基于CBR+RBR 的快速应急预案生成方法

针对现存应急预案大都是文本形式预案,用于处理突发事件时指导性不强、指导作用不明显,提出基于案例推理(case based reasoning,CBR)与基于规则推理(rule based reasoning,RBR)相结合的方法。采用RBR方法,推理得出需要的应急预案,运用CBR方法,使用最近邻匹配方法从案例库中查找符合给定相似度的案例,并将2种方法相结合。结果表明:该方法能克服单独使用CBR时面临的无规则预案生成陷入困境及单独使用RBR时预案生成延时及规则建立难度大的瓶颈,兼容RBR极强的推理演绎能力和CBR建立与维护系统容易的优势,使生成应急预案更加高效可靠。     

基于CBR-ANN的自行火炮故障诊断系统

针对自行火炮维修保障中存在大量维修案例没有被记录和整理、维修中故障诊断效率低等现状和诸多不足，提出了将人工智能中的基于案例推理技术（CBR）与人工神经网络技术（ANN）相结合（即CBR—ANN）应用于自行火炮的故障诊断中，建立了故障诊断系统；同时对诊断系统中的几个关键技术——案例的混合聚类模型、案例的表达及基于3层BP神经网络的案例索引进行了设计和说明。该系统的完善和应用有利于提高自行火炮的维修保障能力。     

鱼雷制导系统集成开发环境的结构研究

针对鱼雷制导系统软件开发的需求,研究了基于Eclipse的鱼雷制导系统嵌入式软件集成开发环境的结构和集成需求等,提出了基于Eclipse集成制导系统的设计、调试和试验任务的解决方案。通过开发Eclipse类插件,有效集成制导系统的各个任务模块,为系统软件设计人员提供了一个具有统一、友好的界面和操作风格的系统软件。集成环境具有开发时间短、开发成本低的优点。该集成环境还具有开放性的特点,未来开发的新一代鱼雷制导系统的任务模块也可集成到现有的系统中。     

基于案例推理的复杂装备故障诊断系统研究

针对复杂装备故障发生具有层次性、相关性和综合性特征,采用基于案例推理技术研究了故障诊断系统,能为复杂装备有效地提供基于知识的维修决策支持.研究的故障诊断系统采用了K近邻法计算案例间的相似度,将层次聚类方法应用到案例库的组织中,采用三级案例组织和索引结构,提高了检索效率.同时设计了人机交互的故障诊断流程.以自行火炮发动机的燃油系统和冷却系统为实例进行了案例推理,验证了推理策略的有效性.     

嵌入式系统μC/OS-Ⅱ在鱼雷制导系统中的应用研究

文中在分析实时嵌入式系统μC／OS-Ⅱ和ARM芯片LPC2119的基础上．着重讨论了μC／OS-Ⅱ在鱼雷制导系统中的应用．并与传统鱼雷制导系统进行了比较。研究表明使用基于嵌入式技术的鱼雷制导系统将在多方面优于传统的鱼雷制导系统。     

基于开放式控制平台的鱼雷制导系统结构

开放式控制平台(OCP)是软件激活控制(SEC)的一个主要软件组件。SEC的目的是开发新的控制系统和软件,以便实现使用目前的技术难以达到的控制功能。OCP为嵌入式系统开发者提供了一个开放式、基于中间件技术的软件结构和开发平台。本文分析了OCP的结构、功能和特点,并针对目前鱼雷制导系统存在的开发局限性提出了基于OCP的开放式鱼雷制导系统结构,给出了完成这种结构的软件体系。     

基于嵌入式技术的鱼雷制导系统结构研究

讨论了嵌入式实时操作系统 VxWorks 及 ARM 技术,着重研究了其在鱼雷制导系统中的应用方案,并与目前的鱼雷制导系统作了比较。研究表明,使用基于嵌入式技术的鱼雷制导系统优于传统的鱼雷制导系统。     

基于嵌人式技术的鱼雷制导系统结构研究

讨论了嵌入式实时操作系统VxWorks及ARM技术，着重研究了其在鱼雷制导系统中的应用方案，并与目前的鱼雷制导系统作了比较。研究表明，使用基于嵌入式技术的鱼雷制导系统优于传统的鱼雷制导系统。     

枪械方案设计系统中的基于实例推理框架研究

本文提出了一种基于实例推理（CBR）的面向对象框架原型。阐述了其结构组成和实现形式。研究了其在构建枪械方案设计系统中的应用，同时建立了基于可扩展标记语言（XML）的实例表达形式和一套面向对象的实例推理模型。在此基础上开发了一套枪械自动机方案设计原型系统。并以一个设计实例对系统进行了验证。     

