人工神经网络在计算机辅助工艺设计中的应用

分析了CAPP系统工艺设计的特点,介绍了人工神经网络的定义及要点,以人工神经网络技术为基础,探讨了人工神经网络在CAPP工艺设计中的应用。以图利用人工神经网络技术,建立神经网络模型,自动生成零件的加工工艺路线。     

人工神经网络控制粗梳毛纺质量的研究

用人工神经网络进行粗梳毛纺毛条质量控制的原理及方法，用基于人工神经网络的计算机自动控制系统改造传统机械式梳毛机，并通过比较基于人工神经网络的计算机自动控制系统与一般自动控制系统，提出了基于人工神经网络的计算机自动控制系统的优越性。     

基于人工神经网络的毛精纺纱线质量预报技术

介绍了毛精纺纺纱过程与人工神经网络的特点 ,提出人工神经网络在纺纱质量预报中的工作原理与实现方法 ,并提供了国内外的应用实例 ,指出人工神经网络技术在毛精纺纱线质量预报中的广泛应用前景。     

人工神经网络技术与纺纱质量预报

评述了人工神经网络和纺纱过程的特点，提出了人工神经网络在纺纱质量预报中的工作原理和网络构建方法，并提供了国内外的应用实例和网络的实现方法，提出人工神经网络技术在纺纱质量预报中的广泛应用前景。     

基本 BP 神经网络算法改进研究

BP 神经网络是人工神经网络的一个重要分支,它是人工神经网络科学的精华所在,它对于促进人工神经网络科学的发展具有重要意义。本文对 BP 神经网络算法的改进进行了一定的分析。     

人工神经网络技术与纺纱质量预报

评述了人工神经网络和纺纱过程的特点 ,提出人工神经网络在纺纱质量预报中的工作原理和网络构建方法 ,并提供了国内外的应用实例和网络的实现方法 ,指出人工神经网络技术在纺纱质量预报中的广泛应用前景     

人工神经网络识别丝织物的研究

介绍人工神经网络识别原理、提出人工神经网络识别丝织物的方法，并展示了应用实例。     

人工神经网络在光度法中的应用进展

简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型——误差反向传递网络(BP网络)，将人工神经网络在光度法中的应用分为3个方面：多组分的同时测定、非线性定量、形态分析，并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。     

对CAD系统设计的ANN系统的发展研究

目前应用广泛的ANN(人工神经网络)大都是应用CAD系统设计的。本文分析了基于CAD系统设计的人工神经网络的结构和特点，并借鉴人脑神经网络的复杂思维，提出人工神经网络的发展方向，并提出未来智能机的模式。     

利用神经网络与AFIS纤维测试系统预测纱线质量

评述了人工神经网络以及AFIS纤维测试系统的特点，提出利用人工神经网络和AFIS纤维测试系统进行纺纱质量预测的工作原理和网络构建方法，并提供了实例，说明神经网络可以有效地解决纱线质量预测问题，指出人工神经网络技术在纺纱质量预测和控制中的广泛应用前景。     

人工神经网络技术在服装上的应用

介绍了人工神经网络的概念及基本特点，总结了其在服装中的应用和实现方法，指出神经网络技术在服装方面广泛的应用前景。     

人工神经网络在成组技术中的应用

成组技术是将设计和制造工艺上相似的各种零件和产品归并成组的一门科学。如何辨别零件的相似性并对其分组是成组技术的关键问题，成组技术是通过分类编码系统对零件进行分类的。本文以人工神经网络技术为基础，介绍了人工神经网络在成组技术中的应用。利用人工神经网络技术，先对零件进行分类编码，最后将每一个零件划分到适当的零件族中去。     

基于人工神经网络的针织内衣湿舒适性预测评价

分别对20种针织内衣面料的基本结构参数、基本物理性能以及传湿特性进行测试,根据针织内衣面料的基本结构参数以及回潮率,利用人工神经网络来预测传湿特性.最终验证人工神经网络的预测可行性.     

利用神经网络技术的验布系统

概述了验布技术的现状，对传统人工验布与自动验布进行了对比，介绍了自动验布系统的四个组成模块，并分析了人工神经网络技术在自动验布中的必要性、可行性和实现的一般模式，详细介绍了疵点样本图像的采集、特征值的提取、神经网络的训练、网络的移植等具体实施过程。     

基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测研究

研究基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测问题.以棉纤维的7项品质指标作为输入参数,以棉纱的毛羽指数H指标作为输出参数,通过使用36组数据分别进行网络模型训练,最终将纱线毛羽指数预测模型的结构选定为7-10-1来进行纱线毛羽的预测,结果表明:BP人工神经网络模型的预测速度和精度较好.     

BP神经网络在毛织物风格评价中的应用研究

评述了人工神经网络和织物风格评价的特点，提出人工神经网络在毛织物风格评价中的工作原理和网络构建方法。基于反向传播神经网络模型(BP)建立了3层网络系统用于处理织物风格信号。经过学习训练，系统具有较强的自适应预测能力。