策方法。该决策方法首先利用证据理论确定各自然状态发生的概率,进而得到每种状态发生的决策权重函数;其次,运用正态分布概率密度函数构建犹豫模糊语言决策参考点,并基于属性值与决策参考点之间的距离计算价值函数矩阵,从而获得前景价值矩阵;进一步构建以综合前景价值最大化为目标函数的最优化模型求解属性权重,并依据各无线传感器系统的综合前景价值进行优劣排序。通过对无线传感器系统的选择实例验证提出的决策方法的可行性与有效性。