CAN总线在鱼雷制导系统的应用研究

通过分析CAN总线的特点以及在鱼雷制导系统应用的可行性，设计出基于CAN总线鱼雷制导系统模型。文中首先对系统模型软硬件的设计方法及特点进行了详细的阐述，最后对模型在鱼雷深度控制试验所得出的曲线进行分析，试验结果证明了在鱼雷制导系统上应用CAN总线的可行性。     

基于案例推理的装甲装备故障诊断方法

针对基于案例推理的故障诊断忽视相似车型或者相似部件之间案例的相互借鉴性的可能性,探索一种新的故障诊断方法:在定义故障案例及建立相应的故障特征关键词字典的基础上,建立有效的案例存储与索引机制,以提高案例库中源案例的故障覆盖范围,为相似型号或新型的装甲装备故障诊断提供参考,并通过实例予以验证。     

基于故障树与灰关联分析的鱼雷故障诊断

将灰色关联度与故障树联合运用于鱼雷故障诊断,为鱼雷的故障诊断提供了一种新途径。在鱼雷动力系统故障树诊断模式识别中,运用灰色系统理论中的灰关联分析,通过进行关联度计算及排序,对各种故障模式发生的可能性大小作出了判断,从而为处理故障的轻重缓急、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供了理论依据。实例诊断表明,这种方法是有效可行的,并且诊断结果可靠。     

基于专家系统的某型导弹导引头电路故障诊断研究

论述了如何按照一般专家系统的规范化步骤开发某型导弹导引头电路故障诊断系统.介绍了人机接口模块、数据库管理模块、故障诊断推理模块和机器学习模块的开发.     

模糊Petri网在某型武器载车系统故障诊断中的应用

某型武器载车系统结构复杂,其故障具有传播路径多、故障现象描述存在模糊性等特点给故障诊断带来一定困难;针对该系统的故障诊断难题,提出了将模糊产生式规则和Petri网推理相结合的故障诊断方法;以载车系统底盘启动故障诊断为例,建立了模糊Petri网故障诊断模型,并详细阐述了采用反向推理算法的故障诊断推理过程,快速准确地实现了故障原因的定位;结果表明:模糊Petri网应用于故障诊断系统能加快推理速度,提高故障诊断效率,是一种行之有效的故障诊断方法。     

信息化装备软件故障定位模型构建

分析了基于案例、规则和模型的故障知识库构建,阐述了基于案例推理、规则推理和模型推理的混合推理故障诊断流程设计,提出了一套基于混合推理的信息化装备软件故障诊断框架,从而实现软件故障检测和修复。     

基于模糊Petri网的某型舰炮系统故障诊断

故障的产生和传播是一个动态的过程,具有突发性、并发性和随机性等特点,精确的推理方法难以有效地对复杂特性的故障进行诊断.利用模糊Petri网对舰炮武器系统进行故障分析,首先分析舰炮故障类型以及故障的规则表示形式,然后给出了基于模糊Petri网的故障传播模式模型及其推理算法,最后以某舰炮武器系的弹药盘点异常故障为例进行了建模并用推理算法计算故障发生概率.结果表明,该模型具有直观和表达能力强的优点,可应用于工程实践.     

模糊Petri网故障诊断技术应用

故障诊断的模糊Petri网模型,将Petri网和模糊推理相结合建立.其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度.以某型飞机电力启动系统故障为例,用模糊Petri网对其进行故障诊断,结果证明该技术可行有效.     

一种扩展染色模糊故障Petri网的故障分析方法

针对传统故障诊断方法在模拟故障传播及诊断推理过程中存在不确定性等问题,提出一种基于扩展染色模糊故障Petri网的故障诊断分析方法;首先,在采用传统的Petri网模型描述系统故障状态的基础上,引入令牌、库所染色规则,并进一步结合模糊产生式规则与矩阵运算进行故障正反推理,提高模型的容错性;该模型正向推理采用变迁点火判别矩阵实现故障状态的智能评价,反映故障传播特性;逆向推理采用最小割集理论方法进行优先诊断,提供诊断次序,避免诊断的盲目性;最后以气源系统为典型应用对象,验证上述方法的有效性。     

潜艇鱼雷发射装置"卡管"事故故障树分析

“卡管”是鱼雷攻击和训练过程中出现的极为恶劣的事故,本文对导致事故的原因进行了分析。由于试验数据和训练数据有限,传统的故障树分析难以对“卡管”事故原因及出现概率做出准确评价。本文通过采用模糊故障树分析法,建立了该系统的模糊故障树,对事故概率及原因进行了定量及定性分析,为部队装备管理、人员管理和维修决策等工作提供理论依据。