基于数据驱动自动化测试框架研究和实现

软件测试是保障软件可靠性,提高软件质量的重要手段。随着软件规模的扩大,软件复杂性的提高,软件测试技术的不断发展,越来越多的测试人员发现传统手工测试成本高、执行繁琐、效率低等特点已远远不能满足现实的需求。为了克服手工测试的这些缺点,自动化测试技术被广泛地引入进来,并逐渐成为软件测试的发展方向。而如何使得软件测试能够实现自动化,为了能够使得自动化测试能够执行方便、易懂、易维护等特性,测试框架的概念也就应运而生,通过框架的概念能够把软件测试过程中的各个关键节点进行拆分,让后通过框架的相互关联性进行测试执行。     

一种模块化的数据驱动测试自动化框架

为了满足功能复杂、升级频繁、时间紧迫的软件系统的测试需求,设计一个有效的软件测试自动化框架。测试脚本应用抽象和封装的策略,采取模块化技术,提高脚本的可复用性。采取数据驱动测试技术,将测试脚本与测试数据分离,数据存储在外部文件中,降低测试脚本的维护工作量。     

.Net框架下测试脚本自动生成技术研究

软件测试自动化的目的是通过自动执行测试脚本,使测试人员在更短的时间内能够更快地完成更多的软件测试,降低测试成本、提高测试效率。因此,自动化测试工具的脚本自动化创建能力和可维护性,就成了衡量自动化测试工具的重要因素。本文利用在.NET框架下提供的反射及代码文档对象模型命名空间,以及数据驱动脚本技术实现了测试脚本的自动生成,从而实现了整个软件测试过程的自动化,提高了软件测试效率。     

基于数据驱动的自动化测试平台设计

本文介绍了基于数据驱动的自动化测试以及其实现方法.本文以目前流行的自动化测试框架为基础,以数据驱动测试框架为核心,采用数据驱动脚本技术,在设计自动化测试平台的过程中实现了测试数据与测试脚本的分离。同时借鉴了测试脚本模块化的思想,将测试脚本进行分层次、嵌套管理,完成了基于数据驱动的自动化集成测试平台的设计。提高了软件测试自动化程序的可复用性,以及在系统、产品以及数据方面的独立性。     

数据驱动和关键字驱动的研究与应用

测试自动化是大型软件测试的一个重要测试环节,可以节省测试人力,对待测软件做最基本的评估,作用不可替代。但是自动化测试如果组织设计不到位,测试效果会比较差,已经做好的自动化成果也不能得到很好的应用。本文介绍的数据驱动和关键字驱动就是让测试数据从自动化脚本中分离出来单独维护,很好的解决了测试脚本的重用和维护问题。     

关键字驱动的嵌入式实时软件自动化测试框架研究

为了提高嵌入式实时软件的测试效率,提出了基于关键字驱动脚本技术的嵌入式实时软件自动化测试框架。首先指出嵌入式实时软件测试存在的问题,对比分析了目前常用的自动化测试框架;然后针对DCS控制器嵌入式软件设计了自动化测试框架,并描述用到的相关技术;最后给出控制器版本验证的例子,结果表明自动化测试的可行性。     

模型驱动的嵌入式系统测试脚本生成方法研究与实现

自动化测试通过机器运行事先准备好的测试脚本进行测试，提升了软件测试效率。然而，测试脚本存在着编写专业性强、调试工作量大、维护成本高、难以复用等问题，成为自动化测试技术难以广泛使用的主要技术瓶颈。以嵌入式系统为测试对象，提出了模型驱动的测试脚本生成方法。该方法根据BPMN2.0建模标准对测试业务流程进行可视化建模；采用路径深度覆盖算法生成测试路径，根据路径上的约束条件生成测试输入参数；通过自定义的测试动作原语将测试路径和输入参数转化为可在嵌入式系统测试平台ETest上自动执行的测试脚本。实现的原型系统支持嵌入式系统的配置项级和系统级的测试脚本生成，提高了测试工具的易用性和测试模型及脚本的可理解性、可复用性和可维护性。     

两款自动化性能测试工具的分析与比较

随着软件开发技术的提高,软件测试日益得到重视,自动化测试更成为热门话题。该文采用LoadRunner和RPT两款性能测试工具对某网上订票系统进行测试,针对脚本开发、场景构建与配置、性能监控功能等方面进行了分析与比较并给出了结果。     

关键字驱动的测试自动化框架模型与系统实现

为了提高迭代式增量软件开发中的回归测试效率、改善测试脚本和用例的维护性和复用性,基于关键字驱动的思想设计了层次化的测试自动化框架模型,提出了对应的三层关键字设计方法.通过 C++项目-机械系统动力学 CAE 平台MWorks 回归自动化测试框架详细的系统实现证明了模型的可行性,合理的关键字划分隔离了测试脚本开发人员、测试用例开发人员和测试执行人员关注的问题,有助于组织和管理测试和测试用例,使得框架便于使用、维护和扩展.测试工具的多进程并行和异常处理进一步提高了测试效率     

