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针对战时伴随修理任务重、修理时间有限、约束复杂的问题,提出了伴随修理装备维修任务调度的多目标动态调度方法。考虑复杂约束的伴随修理装备维修任务调度军事需求,构建了多目标动态调度模型。该模型在修理能力及修理时间限制的基础上,引入修理时间窗、非遍历约束,考虑修理能力变化以及修复状态的不确定性,以修竣装备总数、修竣装备重要度总和、获得的二次作 战总时间最大为调度目标,进行维修任务的调度决策。设计了基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的改进多目标遗传算法进行模型求解,并通过示例仿真与分析验证了该模型和算法的合理性及有效性。 相似文献
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战时装备维修任务调度可以根据实时更新的维修任务信息,及时调整装备维修方案,充分发挥其对作战的支援作用。针对战时维修任务调度中对时间不确定性因素考虑不足的问题,构建一种装备维修任务调度模型,该模型以维修任务出现的随机性、维修时间的不确定性和机动时间的不确定性为驱动条件,将维修时间和维修能力作为约束条件,以保持修复装备重要度之和最大为决策目标,进行装备维修任务调度,可以及时调整维修方案,规划最优维修任务执行路径。为了快速准确地获得装备维修任务调度结果,采用一种改进最大-最小蚂蚁系统求解维修任务调度模型。最后,通过算例验证运用该方法进行维修任务调度的及时性和有效性。 相似文献
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应用模糊数学理论,把模糊综合评判方法具体应用到基于信息的维修决策研究中,将装备维修保障信息根据决策需要划分成若干个指标,并建立相关的因子集、评判集、隶属度函数和权重集,从而对装备维修保障信息实现综合评判。运用层次分析法得到评判所需的权重集,避免了纯粹利用经验得到评判集。利用二级模糊综合评判对具体的输入信息进行评判,使评价体系层次更加分明,结果更加合理。基于信息的维修决策考虑因素更加全面、系统,得到的决策结果也更加符合实际情况。 相似文献
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装备技术状态评估是状态维修的关键环节,对维修决策有重要的支持作用;针对装备的监测信息和历史数据的模糊性和随机性,提出了基于云重心评估法的装备技术状态评估模型;同时,充分利用云理论特征值之一的熵,通过熵值法得到指标权重,避免了主观评价造成的误差;采用加权偏离度最终确定技术状态,构成定性属性值与定量属性值的映射关系;通过实例,验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对数字化部队装备维修保障需求,提出装备维修保障任务分配与调度问题,并分析问题特点与研究定位。基于霍尔三维结构,从要素维、逻辑维和知识维三个方面构建装备维修保障任务分配与调度的体系结构,并且在此基础上对装备维修保障任务分配与调度的组成要素、实施程序和技术方法进行系统分析。最后,对研究要点进行初步分析。 相似文献
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针对当前装备维修任务优先级由装备保障指挥员根据自身经验确定而缺乏依据的问题,提出基于马氏距离的改进TOPSIS法确定装备维修任务优先级的方法。通过分析战时装备维修保障的特点,构建装备维修任务评价指标体系,运用AHP确定各评价指标的权重,依据马氏距离能够有效剥离指标之间相关性的特性,运用基于马氏距离的改进TOPSIS法计算各装备维修任务的贴近度,从而确定装备维修任务的优先级。新方法在战时能够为装备保障指挥员确定装备维修任务优先级提供合理依据。 相似文献