基于STAF自动化测试框架的研究与应用

随着软件功能实现技术越来越复杂,软件测试领域迫切需要具有自动化、多平台、开销小的自动化测试框架,STAF的出现很好地解决了这个问题。提出一种基于STAF的自动化测试框架,并进行模拟实践,采用ATT工具设计自动测试引擎,通过模拟实验测试,构建基于STAF的自动化测试框架。测试结果显示：在不同环境下,该框架均具有软件测试自动化程度高、测试效率高,易于管理、维护和可扩展等优点。     

一种分布式可持续集成自动化测试平台

软件开发过程中,随着逻辑复杂度的不断增加,专门的测试可以有效地减少软件的bug,提高软件的质量,然而传统的人工测试已经不能满足当前软件开发的需求。为此,提出一种分布式可持续集成的自动化测试平台,基于Jenkins平台实现分布式可持续集成,选用Git作为版本管理工具,使用Katalon作为自动化测试工具。平台实现对Web软件每日自动更新并持续集成自动化测试,该平台在Web软件测试中大大地减少了测试人员重复回归测试的工作量。     

一种基于ALM的Modem自动化测试系统

自动化测试能够减少手动测试带来的不便和干扰,提高测试效率。测试自动化是软件测试的一大趋势。本文介绍了一种基于ALM工具的Modem自动化测试系统,重点介绍其系统框架、处理流程及软件架构,最后通过一个具体的测试例进行了进一步说明及验证。     

软件测试用例生成综合策略研究

在软件测试中,测试用例生成是其关键环节,也对软件测试的自动化有着重要影响。为了提高测试用例生成的效率,提高其自动化的程度,从不同角度对软件测试用例选择策略进行介绍,并且着重介绍了采用遗传算法作为核心搜索算法来自动生成用例的方法,对其中的关键问题进行了探讨,最后,结合实际测试过程总结了测试用例生成的综合策略。     

基于事件流图的GUI自动化测试系统的开发

针对目前GUI自动化测试方法中存在着一定程度的手工依赖性以及对测试用例和测试覆盖率缺乏系统管理等问题,本文结合Microsoft UI Automation框架开发了一个基于事件流图的GUI自动化测试系统。该系统先对被测标准GUI进行逆向工程以得到GUI的事件流图和期望的结果,然后分别采用基于蚁群算法的日常冒烟测试用例生成算法和基于宽度优
先搜索的深度回归测试用例生成算法生成测试用例,并用这些生成的测试用例来测试新的GUI。测试结果表明,该GUI自动化测试模型是切实可用的,为在Windows环境下提高GUI测试的自动化程度提供了一种更为有效的途径。     

OCR性能测试的分布式软件测试系统

系统的性能测试需要进行全数据集合的回归测试，才能得到准确的性能指标。测试过程需萼大数据量、长时间，所以自动测试成为必然的选择。该文设计了网络环境下的分布式自动测试系统，应用于软件系统的性能测试。片以OCR软件的测试为例，介绍了该系统的县体功能供现。     

Java多线程动态测试中的插装

软件测试是保证软件质量的重要手段,软件测试工具可以使测试过程变得自动化,覆盖分析为测试提供了可信度测量。该文研究了Java多线程动态测试中的覆盖率分析和线程分析一些度量标准,实现覆盖分析自动化和线程分析自动化的关键技术是程序插装。文章给出了实现此测试所需要的插装。     

软件测试自动化管理系统的设计与实现

该文提出了一个使用CORBA中间件技术，基于集中与分布相结合的测试管理体系结构下的软件测试自动化管理系统软件原型，该软件原型包括软件测试自动化管理框架，该框架下的整个软件测试流程的管理和为第三方软件测试工具的集成提供外部接口。     

Tcl Access Excel实现方法及在软件自动化测试中的应用

Tcl是一种简明,高效,可移植性好的脚本语言,广泛应用于自动化测试中。但随着自动化程度的加深,对其要求也越来越高,已有的Tcl已经不能满足人们的要求。由于Tcl是在一组C函数库中实现的,所以可以利用C语言编写库来实现对Tcl的扩展。文章主要介绍使用成熟的tcom库来实现Tcl对Excel文件的访问操作,以及在自动化测试中的应用。     

“魂芯”DSP配套基础软件的自动化测试平台

介绍了一种基于调试系统的回放式自动化测试平台,可以自动化测试“魂芯”DSP配套软件单元.该测试平台以主机调试器为测试对象,通过主机调试器调试应用程序,间接地测试编译器、软件模拟器、调试链接服务软件等软件单元.该平台可以方便地添加测试用例,并自动批量回放测试用例.利用本测试平台,可以大大减少“魂芯”芯片配套软件的测试工作量.     

1553B接口仿真测试系统设计及典型软件缺陷分析

介绍了一种1553B接口仿真测试软件硬件设计方案,详细介绍了自动化测试引擎设计以及Lua脚本语言的测试流程设计,并以某装备软件1553B通信接口测试中发现的一些具有代表性的接口问题为例,对1553B软件接口测试典型案例的测试设计、测试结果进行了较为详细的描述,介绍了如何设计有效的软件测试用例,高效地发现通信软件的设计缺陷和程序问题,提升了软件的质量.